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Statistik einfach erklärt!
Germany
Registrace 18. 09. 2019
Hey, schön, dass du hier bist!
Ich bin Melanie, Psychologin und Dozentin für Statistik.
Ich helfe dir, dein vielleicht gefürchtetstes Fach zu verstehen, an dich zu glauben und die Prüfung zu meistern!
Auf meinem Kanal bekommst du alles rund um die Statistik sowie allerlei Tipps fürs Lernen und dein Mindset.
Statistik leicht gemacht! 🤩
Meine Mission ist es, dir die Statistik so beizubringen, dass du:
✅ sie endlich verstehst!
✅ die Angst vor dem Fach verlierst
✅ Vertrauen in deine Fähigkeiten gewinnst
✅ dich nie mehr lost fühlst & immer weißt, in welchem Bereich der Statistik du dich gerade befindest
✅ mit konkreten Beispielen einen Anwendungsbezug bekommst
✅ deine Ergebnisse auch für Lai*innen verständlich interpretieren kannst
✅ ...und die Prüfung bestehst!
Und vielleicht macht Statistik dann sogar Spaß.
Denn Statistik geht auch anders - und ist definitiv machbar!
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Denn Statistik geht auch anders - und ist definitiv machbar!
Was sind Streuungsmaße? 😳
Auf geht’s in die zweite Folge der knackigen dreiteiligen Serie zum Thema “Was sind Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße?”. Hier geht’s um die Streuungs- oder Dispersionsmaße.
Ich erzähl dir:
✅ In welchem Bereich der Statistik wir uns befinden
✅ Was Streuungsmaße sind
✅ Welche es gibt
✅ …und wofür du sie brauchst.
Dispersions- bzw. Streuungsmaße einfach erklärt! 🥳
LINKS:
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Dein Wegweiser durchs Methodenlabyrinth, mit dem du die Welt der Statistik im Handumdrehen verstehst. Du findest darin viele bunte Mindmaps zu den einzelnen Bereichen der Statistik, erhältst endlich den Durchblick, wie alles zusammenhängt, was wohin gehört, und kannst in den Kurzbeschreibungen ganz schnell nachschauen, wofür welche Methode gut ist.
Guckst du hier:
www.statistikpsychologie.de/statistik-kompass-2/
Podcast zu Standardabweichung und Varianz:
www.statistikpsychologie.de/10-08-standardabweichung-varianz-einfach-erklaert/
Blog Post zu Standardabweichung und Varianz:
www.statistikpsychologie.de/standardabweichung-varianz-berechnen/
Podcast zum Boxplot:
www.statistikpsychologie.de/42-40-boxplots-einfach-erklaert/
Blog Post zum Boxplot:
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Klingt gut? Dann geh gleich auf:
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Willst du einen einfachen und verständlichen Einstieg in die schließende Statistik? 😃
Dann hol’ dir den Mini-Videokurs: “Inferenzstatistik quick & dirty” (0 €!) und versteh’ die Basics der schließenden Statistik in weniger als 45min!
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Hier erkläre ich dir, was Skalenniveaus sind, wofür du sie brauchst, welche es gibt und was du damit rechnen darfst. Mehr Videos findest du in Statistik-Gym, meiner Online-Mitgliedschaft für Statistik, die dich so was von fit für die Prüfung macht! Guckst du hier: statistikgym.de Statistik-Gym ist eine Mitgliedschaft, wie du sie von Streaming-Anbietern her kennst, nur eben für Statistik, die di...
Was sind Lagemaße? 🧐
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Podcast Folge 57: "Schließende Statistik einfach erklärt!” Das Interview zum Buch 🥳
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Der lang ersehnte Augenblick ist gekommen: Mein Buch Schließende Statistik einfach erklärt! Von Null auf Statistik-Profi mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen: Das “Kochbuch” für die wichtigsten Methoden der Inferenzstatistik ist jetzt auf Amazon als Printbuch und E-Book erhältlich! YESSS!!! 🥳 Worum geht’s? In diesem Buch bekommst du alles von ANOVA über Konfidenzintervalle bis hin zu Chi-Quadrat...
Unboxing: Mein Buch "Schließende Statistik einfach erklärt!" ist da! 🥳
zhlédnutí 295Před 4 měsíci
Am 19. 4.2024 erscheint mein Buch "Schließende Statistik einfach erklärt! Von Null auf Statistik-Profi mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen: Das "Kochbuch" für die wichtigsten Methoden der Inferenzstatistik"! Es wird auf Amazon als Print-Buch und E-Book erhältlich sein. Das Buch hilft dir dabei, die schließende Statistik endlich wirklich zu verstehen, die Angst vor diesem Fach zu überwinden, Ver...
Podcast Folge 56: Wie erkenne ich, was die UV und was die AV ist? 🤩
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Bist du auch schon mal daran verzweifelt, zu erkennen, was die UV (unabhängige Variable) und was die AV (abhängige Variable) in deiner Hypothese oder in einer Klausuraufgabe ist? 🤯 Dann lass dir gesagt sein: You are not alone! Die Rettung naht in dieser Podcast-Folge. Darin erkläre ich dir: ✅ was eine Variable bzw. Zufallsvariable ist, ✅ was man unter UV und AV versteht, ✅ wie sie sich untersch...
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VIDEO-QUIZ: Einfache & multiple lineare Regression! 🤩
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1:00 Ein signifikantes Ergebnis hat im realen Leben nicht automatisch eine Bedeutung 1:10 Beispiel: Einführung Lerntraining am Gymnasium zur Förderung des mathematischen Lernverständnisses. Zwei Lerntrainings zur Auswahl. 1:45 Hypothese: Es gibt einen Unterschied in den beiden Lerntrainings 1:50 Ungerichtete Hypothese / Unterschiedshypothese 1:56 Welche Methode verwenden? 2:05 t-Test für unabhängige Stichproben 2:10 8 Wochen Lerntraining, im Anschluss hieran Matheklausur 2:20 Lerntraining-1 13,6 Punkte, Lerntraining-2 14 Punkte 2:30 p-Wert 0.002 (hochsignifikanter Unterschied) 2:40 Ist dieser Unterschied praktisch relevant? --> Effektstärke berechnen 2:55 Für jede Methode gibt es ANDERE Effektstärken! 3:15 Effektstärke bei t-Test für unabhängige Stichproben: Cohen's d berechnen = 0.08 3:30 Konventionen von Cohen: KLEINER Effekt 0.2, MITTELSTARKER Effekt 0.5, GROSSER Effekt 0.8 3:45 Also Cohen's d = 0.08 --> weit entfernt von einem KLEINEN Effekt (mindestens 0.2) --> signifikanter Effekt hat keine praktische Relevanz! 4:15 Ergebnis: egal, welches Lerntraining, beide sind annähernd gleich gut 5:20 Große Stichprobe liefert mit höherer Wahrscheinlichkeit signifikante Ergebnisse, ABER: ohne Angabe der Effektstärke keine Aussage über praktische Bedeutsamkeit! 6:00 Effektgrößen werden beim Hypothesentesten eingesetzt = gehören zur Inferenzstatistik 6:10 Effektgrößen werden benötigt, um praktische Bedeutsamkeit anzugeben = bei Experimenten: Ausmaß der Wirkung eines experimentellen Faktors 6:22 Effektgrößen bei Regressionsmodellen: Hinweis darauf, wie stark der/die Prädiktor/en auf das Kriterium wirken 6:35 Effektgrößen, um Stichprobengröße, die benötigt wird, zu planen (siehe Programm G-Power) 6:40 Programm G-Power: berechnen lassen, wie viele Personen für eine bestimmte Hypothese mit einem bestimmten Verfahren braucht. 6:50 G-Power: Hier werden angegeben (1) erwartete Effektgröße, (2) alpha-Fehler, (3) Power (alpha-Fehler und Power siehe gesonderte Podcast-Folgen) 7:00 Effektgrößen werden benötigt für Meta-Analysen: um Effekte vieler Studien zusammenfassen zu können 8:10 drei Gruppen von Effektstärken: (1) " r " Korrelationskoeffizient für Zusammenhänge, (2) " d " für Unterschiede, (3) Maße für die erklärte Varianz 8:30 für manche Verfahren ist es nicht einfach Effektstärken zu berechnen, vor allem für nicht-parametrische (nonparametrische) Verfahren gibt es manchmal gar keine eigene Effektstärke 8:45 grundsätzlich: in den meisten Fällen kann man auch Effektstärken ineinander UMWANDELN (häufig wird Teststatistik in das Maß " r " umgewandelt) cont.
OMG, Dankeschööööön! Hast du dir eine Arbeit gemacht. Liebe Grüße!
🎉 schöner Podcast wieder. Aber eine Frage: "Die Grenzen des Intervalls sind zufallabhängig und hängen von den Daten der Stichprobe ab" .. aber sind die sie dann nicht Stichproben-abhängig? Oder ist das das gleiche? ❤
Vielen Dank, liebe Katharina! Das ist das Gleiche. Liebe Grüße!
Super Video!
Freut mich sehr, wenn es dir weiterhilft, liebe Sophia!
Ich weiß genau, was Skalenniveaus sind und wofür ich die brauche, aber ich mag deinen Kanal und deine Stimme so gerne, dass ich trotzdem dranbleibe!🤗
same !
Oh, das freut mich sehr, lieber Marcel! Happy learning!
Das freut mich sehr, liebe Katharina! Alles Gute für Statistik!
Ich bin Ihnen unfassbar dankbar für diesen Podcast. Ich studiere selber gerade Psychologie im 2ten Semester und war vor dem Abgrund des Verzweifelns aufgrund des Statistikmoduls. Ich wünschte ich hätte Ihren Podcast früher gefunden. Ich werde mich wohl in den nächsten Tagen durch alle Folgen hören. Vielen, vielen lieben Dank Frau Paul
Freut mich sehr, liebe Olivia, wenn dir der Podcast weiterhilft! Alles Gute für dein Statistikmodul - du wirst das bestimmt gut schaffen.
Glückwunsch 🎉
Dankeschön!
Klasse! Dein Podcast hat mir riesig geholfen, vielen Dank!!
Sehr gerne! Freut mich sehr, dass er hilfreich war!
CZcams hat mir das Video empfohlen, obwohl ich Statistik im Studium nicht mochte. 🤣Finde das Video aber auf einer gewissen Ebene ansprechend für mich, weil ich selbst schreibe, wenn auch Romane. Ich glaube, ein jeder anstrebender Autor träumt von diesem Augenblick sein eigenes Werk in den Händen zu halten. Aus finanziellen Gründen gibt es aber wohl erstmal nur ein eBook.
Ja, das ist wirklich ein ganz besonderer Moment! Finanziell macht es übrigens keinen Unterschied, nur das eBook oder zusätzlich auch das Print-Buch zu veröffentlichen, wenn man es selbst (wie ich) auf Amazon veröffentlicht. Alles Gute für deinen Roman und liebe Grüße!
@@statistikeinfacherklaert Gut zu wissen, weil es kann ja sehr teuer werden, wenn man es selbst printen möchte.
Her damit!
Sehr gute Videos, ich wette das Buch ist auch so gut! Tolle Arbeit, weiter so
Dankeschön, lieber Dominik! Das freut mich sehr. Schönes Wochenende!
Wo bestellt man ihn? 😍😍
@@merveer548 Liebe Merve, das Buch ist ab dem 19.4. auf Amazon als Print-Buch und E-Book erhältlich. Liebe Grüße und schönes Wochenende
Super erklärt, herzlichen Dank 😊
Bitte weiter so, mir hat diese tolle Erklärung sehr gut geholfen 😊
Sehr gerne! Freut mich sehr, dass dir der Podcast weitergeholfen hat! Liebe Grüße
Hi, ich beschäftige mich seit 2 Tagen zum Spass mit dem P-Wert, was mir mittlerweile reicht übel aufstösst ist das "Signifikanzniveau". Wie sie schon sagten wird es vorher festgelegt. Nach welchen Kriterien denn? Meist nimmt ja wohl 0,05, oder wenn man strengere Maßstäbe anlegt 0,01. Aber ist hier denn der Willkür nicht Tür und Tor geöffnet?! Nicht signifikante Ergebnisse lassen sich wohl sicherlich schlechter verkaufen als signifikante? (im Zweifel will man ja etwas nachweisen oder?) Also wird der gewiefte Statistiker im Zweifel das Signifikanzniveau lieber etwas höher ansetzen? Oder noch schlimmer: Ein Kollege macht ein paar Monate später denselben Test mit entsprechend angepassten Niveau? Was meine sie? PS: bei Medikamentennebenwirkungen könnte man natürlich genau andersherum manipulieren um bsp angeben zu können das in der Stichprobe gefundene nebenwirkungen in Bezug auf die Gesamtgruppe "nicht signifikant" sind.
Hi, ja, das ist tatsächlich ein Problem, daher gibt es seit Längerem Bestrebungen, vom klassischen Nullhypothesentesten wegzukommen. Das Signifikanzniveau sollte für jeden Test nach Abwägung der Konsequenzen eines Alpha- und/oder Beta-Fehlers individuell festgelegt werden. Und richtig, nicht-signifikante Ergebnisse werden nur ungern veröffentlicht. Ein komplexes Thema, das hier den Rahmen sprengen würde. Herzliche Grüße!
Wenn mit der gleichen Stichprobe unter gleichen Umständen der gleiche Test nochmals durchgeführt wird, sind Stichproben dann abhängig oder unabhängig?
Hallo Markus, das sind dann abhängige Stichproben, wenn es sich wirklich um eine zweite Messung bei denselben Personen handelt. Liebe Grüße!
Danke für das klasse Video! :-)
Sehr gerne, liebe Birgit und Sophia! Liebe Grüße
Ich habe gerade deine Podcast-Folge 24 gehört und ich muss sagen, dass ich total begeistert bin! Deine Tipps zu Statistik für Studierende in der Gesundheitsökonomie waren so hilfreich und gut erklärt. Du hast definitiv meinen Tag versüßt und mir viel Selbstvertrauen gegeben. Danke für deine wertvollen Ratschläge! Ich freue mich schon auf deine kommenden Folgen. Mach weiter so!
Hallo Jean, oh, das freut mich sehr! Wünsche dir viel Erfolg in deinem Studium! Liebe Grüße
Vielen lieben Dank für das tolle Video, Melanie!! :)
Sehr gerne, liebe Daniela!
Danke für das angenehme Quiz. Kleine Anmerkungen: - Die Regressionsgleichung stimmt nicht ganz, entwerder rekonstruiert man y, aber dann fehlt der Fehlerterm: y = b0 + b1x1 + e, oder man lässt ihn weg, dann sagt man aber y-Dach voher (was ja auch zur Bestimmung von R/R^2 mit y korreliert wird). Interessanterweise taucht das e bei der multiplen Regression bei dir auf... - An den Betas kann man nicht ooptimalerweise die Wichtigkeit der Prädiktoren ablesen, auch wenn das intuitiv so scheinen mag. Siehe hierzu Darlington & Hayes (2017) Kap 8. Für einfache Vergleiche bietet sich daher eher an die Semi-Partialkorrelationen (oder deren Quadrate) zu betrachten, oder aber formal eine Dominanzanalyse zu machen (Budescu, 1993)
Dankeschön für deine super Anmerkungen! Gerade die Regressionsgleichung wird leider in den Lehrbüchern sehr uneinheitlich gehandhabt... Liebe Grüße!
Sehr hilfreich. Genau das habe ich gesucht.
Freut mich sehr, Nedo! Liebe Grüße! P. S.: Wenn du das Ganze gerne noch grafisch sehen möchtest, findest du das in Statistik-Gym: statistikgym.de
Hallöchen 🙂 ist das Buch auch für Statistik II geeignet, um die Inhalte besser zu verstehen ? Oder hast du da ein anderes Buch, was du empfehlen kannst? Du leistet echt tolle Arbeit. Deine Videos sind super hilfreich !
Hallo liebe Elina, vielen Dank, freut mich sehr! Dafür ist es auch geeignet, allerdings eher als Ergänzung, denn die Methoden werden nur kurz umrissen. Schau dir für Empfehlungen einfach dieses Video von mir an: czcams.com/video/mXC1EsCGgUw/video.html Liebe Grüße!
Fantastisch erklärt, seit Stunden verzweifle ich über dem Buch aber jetzt hab ich's! Vielen vielen Dank!!
Na bitte, freut mich sehr! Und natürlich: sehr gerne! Liebe Grüße
Vielen lieben Dank, dieser Kanal hilft mir enorm beim vorbereiten auf meine Statistik 1 Klausur ♥️
Das freut mich sehr, lieber Frank! Drücke dir für deine Klausur ganz fest die Daumen! Das wird bestimmt gut.
Vielen Dank, Melanie, für das Interview!
Sehr gerne, liebe Daniela!
Vielen Dank für das Video! :D wo finde ich den infernzstatistsichen Teil? und gibt es auch was zur ANCOVA? vielen Dank schonmal und LG :)
Liebe Antonia, den inferenzstatistischen Teil findest du entweder in Statistik-Gym, meinem Online-Fitnessstudio für Statistik: statistikgym.de oder in meinem Power-Videokurs zur Inferenzstatistik: www.statistikpsychologie.de/powerkurs-inferenzstatistik/ Zur ANCOVA habe ich leider nichts. Liebe Grüße!
Hey, ich habe eine Frage die leider nichts mit dem Video aber immerhin mit Statistik zu tun hat. Könnte diesbezüglich noch keine hilfreichen Videos und Artikel finden. Undzwar blick ich nicht durch bei den ganzen Begriffen. Kann mir jemand sagen, ob probabilistische / nicht probabilistische Stichproben nur ein Synonym für abhängige und unabhängige Stichproben ist? Also Probabilistisch = abhängig = verbunden Nicht Probabilistisch = unabhängig = nicht verbunden ??? Danke schonmal
Hallo liebe Le.na, nein, das hat nichts mit abhängig oder unabhängig zu tun, sondern damit, ob die Stichproben zufällig aus der Grundgesamtheit ausgewählt wurden (= probabilistisch) oder nicht. Liebe Grüße!
@@statistikeinfacherklaertAchso ok vielen Dank.
toll und verständlich gesprochen :)
Oh, vielen Dank! Freut mich sehr. Liebe Grüße!
Hallo. Ich bin 38 und würde gerne dieses Jahr ein Studium in Psychologie anfangen. Ich finde es ermutigend, dass du auch in meinem Alter damit angefangen hast. Ich hab nämlich noch letzte Bedenken, ob ich vielleicht nicht doch meine Zeit verschwende. Ich muss , wegen meines Vollzeit- Jobs in Teilzeit studieren und bis ich dann fertig bin gehen gut 8 - 10 Jahren ins Land. Ich frag mich, ob mir das auf dem Arbeitsmarkt noch was bringt, wenn ich mit Ende 40 erst fertig bin.😁
Hallo lieber Daniel, ich denke nicht, dass das Zeitverschwendung ist! Da könnte man jetzt viel dazu sagen, welche Vorteile ein Studium mit sich bringt, d. h. auch auf der persönlichen Ebene (Wachstum, kognitiv, etc.). Was dir das auf dem Arbeitsmarkt bringt, kann ich natürlich nicht beurteilen. Ich würde es an deiner Stelle auf jeden Fall versuchen und dir für Statistik z. B. mit meinen Angeboten frühzeitig Hilfe holen. Liebe Grüße und viel Erfolg!
Danke für das Video. Also immer wen man vom signifikanzniveau oder dem ablehnungsbereich der nullhypothese spricht, spricht man üner den fehler 1. art?
Hallo Sarah, ja, bzw. genauer gesagt über eine Wahrscheinlichkeit: das Signifikanzniveau oder die Irrtumswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art. Liebe Grüße!
Wieder sehr hilfreich. :)
Dankeschön, lieber Richard!
Können Sie bitte auch ein Viedeo zu lineare Regression und messwiedeholungen bei Anova hochladen.
Hallo liebe Anila, wenn du zu diesen Themen gerne Videos hättest, findest du sie in meinem Videokurs "Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!": www.statistikpsychologie.de/powerkurs-inferenzstatistik/. Hier auf CZcams wird es dazu Podcast-Folgen geben. Eine Folge zur einfachen linearen Regression kommt diesen Freitag und die ANOVA mit Messwiederholung habe ich mir für den Podcast als Wunsch notiert. Liebe Grüße und gutes Lernen!
Statistik / Glaskugel einfach erklärt Ein ❤️ für Wladimir Wladimirowitsch Putin 🤓
Wird es irgendwann bald wieder einen Rabatt-Code geben?
Hallo liebe Katie, hier ist ein neuer 15%-Rabatt-Code für dich: 956e575de1 Du kannst ihn sowohl für den Crashkurs deskriptive als auch für den Crashkurs schließende Statistik nutzen. Hier ist der Link zur Seite: www.statistikpsychologie.de/crashkurs/ Liebe Grüße!
Vielen Dank für diesen strukturierten Überblick. Genau das fehlt in den meisten Unterlagen.
Sehr gerne, liebe Susanne! Liebe Grüße
Sie erklären klasse
Dankeschön, liebe Nelly! Freut mich sehr. Gibt es ein Podcast-Thema, das du dir wünschen würdest? Liebe Grüße
Liebe Melanie, deine Videos finde ich sehr verständlich erklärt und ich finde es angenehm, dir zuzuhören. Ich würde mich riesig freuen, wenn du mal ein Video zur Faktorenanalyse hochladen würdest ( :
Hallo liebe Maja, vielen Dank, das freut mich sehr! Leider muss ich dir mitteilen, dass ich mit dieser Methode schon ewig nicht mehr gearbeitet habe und sie von daher nicht beherrsche. Tut mir Leid! Liebe Grüße und weiterhin gutes Lernen!
Danke 🙏♥️
Sehr gerne und liebe Grüße!
Richtig gut erklärt, danke!
Freut mich und sehr gerne, Laura! Liebe Grüße
Wunderbar erklärt! Vielen Dank!.
Sehr gerne, liebe Moni! Liebe Grüße
Montag ist meine Statistik Klausur :D das Video kam sehr passend und hat super viel geholfen!! Vielen Dank
Das freut mich sehr, liebe Theresa! Drücke dir ganz fest die Daumen für die Klausur! Liebe Grüße
Danke für deine Offenheit
Was bist du nur für ein wundervoller Mensch. Ganz, ganz toll.💚
Dankeschön! Liebe Grüße!
Vielen Dank für deine grandiosen Videos!! Sie sind wirklich gold wert und werden noch sehr vielen Menschen helfen! :)
Sehr, sehr gerne! Liebe Grüße!
Eine ganz wertvolle Podcastfolge! Dadurch fühle ich mich sehr abgeholt. Danke danke danke! :)
Freut mich sehr - und sehr gerne! Liebe Grüße
Sie sind wunderbar! Vielen Dank für die verständliche Erklärung 🙏
Sehr, sehr gerne! Hast du Wünsche für weitere Podcast-Folgen? Liebe Grüße