Ronald HARASIM
Uporaba umetne inteligence za obdelavo in analizo arhivskih podatkov
Hiter razvoj in postopno povečevanje števila arheoloških podatkov predstavljata izziv pri njihovi učinkoviti obdelavi in arhiviranju. Ta proces lahko optimiziramo z uporabo sodobnih tehnologij, kot je umetna inteligenca. S tehnikami, kot so optično prepoznavanje znakov (OCR), obdelava naravnega jezika, prepoznavanje slik in drugi algoritmi, je mogoče pretvoriti velike količine raznovrstnih podatkov v pregledne podatkovne zbirke in po njih enostavno iskati.
Predstavitev vključuje kratek pregled uporabljenih tehnologij, v ospredju pa bo prikaz sistema AIS ČR, kjer številne možnosti teh tehnologij že uporabljajo v praksi. Prikazano bo, kako lahko ta orodja zmanjšajo količino ročnega dela, potrebnega za obdelavo podatkov, ter povečajo hitrost in učinkovitost njihove nadaljnje obdelave.
The Use of Artificial Intelligence for Processing and Analyzing Archival Data
The current development and gradual increase in archaeological data presents a challenge in their effective processing and archiving. We focus on the use of modern technologies, such as artificial intelligence, to streamline this process. Technologies like optical character recognition (OCR), natural language processing, image recognition, and other algorithms now enable the conversion of large volumes of diverse data into clear and easily searchable databases.
The presentation includes a brief general overview of the technologies used, with the main focus on demonstrating a part of the AIS ČR system, which will showcase the possibilities of using these technologies in practice. It will show how these tools can reduce the amount of manual work required to process data and increase the speed and efficiency of their further processing.