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Introduction à l'apprentissage profond et Pytorch | Bootcamp 2022

2:28:25

Promotion d'une IA responsable et éthique | Bootcamp 2022

1:41:48

Introduction au Machine Learning et Sklearn | Bootcamp 2022

1:19:41

Reproductibilité en apprentissage automatique | Bootcamp 2022

55:42

Introduction au traitement automatique de la langue naturelle | Bootcamp 2022

1:18:58

Tutoriel pour l’utilisation de Calcul Canada | Bootcamp 2022

1:03:14

Gestion de la configuration et des résultats avec outils dédiés | Bootcamp 2022

Présentation d'outils (MLFlow, Hydra, Weights And Biases, Hydra et Poutyne) permettant la gestion bout-en-bout éfficace de pipelines d'apprentissage automatique. Le matériel utilisé est disponible en ligne: github.com/davebulaval/reproductibilite-en-apprentissage-automatique
Enregistrement de la présentation "Gestion de la configuration et des résultats avec outils dédiés". La présentation a été donnée par David Beauchemin dans le cadre du bootcamp IID 2022.
Le bootcamp IID (sites.google.com/view/bootcamp-iid-2022) est un événement gratuit sur 2 journées organisé par des étudiants. L'objectif est d’offrir une formation en IA permettant aux étudiants gradués et nouveaux stagiaires de démarrer avec les mêmes bases et leur permettre de rencontrer des étudiants plus seniors. L'événement s'adresse à toute personne souhaitant étendre son réseau professionnel tout en élargissant ses compétences pratiques.
Musique d'introduction par Anthony Gagnon : ntonyproduction

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Video

Introduction à l'apprentissage profond et Pytorch | Bootcamp 2022

2:28:25

Introduction à l'apprentissage profond et Pytorch | Bootcamp 2022

zhlédnutí 229Před 2 lety

Présentation des bases de l'apprentissage profonds avec des exemples utilisant PyTorch et Poutyne. Les concepts suivants seront abordés: neurone, couche pleinement connectée, fonctions d'activation, fonctions de perte, régularisation, entraînement, descente du gradient et fondements des réseaux à convolution. Le matériel utilisé est disponible en ligne: github.com/freud14/bootcamp-iid-deep-lear...

Promotion d'une IA responsable et éthique | Bootcamp 2022

1:41:48

Promotion d'une IA responsable et éthique | Bootcamp 2022

zhlédnutí 29Před 2 lety

L'objectif sera de répondre aux questions suivantes: qu'est ce qu'une pratique responsable de l'IA? pourquoi l'utilisation d'outils IA pose des enjeux pour la société et quels sont-ils (e.g. éthiques, légaux)? Existe-t-il un corpus de bonnes pratiques qu'un ingénieur devrait suivre quand il s'investit dans un projet IA? Le matériel utilisé est disponible en ligne: drive.google.com/file/d/1RlbfV...

Introduction au Machine Learning et Sklearn | Bootcamp 2022

1:19:41

Introduction au Machine Learning et Sklearn | Bootcamp 2022

zhlédnutí 175Před 2 lety

Présentation des concepts et techniques de base en apprentissage automatique ainsi que des modèles de prédiction communs et leur implémentation en Python avec Scikit-learn. Le matériel utilisé est disponible en ligne: colab.research.google.com/drive/1Tkq5oQCwkNGAgMDrw87UEUS54FuiOoIG?usp=sharing. Enregistrement de la présentation "Introduction au Machine Learning et Sklearn". La présentation a é...

Reproductibilité en apprentissage automatique | Bootcamp 2022

55:42

Reproductibilité en apprentissage automatique | Bootcamp 2022

zhlédnutí 46Před 2 lety

Brève introduction à la « recherche reproductible » en apprentissage automatique. Pour bien utiliser nos résultats de recherche, nous devons apprendre à adopter graduellement de nouvelles méthodes de travail pour gagner en reproductibilité. Le matériel utilisé est disponible en ligne: github.com/davebulaval/reproductibilite-en-apprentissage-automatique. Enregistrement de la présentation "Reprod...

Introduction au traitement automatique de la langue naturelle | Bootcamp 2022

1:18:58

Introduction au traitement automatique de la langue naturelle | Bootcamp 2022

zhlédnutí 205Před 2 lety

Dans ce segment nous introduirons le traitement automatique de la langue naturelle (NLP), les représentations vectorielles de mots et les modèles de langue. Nous aborderons également des cas concrets d'application du NLP et différentes avenues de recherche. Le matériel utilisé est disponible en ligne: docs.google.com/presentation/d/14MoKvYmT1qR4IeQnXo5f5YlIesSY5rjG1X7J8xeqFqQ/edit?usp=sharing d...

Tutoriel pour l’utilisation de Calcul Canada | Bootcamp 2022

1:03:14

Tutoriel pour l’utilisation de Calcul Canada | Bootcamp 2022

zhlédnutí 142Před 2 lety

Présentation de l’architecture d’un serveur de calcul scientifique avancé et de comment prendre un programme qui roule de manière locale et le déployer de manière efficace et sans tracas sur Calcul Canada. Le matériel utilisé est disponible en ligne: docs.google.com/presentation/d/17zoQCemEjmMlJp7c7gQ0B365qRSIeBhw/edit?usp=sharing&ouid=104497979246522483856&rtpof=true&sd=true. Enregistrement de...

Tutoriel pour la vision par ordinateur | Bootcamp 2022

1:28:10

Tutoriel pour la vision par ordinateur | Bootcamp 2022

zhlédnutí 834Před 2 lety

Définition d'une image au sens numérique et présentation des caractéristiques morphologiques. Présentation, entraînement et visualisation des réseaux à convolution (CNN). Description de la tâche de segmentation et du champ récepteur d'un réseau. Le matériel utilisé est disponible en ligne: github.com/catherinebouchard22/IntroComputerVision.git. Enregistrement de la présentation "Tutoriel pour l...

Tutoriel pour l’apprentissage par renforcement | Bootcamp 2022

1:17:14

Tutoriel pour l’apprentissage par renforcement | Bootcamp 2022

zhlédnutí 1,2KPřed 2 lety

Définition d'un problème d'apprentissage par renforcement. Présentation, entrainement et évaluation d'un algorithme adapté a la résolution de ces problemes (Q-learning) dans un environnement classique (Grid World). Le matériel utilisé est disponible en ligne: drive.google.com/drive/folders/1R8MAWROImOqiKq6t27itMNZlROhgI_Gs?usp=sharing. Enregistrement de la présentation "Tutoriel pour l’apprenti...

Hands-on sur la vision numérique | Bootcamp 2021

1:10:05

Hands-on sur la vision numérique | Bootcamp 2021

zhlédnutí 76Před 3 lety

Définition d'une image au sens numérique et présentation des caractéristiques morphologiques. Présentation, entraînement et visualisation des réseaux à convolution (CNN). Description de la tâche de segmentation et du champ récepteur d'un réseau. Enregistrement de la présentation "Hands-on sur la vision numérique". La présentation a été donnée par Gabriel Leclerc et Catherine Bouchard dans le ca...

Communiquer efficacement ses données | Bootcamp 2021

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Communiquer efficacement ses données | Bootcamp 2021

zhlédnutí 51Před 3 lety

Être capable de partager efficacement ses résultats est une part importante de la communication scientifique. Cet exposé se veut un guide pratique sur le choix du moyen de communication des données (ex.: tableaux, diagrammes à courbes, diagrammes à bandes, etc.) ainsi que sur la manière de les présenter efficacement et professionnellement. Enregistrement de la présentation "Communiquer efficace...

Introduction à l'apprentissage profond et PyTorch | Bootcamp 2021

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Introduction à l'apprentissage profond et PyTorch | Bootcamp 2021

zhlédnutí 160Před 3 lety

Présentation des bases de l'apprentissage profonds avec des exemples utilisant PyTorch et Poutyne. Les concepts suivants seront abordés: neurone, couche pleinement connectée, fonctions d'activation, fonctions de perte, régularisation, entraînement, descente du gradient et fondements des réseaux à convolution. Enregistrement de la présentation "Introduction à l'apprentissage profond et PyTorch"....

Introduction à l'apprentissage par renforcement | Bootcamp 2021

1:28:19

Introduction à l'apprentissage par renforcement | Bootcamp 2021

zhlédnutí 267Před 3 lety

Présentation du cadre d’apprentissage par renforcement (RL) dans un processus décisionnel de Markov (MDP) et mention des applications à succès (Atari, AlphaZero et plus). Revue et programmation des trois familles d’approches principales: par valeur, par gradient de politique et acteur-critique. Enregistrement de la présentation "Introduction à l'apprentissage par renforcement". La présentation ...

Introduction à la théorie de l'apprentissage automatique | Bootcamp 2021

1:14:34

Introduction à la théorie de l'apprentissage automatique | Bootcamp 2021

zhlédnutí 139Před 3 lety

Définition formelle du problème de l’apprentissage supervisé. Nous expliquons le compromis biais-variance ainsi que le théorème «no-free lunch». Nous parlons également de la complexité d’une classe d’hypothèses et des bornes de généralisation. Enregistrement de la présentation "Introduction à la théorie de l'apprentissage automatique". La présentation a été donnée par Abdelali Bouyahia dans le ...

Introduction à l'apprentissage automatique et scikit-learn | Bootcamp 2021

2:37:40

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zhlédnutí 124Před 3 lety

Présentation des concepts et techniques de base en apprentissage automatique ainsi que des modèles de prédiction communs et leur implémentation en Python avec Scikit-learn. N.B. L'enregistrement a été tardif de quelques minutes. L'enregistrement débute donc quelque peu après le début la présentation, toutes nos excuses. Enregistrement de la présentation "Introduction à l'apprentissage automatiq...