Video

Felicidades por tan increíble aporte. Tengo una pregunta: ¿que librerías adicionales a qcc se deben tener instaladas y en uso en Rstudio? pues a mi me genera un error al intentar generar el pareto...

eres la mejor muchas gracias :3

¿Doctora donde y donde no aplicar arboles de decision?

Nota importante: La decisión de seguir buscando y eliminando outliers en la misma variable después de una primera ronda de eliminación depende del contexto y de los objetivos de tu análisis.

Nota importante: La decisión de seguir buscando y eliminando outliers en la misma variable después de una primera ronda de eliminación depende del contexto y de los objetivos de tu análisis.

hola, se podría determinar el numero optimo de clusters, con solo ver el dendrograma?, saludos

Gran contenido, muchas gracias. El criterio que usas de 2 desviaciones estándar para definir un outlier es parte de la literatura o lo asignas tú de forma arbitraria basada en un razonanmiento estadístico

Y como le hago si ya tengo la tabla de Excel en variables dummy?

buen video, pero faltaron mas métricas, no vi nada de coeficiente de silueta, calinski harabaz ni esas. Me gustaría haber visto alguna métrica para evaluar cuantitativamente esos clústers

Hola rocio, necesito un apoyo para un trabajo para hacer en python y Excel...como me puedo contactar tar contigo

Rápido, digerible, hermoso. Sin palabras, de las mejores descripciones en cuanto a correlación que he visto para R. Muchas felicidades!! 🎉🎉

antes de comenzar con ML recomiendas aprender muy bien SQL ? tengo conocimientos en python y matematicas

videazo 100/10

Tan buenos tus vídeos

Me han aparecido más de 10 comerciales, espero que ya seas millonaria.

Hola Rocío. Muchas gracias por el video. ¿Conoces algún artículo científico publicado que aplique el ACP de esta manera?. Muchas gracias.

¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, estimada Rocio C! La prueba de Kolmogorov-Smirnov es una prueba "no parametrica".

Gracias. Es posiblemente mi salvación para una prueba

Muchas gracias, me ha servido mucho y lo he aplicado con mis datos de solo un vector personas = [....] :D

Gracias, me salvaron de un examen😅

Gracias por tu tiempo y conocimiento Rocio. Abrazos

muchas gracias por tu ayuda, me fue de mucho apoyo

Hola una pregunta, si en vez de eliminar los outliers los quiero reemplazar con algun valor como la media o mediana, cómo se haría?

No se quien sea usted, pero la amo. Gran video no pude encontrar otro mejor en todo el internet, la explicación excelente, impecable y el código super legible <3

Muy bueno!, sabes como hacer para que la escala de la variable que elijo para mostrar en el relleno del mapa se exprese en cuartiles? Saludos

Excelente !!! tengo una pregunta, cuando rellena el mapa con la variable que indicamos, la escala la arma automáticamente por cuartiles? Saludos

Gracias por la explicación, principalmente las explicaciones matemáticas y de concepto sobre SVD me han sido de gran utilidad, pero me surge una duda a la hora de la implementación. Entiendo que descomponemos la matriz original en matrices U sigma Vt , pero a la hora de realizar la predicción únicamente hacemos el producto matricial U x Vt, esto nos da como resultado valores muy alejados de la escala real de los ratings ( es decir únicamente nos sirve para tener el orden de recomendaciones de items para cada usuario) si quisiéramos unas predicciones en la escala de los ratings originales habría que reconstruir la matriz usando U.dot(sigma).dot(Vt) como haces en Reducción de la Dimensionalidad con SVD en Python, sin embargo he visto que el orden cuando usamos solo las matrices UxVt y el orden cuando reconstruimos usando U x sigma x Vt, son distintos, no se si es que he hecho algo mal o es algo que puede ocurrir. Y por ultimo dado que en PCA es recomendable estandarizar los datos, en SVD, sería recomendable estandarizar los datos por observación , ya sea ademas de para mejorar la convergencia del algoritmo para obtener otros beneficios? Un saludoy gracias de antemano

Mi problema es que en jupyter no me aparece la opcion de guardar el codigo como .py, ayuda

Rocío o alguien de la comunidad, tengo una duda, para utilizar el clustering jerárquico tambn tengo que estandarizar los valores o no es necesario? Si me pueden orientar se los agradecería mucho

Lucia, infinitas gracias por tu explicación justamente estoy analizado una muestra muy pequeña y no sabía cómo hacer con el K-means 🎉

Muchas Gracias

que gran explicación podrías recomendar algún libro donde se explique este tema y que tenga ejemplos?

Buenas tardes me sale un error con la base de datos me dice que no hay coercion y falta instalar library(cluster) para activar hclust

Muy bien explicado Rocio, gracias

Hola Rocio, muchas gracias por tu exlicacion tan clara. De verdad que se aprende contigo. Tengo una pregunta. Tienens algun video de como crear un indice utilicando PCA, mil gracias

Buenas tarde, lo primero agradecerte por el contenido que subes al canal. Te que realizar una consulta, pues no entiendo como se realiza el cambio de : AV = sigmaV a ----> A =V sigma V(-1) El procedimiento que hago yo para despejar A es multiplicar por V(-1) a ambos lados por la derecha. A V V(-1) = sigmaV V(-1) , pero llego a un resultado erroneo. Un saludo y gracias de antemano

Gracias!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Gran video gracias. Como aporte sirve bien en Linux (Ubuntu) usando la conexion con ODBC Driver 17 for SQL Server. Saludos

Muchas gracias!

Gracias🎉

excelente, explicación muy clara. Me hubiera gustado que se hubiera tratado el tema de sobreajuste en este tipo de modelo.

¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, estimada Rocio Chavez! En mi caso, utilice' la versión de R 4.2.3 y RStudio 2023.03.0 Build 386. Respecto al link compartido, no logre' ubicar el paquete "Johnson". Sin embargo, indagando por la web pude descargarlo "Johnson_1.4.tar.gz" y con el script recomendado lo instale' en el disco C: url <- "C:/.../Johnson_1.4.tar.gz" install.packages(url, repos=NULL, type="source") library(Johnson) El paquete se instalo' sin novedad.

alguien teine alguna referencia academica o paper sobre el uso de variabels dummy en un ACP en conjunto a otras variables numericas? Saludos

Hola, quisiera saber qué versión de SQL Server utilizaste para hacer el vídeo, porque yo tengo la "developer" y no me funcionó la creación de la base de datos desde Python.

use yeo johnson....y aunque la curva se ajusta bastante bien a la linea recta, el p no arroja evidencia de una distribucion normal, que puedo hacer?

Hola Rocio, haces sesiones online particulares? gracias

Hola, tomare tus cursos por udemy, saludos

Este video me pareció sencillamente impresionante, sumamente útil, muchas gracias Dra. Lo voy a compartir en redes sociales

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