ASDF 오터의 통계
ASDF 오터의 통계
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부트스트래핑이란?
부트스트래핑은 bootsstrap이라고 해서 신발 뒤축에 있는 끈과 관련된 용어입니다. 19세기 초부터 사용된 단어이니 생각보다 꽤 오랜 역사가 있는 단어이지요.
통계학에서는 보통 표집된 표본의 크기가 너무 작을 때 우리가 추정한 값의 변동성(표준오차, 신뢰구간)을 계산하는 데 사용되는 기법을 의미합니다.
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더미변수 코딩할 때 n-1개 더미 변수를 활용해야 하는 이유
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#더미변수 #코딩 #n-1 #머신러닝 더미변수의 수는 일반적으로 범주 수(n)에서 1을 뺀 n-1개를 활용하여 코딩을 합니다. 이는 perfect multicollinearity를 피하기 위해서이며, 가장 일반적인 형태의 더미변수 코딩 방법입니다. 물론, 해석에서의 용이성과 절편(intercept)의 해석을 위해 다른 방식의 코딩방법도 존재하지만, 가장 일반적인 형태입니다.
기대값과 평균
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#기댓값 #평균 #차이 #adsp #adp #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
최악의 진로(대학원, 학과) 선택 방법
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#고민 #진로 #유학 #가치관 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
응 돈 없어도 일 안해~[안 하는 진짜 이유](下 편)
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#동기 #진로 #유학 #가치관 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
응 돈 없어도 일 안해~[안 하는 진짜 이유] (上 편)
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#유학 #진로 #가치관 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 이 날 컨디션이 안 좋아서 너무 진지해졌습니다. 죄송합니다. 다음부터는 덜 진지하도록 하겠습니다.
미국에서 6년 살고 느꼈던 신기한 점
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#미국 #유학 #비자 #펀딩 #생활 #일상 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 0:00 10초 요약 1:10 방장사기맵과 미국 4:10 스티브 잡스는 차고라도 있었지 6:28 펀딩... 거절하기엔 너무 큰 돈이였다 9:27 수상하리만치 잘 아는 비자 악용법 10:31 장학금 vs 버스 교통 사고 12:30 풋볼 경기장에서 울려 퍼진 강남 스타일 15:22 한국의 미덕 빨리빨리
논문과 졸업 급한 사람만 보세요
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#대학원생 #직장인 #취업 #ADsP #자격증 #논문 #주제 #잡는법 #논문 #취업 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 0:00 인사 0:17 치타잡기와 ADsP 7:07 편의점 와인과 데이터 사이언스 10:25 고인물이 넘치는 망겜과 통계 공부의 어려움 16:01 해골바지와 나의 졸업
왜 형식을 못 맞추면 쌩난리를 치는가? APA
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#apa형식 #논문 #형식 #보고서 #ADsP #데이터분석준전문가 #ADP #데이터분석전문가 #사회조사분석사 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #빅데이터 #코딩 음질이 몬가... 몬가.. 벌어지고 있음
요인분석 왜 요인을 회전할까
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#요인회전 #요인 #회전 #요인분석 #베리맥스 #adsp #adp #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩
공분산과 상관
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#공분산 #상관 #correlation #adsp #adp #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #코딩 이날 아팠다는 거 감안해 주기
영가설 대립가설 p값 1종 오류 2종 오류 기타 등등
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#1종오류 #2종오류 #유의확률 #p값 #가설검정 #귀무가설 #영가설 #ADsP #데이터분석준전문가 #ADP #데이터분석전문가 디멘터로 간다
비모수 검정 (윌콕슨 검정)
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황금밸런스게임 - 양측검정과 단측검정
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[수식 주의] 자코비안과 MGF(모멘트 생성 함수)
zhlédnutí 583Před 2 lety
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[화질구지&잡소리주의] 논문 빨리 쓰는 법과 파이썬&R 배워야되는 이유
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[화질구지 잡소리 주의] 미국과 한국 대학원 취업 잡소리_통계/수학 설명회 중
zhlédnutí 884Před 2 lety
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머신러닝 시리즈 3. 인공신경망(Artificial Neural Network)
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머신러닝 시리즈 2. 구조방정식
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회귀분석
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R을 사용해서 데이터 읽어오기와 t분석
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빅데이터/AI 호들갑을 인정할수밖에 없는 이유
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R 진짜 설치하기 싫은 사람만 보세요
zhlédnutí 2,6KPřed 2 lety
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수식없는 신뢰수준 신뢰도 신뢰구간
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수식없는 중심극한정리2
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수식없는 중심극한정리2
수식없는 중심극한정리 1
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수식없는 AIC BIC
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수식없는 큰 수의 법칙
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수식없는 큰 수의 법칙
수식없는 고유값과 고유벡터
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수식없는 고유값과 고유벡터

Komentáře

  • @user-ue3pw4vf2z
    @user-ue3pw4vf2z Před 21 dnem

    미쳤따….👍🏻

  • @여혹시내고향
    @여혹시내고향 Před 24 dny

    어원이랑 함께 설명하니까. 논리랑 맵핑이 되어서 좋습니다.

  • @user-jf8pp2ud8q
    @user-jf8pp2ud8q Před měsícem

    비유 방식이 참 좋은것 같습니다! 저도 학교 동아리에서 회귀 분석 강의를 하려고 하는데 혹시 방식을 차용해도 괜찮을까요?

  • @user-qt2sb2pm4l
    @user-qt2sb2pm4l Před měsícem

    선생님 강의 이제 안하시나요?

    • @asdf7722
      @asdf7722 Před měsícem

      하고싶은데 회사에서 못하게해서 퇴사고민중입니다

  • @boyul_2
    @boyul_2 Před měsícem

    와 너무 궁금했던 부분인데 이 영상보고 단번에 이해했습니다..! 좋은 영상 감사합니다

  • @user-xe8rg5bt4o
    @user-xe8rg5bt4o Před měsícem

    목소리가 라디오 방송해도 되겠다. 님 덕분에 나 통계 포기 안 했어요 고마워요

  • @user-om7uv2rs6u
    @user-om7uv2rs6u Před měsícem

    그 어떤 교재나 강의에서도 볼 수 없고 들을 수 없었던 자유도의 개념에 대한 명쾌한 설명, 대한민국 최고의 통계학 구루이십니다.

  • @mchipark6451
    @mchipark6451 Před měsícem

    고생하셨어요!! 대수의 법칙!! 잘 이해했습니다.통계적법칙 수학적법칙

  • @user-is5vu2rz5p
    @user-is5vu2rz5p Před měsícem

    정삼각형 둘레은 한변에 길이×3 정사가형 둘레는 한변에 길이×4 그래서? 변에길이가 같은 갯수가 n개인가에 따라 정n각형이됨. 1.변에 길이가 같다 2.17개다 3.정17각형이다 원에 특이한점은 변에길이가 아닌 주름으로 둘레를 알수 있다는게 특이점이다. 1.지름만 알면?지름×3.14해서 원둘레를 알수있다 2.원둘레를 알수있는게 유일한 지름일까? 3.정다각형에 둘레를 알수있는 유일한 방법은 변길이일까? 4.모든n각형은 둘레를 같는다 5.원둘레에 집착할까? 6.pie는 2차원평면상 원둘레율이다 7.평면상이 아닌 둥그런 수박에 원을 그리면? 원주율도 같을까? 삼각형에 내각이 180도가 평면상일때만 참이지, 유클리드 기학학에서 삼각형에 내각이 180도는 틀리다. 원주율pi도 평면상 3.14 삼각형내각이 180도도 평면상 유클리드 기학으로 원주율 pi에 접근해볼 여지가 있다

  • @tayoni800
    @tayoni800 Před 2 měsíci

    도박도 큰수의법칙과 중간수의 법칙으로 하면 딸확률이 올라가죠.로또도 마찬가지..넓게 크게 보는겁니다. 예를들어 주사위 홀짝 게임을 내가한다고하면 직전의 결과는 신경쓰지말고 20회결과를 가지구 홀이 13번 짝이7번 나왓다?그러면 짝이 더나와줘야 큰수의 법칙에 가꿔워지므로 짝이 노릴타이밍만 노리면 됩니다.그타이밍은.. 짝이 등장한 순간부터입니다.내기할때 큰수의 법칙을 이해하면서 동전앞뒤맞추기하면 승률이 올라감 ㅎㅎ

  • @HeeZooYa
    @HeeZooYa Před 2 měsíci

    1종오류: 너 왜이렇게 ‘어설픈 증거’를 가지고 사실이 아닌걸 사실이라고 하니? / 헛다리를 잘 짓니? (너 왜이렇게 1종오류를 잘 저지르니?) 과학자들이 싫어하는 성급한 결정 2종오류: 너 왜 이렇게 답답하니? (명확한 증거가 있는데도 0가설을 고집하는 경우) 대박!! 이해가 팍 됐어요ㅠㅠ 수의학 공부하는 학생인데 종과 질병의 연관성으로 예를 드니까 이해가 될려다가도 안되고 똑같은 살인자 판결에 대한 예시로 고민해봤는데도 간지러웠는데 시원하게 긁어주신 기분입니다!!! 감사합니다👍 비만은 종과 연관이 없다가 영가설이라는걸 확실히 깨달았습니다! 속마음으로 이런 가설을 왜 하지? 화가 살짝 났었는데😅 혹시 명확한 증거라 하면 p값이 0.05보다 같거나 작은경우고 어설픈 증거라하면 p값이 0.05보다 큰 경우인거 맞나요?

  • @user-xe8rg5bt4o
    @user-xe8rg5bt4o Před 2 měsíci

    얼굴도 존잘러같은데..

  • @user-qn5of6mk3q
    @user-qn5of6mk3q Před 2 měsíci

    최고세영.........좋아요 백개......

  • @user-xe8rg5bt4o
    @user-xe8rg5bt4o Před 2 měsíci

    진짜 뭔소린지 하나도 모르겠던게 이제 조금씩 알겠다

  • @user-xe8rg5bt4o
    @user-xe8rg5bt4o Před 2 měsíci

    형 고마워 진짜 고맙다..나 통계가 뭔 소린지 이제 좀 귀에 들어와

  • @user-xe8rg5bt4o
    @user-xe8rg5bt4o Před 2 měsíci

    삼촌 고마워 형이 나 구해줬어 주말 내내 이거 들었어 고마워 삼촌 복받으실껴

  • @user-xe8rg5bt4o
    @user-xe8rg5bt4o Před 2 měsíci

    설명 졸라 잘한다..진짜. 감동.

  • @tterlmu7634
    @tterlmu7634 Před 2 měsíci

    이 형 진짜 친해지고 싶네

  • @suminlee4692
    @suminlee4692 Před 2 měsíci

    공부하려고 이거 보다가 김볶밥 만들어 먹으러 갑니다

  • @secho1342
    @secho1342 Před 2 měsíci

    썸네일 대박!!!

  • @user-dx3ku4rb2v
    @user-dx3ku4rb2v Před 2 měsíci

    설명이 진짜... 천재입니다...

  • @ugwangho02
    @ugwangho02 Před 3 měsíci

    정말 잘 보고 갑니다. 감사합니다. ^^

  • @user-lx6gb6xd1i
    @user-lx6gb6xd1i Před 3 měsíci

    안녕하세요, 영상 잘 보고있습니다. 다름이 아니라 LSE에서의 평균오차제곱과 MLE에서의 평균오차제곱이 너무 헛갈려서 질문드립니다. 왜 MLE에서는 에러제곱의 합을 왜 n으로 나눠주는지 알려주실 수 있으신가요?

  • @billionaire19
    @billionaire19 Před 3 měsíci

    0:53 16.666..%인데요

  • @user-he2od6fw2q
    @user-he2od6fw2q Před 3 měsíci

    초보자 관점에서 최고 알기쉽게 설명하시네요

  • @user-hn1zn1fh9z
    @user-hn1zn1fh9z Před 3 měsíci

    쌈박한 설명이네요.....표본 분산 계산 할 때, 표본평균이 아니라 원래는 모평균을 사용했어야 한다.....가 핵심이네요...

  • @user-mb8ml2pe9w
    @user-mb8ml2pe9w Před 3 měsíci

    분산의 본질을 잊지않는 선에서 표본편차를 이해해야함. 분산의 본질은 모분산, 즉 모든 데이터를 고려한 퍼짐의 정도를 나타내는 값임. 표본의 분산을 구하는 것도 똑같음. 모든 표본 데이터를 고려해서 퍼짐의 정도를 구해야하는데, 그 기준점을 모르는 상황임. 그 기준점을 정하기 위해 표본 자기들끼리 평균을 구함. 여기서 표본 데이터 1개가 소모되었음(자유도 1개 감소, 데이터1개의 활용도가 제한, 데이터 1개가 평균을 대체). 기준이 생겼으니 데이터 1개가 소모된 상태로 분산값을 구하면 되는거고, 수식화 해보면 n-1형태인 거임.

    • @user-mb8ml2pe9w
      @user-mb8ml2pe9w Před 3 měsíci

      개인적으로 궁금증이 하나 생겼는데 모평균를 알고있을때 표본표준편차는 n-1로 나눌 필요가 없는건가?

  • @kang_garoo
    @kang_garoo Před 3 měsíci

    선생님 왜 하필이면 n-1일까요...?

  • @user-wz2ne2pz8f
    @user-wz2ne2pz8f Před 4 měsíci

    맛있다

  • @user-wz2ne2pz8f
    @user-wz2ne2pz8f Před 4 měsíci

    맛있다

  • @user-ur5zc9gj2r
    @user-ur5zc9gj2r Před 4 měsíci

    영상 만들어 진지는 오래됬지만 저는 중3인데 고2수학 까지는 배운 학생입니다. 설명 잘 되있어서 좋네요. 썸내일 보고 왔는데 모든 문제집에서 대부분 저렇게 외우잖아요. 저는 그냥 이해해서 상관 없는데 친구 가르쳐 주려다가 보게되었어요.

  • @user-tb3hp2um7d
    @user-tb3hp2um7d Před 4 měsíci

    👍

  • @noodlehufsan
    @noodlehufsan Před 4 měsíci

    썸네일 너무 웃깁니다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

  • @blet6988
    @blet6988 Před 4 měsíci

    귀뚜라미소리 좋아여🎉

  • @joDomie
    @joDomie Před 4 měsíci

    우와 본질을 알려주신다! 통계의 정승제

  • @user-mt1rt4mv1t
    @user-mt1rt4mv1t Před 4 měsíci

    미쳤다...책 내실생각 없으신가요?

  • @user-pk5zd7es3y
    @user-pk5zd7es3y Před 4 měsíci

    표본이 3일 때 표본평균의 자유도가 3이 맞나요? 여기서도 n-1해야하는 것 아닌가요?

  • @user-no7dg8jl1r
    @user-no7dg8jl1r Před 4 měsíci

    2년전쯤에 생방송에서 인생의 관성 어쩌고 저쩌고 하신 얘기가 머릿속에서 계속 남아서 한번 와봤어요.. 이상하게 그 말이 기억에 남네요

  • @user-zy8jx6hv2f
    @user-zy8jx6hv2f Před 4 měsíci

    감사합니다.. ㅜㅜ

  • @9d1o2
    @9d1o2 Před 4 měsíci

    이 분이 우리학교 교수님이었다면 좋았을듯..

  • @9d1o2
    @9d1o2 Před 5 měsíci

    아 뭐야 나 이거 왜 4학년 돼서야 듣고 있냐... 1학년때부터 들었으면..인생이 바뀌었을듯.. 넘 잘 가르치세요

  • @user-dj1xi1pk5r
    @user-dj1xi1pk5r Před 5 měsíci

    아직 끈질기게 기다리는 사람이 있다는 걸 알아주세여😹🤢

  • @toddkang77
    @toddkang77 Před 5 měsíci

    수포자가 되게 만든 부분이 바로 이 부분이었는데.... 이제 알겠네요,,,, 감사합니다, 선생님.

  • @user-zs1yt3oj5q
    @user-zs1yt3oj5q Před 5 měsíci

    대단❤❤❤

  • @takikim-by9db
    @takikim-by9db Před 5 měsíci

    지려따뤼

  • @haileyc3743
    @haileyc3743 Před 5 měsíci

    왜 요새 영상 안 올려주세요?? 그대의 뇌를 더 파헤치고 싶어요 나타나주세요 ㅎㅎㅎ

  • @user-og2cp9ik9k
    @user-og2cp9ik9k Před 5 měsíci

    사랑해요 이해도 되고 힐링도 되고 목소리도 좋고 짱❤

  • @user-og2cp9ik9k
    @user-og2cp9ik9k Před 5 měsíci

    통계 과목 영어로 꾸역꾸역 듣다 맨날 졸았는데 여기서 조금이나마 이해하고 갑니다😂 감사드려요!!

  • @filmmistudio
    @filmmistudio Před 5 měsíci

    잘 봤습니다! 영상에 움직이는 배경을 넣은 이유는 무엇인가요? 집중을 위한 장치일까요?