10X AI Club
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네이버 지도 GPTs 연동하기 | Part 2
🌟채널 멤버십 조인하기:
czcams.com/channels/uWyONMstc7XVweGiHS38ZA.htmljoin
👾 VSCode, Github 셋업 영상:
[1] czcams.com/video/zOhCdFngliA/video.htmlsi=LqRw49vry6lj1_oe
[2] czcams.com/video/lTjHlBAr17U/video.htmlsi=ybIY2KLMBN9Qjy4k
📍코드 파일: github.com/cailynyongyong/naver-maps-gpts
📍네이버 Maps 이용 신청하기 웹사이트: www.ncloud.com/product/applicationService/maps#detail
📍네이버 Maps 개발가이드:
api.ncloud-docs.com/docs/ai-naver-mapsdirections-driving
📍Express, Vercel 개발가이드: vercel.com/guides/using-express-with-vercel
00:00 인트로
00:33 웹사이트 배포 첫단계: 코드 Github 업로드하기
06:34 Vercel 사용해서 실제 웹사이트 배포하기
09:59 GPTs 앱 만들기
16:56 마무리 정리
20:00 🌟개발 입문 도전 멤버십 소개!
zhlédnutí: 838

Video

네이버 지도 GPTs 연동하기 | Part 1
zhlédnutí 8KPřed 21 hodinou
난이도가 조금 있는 편입니다. 모든 질문은 댓글 혹은 오픈카톡방으로 주세요~ 👾 VSCode, Github 셋업 영상: [1] czcams.com/video/zOhCdFngliA/video.htmlsi=LqRw49vry6lj1_oe [2] czcams.com/video/lTjHlBAr17U/video.htmlsi=ybIY2KLMBN9Qjy4k 📍코드 파일: github.com/cailynyongyong/naver-maps-gpts 📍네이버 Maps 이용 신청하기 웹사이트: www.ncloud.com/product/applicationService/maps#detail 📍네이버 Maps 개발가이드: api.ncloud-docs.com/docs/ai-naver-mapsdirections-driving 📍E...
데이터 추출 자동화 | Upstage Part 5
zhlédnutí 2,4KPřed 14 dny
✨Upstage와 함께하는 다섯번째 Solar LLM 강의 영상입니다. Upstage는 국내 최대 규모의 AI 모델을 만들고 있는 기업으로, 영어뿐만 아니라 한국어 및 일본어에 특화된 솔라 LLM으로 GPT-3.5를 능가하고 GPT-4와 경쟁하고 있는 LLM 모델입니다. 이번 영상에서는 영수증에 나와있는 중요 정보들을 SQL 데이터베이스에 자동으로 업로드해서 CSV 파일로 추출하는 방법을 알려드립니다. 코드 깃헙 링크: github.com/cailynyongyong/solar-llm/blob/master/layout.py 00:00 인트로 09:52 영수증 추출 모델 API 코드 소개 11:35 전체 코드 소개 12:12 영수증 사진 하나 돌려보기 15:17 데이터베이스에 업로드할 정보 파라미터 활성화...
뉴스 주식 분석 GPTs 만들기
zhlédnutí 14KPřed měsícem
프롬프트 및 코드는 댓글에 고정했습니다! serpapi.com/google-news-api serpapi.com/google-finance-api 00:00 인트로 01:32 GPTs 만드는 화면 02:46 새 작업 만들기 03:52 SerpAPI 소개: Google News, Google Finance 05:15 앱의 흐름부터 이해하기 08:30 코드 작성: ActionsGPT 소개 10:16 구글 뉴스 코드 만들기 15:36 구글 파이낸스 코드 만들기 19:29 마지막 테스트
RAG 에이전트에 실시간 검색 API 연동하기 | Upstage Part 4
zhlédnutí 2,8KPřed měsícem
✨Upstage와 함께하는 네번째 Solar LLM 강의 영상입니다. Upstage는 국내 최대 규모의 AI 모델을 만들고 있는 기업으로, 영어뿐만 아니라 한국어 및 일본어에 특화된 솔라 LLM으로 GPT-3.5를 능가하고 GPT-4와 경쟁하고 있는 LLM 모델입니다. 이번 영상에서는 RAG 챗봇에 실시간 웹검색 API 툴을 연동하는 방법을 알려드립니다. 코드 깃헙 링크: github.com/cailynyongyong/solar-llm/blob/master/tools_final.py 00:00 인트로 01:56 코드 소개 03:11 코드 구조 | Langchain Agent 기능 소개 04:36 RAG 기능을 툴로 만들기 09:21 Tavily 검색 기능 툴로 만들기 10:15 API 비밀번호 숨기는 ...
LLM이 생성한 답변을 어떻게 신뢰할 수 있을까? | Upstage Part 3
zhlédnutí 2,9KPřed 2 měsíci
✨Upstage와 함께하는 세번째 Solar LLM 강의 영상입니다. Upstage는 국내 최대 규모의 AI 모델을 만들고 있는 기업으로, 영어뿐만 아니라 한국어 및 일본어에 특화된 솔라 LLM으로 GPT-3.5를 능가하고 GPT-4와 경쟁하고 있는 LLM 모델입니다. 이번 영상에서는 LLM이 생성한 답변의 신뢰도를 체킹하는 Groundedness check 기능에 대해 설명합니다. 코드 깃헙 링크: github.com/cailynyongyong/solar-llm/blob/master/groundness.py 00:00 인트로 00:33 Groundedness Check 개념 설명 02:30 예제 코드 설명 06:58 챗봇 UI 소개 08:12 코드 설명 Upstage website: www.upsta...
나만의 GPTs 앱으로 생산성 10배 늘리기 | Langchain 무료 실습 자료, 구독자 감사 메세지
zhlédnutí 5KPřed 2 měsíci
📚도서 구매 사이트 교보: product.kyobobook.co.kr/detail/S000213495686 예스24: www.yes24.com/Product/Goods/126984565 알라딘: www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=340835183 🦜Langchain 실습 코드 자료: github.com/cailynyongyong/intermediate 00:55 인트로 05:20 책 이벤트: 온라인 강의 무료 추첨 이벤트 05:50 개발자 대상 Langchain 실습 코드 무료 자료 11:53 라이브 내용 recap 15:10 책 오프라인 이벤트!! 15:48 구독자 분들에게 메세지 💖
RAG Chatbot using Upstage | Part 2
zhlédnutí 7KPřed 2 měsíci
✨Upstage와 함께하는 두번째 Solar LLM 강의 영상입니다. Upstage는 국내 최대 규모의 AI 모델을 만들고 있는 기업으로, 영어뿐만 아니라 한국어 및 일본어에 특화된 솔라 LLM으로 GPT-3.5를 능가하고 GPT-4와 경쟁하고 있는 LLM 모델입니다. 이번 영상에서는 RAG를 할 수 있는 챗봇을 웹사이트로 배포하는 방법에 대해 알려드립니다. 코드 깃헙 링크: github.com/cailynyongyong/solar-llm/blob/master/chatbot.py 00:00 인트로 00:43 RAG 첫번째 단계: 데이터 전처리 03:55 RAG 두번째 단계: 검색 및 답변 생성 04:19 만들 챗봇 소개 05:09 셋업 및 PDF caching 코드 06:39 전처리 단계 코드 12:0...
Upstage Solar LLM 활용법 | Part 1
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✨Upstage와 함께하는 첫번째 Solar LLM 강의 영상입니다. Upstage는 국내 최대 규모의 AI 모델을 만들고 있는 기업으로, 영어뿐만 아니라 한국어 및 일본어에 특화된 솔라 LLM으로 GPT-3.5를 능가하고 GPT-4와 경쟁하고 있는 LLM 모델입니다. 이번 영상에서는 Chat 모델과 Embedding 모델을 사용하는 방법에 대해서 알려드립니다. 다음 영상에서는 RAG를 할 수 있는 챗봇을 웹사이트로 배포하는 방법에 대해 알려드릴 예정입니다! 00:00 인트로 00:32 Document AI, Solar LLM 소개 02:00 Solar LLM 기능 소개 04:25 Quickstart 05:35 Chat 모델 사용하기 08:44 Embedding 모델 사용법 12:33 다음 영상에서 만...
GPT-4o 출시!!! | 진짜 미쳤습니다...
zhlédnutí 197KPřed 3 měsíci
#chatgpt #챗gpt #gpt4o 솔직 후기 및 모든 업데이트된 기능 소개 00:00 인트로 01:00 텍스트, 오디오, 비전 기능 소개 06:54 그 외 출시된 새로운 기능들!! 11:03 데스크탑 앱 테스트 후기! 12:20 음성 대화 13:50 사진 찍기 16:12 한국어 그래프 텍스트 추출 18:26 화면 스크린샷 테스트
Llama 3 vs Phi 3 성능 비교 | Part 1 (Langchain, Llama index 비교하기)
zhlédnutí 3,8KPřed 3 měsíci
Meta의 Llama3 모델과 Microsoft의 Phi 3 모델의 성능을 비교하기 위해 첫번째 파트로 Langchain과 Llama index 툴의 차이점을 살펴봅니다. 기본적으로 이런 LLM 모델들을 사용할때 RAG (검색하고 답변 찾는 기능)의 구조가 어떻게 되어있는지, 코드로 어떻게 구현하는지부터 설명드립니다. 다음 영상에서는 본격적으로 두 모델의 성능 비교를 합니다. Langchain: python.langchain.com/docs/get_started/introduction Llama-index: docs.llamaindex.ai/en/stable/ 00:00 인트로 00:59 Langchain vs Llama-index (Ollama가 아닙니다!) 03:16 Llama 3 vs Phi 3 ...
라마 3 드디어 출시! | 성능 비교, 다운로드 방법, 속도 테스트해보기
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Groq: groq.com/ HuggingFace Chat: huggingface.co/chat/ GPT4All: gpt4all.io/index.html HuggingFace LLama download: huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct Github: github.com/meta-llama/llama3 00:00 인트로 00:34 업계 현황 1:56 8B, 70B 모델 차이점 7:31 여러 클라우드 플랫폼 지원 7:45 Llama 2와 Llama 3 비교 8:21 GPU 사용 개수 9:10 벤치마크 성능 비교 10:42 메타의 새로운 벤치마크 추가 11:42 사전학습 단계 스케일링한 방법 13:00 메타 미래: 400B 파라미터 모델 13:54 ...
슬랙 ChatGPT 봇 만들기 | 요약, 질문&답변, 문장 생성, 번역, 검색 등
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오랜만에 돌아왔습니다...🙇‍♀️ 슬랙에 GPT 봇 탑재시키는 방법 배우기! 00:00 인트로 02:27 Vscode 셋업하기 06:21 슬랙봇 만드는 방법 흐름 이해하기 10:55 1) 새로운 앱 만들기 12:40 2) APP TOKEN 받기 13:28 3) .env 파일에 추가하기 14:15 4) 워크스페이스에 봇 다운받기 15:08 5) 메세지 보낼 수 있는 기능 활성화하기 16:50 6) App Home에서 메세지 탭 활성화하기 17:33 7) BOT TOKEN 받기 18:00 8) .env 파일에 추가하기 18:33 코드 설명 24:24 OpenAI API key 추가하기 25:38 필요한 패키지 다운받기 27:34 메세지 테스트하기
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10X AI Club 1기 참여하고 생성AI 프로덕트 런칭하기 (댓글달면 프로모션 코드 드립니다!!)
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zhlédnutí 276Před 9 měsíci
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Komentáře

  • @user-mh8lq7kj8d
    @user-mh8lq7kj8d Před 15 hodinami

    그런데, 영어 발음을 굳이 불필요하게 혀를 꼬아서 말하실 필요는 없을 것 같습니다. 콩글리시로 당당하게 말씀해도됩니다, 우리는 원어민이 아니니까요.

    • @10xaiclub
      @10xaiclub Před 15 hodinami

      @@user-mh8lq7kj8d 해외살다와서 콩글리시로 하는게 더 불편합니다😅

  • @user-ko2ng4bt9s
    @user-ko2ng4bt9s Před 15 hodinami

    나는 왜? 무슨 말인지도 모르는 내용을 20분 째 보고 있는 걸까. 어쨌든 모두 화이팅!

  • @user-mk4yl4mt3u
    @user-mk4yl4mt3u Před 16 hodinami

    댓글이 지워진 것 같아 다시 달아요 localhost:3000/ 접속하면 502: BAD_GATEWAY Code: NO_RESPONSE_FROM_FUNCTION ID: dev1::dcst8-1724745509199-da06661abcf6 이와 같은 에러코드가 발생됩니다. 혹시 해결하는 방법 없을까요?

  • @user-mk4yl4mt3u
    @user-mk4yl4mt3u Před dnem

    SerpApi 월 100건 검색 무료인데. 이용금액이 상당히 비싸네요. 기능은 정말 좋은데 AI 사용하기 위해서 월 지출하는 금액이 상당히 많네요

  • @AI모찌-i6r
    @AI모찌-i6r Před dnem

    와..매력적이군요. 이게 지적내공의 힘인가..나만 그렇게 느끼는거 아니겠쥐?ㅇㅇ

  • @user-gl1wi4gg3z
    @user-gl1wi4gg3z Před dnem

    .gitignore 에 node_modules/ 추가해도 동작합니다!

  • @heon
    @heon Před dnem

    굿굿

  • @10xaiclub
    @10xaiclub Před dnem

    터미널에서 Github 업로드 명령어들: 1. git init 2. git add . 3. git remote add origin ..... (자신이 github에서 새로 만든 폴더 경로 주소) 4. git commit -m "message" 5. git push origin main 아님 파란색 push 버튼

  • @10xaiclub
    @10xaiclub Před dnem

    GPTs 스키마 코드: 꼭 Server url 부분을 자신이 Vercel에서 배포한 앱 서버로 업데이트해주세요~ openapi: 3.1.0 info: title: Directions API description: This API provides directions between two points with various routing options. version: 1.0.0 servers: - url: 내 vercel app 웹사이트!! description: Local development server paths: /get-directions: get: operationId: getDirections summary: Get directions between two points. description: Retrieves the directions from a starting point to a goal point with a specified routing option. parameters: - name: start in: query required: true description: The starting coordinates (longitude,latitude). schema: type: string example: 127.0735,37.5505 - name: goal in: query required: true description: The goal coordinates (longitude,latitude). schema: type: string example: 127.0291,37.5894 - name: option in: query required: true description: The routing option (e.g., `trafast` for the fastest route considering traffic). schema: type: string enum: - trafast responses: '200': description: A successful response containing the directions. content: application/json: schema: type: object properties: route: type: array items: type: object properties: step: type: string distance: type: number duration: type: number

  • @user-on4nc4xi7l
    @user-on4nc4xi7l Před dnem

    얼굴을 크게 보여 주시면 이해가 잘될것 같습니다~~ ㅎㅎ 감사합니다

  • @leekame이카메
    @leekame이카메 Před dnem

    다들 강의는 안듣고 주인장 얼굴만 보고 있는걸 알고 있어 ㅋㅋㅋㅋㅋ. 최근에 테디 LLM님 영상 보면서 이쪽관련해서 공부 하고 있었는데 영상내용이 도움이 되네요. 확실히 요즘분들은 생각이 많이 다른듯. 잘 배웠습니다.

  • @user-cz7ei8ul1t
    @user-cz7ei8ul1t Před 2 dny

    예쁘시네요! ❤

  • @user-cz7ei8ul1t
    @user-cz7ei8ul1t Před 2 dny

    2기는요ㅠㅠ

  • @lcylee2452
    @lcylee2452 Před 2 dny

    얼굴 보면서 들으니 이해가 쉬운건가? ^^

  • @user-gl1wi4gg3z
    @user-gl1wi4gg3z Před 2 dny

    안녕하세요, 처음부터 따라해봤는데 결과는 잘 나오지만, 에러메세지가 나오는게 있습니다. api/index.ts:46:16 - error TS2580: Cannot find name 'process' npm은 brew install node로 설치하였습니다. 아니면, vscode extension으로 설치를 해야하는게 더 있을까요?

  • @user-gg1mx5mt5l
    @user-gg1mx5mt5l Před 3 dny

    현재 사용할 수 있는 일정 조회 기능이 설정되지 않은 것 같습니다. Zapier에서 Google Calendar 관련 액션을 설정해야 합니다. 여기 링크를 통해 설정하시면, 완료 후 알려주세요! 여기서 링크를 들어가라고 하는데 저만 .... Sever Error(500) 이라고 나올까요? 다른분들은 어떤지요.. ㅠ

  • @user-gg1mx5mt5l
    @user-gg1mx5mt5l Před 3 dny

    Content : {"code":0,"message":"길찾기를 성공하였습니다.","currentDateTime":"2024-08-25T01:51:05","rout e":{"trafast":[{"summary":{"start":{"location":[127.0734995,37.5504999]},"goal":{"location": [127.0290992,37.5893992],"d... 요렇게만 나오고 "어린이 대공원역에서 '화양사거리' 방면으로 우회전" 과 같은 데이터 값은 안나오는데, 이건 아직 Part2 영상을 적용 안했기 때문일까요...? 영상 잘보고 있습니다 !! 😉

  • @vtkor2008
    @vtkor2008 Před 3 dny

    와~~ 좋은정보 감사합니다. 한번 해 봐야겠네요

  • @ky-melody
    @ky-melody Před 3 dny

    상세하게 설명해주신 덕에 영상 잘 봤습니다. 파트2 기다리면서 따라 해보겠습니다! 개인적인 의견을 남기자면, 머리는 어디든 꼭 있었으면 좋겠습니다 :)

  • @careerpathxpert
    @careerpathxpert Před 3 dny

    너무 유용한 영상입니다.전에 공공데이터 api연동 관련해서도 솔루션 찾으셨다고 하셨는데 관련 내용도 한번 풀어 주시면 너무 감사하겠습니다~~^^ 그리고 비개발자로서 GPTs간단히 만들어 사용하는 수준에서 RAG이용하여 특정부분 법률관련이나 세무정보에 특화된 나만의 서비스를 만들수 있는 내용도 있으면 좋을것 같습니다~~^^

  • @spike-lw6rq
    @spike-lw6rq Před 3 dny

    너무 좋은 강의네요 그리고 점심 고르는거 너무 힘들옸는데 존경합니다!

  • @12ii12ii1
    @12ii12ii1 Před 3 dny

    vercel에서 프론트엔드 서비스해주는줄 알았는데 서버코드인 express 를 실행할 수있나요?

  • @beautymindkr
    @beautymindkr Před 3 dny

    코딩강의가 이렇게 재밌었었나?...

  • @user-yugo12Sjtgjk
    @user-yugo12Sjtgjk Před 3 dny

    오호

  • @fxeq_knowledge_to_vlog

    기존 구독자에게는 생략해도 되긴 할텐데, 나중에 짬이 나신다면, 영상 초반에 마치 preview처럼 '어떤 결과물이 나오게 되는지' 간략히 소개해주시면 좋겠다는 생각을 했어요! 주관적인 의견입니다!

  • @UGiant
    @UGiant Před 4 dny

    미인선생님 역시 짱짱 잘 보았습니다

  • @wonsuknet
    @wonsuknet Před 4 dny

  • @AioUsbyUs4us
    @AioUsbyUs4us Před 4 dny

    다음 동영상 기다리고 있습니다.😅

  • @noonnoo.noonna
    @noonnoo.noonna Před 4 dny

    기다리던 영상이였어요.! 네이버 지도 API 를 GTS에 사용가능하다니 활용도가 훨씬 많아 지겠어요! 항상 감사해요~ 나중에 책에 업데이트 해주시면 되겠네요 ㅎㅎ

  • @thenicekon
    @thenicekon Před 4 dny

    영상 올려주셔서 감사합니다 참고해서 Notion API 이용해서 데이터베이스에 페이지 만드는걸 연습중입니다 스키마에 페이지 생성 관련해서 속성값 4-5개와 페이지 컨텐츠 부분을 넣어서 전송하게끔 하고 있습니다 gpts에서 정리된 내용들을 스키마에 구성된 내용에 맞추어 전송합니다 문제는 '작업 시작 중'에서 10초 가까이 지연이 됩니다 요청은 잘 되는데 오래 걸리는 원인을 잘 모르겠습니다 스키마 구성이 너무 복잡한걸까요? 너무 답답한 마음에 댓글을 남깁니다 😢

    • @10xaiclub
      @10xaiclub Před 4 dny

      @@thenicekon 흠 테스트 하실때 테스트 화면에서 [debug] Calling HTTP endpoint 보이시고 화살표 누르시면 어떻게 호출하는지 보일텐데 그 부분 참고해서 어디서 시간이 오래걸리는지 유추할 수 있을 것 같아요. 만약 한번에 여러가지 액션을 해야되면 시간이 더 걸릴수도 있구요..!

    • @thenicekon
      @thenicekon Před 4 dny

      @@10xaiclub 답변 감사합니다. end point 요청 하기전 '작업 시작 중' 단계에서 10~15초 정도 소요됩니다. [debug] Calling HTTP endpoint 눌러보면 아래와 같습니다. gpt가 답변 해준 내용을 스키마에 구성하는 단계에서 오래걸리는걸까요? { "domain": "example.com", "method": "post", "path": "/pages", "operation": "createPage", "operation_hash": "abcd", "is_consequential": true, "params": { "Notion-Version": "2022-06-28", "Content-Type": "application/json", "parent": { "database_id": "example_database_id" }, "properties": { "이슈 이름": { "title": [ { "text": { "content": "Sample Issue" } } ] }, "제품": { "multi_select": [ { "name": "Pro" } ] }, "카테고리": { "multi_select": [ { "name": "Web" } ] }, "이슈 종류": { "select": { "name": "버그" } }, "상황-유형": { "relation": [ { "id": "related_page_id" } ] }, "이슈와 관련된 버전": { "relation": [ { "id": "version_page_id" } ] } }, "children": [ { "object": "block", "type": "heading_2", "heading_2": { "rich_text": [ { "type": "text", "text": { "content": "Issue Details" } } ] } }, { "object": "block", "type": "paragraph", "paragraph": { "rich_text": [ { "type": "text", "text": { "content": "This is a sample issue created to demonstrate the createPage API." } } ] } } ], "icon": { "emoji": "🐛" } } }

    • @10xaiclub
      @10xaiclub Před 4 dny

      @@thenicekon 제가 직접 해봐야 알려드릴 수 있을 것 같습니다. 만드신 스키마 코드 제 카톡방으로 보내주시면 한번 봐볼게요!

  • @user-yk5te6wu9c
    @user-yk5te6wu9c Před 4 dny

    그 어려운 걸 이렇게 쉽게 설명하다니

  • @enfn2001
    @enfn2001 Před 4 dny

    머리 저는 괜찮아요. 영상 너무 잘 봤어요! 2편도 기대 됩니다 😊

  • @user-fl7sj8qw2k
    @user-fl7sj8qw2k Před 4 dny

    (백발이 되어가는 시골 아재 입니다.) 뭔지 모르겠지만 새로운 세계를 접하는데 어려운 걸 쉽게 쉽게 설명 해주시네요. 잼나고 고맙습니다.

  • @leejoonuk426
    @leejoonuk426 Před 4 dny

    고데로 따라 하겠습니다 😄

  • @10xaiclub
    @10xaiclub Před 4 dny

    코드 다시 단계별로 설명드립니다. 1. VSCode 열기 2. 터미널에 다음 명령어들 넣어서 폴더 만들기: mkdir naver-maps cd naver-maps npm init -y 3. 파일 여신 다음, 터미널에 다음 명령어 치기: npm i express axios dotenv 4. naver-maps 폴더 안에 api 폴더 만들고 그 폴더 안에 index.ts 파일 만들기 그 안에 다음 코드 복붙하기: const express = require("express"); const app = express(); app.get("/", (req, res) => res.send("Express on Vercel")); const PORT = process.env.PORT || 3000; app.listen(PORT, () => console.log(`Server ready on port ${PORT}.`)); module.exports = app; 5. 터미널에 "vercel dev" 입력하고 실행시켜서 "localhost:3000" 주소 복붙, 브라우저에 켜보면 화면에 "Express on Vercel" 문구가 떠야됨 6. 성공적으로 테스트되면 이제 index.ts 파일에 다음 코드 복붙하기: github.com/cailynyongyong/naver-maps-gpts/blob/master/api/index.ts 7. 폴더에 .env 파일 추가해서 client_id, client_secret 저장하기. 예시 .env 파일: github.com/cailynyongyong/naver-maps-gpts/blob/master/.env.example 8. 새로운 터미널 열어서 다음 curl 테스트해보기: curl "localhost:3000/get-directions?start=127.0735,37.5505&goal=127.0291,37.5894&option=trafast" 9. 답변 받으면 끝!!

  • @98Shorty_Story
    @98Shorty_Story Před 4 dny

    미쳤다 ㄷㄱ

  • @user-oq1jb7wq5t
    @user-oq1jb7wq5t Před 5 dny

    chpt이외 다른 LLM으로 만들수는 없을까요 ?

  • @junwonsung6186
    @junwonsung6186 Před 6 dny

    진짜 최고다!! 잘 봤습니다!

  • @lee2054
    @lee2054 Před 6 dny

    13:30 부터 말씀하시는 미래 전망에 대해 공감합니다!

  • @user-md3gi1rf5t
    @user-md3gi1rf5t Před 6 dny

    질문있습니다 네이버뉴스자동화 관련해서 프롬프트를 수정을해도 뉴스가5개만 나오는데 중복뉴스제거하고 뉴스갯수를더늘리는방법은없을런지요?ㅠ

    • @10xaiclub
      @10xaiclub Před 6 dny

      @@user-md3gi1rf5t 안녕하세요, serpapi를 연동해서 하면 애초에 결과물을 10개 정도 밖에 못 가져와서 그런 것 같습니다. ㅠㅠ 조만간 아예 네이버 api 연동하는 방법에 대해 업로드하겠습니다!

    • @user-md3gi1rf5t
      @user-md3gi1rf5t Před 6 dny

      @@10xaiclub 감사합니다 꾸벅