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AprendeInnovando
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💡¿Te gustan las nuevas tecnologías? ¿Alguna vez te has preguntado qué es la Inteligencia Artificial? ¿Te gustaría saber más sobre los algoritmos de gigantes como Google? ¡Bienvenido a AprendeInnovando!
En este canal sobre Inteligencia Artificial encontrarás gente curiosa e innovadora como tú, con ganas de descubrir todos los secretos y conceptos del sector.
Aprenderás lo que es el Aprendizaje Automático, el Big Data, las Redes Neuronales y muchos más conceptos relacionados con el apasionante mundo de las máquinas inteligentes.
Si te encantaría aprender todo lo posible sobre las nuevas tecnologías que revolucionarán el mundo ¡Este es tu lugar! 😃
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CRIPTOMONEDAS e Inteligencia Artificial ¿FUNCIONAN? | MEJORES criptomonedas!! 🔝
¿FUNCIONA el BLOCKCHAIN con Inteligencia Artificial? En este vídeo verás cómo colaboran las criptomonedas y la inteligencia artificial!
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¿Qué utilizo yo para desarrollar en Machine Learning?
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Video
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TODOS los SECRETOS para APRENDER Machine Learning (2021) 🧠
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CÓMO FUNCIONA el entrenamiento de Redes Neuronales 🧠 (5 Minutos)
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CÓMO funcionan las REDES NEURONALES | Entenderlo FÁCIL! ✌️
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muchisimas gracias, mañana tengo un aexposición sobre k means y me has ayudado muchisimo, gracias
Buenísimo canal! muchas gracias!!!
no se ve nada, tamaño muy pequeño
Que le den like los que creen que el valencia se clasifica a europa
hola campeón como le va me ha servido de mucha ayuda gracias por su servicio
MUy buen videoooooo
Hola jefe yo puedo ir
me encantan las fisetas
son lo mas
intrepidante
. .
Halo
e
o
6 es inevitable
@@KIMPUCHADES Mbappe os mete 18 hoy y se lleva el balon jajajja
ya quisiera yo llegar a gran Maestro en starcraft, La IA juega mejor que yo );
Lastima que no subas más videos! Muy chulo y ameno.
En el minuto 2:46 esta mal escrito clusters, pone culsters
Genial
lo sorprendete de esto es que aunque hayga ias siempre va a haber humanos que le pueden ganar como le gano en ajedrez a la IA XD
El modelo debe estár más entrenado, lo más probable es el nivel de dificultad bajo que lo ponen, igual talvez no la entrenaron con suficientes datos
@@pool8a676 vale fricky
crei que ia y maching learniung debian ser diferentes xd
Lo mejor fue como diferencia el algoritmo un balón de un arbitro calvo
Gracias por el vídeo. Chapó la infografía que manejas es, sencillamente, perfecta para este tipo de explicaciones. Me suscribo
no el tamaño de fuente 😡
A ver yo se entrenar un archivo CSV con tensorflow pero no sé cómo decirle qué resultado haga a la hora de entrenarlo. Hecho he entrenado en CSV pero vacío.
excelente contenido, muchas gracias!!
Buen video, gracias. Hay otra cripto, ORAI Chain
No tenía claro como funcionaban las redes neuronales pero ahora lo entiendo mejor, Muchas gracias y buen video
Me gustaría que hagas un vídeo de Aprendizaje por refuerzo.
buebuenisim o
Excelente como explicas. Por favor vuelve a CZcams y sigue haciendo contenido.
Muchas gracias por este video. Me ayudaste a entender una clase que estaba un poco más complicada.
Excelente
Excelente video! Una pregunta, en el minuto 6:08 mencionas a los campos concretos de las matemáticas. Me podrías decir cuales son esos temas, por favor? El único que conozco es el Álgebra Lineal..
en que casos se recomienda usar este metodo?
Clarisimo y buen contenido ¡FELICIDACIONES! Saludos desde Chile.
Me encantó la explicación! Así deberían ser los videos de explicados, simples y sencillos. Y está muy bien desarrollado a pesar de ser un tema complicado como lo son los algoritmos que se usan en Machhine Learning! Buen vídeo, me sirvió para mi exposición!
Aprende sola a través de los juegos de videos online y lo ha hecho por años
10/10 pero para conocer el numero de clusters es posible realizar el discriminante de Fisher?
Muchas gracias, muy bueno el video
Muy bueno 👏🏽👏🏽
Muy bueno
Buf muy complejo, se podría hacer de una forma más light
Que gran video!!
BUEN VIDEO
menudo maki non apruebo fijo thanks !!
Páseme las diapos
Clarísima la teoría!! Gracias
Gracias a ti por verlo!
Excelente resumen! saludos desde Chile.
Muchas gracias! 😁
Buen dia amigo no ofreces cursos de pago?
Buenas! Es algo que he estado sopesando y puede que se dé en el futuro!
@@aprendeinnovando9297 Amigo yo de verdad viendo la buena calidad de tus videos gratuitos no me quisiera imaginar como seria un curso de pago.
No me queda claro algo, como es que aprende la red? osea con todos los datos encuentra un patron y lo guarda en memoria ? :/
Durante el proceso de entrenamiento la red va ajustando sus pesos (ecuaciones) hasta conseguir que la función de pérdida (error) sea mínima. Lo que se guarda son los valores de los pesos y de los bias, te recomiendo ver el primer capítulo de la serie de vídeos relacionados con las Redes Neuronales para entenderlo aún mejor. Un saludo!
11/10
Muchas gracias Julio! :)
Por favor sigue creciendo, está excelente el vídeo.
Buenas Cristian! Seguiremos subiendo vídeos, muchas gracias por el apoyo! :) Estate atento que pronto subiremos un vídeo muy interesante!
El video esta buenisimo, de verdad muchas gracias muy bien explicado lo unico es que para la prox hagas el codigo mas grande, ya que aunque es entendible, puede ser un poco complicado leerlo
Muchísimas gracias Felipe! Lo tendremos en cuenta para la próxima, todo el feedback que nos deis se agradece! :)
pedazos videos que haces, no se como tienes tan pocos subs
Muchísimas gracias! Estamos empezando, esperemos que en el futuro más gente pueda disfrutar de nuestro contenido! :)
Gracias:D
A ti! :)
Por el momento, dejo aquí el enlace al tutorial: 👇👇👇 www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression?hl=es-419 Próximamente pondré un enlace a un Git con los pasos realizados y las explicaciones de cada paso 👍
Clasificación de Imágenes, la manera en como estructuras el video me parece demasiado practico. Un link de Git con el proyecto, seria un buen complemento. Saludos
Buenas Jesús, gracias por el consejo! Crearé un git con las explicaciones, es una gran idea, muchas gracias :)
Buenas Jesús, ya está en la descripción un enlace al Git del proyecto con el código, queda pendiente la subida de un Notebook de Jupyter con el paso a paso explicado!
@@aprendeinnovando9297 Gracias por tomar el cuenta el comentario y el tiempo para hacer este contenido :D