Video

Muchas gracias Lucas por comentar, abrazo grande!

Hola Mariano! Si, 100%. Tenes una buena base analítica y conocimiento de campo que puede ser relevante para muchas industrias. Por supuesto, es un largo camino con mucho laburo por delante pero se puede. Abrazo y muchos éxitos!

Gracias por el aguante Jesus! Abrazo grande

Para lo que mencionas sobre la privacidad de la información existe lo que se conocen como Acuerdos de Confidencialidad (NDA por sus siglas en inglés), para evitar divulgar información a terceros. Respecto a lo poco ético ofrecer servicios gratuitos de manera temporal para ganar experiencia es una práctica muy común y beneficiosa para ambas partes. ¡Saludos y gracias por comentar!

¡Hola Mati! Dónde te estás trabando? Qué error estás recibiendo? Windows o Mac?

IQUNIX L80 el teclado =) Abrazo!

Siempre es buena idea mostrar un portfolio de proyectos en mi opinión, ya que puedes mostrar la calidad de tu trabajo y tus habilidades técnicas de una forma muy original. ¡Saludos y éxitos! =)

@@ezetalamona muchas gracias por responderme

Depende cuáles sean tus objetivos, online y de forma gratuita puedes empezar por varios de los recursos que comparto en el canal =)

Hola Javier! Si, totalmente... Se podría decir tranquilamente que el análisis de datos es un arte y que se puede llegar al mismo destino a través de diferentes caminos. Saludos y gracias por comentar! =)

Hola Jonathan! Que buena pregunta... me refiero a costo monetario correcto. En general los servicios de computación en la nube y más los enfocados en almacenamiento de datos, se cobran por cantidad de datos procesados. Poseen diferentes niveles de precios según el uso que le vayas a dar a la plataforma y contrato que tengas, y en base a la utilización del servicio, cuantificado por cantidad de datos procesada, te cobran esas tarifas. Por eso siempre está bueno, ser cauteloso, utilizar estos servicios con responsabilidad y optimizar siempre tus consultas. Saludos!

Muchas gracias por la aclaración ​@@ezetalamona

Clave SQL!!! Y si, lo importante es dar los primeros pasos y meterle. Abrazo y muchos éxitos!

Hola! Yo creo que todo es susceptible a ser automatizado por IA no? Hay carreras que ya deberían estar 100% automatizadas, pero siguen existiendo... Coincido en lo que mencionas de lo que se valora, y también coincido un poco que hay áreas que por momentos se sobre valoran o se suben a lo conocido como "hype". De todas maneras acá hablamos de datos y es lo que nos gusta =) Abrazo y gracias por comentar!

En las descripciones del vídeo y en el mismo video comento algunos recursos! Te recomiendo empezar por ahí. Saludos y éxitos!

Hola @sarayorozco6826, código abierto se refiere a una forma de desarrollar de software de manera colaborativa, es decir, el código fuente está disponible públicamente y cualquier persona puedes ayudar a mejorarlo

Hola! Los cursos que recomiendo en mi videos o mismo también en las descripciones son un muy buen primer paso para arrancar. Próximamente si todo sale bien voy a estar lanzando unas capacitaciones muy completas y también videos tipo bootcamp para arrancar de cero. Saludos y éxitos!

@@ezetalamona Muchas gracias!

Hola Franco! Ahí lo mejor es arrancar con un portfolio de proyectos en donde puedas mostrar tus habilidades y capacidades en las herramientas técnicas que vayas adquiriendo!

@@ezetalamona genial, y en el cv en la parte de experiencia que pongo? el link al github?

@@franconius podes agregar experiencia aunque no sea relacionada con datos, el portfolio lo podes agregar con un hipervínculo en la sección de arriba junto con tus datos de contacto. Podrías también agregar una nueva sección que no se llame Experiencia, sino que sea Proyectos, y poner ahí en tipo lista una descripción de los proyectos.

No sé si te sirva, pero estoy trabajando por la misma meta, voy a ser analista de datos y actualmente yo trabajo en salud... Aprovecha el internet, busca todas las opciones y discrimina por alguna (autoaprendizaje o cursos) y enfócate ful en completar esa opción y en el camino la única forma de aprender es "haciendo", creando proyectos, fallando. Y también como opción enfócate en combinarlo con tu área (que es un sector que ya conoces bastante por ende sus debilidades y que puedes analizar de eso). Este es el camino que estoy tomando y es solamente mi opinión.

Muchas gracias. Valorado mucho

Hola! Si fuera vos lo primero que haría es buscar en qué industrias en las que vos sientas que podes aportar cosas y que tengas experiencia están buscando este tipo de datos. Me imagino que en empresas industriales si o si requieren gente especializada en datos o en inteligencia de negocio por ejemplo... Empezaría por ahi, buscar si hay demanda en tu nicho o área de especialización ya que al venir del palo industrial ya tenes una ventaja... Una vez que identificas que estás buscando te recomiendo prepararte con todo con foco en esas oportunidades. Y por supuesto tener el stack de data del que hablo siempre en mis vídeos para tener una base sólida si te gusta este mundo (Excel para análisis de datos, SQL, etc.) Saludos y éxitos!

Hola Juan Cruz! Muchas gracias por comentar :) Eso depende mucho de la calidad del portfolio y también del peso que tenga el certificado. La realidad es que es todo muy relativo, pero habiendo dicho eso en mi experiencia buen portfolio mata cualquier certificación, que puedas demostrar de forma práctica tus habilidades es más poderoso que cualquier certificado que puedas mostrar. Saludos y éxitos! =)

Hola! Lo ideal es que copies este template aquí: www.overleaf.com/latex/templates/awesome-cv/dfnvtnhzhhbm, te crees una cuenta en Over Leaf y lo edites desde ahí. Saludos y éxitos!

Que cosa está saturada?

@@ezetalamona el mercado

Hola Ángeles! Las dos son muy similares por lo que me comentas, intenta empezar por la que más te llame la atención o te interese, después siempre hay tiempo para cambiar en el futuro igual! Saludos y éxitos :)

Grande Santi! Gracias por comentar, un abrazo!

Hola! Has intentado utilizar el archivo que está subido al Git? github.com/ezetalamona/youtube_python_tutorial/blob/main/08_09_Feature_Engineering_Machine_Learning.ipynb -- Quizás te puede servir de referencia para poder realizar el troubleshooting. Dime luego si te funcionó =) Gracias por comentar, saludos!

Hola Marco! Primero no estes triste, estás terminando una carrera universitaria de alto nivel que muchos desearían tener, por lo que es algo de lo que deberías estar orgulloso! Si te gusta el análisis de datos nunca es tarde para empezar en esta carrera, conozco casos de personas ya avanzadas en sus carreras que pudieron hacer el cambio. Te ánimo a empezar a capacitarte y formarte en el mundo de los datos, tu formación de Ing. Química te va a servir como base, todo suma! Muchos éxitos!

Muchas gracias Francisco y gracias al equipo de Instituto Data Science Argentina siempre por el aguante. Saludos!

Si, 100% sin dudas.

He escuchado también buenos comentarios sobre ese curso, gracias por tu mensaje y por compartir tu experiencia! Saludos =)

Muchas gracias Guada por tu mensaje! Me alegro que los vídeos te sean de utilidad, muchos éxitos y aquí estaremos cualquier cosa que necesites!

Si, 100%. Con capacitación, práctica y proyectos podes tener una oportunidad. Conozco un caso de una compañera que es ingeniera ambiental y está trabajando ya hace algunos años como analista de datos. Saludos y gracias por comentar! =)

Buenas! Te recomiendo este curso que lance justo hoy en Udemy con foco en SQL utilizando específicamente MySQL: www.udemy.com/course/sql-total/?couponCode=LANZAMIENTOSQL. Está muy completo, realmente lo recomiendo! Saludos y éxitos!

@@ezetalamona el cirso qm puso si dedica.dos hrs diarias lo realizo en menos dias?

@@fgchele5187 si! los 12 días son simplemente una forma de estructurar el curso. La realidad es que para digerir y practicar todo ese contenido le vas a tener que dedicar más de 12 días… pero también lo podes hacer en menos tiempo… al menos para ver todos los videos. Saludos!

@@ezetalamona y de datas ciencia co pyjton , r tienen cursos para el analisis e ingeniero de datis