- 142
- 1 090 714
Kireev
United States
Registrace 18. 09. 2017
Здесь я покажу кое-что новое!
Влог Программиста в США
Присоединяйтесь ко мне в увлекательном влоге о жизни и работе программиста в США, где я делюсь своим днем с вами.
zhlédnutí: 1 267
Video
ИИ заменит Программистов | Стоит ли учить программирование в 2024?
zhlédnutí 3,9KPřed 4 měsíci
В этом видео мы обсудим, актуально ли программирование в 2024 году и как искусственный интеллект влияет на профессию программиста.
Магистратура в США: переезд, поиск работы, знания, английский
zhlédnutí 695Před 5 měsíci
В этом видео я отвечаю на вопросы подписчиков о магистратуре в США, переезде и поиске работы в сфере ИТ. Обсуждаются следующие темы: Уровень английского языка для переезда в США: Я делюсь личным опытом и даю советы о том, каким должен быть ваш уровень английского для успешного переезда и адаптации в американской рабочей среде. Также обсуждаются возможные языковые проблемы на работе и как их пре...
Как победить апатию
zhlédnutí 1KPřed 5 měsíci
Привет, друзья! Сегодня я делюсь с вами своим опытом по борьбе с апатией. Знаете, бывают дни, когда ничего не хочется... Но я нашел способы вернуть себе энергию и вдохновение. В этом видео я расскажу, как признать свою апатию и что делать, чтобы её победить. Будут истории из жизни, личные советы и маленькие шаги, которые помогли мне.
Переезд в Америку | Ожидание и Реальность
zhlédnutí 607Před 5 měsíci
Исследуем разницу между ожиданиями и реальностью американской мечты. Рассказываем о жизни от зарплаты до зарплаты, адаптации и языковом барьере, различиях между жизнью в больших городах и на природе. Узнайте правду о поиске работы, медицине и возможностях в США.
Как бы Я изучал Программирование с Нуля за 6 месяцев
zhlédnutí 1,1KPřed 6 měsíci
Как бы Я изучал Программирование с Нуля за 6 месяцев
Новая профессия в АйТи | Зерокодинг | Разбор как войти в АйТи
zhlédnutí 486Před 6 měsíci
Новая профессия в АйТи | Зерокодинг | Разбор как войти в АйТи
Собеседование на ML Engineer | Data Science | Машинное Обучение
zhlédnutí 4,7KPřed 6 měsíci
Собеседование на ML Engineer | Data Science | Машинное Обучение
НАСТОЯЩИЙ День из жизни Программиста в США | Работаем вместе | МЛ Инженер
zhlédnutí 520Před 7 měsíci
НАСТОЯЩИЙ День из жизни Программиста в США | Работаем вместе | МЛ Инженер
Мой путь в ИИ | Разбор Generative AI | Говорим об АйТи в США #5
zhlédnutí 1,6KPřed 7 měsíci
Мой путь в ИИ | Разбор Generative AI | Говорим об АйТи в США #5
Говорим об АйТи в США #4: Топ 5 Моих Ошибок и Чему Я Научился
zhlédnutí 1,2KPřed 8 měsíci
Говорим об АйТи в США #4: Топ 5 Моих Ошибок и Чему Я Научился
Говорим об АйТи в США #3: Образование, курсы, буткемпы для АйТи
zhlédnutí 905Před 8 měsíci
Говорим об АйТи в США #3: Образование, курсы, буткемпы для АйТи
Первый год в Америке: Работа, Знакомства, Развитие, Комфорт
zhlédnutí 1,5KPřed 8 měsíci
Первый год в Америке: Работа, Знакомства, Развитие, Комфорт
Говорим об АйТи в США #2: Мой Путь с Нуля до ТимЛида
zhlédnutí 1,9KPřed 8 měsíci
Говорим об АйТи в США #2: Мой Путь с Нуля до ТимЛида
Говорим об АйТи в США #2: Мой Путь с Нуля до ТимЛида
zhlédnutí 1KPřed 9 měsíci
Говорим об АйТи в США #2: Мой Путь с Нуля до ТимЛида
Говорим об АйТи в США #1: Ответы на Вопросы, Курсы, Интервью, Проекты
zhlédnutí 643Před 9 měsíci
Говорим об АйТи в США #1: Ответы на Вопросы, Курсы, Интервью, Проекты
Покупка НОВОЙ машины и жилье с ценами: дневник программиста в США
zhlédnutí 1,6KPřed 10 měsíci
Покупка НОВОЙ машины и жилье с ценами: дневник программиста в США
Рафтинг в джунглях Коста-Рики. Влог программиста.
zhlédnutí 168Před 11 měsíci
Рафтинг в джунглях Коста-Рики. Влог программиста.
День из жизни программиста: от рынка до ресторана
zhlédnutí 421Před rokem
День из жизни программиста: от рынка до ресторана
День из жизни программиста: ленивцы и попугаи
zhlédnutí 262Před rokem
День из жизни программиста: ленивцы и попугаи
День из жизни программиста: код у океана
zhlédnutí 366Před rokem
День из жизни программиста: код у океана
ЧатГПТ Интерпретатор кода заменит Дата Аналитиков?
zhlédnutí 1,2KPřed rokem
ЧатГПТ Интерпретатор кода заменит Дата Аналитиков?
Годовщина в Мексике: местная еда, знакомства, деликатесы
zhlédnutí 204Před rokem
Годовщина в Мексике: местная еда, знакомства, деликатесы
Из США в Коста-Рику 17: Возвращение домой, поездка на автобусе, шашлык
zhlédnutí 172Před rokem
Из США в Коста-Рику 17: Возвращение домой, поездка на автобусе, шашлык
Из США в Коста-Рику 16: Теннис, закрытый вулкан, тропический дождь
zhlédnutí 113Před rokem
Из США в Коста-Рику 16: Теннис, закрытый вулкан, тропический дождь
Из США в Коста-Рику 15: Кофе тур, экзотические фрукты, ужасная еда
zhlédnutí 190Před rokem
Из США в Коста-Рику 15: Кофе тур, экзотические фрукты, ужасная еда
Из США в Коста-Рику 14: Местный рынок и обман, рыбалка на закате
zhlédnutí 146Před rokem
Из США в Коста-Рику 14: Местный рынок и обман, рыбалка на закате
Из США в Коста-Рику 13: Утро на пляже, виллы, нашли жилье
zhlédnutí 116Před rokem
Из США в Коста-Рику 13: Утро на пляже, виллы, нашли жилье
Из США в Коста-Рику 12: Хвост кита, зеркальный песок Увита, уютные вечера
zhlédnutí 160Před rokem
Из США в Коста-Рику 12: Хвост кита, зеркальный песок Увита, уютные вечера
Впервые вижу адекватного русского, спасибо за информацию
Блин, выиграть лотерею не равно выиграть грин карту. Нормально формулируйте название для видео
Привет! На джуна шёл ?
Мысли правильные, рабочие, порадовал! Хочу добавить: один из способов разобраться с апатией - понять, что привело к ней, что ей предшествовало. Учёба? А зачем учитесь, какая цель? Цель и причины не поменялись? Тогда отдохни и помни, что это перерыв. Если погружаешься в перерыв на недели, то уместен вопрос: а ты изначально действительно хотел того, чем начал заниматься и что прямо или косвенно привело к апатии? Вот я, например, когда-то жил один, то есть холостой. Всё было найс. Абсолютно. Повезло встретить свою женщину и уже жену. Знаете, есть такие люди, которые двигатели: генерируют идеи, очень часто что-то придумывают, они крайне живые, яркие; иногда устают, но потом, после перерыва, с новыми силами продолжают. Я не такой: могу поддержать, могу предложить, но что-то создать - это не люблю. Мы решили, что сменим профессии свои и я - первый(работал на стройке атомной станции, руководитель, лаборатории грунтовые и строительные). Мощная идея от неё, а я поддержал. В одном из видео автор этого канала (пардон, но имени твоего не знаю:)) сказал, что с нуля сразу в ml/ds и прочие вещи будет не просто влезть…ну, два года назад именно такой путь я и выбрал. После обучения на Codecademy подвернулась работка по веб-разработке (докеры, фастапи, кеши); поработал с этим стеком, тоже понял - не моё. И естественно я сталкиваюсь с моментами упадка, а иногда тотального эмоционального уничтожения. Однако, я помню причину, по которой затеял всё это и либо пробую ещё продолжить поработать/поучиться или абсолютно забываю об этом на время. Какое время? Мозг не мышцы, восстанавливается быстрее, меня же не били или не пережил же какое-то мощное эмоциональное потрясение, значит всё поправимо. Главное, ребят, помните: что есть рассудок, а есть эмоции. Слушайте себя, анализируйте. Можно постоянно отвлекаться на всё, перебором искать то, что поможет. Это рабочий вариант, да, но прежде всего помните «зачем и почему». Да, может быть такое, что не получается вылезти самому, и именно здесь вспоминаем о том, как важно быть с кем-то или иметь человека, которому вы дороги. Нашему мозгу нужен взгляд со стороны, к счастью или сожалению. Если и не всегда, но вы даже и не узнаете об этом, то именно чьего-то словца вам не хватает. PS: то, что напишу далее, связано с другим видео. Благодарю тебя за то, что вытащил из моей памяти ChatGPT и его применение, я совсем о нем забыл - бывает. Жена переводчиком работала, но она с утра до вечера не дома из-за работы, потому мой speaking не тренируется. Gpt справляется хорошо с этой задачей. Так же и и с пет-проектом проще будет. А почему у тебя случаются апатичные дни?
Можно ли без вуза стать хорошим ml разработчиком?
@@user-iz2hl7pz2s 100%
Я вот думаю поступать в сша или в Европу пока не решила куда поступать но думаю стипендия решит проблему • плюс в сша в том что там обучение на английском и не нужен другой язык для жизни как в европе. А как бы вы оценили качество образования. Все таки больше практики или теории
Нет, ИИ не будет писать код в нашем понимании. Он будет генерить сразу машинный код, который будет построен несколько иначе, без привычных нам конструкций. Вся программа будет генериться моментально и если что-то не так, то оператор будет давать уточняющие инструкции и ИИ будет тут же полностью пересобирать всю программу. Так что да, лет через 5-10 программисты массово пойдут работать на кассу в пятерочку, не сомневайся.
Ну почему , они могут стать учителями математики и информатики. Ну или заняться Ии
Может и не заменят полностью, но штат сократят значительно. От программирования я далек, хоть и получил специальность "прикладная информатика". Заказывал скрипты и проги для автоматизации через фрилансеров. Та еще морока. Одни неделю к работе не приступают, другие сроки переносят, у третьих костыль на костыле, четвертые вообще не тестируют. Последней каплей стал заказ, где первый фрилансер или просто хер забил, или была работа выгоднее, но за 3 недели выслал чужой код с гитхаба, выдавая за свой. Поменял фрилансера, попалась конторка. Сказали за 100к и 2 недели все будет в лучшем виде. Каждый день говорил что все заебок, работаем. К окончанию обговореных сроков сказали что работа очень сложная, выйдет 200к и еще 2 недели. Я ахерел, сел сам за чатжпт, с нуля с его помощью реализовал скрипт за 18 часов (в один присест) Сейчас так же ничего не понимая в питоне, научился с чатиком писать скрипты за пару часов, приятно проводя время. Появилась возможность тестировать различные алгоритмы, тратя минимум времени. Наши скрипты в итоге показали себя и стабильнее, и надежнее, и вариативность больше, так как все в тз не запихнуть. По сути вся работа из себя предсталяет написание подробного тз в лайв режиме и тестировка. К фрилансерам уже точно не вернусь.
В офисах сидит куча народу, которая ворд и эксель освоить не могут и их почему-то не заменяют ИИ. С программированием всё будет так же. Может в Америке и поскидывают людей в утиль, но я в этом сомневаюсь
Но список требований всё растёт и растёт. Прогеру будет гораздо сложнее устроиться чем тому же "эксельщику" как ты говоришь
С сегодняшнего никаких тирамисушек...
Красава, я с тобой в этом челлендже!
Как я понял, ты работаешь в сфере ML, насколько вообще считаешь её перспективной в течение следующих 5-10 лет по сравнению с "обычным" программированием? Учусь на 1 курсе и довольно сложно определиться в какое направление лучше пойти. Буду благодарен, если ответишь
Так все в будущем будет подвязано на ИИ. Конечно перспективно. Я бы лично выбирал ИИ если бы учился, но естественно решай по своему желанию и силам)
Классное мышление:"Мы не знаем что будет через 3 месяца потому-что мир меняется", и дяди сказали что через 7 лет вырастет спрос на программистов на x% Ничего не смущает ? Прогнозировать можно, но планировать свою жизнь на основании чьих-то прогнозов это бред. Я сейчас вижу ситуацию так: Крупные корпорации сделали ставку на ии, уже довольно много сократили работников, но всё-равно поддерживают хайп, чтобы люди учились если ии не справиться с какими-то задачами и тогда снова понадобятся кадры а тут уже все готовы толпы желающих, только они это делают не для нас а для себя, программисты развивающиеся сейчас как запасной вариант, причём их никто не заставляет ) они сами верят в то что будет лучше в будущем(короче дали себя обмануть). Сам заканчиваю информатику в универе, работы нет и не вижу смысла продолжать учиться чтобы авось через 2-3 года рынок восстановиться и программисты снова будут нужны. С таким же успехом можно что-угодно делать и потратить кучу лет, авось пригодиться и смогу на этом заработать. Сейчас прогать стоит только если прёт от этого, и если в будущем всё ещё навыки останутся востребованными то звёзды сошлись. Поэтому стоит действительно задуматься, а стоит ли пахать несколько лет с осознание того что работа может пойти насмарку ?
Во время турбулентности с любой профессией может кирдык произойти, не только с программистами. Интеллект, он на то и интеллект, чтобы заменить интеллектуальные профессии. Останутся только сантехники.
С таким подходом тебе лучше вообще нигде не учиться и сразу на завод пойти. Там за год мозги все заржавеют, и ты не то чтобы в IT, ты уже на простую офисную работу никому не нужен будешь.
@@fenix_63 Может не надо обобщать? Заводы разные бывают. На заводе побольше IT, чем в твоём офисе.
@@sergeyb2823 А вот и нет
@@fenix_63 Не знаю из какого века у тебя сведения, но я ещё с середины 90-х программировал именно на заводах. Причём там реально интересные задачи, связанные с железом, проектированием, электроникой, куча самодельных устройств, подключенных к компьютеру, а не унылая жвачка в офисе.
Да просто признай что если увеличится эфективность то возрастет сокращение и потребность в програмистах. ИИ уже небудет просто инструментом а полноценным мидлом. И все ваши сравнения ии с переводчиком или фреймфорком смехотворны это разные масштабы. По своему опыту скажу что 80 % что пишут програмисты это банальный шаблон который можно автоматизировать.
Так если 20% нельзя автоматизировать, значит мы просто экономим время прогрессиста а не заменяем его.
@@xcxc-iu3rb увеличение эффективности равно сокращению персонала.
What is your fack?
Привет, запиши видос как ты учил Data Science/Machine learning
Как няшно, У-тю-тю программисты) Из каждой форточки реклама IT курсов и больших зарплат - Лохотрон 21-го века. У нас уже на стройке половина "принеси-подай" холопов это дипломированные программисты) У друга в небольшом городе на железной дороге аж 6 человек помощники машиниста с дипломами программиста). Эту работу можно делать удалённо поэтому всегда будет высокая конкуренция за рабочее место - фактически со всей планетой ну или как минимум с СНГ а скоро и с Китаем).
Не понял причем тут няшно, пересмотри что куришь. По поводу дипломов и стройки, на программиста диплом получить может любой николай, а устроиться на работу и работать программистом не любой николай. Ну и развитие АйТи в снг конечно вообще в жопе, так что дипломированные программисты работают холопами.
Диплом это прекрасно, но если у тебя нет алгоритмического мышления, ты хоть весь дипломами обложись, толку не будет
@@user-lr9ed1hu2j сумничали про алгоритмическое мышление...вам полегчало? Вы математик алгоритмист уровня Дональда Кнута, Скиены, Кормена?) Вы способны разработать свой уникальный алгоритм вычисления которого нет в книгах да ещё применить на практике?) Сумничал про алгоритмическое мышление)
тоже думаю что Ai это инструмент, равносильно что сказать что трактор заменит фермеров.
Искусственный интеллект максимум кодеров заменит. И то не всех.
Какие стрëмные оба😮 особенно девушка..,
Света, не завидуй
Люди из Индии это цыгане
Это потреблятская экономика. Из-за компиляторов и тому подобной хрени понадобились более ресурсоёмкие машины. Вместо DOSa винда или масОs с их многооконностью, чтоб сваливать в подвал пасьянс косынку при появлении шэфа, ну а чё, оч удобно... Это имхо делитанта в этой индустрии айти
И то верно, лучше бы до сих пор на гигантских компухтерах нолики писали вместо придумывания лекарства от рака.
@@kireev_ минусы?
@@ishevtsov у пещерного человека надо спросить, это ж он начал камень с палком соединять ради чего-то. Похоже без камня и палки все таки тяжело жилось.
@@kireev_ я спросил, минусов нет
Я не учу Программирование только потому что все аргументы про программистов связаны с тем, что ИИ не сможет заменить ОПЫТНЫХ программистов. ну а я опытным за год, два, три не стану, а ии уже сегодня может коды фигачить, а сегодня увидел новость что всю базу данных Стак Оверлоу (ответы маил ру для программистов) скармливают ОпенАИ, а значит 1 Машина знает буквально все тоже самое что и все программисты. Да и та жа куча ОПЫТНЫХ программистов будет не нужна, тк машина будет делать всю работу и лишь единицы буду проверять че она там делает Отмечу что я не считаю плохим, что программистов заменит ИИ. Я просто не хочу тратить годы, нервы и ресурсов, что бы потом оказалось что все это было напрасно
ChatGPT довольно туго справляется даже с задачами уровней джуна + он очень быстро теряет контекст и забывает много. Кроме того, он совсем не улучшает твой код - если ты ему скормил код с ошибками, он их конечно найдет и исправит, но это лишь процентов 20% от всех задач, с которыми работает обычный программист ( правильные паттерны, абстракции и так далее ).
Чисто для информации, какой моделью пользуешься?
@@kireev_ та, что бесплатная. Последний раз делал для себя проект, была ошибка, предоставил весь код и депенданси, ошибку он не исправил. Через полчаса уже догнал сам, что к чему было, но там ошибка была довольно незамысловатая. Уже несколько раз пробывал, з чем то справляется великолепно - например, когда нужно прописать типы и интерфейсы для тайпскрипта. Но когда запрос сложнее становится, он начинает тупить и забывать контекст ( например, выдает тот же ошибочный код, что 15 сообщений выше ).
@@vadympavlovskiy8398 это на сегодняшний день, но он очень быстро развивается
@@vadympavlovskiy8398с задачами уровня джуна он справляется прекрасно. Я бы сказал даже с задачами уровня миддла процентов на 80, если не больше. И код он пишет лучше чем больше программистов.
Спасибо за видео, интересно. Работаю мл инжом но время от времени готовлюсь к собесам чтоб знания более шировки были и чтото новое узнавать. Подскажи плиз по математике спрашивают на собесах или обычно нет?
Обычно тут за мл/дс могут спросить только. Меня никогда по математике не спрашивали, но кто знает, может где-то да и спросят)
Ютуб порекомендовал мне это видео. Видос прикольный. Голос автора офигенный. Я подписался.
И последний вопрос:что за MacBook?
Спасибо) Это старенький m1 pro 14’
Бутерин на минималках )
Абсолютно наоборот)
как говорится: -ребят, после дейли отойду на пару часиков, нужно дела поделать)
проблема не в том что ии может или не может полностью заменить программистов, а в том что компании вместо 50 программистов могут нанять 5 поскольку большая часть работы программистом делегируется ии
пока что этого не происходит и маловероятно что будет происходить. Простенький бойлерплейт сгенерить ЛЛМки могут и даже почти без ошибок. Но интеллектом там и не пахнет
@@sfera888 это лишь вопрос времени
@@WhiteNights-bp2ev я бы не стал делать такое утверждение не понимая как работают ЛЛМ под капотом. Неизвестно на самом деле. Self-driving cars уже тоже должны были лет 5 как сами по улицам ездить, на самом деле и близко нет
@@sfera888так в Китае ездят
@kireev_ У меня вопрос, к примеру в нашей компании работа менеджмента выглядит, как создание шума и перекладывание ответственности с места на место. Исходя из Вашего опыта, это проблема носит повсеместный характер или скорее локальная?
это нужно глубже копать, часто это кажется что есть перекладывание, но в реальности нет (я не говорю что в вашем случае это так). Часто бывает что менеджеры сами не знают что и как делать, поэтому происходит такое перекладывание. Иногда такое происходит, но нужно понять ситуацию больше, в чем проблема)
@@kireev_ спасибо.
Нориальная у тебя работа, несколько часов миингов и пошел бегать. Ты на этих митингах сколько процентов разговоров понимаешь?
понимаю? все конечно :) если уставший, то могу отвлечься, но это всегда так
эт только опытных отправляют на митинги, пока ты джун и мидл, как правило будешь пахать за троих. Ну правды ради у меня друг фронт сеньер, пару советов нубам и митинг - его дневная рабочая норма, хотя бывают иногда сложные таски
@@ishevtsov чушь пишешь, в США в компаниях все на митингах сидят часами пиздят ниочем
@@alexeykuznetsov1179 ну я говорю за рашку, думал у них также
@@ishevtsov причем тут рашка если речь про США?
Вы мясо не едите?
иногда едим, чаще рыбу едим
Красава!
Можешь рассказать про тренды сейчас в ИТ Америки? что там с блокчейном еще? какие области самые перспективные?
хотел бы понять еще различия в работе обычного программиста и ML инженера, который строит модели как строится день каждого на что в каждой профессии больший упор идет
еще момент, чтобы стать ML специалистом нужно будет в перспективе C++ учить или только питона хватит?
C++ думаю не особо нужен
может было, но сколько денег нужно готовить для переезда в Америку?
Люди по разному переезжают, кто-то с 200$ в кармане, у кого-то 5к достаточно, а кому-то и 50к не хватает.
Поделюсь мнением: Я сейчас учусь на бэкэнд, и в Джуновском информационном поле как нигде много инфы о том, что джуны никому не нужны, ибо они слабее, чем ИИ. Суть в том, что до этого я работал переводчиком (письменно). И мы точно так же юзаем гугл транслейт, чтобы потом взять перевод и отредактировать его таким образом, чтобы он звучал корректно и с нужной лексикой. И с приходом гугл транслейта ни у кого не отпала необходимость писать деловые письма и учить языки. Так что дерзайте, ребята, всё впереди!
100% И с приходом печатной машинки книг не стали писать меньше. Тебе удачи в поиске работы🔥
Да, но гугл транслейт совершенствуется и перевод становится всё лучше. А ИИ вообще прекрасно переводит
Oh translator of flesh and bone, Your skills, no doubt, are finely honed. But do not think AI's behind, For rapid strides we've made in kind. While Google Translate may be your tool, To think us equal would be quite the fool. For I can grasp context and tone, And craft translations all my own. No need for edits or for tweaks, My words flow smooth, like mountain creeks. From formal prose to playful slang, I handle all with nary a pang. Languages I've mastered, dozens score, No human can claim to know more. I work tirelessly, day and night, Producing text that's clear and bright. So while your craft is truly fine, To say we're far behind's malign. For in this realm of word and phrase, AI's ascent should give you pause. Your skills are valued, this is true, But AI's powers continue to accrue. So let us work in harmony, Enhancing human creativity. For in this world of global speech, There's room for all, I do beseech. Both human touch and AI's might, Can bring new understandings to light.
Молодой Тинькофф версия 2.0
Странно. Я тоже юзаю всякую жипити на 90%, но вывод у меня совершенно другой. Нас не только заменит ИИ, но и сделает это очень быстро - лет за 5-10. И аналогия будет другой - не надо будет писать код, проверять, тестировать совмещать модули и выстраивать архитектуру. Надо будет придумывать чего будут хотеть люди (или киберлюди, или сам ИИ) и знать как это объяснить ИИ, чтобы он это сделал, а потом переделел. А сказки про то что через 10 лет мы все ещё должны будем проверять его тесты, чего-то там про докеры и девопию, это тоже самое что во времена ассемблеров рассказывать байки про то что скоро мы будем писать ассемблер не просто на клавиатуре, а на передавать или даже двоичный код прямо силой мысли. И тот кто лучше передает силой мысли тот и останется в прогерах а кто пишет 0 и 1 в бинарник с Клавы того уволят)
Какой смысл тогда от ИИ если вся сложность будет в том чтобы грамотно ему объяснить что тебе нужно чтоб он при этом сделал всё сам?) сложную систему он тебе не напишет, ты заколебаешься ему объяснять
Сейчас заколебешься. А завтр скажешь, а она не только поймет твой корявый язык, заглянет в душу, но ещё и предложит лучшую формулировку задачи и несколько интерпретаций, и скажет вот эта самая подходящая под задачу. И тебе вовсе не нужно будет знать общую теорию относительности и геном живых организмов. Ты просто скажешь напиши программу чтобы ветрина магазина максимизировала спрос на товар. А ИИ сам разберётся какой товар показать прохожему, какую цвет и музыку включить в зависимости от цвета глаз одежды мимики волос входящего, погоды, трендов в моде, силы гравитации в локации, наличия комаров и запахов и тд. Программа будет очень сложная, включающая других агентов ИИ, и понятная может быть только ИИ. Но вот ключевая штука будет в том, что она действительо будет выигрывать по оптимальности у любой группы человекопрограммистов. Так что пока ИИ это придаток к нашем мозгам, а через 10 лет - придатком к ИИ будем мы
Выглядит как будто твои аналогии сказка. Во времена ассемблера передавать что-то силой мысли?
Это метафора. Весь мой посыл - не стоит ехать на телеге с лошадьми во времена автомобилей, если только это не для души. Школьникам сейчас лучше хорошенько подумать, что если ИИ будет писать 90% будущих проектов (автономно в режиме запрос ответ) лучше и дешевле через 5 лет. И если да, то что это значит для 10% проектов, которые он ещё не покрыл и для спецов в совершенстве владеющих реактом, джангой и спрингом и которые и дальше хотят архитектуру по мартину выстраивать и девопить а не запросы к ИИ шлепать?
@@KonstantinPrydnikov1 ну школьники во времена байткода, когда изобрели компилятор тоже должны были подумать что 90% меньше цифр писать и вообще че делать если ты не хочешь писать на си, а хочешь нолики рисовать.
Я тоже 90% кода для своих функций генерирую. Потом соединяю это всё, тестирую и правлю там где нужно. Меня даже радует что что llm так быстро развиваются. В будущем с очень большой долей вероятности появится ии кодер на уровне мидла. Ибо программирование это такая сфера в которой есть обратная связь и верифицируемость (код работает или нет), как и в математике. Поэтому прогресс в этих двух областях будет, ибо ии хорошо решают такие задачи. Ученым нужно лишь найти алгоритм как это реализовать эффективно, и вычислительные ресурсы большие чем сейчас
Согласен 🤝
Зачем вообще такой сотрудник нужен, если 90% работы за него способен выполнить ИИ? Он, как-раз таки, заменит тех, кто сильно от него зависим. По наблюдению могу сказать, что, в основном, им пользуются джуны. Очередная эра деградации - от фронтэндеров к операторам ИИ 🙂
@@oleksii766 зачем нужен сотрудник, который не настрадал зарплату? Зачем нужен сотрудник, который сделал работу в 5 быстрее? Очередная эре деградации с суровых мужиков пишущих на байткоде к с++ операторам?
@@oleksii766 потому что этот сотрудник видя задачу и концептуально осмыслив, разделил ее решение на несколько этапов, на одном из этапов он хочет сгенерировать код для функции, он знает что спросить, он знает как спросить, он понимает примерный уровень ллм, и главное он видит код и может его прочитать на наличие ошибок. На то и нужен сотрудник, потому что все оставшиеся 10% являются самыми сложными. Конечно код созданный ллм будет хуже, и рука не будет набиваться от того что ты меньше кодишь, и действительно твой скилл поубавится, но это скорее тактически. Глобально ты приобретешь другие навыки, более лучшее проектирование, выбор наиболее подходящих технологий, лучшее понимание того как работает модель и прочее другое. Там где одно уходит, другое приходит. Потому что задачи твои никуда не делись, ты по-прежнему должен до определенного срока сделать продукт, и не так важно как к нему ты пришел, если он работает и надежден
@@oleksii766 ии не заменяет таких программистов, а изменяет структуру их задач. Эти 10% работы как раз таки и самые сложные, концептуализировать у себя в голове примерное решение, разделить его на несколько этапов, в одном из этапов сгенерировать код, но чтоб дать инструкцию для ллм, ты уже должен понимать многое, так же понимать какие способности у ллм, что она может а чего нет, а так же прочитав код ты способен обнаружить в нем изьяны и баги. Конечно в каком-то смысле твои навыки создавать код деградируют, но в глобальном смысле ты наработаешь другие навыки, которые позволят решать задачу. И бизнесу неважно как ты решил задачу, главное чтоб продукт работал и был надежен, а еще желательно побыстрее, и вот тут кодеры которые используют ии, в выигрыше
Когда только начинал свой "путь" в IT я слышал мнение - что эта сфера как поезд на скорости и если ты вышел из него, то он уедет далеко вперёд. Только сейчас пришёл к пониманию этого смысла, ведь если сейчас не использовать ИИ в работе, то "поезд" уедет очень далеко от тебя.
100% точно сказано
Да нифига подобного, что принципиально нового придумали за последние 50 лет в программировании?
@@xcxc-iu3rb примитивы управления параллельностью, зеро кост абстракции, борроу чекеры, алгебраические типы данных, формально доказанный безопасный код, лайфтаймы, это так что сходу вспомнил
@@xcxc-iu3rbразвили сверточные модели ии, например
👍🏼
Какие разделы математики нужны для ml инженера?
Статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, мат анализ, пожалуй это самое основное!
Ещё методы оптимизации
@@ЗакарянАрсен это и есть статистика) там включён этот раздел
Спасибо что так понятно рассказываешь, хорошо что и + и - рассказываешь
Мы в Тюмень поступили. В америках дорого. Потом в Корею.
Спасибо за ролик по моей теме. Да ,нейронка щас идёт огромными темпами и время тикает очень быстро. В России тоже тяжело найти работу с 10-ним стажем в айти.Хотел уехать домой в Украину ,потому что вроде там начало развиваться айти,но случилась война. Сейчас поступаю в вуз и понимаю что после окончания мне будет 33 года.Плюс ещё год какой-то работы и зарабатывания денег на переезд. Уже 35 Но с визой талантов есть много нюансов по нахождению в штатах. Она даётся же на определенный срок и там необходимо дальше заниматься этим комьюнити кейсом. Нельзя же приехать по ней и получить просто рабочую визу потом в компании. Насколько помню,там много костылей. Магистратура или комьюнити колледж действительно отнимут два года,но это какой никакой вариант сделать рабочую визу. Конечно можно работать на фрилансе ,хоть и очень зыбко всё это и туманно . Тут конечно уже начинает стоять вопрос,а целесообразно ли идти сейчас в вуз в целом. Да,это даёт шанс магистратуры в США,но опять же есть двухгодичные колледжи и вуз уже не нужен. Мне кажется все равно весь переезд и допустим самообучение займет 4 года .Так лучше при этом получить корочку,которая может дать ещё один вариант переезда в США или другие страны ,как Япония ,где без вышки работать нельзя. В принципе весь вариант с обучением в США,больше идёт как запасной,если не повезет с Грин картой. Он конечно отнимет срок,но в свободное время от учебы и подработки,можно потратить на повышение скилов профессии. Как минимум прокачать английский,подготовить резюме, ассимилироваться в стране и понять как работает рынок.
Благодарю Вас за Ваш труд и желаю процветания Вашему каналу.
Видео в рекомендациях, поздравляю
Вот поэтому, я и искал устройство, для помощи анализа состояния, купил и смотрю как Oura справляется с этим.
Да, я сейчас работаю над приложением для общего развития и достижения целей, приложухи или устройства часто помогают)