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Raúl Valerio - Statistics
Honduras
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This channel is intended to promote the statistics, building statistical models, machine learning and programming languages used to model, solve and analyze any real life problem.
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RETO reporte de ANALISIS de DATOS en R | Dominando Exploración de datos Tutorial pregunta respuesta
Serás capaz de responder mediante código R las preguntas a continuación formuladas ?? podrás interpretar correctamente la salida de datos??
- Dataframes y tablas de datos
- Construccion de factores y categorias
- Convertir variables numericas a categoricas
- Construcción de tablas de frecuencia y cruzadas
- Construcción de graficos boxplot y barras
- Aprende a interpretar un estudio de caso con datos reales
- Exploracion y visualizacion de datos con #r #rstudio #estadistica
* ¡Descubre cómo crear y manipular dataframes en R y desbloquea todo el potencial de tus datos!
Dominando R: Exploración de datos y visualización en Rstudio para principiantes:
czcams.com/play/PL91sPCWWIYsgCFvV7lgG0hJ-QKITARHm-.html
Capítulo 10: Importa datos Excel y maneja xlsx a dataframe | Dominando R Exploración de datos: czcams.com/video/0_OVYHpf6Y4/video.html
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#R #rstudio #DataScience #curso #statistical analysis
#library #dplyr tseries statistical analysis #ggplot2
# Boxplot diagrama de caja
# relationship conceptos caracteristicas time series
# data science hypothesis test visualization visualisation
Series de Tiempo Tutorial en R: Conceptos Tecnicas Prediccion: czcams.com/video/6261x_DVBug/video.html
Modelos lineales y Series de Tiempo Tutorial en R: Autoplot ggplot2 Autolayer: czcams.com/video/VlmDbFQ_C4Q/video.html
Series de tiempo escala ejes y uso de Alpha ggplot2: czcams.com/video/TtIVb-rgh7k/video.html
Intro series de tiempo en R | Curso de analisis y ciencia de datos RStudio: czcams.com/video/rZH5L7gc2To/video.html
Plotly en R: Como convertir graficos ggplot a plotly | Curso tutorial analisis y ciencia de datos : czcams.com/video/tDt6DD9sQmE/video.html
- gráficos de barra con ggplot: czcams.com/video/AAfiiohnbO8/video.html
- graficos de pastel/ circular: czcams.com/video/AxEY9PIAQNI/video.html
- grafico boxplot diagrama de caja : czcams.com/video/rMyd1g8nWGo/video.html
- grafico de dispersion: czcams.com/video/wPK0Ba368wo/video.html
- grafico de histograma y densidad: czcams.com/video/hJBcXZf94KA/video.html
- Texto en graficos con ggplot2 y ggrepel: czcams.com/video/dj2IiM4Scz4/video.html
- Stat Summary Mean geom line bar: czcams.com/video/aU6if1mP384/video.html
- Stat summary y error bar estandar : czcams.com/video/A2RQ5wFzN6w/video.html
- Graficar Intervalo Confianza y Stat Summary : czcams.com/video/XFrLSf1axyQ/video.html
- Plots de Series de tiempo y scatterplot: czcams.com/video/TtIVb-rgh7k/video.html
Curso analisis estadistico y ciencia de datos con R /Rstudio:
czcams.com/play/PL91sPCWWIYsi_FR-uxUtvlsTYcmVls79m.html
Machine learning videos
czcams.com/play/PL91sPCWWIYshhRyMHUjSHAg8U4aBMFwOf.html
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## 3.1 Tablas y resumenes: czcams.com/video/-5nfpVNBMcE/video.html
## 3.2 Plots y visualizaciones: czcams.com/video/9r1G1mHBljY/video.html
## 3.3 Correlacion y causalidad: czcams.com/video/JYM0O_WGK78/video.html
## 3.4 Outliers y valores faltantes: czcams.com/video/ibRKZ1dlics/video.html
## 3.5 Codificacion de variables y el one hot encoding:
czcams.com/video/HbOFz3Qcgo4/video.html
# rstudio estadistica descriptiva analisis de datos graficas curso
# estadistica tutorial excel principiante desde cero
# Tutorial principiante
#Rstudio #Estadistica #SeriesdeTiempo #TimeSeries #R #RandomWalk
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- Stat Summary Mean geom line bar: czcams.com/video/aU6if1mP384/video.html
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Video
Graficos de barra y variable categorica: Barplot | Dominando R Exploración de datos | Capitulo 16
zhlédnutí 79Před 4 měsíci
Descubre como crear faciles graficos de barra para variables con grupos y categorias en #R #rstudio Al finalizar este material serás capaz de crear estupendas y explicativas visualizaciones para variables categoricas o grupales. * Crea visualizaciones para comparar frecuencia de datos entre grupos * Crea atractivos gráficos de barras de comparación entre categorías * Agrega títulos y descripcio...
Introducción a los Histogramas y Boxplot | Dominando R Exploración de datos Capitulo 15 | Diagramas
zhlédnutí 33Před 4 měsíci
Conoce y aplica las visualizaciones para variables numéricas en R. Al finalizar esta sección serás capaz de crear estupendas y explicativas visualizaciones para identificar las distribuciones de las variables numéricas. #R #Rstudio #Exploracion #outliers #distribución * Aplica y crea histogramas * Aplica y crea diagramas de cajas (Boxplot) * Identifica valores extremos (outliers) Dominando R: E...
Preparación y transformación de datos | Dominando R Exploración de datos Capitulo 14
zhlédnutí 160Před 6 měsíci
Aprende #R y prepara mejor tus datos, sea mediante cambios y modificaciones en las observaciones o creación de nuevas columnas. - Aplica las funciones tipo apply a tus datos - que es apply? como utilizar? grupos? media? dos variables? Modifica tus observaciones mediante filtración y condiciones en R Capítulo 10: Importa datos Excel y maneja xlsx a dataframe | Dominando R Exploración de datos: c...
Introducción a Tidyverse y Operador de Flujo | Dominando R Exploración de datos Capitulo 13 Pipeline
zhlédnutí 96Před 6 měsíci
Aprenderás paso a paso para utilizar la biblioteca #tidyverse en #R, que incluye la selección de datos, filtrado, creación de una nueva variable y formato de datos: - Qué es el operador de flujo pipeline - Cómo seleccionar columnas - Filtrado y uso de condiciones - Obten el Top 3 de tus datos - Transformación de datos en diversos formatos con pivot wide Capítulo 10: Importa datos Excel y maneja...
Imputación y amputación de valores perdidos | Dominando R Exploración de datos Capitulo 12 Missing
zhlédnutí 78Před 6 měsíci
Aprende como obtener e identificar valores faltantes o perdidos y cuales son algunos métodos para su tratamiento. #R #Rstudio #Datos * Inspección y amputacion de valores perdidos (faltantes) * Aplica la imputacion en tus tablas de datos * Cómo aplicar correctamente calculos con valores perdidos #imputing #missing Capítulo 10: Importa datos Excel y maneja xlsx a dataframe | Dominando R Exploraci...
Capitulo 11: Manipulación y selección de datos en DataFrame | Dominando R Exploración de datos
zhlédnutí 118Před 7 měsíci
Después de completar esta lección serás capaz de filtrar y seleccionar filas, columnas y crear nuevas tablas de datos. * Cómo aplicar correctamente calculos con valores perdidos? * Nombres o números para obtener columnas? Capítulo 10: Importa datos Excel y maneja xlsx a dataframe | Dominando R Exploración de datos: czcams.com/video/0_OVYHpf6Y4/video.html * ¡Descubre cómo crear y manipular dataf...
Importa datos Excel y maneja xlsx a dataframe | Dominando R Exploración de datos Capítulo 10
zhlédnutí 165Před 7 měsíci
Aprende como importar datos y crear DataFrames utilizando codigo R así como las ventanas de Rstudio * Lectura e importación de archivos xlxs * Identifica el separador entre los datos * Descubre como escoger hoja (sheet) y filas * Etiqueta tus variables categóricas con FACTOR * ¡Descubre cómo crear y manipular dataframes en R y desbloquea todo el potencial de tus datos! Dominando R: Exploración ...
Capítulo 9: Analisis descriptivo de datos con Tablas y resumen de Datos | Dominando R Exploración
zhlédnutí 97Před 7 měsíci
Aprende a realizar tus primeras exploraciones en los datos * Aplica funciones, descubre valores y tablas de frecuencia. * ¡Descubre cómo crear analisis exploratorio estadistico con R y desbloquea todo el potencial de tus datos! Dominando R: Exploración de datos y visualización en Rstudio para principiantes: czcams.com/play/PL91sPCWWIYsgCFvV7lgG0hJ-QKITARHm-.html Únete a este canal para acceder ...
Capítulo 8: Importa datos desde csv a dataframe | Dominando R Exploración de datos y visualización
zhlédnutí 73Před 7 měsíci
Aprende como importar datos y crear DataFrames utilizando codigo R así como las ventanas de Rstudio * Lectura e importación de archivos csv * Identifica el separador entre los datos * Etiqueta tus variables categóricas con FACTOR * ¡Descubre cómo crear y manipular dataframes en R y desbloquea todo el potencial de tus datos! Dominando R: Exploración de datos y visualización en Rstudio para princ...
Crea dataframes desde cero | Dominando R Exploración de datos y visualización Capítulo 7 Tablas
zhlédnutí 110Před 7 měsíci
Paso a paso en la creación de dataframes en R desde cero. * Aprenderás cómo estructurar y organizar tus datos de manera eficiente para su análisis. * Además, te enseñaré a comprender los diferentes tipos de datos que se trabajan en un dataframe, lo que te permitirá tomar decisiones informadas durante el proceso de análisis. * ¡Descubre cómo crear y manipular dataframes en R y desbloquea todo el...
Capítulo 6: Carga de datos y exploración | Dominando R Exploración de datos y visualización Beginner
zhlédnutí 104Před 7 měsíci
Aprenderás cómo instalar y llamar bibliotecas en R, ampliando tus capacidades de análisis de datos. * También exploraremos cómo cargar datos directamente desde bibliotecas para agilizar tu flujo de trabajo y maximizar tu productividad. * ¡Prepárate para potenciar tus habilidades en R y aprovechar al máximo las bibliotecas disponibles! Dominando R: Exploración de datos y visualización en Rstudio...
Capítulo 5: Factores y variable categorica | Dominando R Exploración de datos y visualización Begin
zhlédnutí 192Před 7 měsíci
Aprenderás a crear muy facilmente una variable categórica en R. Las variables categóricas permiten clasificar una serie de datos por medio de valores fijos asociados a una cualidad o categoría. * Creación de variables categóricas a partir de vectores de datos * Identificar los grupos o niveles de los datos * Entender la representación codificada para una variable tipo categórica en R Dominando ...
Capítulo 4: Que es y como crear vectores | Dominando R Exploración de datos y visualización beginner
zhlédnutí 159Před 7 měsíci
Después de esta clase serás capaz de crear vectores y entender los diferentes tipos de datos a trabajar en R. * Tipos de datos: Booleanos o numéricos ? * Filtrar valores * Aplicar condiciones a tus vectores de datos Dominando R: Exploración de datos y visualización en Rstudio para principiantes: czcams.com/play/PL91sPCWWIYsgCFvV7lgG0hJ-QKITARHm-.html Únete a este canal para acceder a sus benefi...
Capítulo 3: Primeros Pasos en R Rstudio | Dominando R: Exploración de datos y visualización
zhlédnutí 206Před 7 měsíci
Descubre en este episodio R / Rstudio Paso a paso. - ventanas, consolas, print - ejecuta tu primeras lineas en R Dominando R: Exploración de datos y visualización en Rstudio para principiantes: czcams.com/play/PL91sPCWWIYsgCFvV7lgG0hJ-QKITARHm-.html Únete a este canal para acceder a sus beneficios: czcams.com/channels/e4UCHmQu92O03Z1fgzUXmQ.htmljoin Apoyame en www.buymeacoffee.com/raulvalerio #...
Capítulo 2: Instalación de Rstudio 2024 | Dominando R: Exploración de datos y visualización Beginner
zhlédnutí 425Před 7 měsíci
Capítulo 2: Instalación de Rstudio 2024 | Dominando R: Exploración de datos y visualización Beginner
Capítulo 1: Instalación de R 2024 | Dominando R: Exploración de datos y visualización Beginner
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¡Gracias por el video, Raul V! Consulta: ¿como eliminar observaciones (filas) con valor igual a 0 en una base de datos?
de donde tomo los datos?
Los datos están precargados en R. Escribe el comando tal cual lo puso él: data("oil") y te van a aparecer sin la necesidad de descargarlos
¡Gracias por el video, Raul V! En el caso de una variable que no cumpla el criterio VIF y sea considerada importante para el investigador, ¿existe otra opcion que no sea eliminarla?
No se porque enseñas sin enviar la base de datos, no tiene sentido ver videos así, la gnte necesita practicar, envia el enlace con los datos por favor!!!!
hago exactamente lo mismo y no me queda igual, me podrias enviar tu codigo por fa
hermosa informacíon. muchas gracias. mi duda es la siguiente, si yo quisiera sólo obtener de todos mis .xls el valor tres celdas, pero cada una de esas celdas están en hojas diferentes del xls para luego almacenarlas en un sólo archivo. como hacer referencia a la hoja y a la celda para copiarla y enviarla al archivo resultante? gracias de anteano.
Gracias!! Me gusta mucho su forma de explicar, me ha ayudado mucho
Hola, muchas gracias. Saludos
Faltó cómo extraer la semana.
no me funciono los codigos de nodes y edges, me sale esto Error: `path` does not exist: ‘data_social.xlsx’
Donde esta la base de datos Salary?, la he buscado para trabajar a la par pero no la encuentro
Hola. Hay algún método para la imputación en variables cualitativas?
lo que no logro ubicar es el archivo csv que utilizas puesto que en el enlace que nos compartes es un sitio que tiene miles , podrías compartir o indicarnos como localizarlo por favor?
Demasiado bueno el video, muchisimas gracias, sigue adelante
Gracias, saludos!!!!!
La información que brindas es muy útil, solo te haría una acotación para fines de mejorar la técnica. Hablar de cosas que no tienen utilidad a los fines del que quiere aprender a ejecutar el proceso, lo que hace es complicar mucho el seguimiento de lo que realmente importa. Se nota que sabes lo que estás hablando, pero todavía a la mitad del vídeo, no terminabas de dar vueltas con nodos y códigos html enredados. Debió ser; descarguen tales librerías, vayan a tal sitio, ejecuten este procedimiento, luego les saldrá tal cosa, eso es por tal razón y tiene tal significado,; en fin .. si querías explicar todo lo relativo al aspecto del código html, lo hacias después.... Saludos!
Hola!! Mil gracias por tu apreciado comentario. A tomar en cuenta por supuesto.
Excelente video, tengo una duda, al final cuando sale el grafico con puntos, usaste solo 2 variables, Milk y glocery, en lo personal use 3 variables, En la cuarta variable me sale un error como de sintaxis, es posible ingresar 5 variables? ya que al momento de realizar normalizar usamos toda la data, asi que me gustaria ver toda la data., gracias.
no entendí por qué puso lo de model = c(0,0,1) en la línea de MA1
Cuando intento importar una base de datos, recibo un mensaje de error. Me gustaría confirmar si el archivo que estoy usando es el correcto (ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/lfsq_egan/default/table?lang=en), proporcionado en el enlace.
te mereces más likes . Gracias por tu trabajo
Mil gracias Alejandra. Saludos cordiales.
Gracias por compartir amigo Valerio.
Con mucho gusto!! Gracias por tu comentario.
¿Por qué en el primer ejemplo con R sale un valor chi-cuadrado de 20.458 y en la presentación de powerpoint es de 22.14? ¿Afecta está diferencia?
Excelente vídeo. Pero no sé donde puede descargar las tablas que usas para ejemplo. Sería bueno que las dejes descargar para ir haciéndolo mientras te vemos
Puedes generar los datos con la siguiente linea: data <- sample(1:100)
Thanks, I hope that you can launch the series of XGBoost Python tutorials with English version or can share the codes in English. Thank you!
Your tutorials are very useful. Thanks
Buen video, gracias por compartir, no hay mucho contenido en español de R (de buen nivel)
Excelente Victor. Un placer.
como manipular la pagina de datos para descargar exactamente el archivo xlsx que usas en el video, pues de entrada la pagina abre otros datos
Excelente explicación. Muchas gracias.
Con mucho gusto. Gracias por tu apreciado comentario.
muchas gracias , excelente explicacion , se le puede contactar para una ascesoria?
Hola Jaime!! Mil gracias. Escríbeme al correo electrónico. Saludos
Muy bien explicado, me gustó mucho el video
Hola Enrique!! Mil gracias y alegre te haya servido.
Consulta, Raul V: ¿existe algun comando o libreria en R que ayude a determinar que "tipo de distribucion de probabilidad" se ajusta a las observaciones (conjunto de datos), bajo analisis?
¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, estimado "Raul V"! Tu informacion tiene mucho valor.
Gracias, saludos!!!
como etiqueto los datos? porfavor ayuda
como es que pongo el tets de correlacion? porfavor ayuda
me salvaste que god sos
Hola Josué. Gracias por tu caluroso mensaje. Espero los demás vídeos sean de tu agrado igualmente.
Hola!! gracias por los videos. aplique MinMaxScaler de sklearn.preprocessing y me ayudo a mejorar R2 y mean_square_error
No puedo cargar la base de datos, me podrias ayudar?
Hola, buenas. muy buen ejemplo. usar log1p ara normalizar es un muchas técnicas o estratégias? cuando usar una u otra?
Como se podria introducir los datos en cada punto del grafico, gracias
No se por que no me convenció del todo este forecast. Seria de probar un sarima
Quiero hacer la gráfica de los diagramas de caja, y no puedo. Me arroja NULL. Tengo instalado el paquete, la variable inicial está como factor y tamibién lo intenté como numérica.
Gracias por el video Raúl, descargué la base de datos, la última versión, y los nombres no sales por años, cada columna se enumera como 2021Q3, 2021Q2, 2022Q1, 2022Q2,, cómo darle nombres a cada columna, la función year no funciona bien en este caso
14:40
10:36 Explicación de valor lambda
Hola, muy bueno el video pero me queda una duda, por que cuando realizas el summary del modelo la variable KM_DRIVEN es significativa pero en el anova no lo es?
Gracias!
A la orden!!!!
De antemano muchas gracias por compartir sus conocimientos. No encuentro el archivo para seguir la clase, donde puedo descargarlo???
Muy útiles todos estos vídeos de estadística en R
Hola! Gracias por tu amable comentario. Espero los demás vídeos sean de tu agrado igualmente.
glob | rut directory origin sources min 2:50
Hola. Tiene el script de esta clase? por favor.
Hola, lo ejecuto pero me sale "Error in `bind_rows()` !Cant combine`..1$Código ` <double> and `..2$Código ` <Character>.
Hola Bárbara! Gracias por tu comentario y pregunta. Deberías tratar con un ejemplo de archivos con pocos datos para poder entender el problema mejor, por ejemplo, con dos columnas solamente.
¿Para este tipo de datos no es mejor utilizar la mediana que coincide con el 50% de los datos y también utilizar la desviación estándar y no la varianza ?
hola, se puede interpretar los resultados de una predicción con un modelo transformado?, gracias