Video

а как же это czcams.com/video/yNZKZhjg-SY/video.html

Менеджера обидеть каждый может

3:42 порты́ - это штаны. В докере всё же по́рты.

11:31 Да, ты ошибаешься - внутри телеговскоого кастодиального кошелька есть "ton space" который судя по футажу ты не создал, он то как раз и некастодиальный и прекрасно коннектится к блокчейну.

Здравствуйте, у меня вопрос! А кроме английского надо знать другие языки, например: испанский, французский, арабский, турецкий, китайский, японский или корейский? Я у многих людей спрашивал и буквально Все говорят, что надо знать английский! Если ответите, буду рад)

Блабла

уже можно свои gpt делать на опенАИ. и загрузить туда свои данные до 10ГБ

Полностью согласен, что изучение английского важно для программистов, ведь большинство ресурсов на английском. Кстати, я тоже учусь английскому в skyeng, очень помогает🔥

спасибо за видео, все очень доступно)) тема и правда интересная, друзья посоветовали попробовать Стонфи, для новичков и правда удобно и понятно

По поводу ИИ у меня мысли такие. Когда начтен массово внедрятся ИИ, то люди (не только программиста, в вообще люди всех спецальностей) начнут массово терять работу, а те кто будут продолжать работать будут соглашаться работать больше и за меньшую зарплату лишь бы "выжить" в своей профессии. В то же время фирмы-разработчики ИИ, увидя что их продукт пользуется огромным спросом начнут взвинчивать цены на него (сейчас ИИ работает (почти) бесплатно поскольку пока это только демо-режим). Со временем рынок ИИ монополизируется и лицензируется т.е. создать свою нейросеть и использовать будет нельзя - можно будет лишь пользоваться продуктими ИТ-гигантов за большие деньги. И это движением цен (обесценивание людей-работников и удорожание ИИ/роботов) не устаканится пока не будет найдено новое равновесие то есть "цена" рабочей силы плюс-минус не сравняется с ценой использования ИИ. В такой ситуации возможно ещё и государство подключится и будет проводить программы по поддержанию занятости - например, предостовлять налоговые и другие льготы для фирм, которые нанимают людей, а не только используют ИИ и роботов. В конечном итоге люди - это ресурс из которого можно извлекать ПРИБЫЛЬ поэтому поверить, что этот ресурс никто не будет использовать нереально. Кто согласен, кто не согласен со мной, что будет так?

Попробуй Fedora Workstation

Да это проблема, ты вроде как синьор много лет, но ты не зарабатываешь как синьор из долины, под миллион долларов в год. И если опен сорс не помогает, то только бизнес тогда.

А как дальше развивать ,что посоветуете ? . Безумно интересно полезно рассказываете . Хочу повторить для себя создал проект по шагова вместе с Вами и думаю как его дальше использовать.

Пацаны ебаште после работы, а потом умрите с кучей пэт проектов💅🫡💪🏿 И главное помните, всем похуй на ваши пет проекты и твиттеры

Причины и следствия расставляйте правильно

может в свободное время лучше не сидеть за компом?

а чувак знает толк в руглише.

Вот зачёт это вот странная оценка на мой взгляд: отлично (5), хорошо (4), удовлетворительно (3) и получается зачёт это и есть удовлетворительно если так рассуждать: ну пятёрка и хорошо итак зачёт, ну тройка, ну конечно зачёт, не плохо ведь(неуд.)

Откройте сбор ему на норм вебку

Вокруг pet проекта можно же как open source, так и медийку строить. Или нет?

Для полноты картины: вторая работа или консалтинг

С тебя нихуя не выйдет предпринимателя, не забудь мои слова

Зачем это сеньору? Сеньор может взяться за любую ОПЛАЧИВАЕМУ работу, которую он сам захочет. Это же не джун, который только и надеется, что пэт-проект кому-то понравится, для того чтобы с ним начали вести диалог.

А leetcode? 😁

Добрый день! Отличное видео! Подскажите, дошли ли вы до создания собственной печатной платы и если да, то можно ли скачать?

у нас в вузе норм,все курсы по делу

Жаль, что у меня поблизости нет таких компаний с крутыми уютными офисами и вкусной едой))) Работаю из дома и дома так тяжело разделять семью и работу.

Прикин ищо 3 года прошло уже 😂🎉

Молодец.мой сын начинал с 35.5 в час. Сейчас 60 евро.правда фирма в Австралии.

databerry на гитхабе удалили полностью, не сохранился ли архивчик? Можете выложить где нибудь?

Златан, ты - лучший!

почти у всех кто пользуется трекболом для большого пальца, со временем образуется травма пальца или просто боли) а пальцевый трекбол просто неудобен изначально

Так и живём - сначала нет времени поговорить, а потом уже и не с kем.

Не видел ни одного программиста который ходил к инвестору ...

а зачем ии человек если ии может сам себя писать ? ну типа может закрыть доступ программистам и самостоятельно писать себя

для левшей? под заказ?

Вывод из видео - если делать плохо, будет плохо. Перечислены просто детские ошибки перформанс ревью, которые вполне можно научиться избегать. При этом польза от перфревью рассказана с явной предвзятостью, на мой взгляд. Об этом свидетельствует хотя бы хронометраж - сколько внимания уделено пользе, сколько вреду.

Лично для меня, дофига увлечённого человека, это звучит очень стрёмно. И то, что пет проект может мешать работе, и что лучше вообще без него. Для меня напротив, если кроме работы больше ничего нет - выгоришь рано или поздно. Какая бы интересная работа не была, нужно на что-то переключаться. А чем принципиально пет проект отличается от других увлечений? Или если я паяю всякую электронику, катаюсь на роликах, сёрфборде, вейкборде, сноуборде, встречаюсь с друзьями, хожу в горы - то это значит что я вообще нифига не работаю?..

🎯 Key points for quick navigation: 00:00 *💡 В этом видео рассказывается, как использовать ChatGPT для общения с вашими собственными данными, будь то текст, книга или код.* 00:56 *💻 Вместо написания скрипта можно воспользоваться проектом под названием ChainDesk (ранее Databerry). Это UI-инструмент для создания AI-агентов, способных взаимодействовать с вашими данными.* 01:22 *🤔 ChatGPT обучен на огромном объеме данных из интернета, но у него нет доступа к вашим персональным данным. ChainDesk решает эту проблему.* 02:16 *⚙️ ChainDesk работает, преобразовывая ваши данные (текст, видео, код) в текстовое представление, которое затем токенизируется и преобразуется в вектор чисел (эмбеддинги).* 03:39 *🗃️ Эмбеддинги хранятся в векторной базе данных (например, Pinecone, Quadrant), что позволяет эффективно искать соответствия с определенной степенью похожести.* 04:48 *🤖 Когда вы задаете вопрос, он токенизируется и сравнивается с эмбеддингами в базе данных. Наиболее релевантный контекст отправляется в ChatGPT (или другую LLM) вместе с вашим запросом.* 05:41 *⚡ Запуск собственной LLM (например, LLaMa 2) требует значительных ресурсов (25 ГБ оперативной памяти), но ChainDesk упрощает этот процесс.* 06:23 *🗂️ ChainDesk позволяет загружать данные из различных источников (веб-сайты, файлы), создавать "датасторы" для разделения данных между AI-агентами и настраивать промпты.* 07:18 *✂️ Данные разбиваются на "чанки" по 256 токенов для индексации и поиска.* 08:01 *🚀 ChainDesk запускается локально через Docker Compose, что упрощает его развертывание.* 10:20 *⚒️ Автор демонстрирует создание AI-агента, который отвечает на вопросы на основе загруженного PDF-файла и постов из Telegram.* 13:37 *⚠️ Важно помнить, что AI может галлюцинировать и предоставлять неточную информацию, поэтому важно проверять ответы и настраивать промпты для повышения точности.* 14:21 *🗃️ Автор использует Data Store Telegram для хранения постов, что позволяет ему легко получать доступ к конкретным ссылкам и информации.* 15:04 *🤖 Автор экспериментировал с добавлением кода в Data Store и ChatGPT смог идентифицировать и предоставить информацию о проекте, включая местоположение объекта "Агент ChatGPT".* 16:14 *🛠️ Автор использует ChatGPT 4 в своем агенте для анализа запросов и предложения реализаций на основе кодовой базы проекта.* 17:58 *🔓 Проект с открытым исходным кодом имеет ограничения, но автор нашел способ снять их, изменив базу данных и создав подписку Enterprise для своего пользователя.* 20:20 *🔌 Система имеет API, позволяющий автоматизировать добавление данных и получение ответов, например, через Telegram-бота.* 21:28 *🧠 Проект использует LangChain, фреймворк для создания приложений ИИ, предлагающий широкий спектр инструментов и интеграций, включая различные модели ИИ, источники данных и методы хранения.* 22:51 *📚 LangChain поддерживает множество векторных баз данных, что позволяет выбрать оптимальный вариант для конкретной задачи.* 23:17 *📝 Автор рекомендует структурировать и очищать данные перед добавлением в векторную базу данных, чтобы улучшить качество ответов.* 24:28 *🎯 Важно настраивать промты для каждого бота, чтобы получать точные и релевантные ответы.* 26:14 *🌐 Автор считает, что система полезна для поиска по разрозненным данным, таким как документация, статьи или посты, и планирует создать ее для Telegram-каналов IT-блогеров.* Made with HARPA AI

Ждем видео о финиковой горсточке

Поздравляю🎉🎊 Главное детей финиками не корми 🥰

everything is working smoothly

Прикольно

Поздравляю с рождением дочки! Подскажите кто знает, что за утилита для проброса ls, никак не могу найти

ну если столько требований, когда я выучусь, я не пойду работать на дядю. а стану самостоятельным разработчиком и запилю свой проект

Что это за оболочка, куда нужно вписывать код из blueprint? В чем само приложение создается?

Печально что свой кубик дешевле (и затраты более прогнозируемые) чем serverless, и с каким-нибудь ddos проще, с тебя не 10000$ попросят, а скорее сервера перестанут выдерживать и будет подлагивать Но при этом берешь на себя ответственность за инфраструктуру, паришься чтобы ничего не отвалилось, чтобы между серверами было нормальное латенси, и так далее =( Думаю что для средних-больших проектов хорошо подходит кубик в облаке (тот же амазон или гугл), что частично закрывает проблемы обоих подходов, во-первых получаешь стабильность, сервера админят за тебя, латенси не твоя забота, коммуникация между нодами чаще всего тоже, и понимаешь какие лимиты будут по цене на это все дело Но и конечно стоимость выше чем у самопального кубика, особенно на managed базы данных

Я что-то не понимаю? Мне нужен доступ к их репозиторию? Ссылок никаких, ссылка в телеге ведёт на пустой гит..

Если программный код написанный ИИ будет "черным ящиком" , то я сомневаюсь что компании осмелятся пустить его в продакшн например в банковское приложение , или автопилот для автомобилей, в какую нибудь прогу типа гос услуг и так далее. Обычные сайтики понятно что можно спихнуть будет на ИИ , но вот что то серьезное ей доверить , где будут храниться конфиденциальные данные или если эта прога будет отвечать за безопасность чего либо - не думаю

Вы правы. Зачем переизобретать человека на ровном месте. Снова мне всё это напоминает старую байку 20ти летней давности: "Скоро все напишут и программисты будут не нужны." 😂 Помните такое и как это сейчас разрешено?) Ну и конечно, суппорт...😂 Вечный! Всё еще есть софт на технологиях вышедших в утиль и никто его удалять не собирается. Потому, что жадность 😂 они лучше будут держать челов на суппорте десятилетиями, чем перепишут "это" часто уже не сопровождаемое. Ну и еще одна причина, это огромный рынок различных инструментов для разработки. Это ни только компиляторы, среды разработки и БД. Это еще и системы Багтрекинга, Проджект менеджмента, Дженкисы всякие, компоненты для разработки.. Тот же майкрасофт из кожи вон лезет, что бы побольше лицензий продать. Работает с разработчиками через организацию .NET User Groups по всему миру. У меня есть знакомые которые MVP и пиарят их продукты для разработки. Тяжело себе представить, что они от всего этого откажутся. И, конечно, будут впаривать это Энтерпрайзу и дальше. Особо изящный лохотрон это, так называемые "облачные технологии" которые тулят Энтерпрайзу. Я периодически вижу счета одного моего кастомера.... на них можно купить ни один датацентр 😁 перешли на это добро и платят как миленькие. Еще срулить с этого дела не просто, надо переписывать мегатонны кода. Ну поспорьте со мной, что "облака", это мегавыгодная шняга.