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議論会「仮説創出」（第二回） 科学のサイクルの最も根源的な部分に、仮説の創出（「アブダクション」）がある。 近年の機械学習の進展は、科学の手法をデータの観点から大きく変えており、 将来 的には仮説創出をアシストするまで科学のあり方を変える可能性がある。 このよう な現代の状況を考慮し、本会では、物理学・科学哲学と関連分野の観点などから、 仮説創出について議論する。 日時　2024年3月27日（水） 13: 30-18: 30ごろ 場所　京都大学理学部5号館501室 主催　学術変革領域研究(A)「学習物理学の創成」 参加自由、事前登録不要 モデレーター 　広野雄士（京都大学大学院理学研究科 学習物理特別講座 特定准教授） 13: 30 -13: 40 はじめに 　橋本幸士（京都大学大学院理学研究科教授、学習物理領域代表） 13: 40 -14: 40 講演「概念の数理的モデリングに向け...

議論会「仮説創出」（第二回） 科学のサイクルの最も根源的な部分に、仮説の創出（「アブダクション」）がある。 近年の機械学習の進展は、科学の手法をデータの観点から大きく変えており、 将来 的には仮説創出をアシストするまで科学のあり方を変える可能性がある。 このよう な現代の状況を考慮し、本会では、物理学・科学哲学と関連分野の観点などから、 仮説創出について議論する。 日時　2024年3月27日（水） 13: 30-18: 30ごろ 場所　京都大学理学部5号館501室 主催　学術変革領域研究(A)「学習物理学の創成」 参加自由、事前登録不要 モデレーター 　広野雄士（京都大学大学院理学研究科 学習物理特別講座 特定准教授） 13: 30-13: 40 はじめに 　橋本幸士（京都大学大学院理学研究科教授、学習物理領域代表） 13: 40-14: 40 講演「概念の数理的モデリングに向けて：...

議論会「仮説創出」 科学のサイクルの最も根源的な部分に、仮説の創出（「アブダクション」）がある。 近年の機械学習の進展は、科学の手法をデータの観点から大きく変えており、 将来 的には仮説創出をアシストするまで科学のあり方を変える可能性がある。 このよう な現代の状況を考慮し、本会では、物理学・科学哲学の観点などから、 仮説創出を 考え議論する。 日時　2023年12月27日（水） 15: 15-17: 30ごろ 場所　理学部5号館501室 モデレーター 広野雄士（理学研究科 学習物理特別講座 特定准教授） 15: 15-16: 15 講演 czcams.com/video/Qu6FE_h3M_Y/video.html 伊勢田哲治氏（文学研究科 科学哲学科学史専修 教授） 「アブダクションの科学哲学」 16: 15-16: 30 話題提供 czcams.com/video/yaEyfv...

議論会「仮説創出」 科学のサイクルの最も根源的な部分に、仮説の創出（「アブダクション」）がある。 近年の機械学習の進展は、科学の手法をデータの観点から大きく変えており、 将来 的には仮説創出をアシストするまで科学のあり方を変える可能性がある。 このよう な現代の状況を考慮し、本会では、物理学・科学哲学の観点などから、 仮説創出を 考え議論する。 日時　2023年12月27日（水） 15: 15-17: 30ごろ 場所　理学部5号館501室 モデレーター 広野雄士（理学研究科 学習物理特別講座 特定准教授） 15: 15-16: 15 講演 czcams.com/video/Qu6FE_h3M_Y/video.html 伊勢田哲治氏（文学研究科 科学哲学科学史専修 教授） 「アブダクションの科学哲学」 16: 15-16: 30 話題提供 czcams.com/video/yaEyfv...

議論会「仮説創出」 科学のサイクルの最も根源的な部分に、仮説の創出（「アブダクション」）がある。 近年の機械学習の進展は、科学の手法をデータの観点から大きく変えており、 将来 的には仮説創出をアシストするまで科学のあり方を変える可能性がある。 このよう な現代の状況を考慮し、本会では、物理学・科学哲学の観点などから、 仮説創出を 考え議論する。 日時　2023年12月27日（水） 15: 15-17: 30ごろ 場所　理学部5号館501室 モデレーター 広野雄士（理学研究科 学習物理特別講座 特定准教授） 15: 15-16: 15 講演 czcams.com/video/Qu6FE_h3M_Y/video.html 伊勢田哲治氏（文学研究科 科学哲学科学史専修 教授） 「アブダクションの科学哲学」 16: 15-16: 30 話題提供 czcams.com/video/yaEyfv...

⽇時：２０２２年９⽉４⽇（⽇）9:00-17:00 場所：京都⼤学理学部セミナーハウス （京⼤吉⽥キャンパス北部構内） sci.kyoto-u.ac.jp/ja/map ハイブリッド形式（対⾯は領域メンバーのみ、オンラインは完全公開） 再生リストはこちら czcams.com/play/PLJQ2QP56wJtEbRBMubDn-Ix39zUJhW3fu.html ホームページ： mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/

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「学習物理」領域 領域会議（キックオフ） ⽇時：２０２２年９⽉４⽇（⽇）9:00-17:00 場所：京都⼤学理学部セミナーハウス （京⼤吉⽥キャンパス北部構内） sci.kyoto-u.ac.jp/ja/map ハイブリッド形式（対⾯は領域メンバーのみ、オンラインは完全公開） 再生リストはこちら czcams.com/play/PLJQ2QP56wJtEbRBMubDn-Ix39zUJhW3fu.html ホームページ： mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/

「学習物理」領域 領域会議（キックオフ） ⽇時：２０２２年９⽉４⽇（⽇）9:00-17:00 場所：京都⼤学理学部セミナーハウス （京⼤吉⽥キャンパス北部構内） sci.kyoto-u.ac.jp/ja/map ハイブリッド形式（対⾯は領域メンバーのみ、オンラインは完全公開） 再生リストはこちら czcams.com/play/PLJQ2QP56wJtEbRBMubDn-Ix39zUJhW3fu.html ホームページ： mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/

2022年度学術変革領域研究(A)「「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革」の公募研究説明会の動画です。 公式サイト mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/