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Automatants - Association d'IA de CentraleSupélec
France
Registrace 26. 02. 2019
Chaine de l'Association d'intelligence Artificielle de CentraleSupélec, sur laquelle sont disponibles la certaines de nos formations.
Amphi de révision - Statistique et Apprentissage 2024
Le traditionnel amphi de révision de Statistique et Apprentissage par Automatants, l'association d'intelligence artificielle de CentraleSupélec, en vue du partiel de mai 2024.
Merci à Paul B. pour la partie stats et à @Hyris pour la captation et le montage !
0:54 Partie stats
1:40:16 Partie apprentissage
Merci à Paul B. pour la partie stats et à @Hyris pour la captation et le montage !
0:54 Partie stats
1:40:16 Partie apprentissage
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Video
Amphi de révision statistiques et apprentissage 2023
zhlédnutí 2,1KPřed rokem
Automatants, l'association d'IA de CentraleSupélec, vous propose un amphi de révision du cours de statistiques et apprentissage en vue du partiel de mai 2023. 0:00 Intro 0:45 Statistiques 1:41:27 Apprentissage
Formation Convolutional Neural Networks (CNN) Avancée 2022
zhlédnutí 444Před rokem
De fait, il est difficile d’expliquer à un algorithme quelque chose que nous faisons inconsciemment comme faire la distinction entre un chat et un chien. Mais comment donner une perception qui soit similaire à la nôtre à une machine ? La technique la plus utilisée est la couche de convolution. Ici, nous nous pencherons avec Jules Salzinger sur comment ces CNN ont été utilisés jusqu'à 2020 pour ...
Formation d'Introduction au Reinforcement Learning
zhlédnutí 851Před rokem
L’Apprentissage par Renforcement est un domaine fondamental de l’intelligence artificielle qui consiste à placer un agent dans un environnement afin d’apprendre, au fil de ses expériences, à prendre les actions qui maximisent la récompense de l’environnement. Les applications sont très variées, on peut citer la robotique, les jeux adversariaux (échecs, shogi…) ou encore les voitures autonomes. ...
Formation d'Approfondissement au Reinforcement Learning
zhlédnutí 384Před rokem
L’Apprentissage par Renforcement est un domaine fondamental de l’intelligence artificielle qui consiste à placer un agent dans un environnement afin d’apprendre, au fil de ses expériences, à prendre les actions qui maximisent la récompense de l’environnement. Les applications sont très variées, on peut citer la robotique, les jeux adversariaux (échecs, shogi, …) ou encore les voitures autonomes...
Formation Approfondissement du Machine Learning
zhlédnutí 187Před rokem
Envie d’en connaître plus des aspects plus techniques du Machine Learning et pouvoir t’adapter à n’importe quel problème ? On va donc rentrer ensemble dans un peu plus de technique avec au programme : - comment choisir la structure interne de son réseau de neurones - comment éviter le sur-apprentissage - comment fonctionne de la backpropagation Pour plus d'informations sur l'association, n'hési...
Formation Convolutional Neural Networks (CNN) 2022
zhlédnutí 322Před rokem
De fait, il est difficile d’expliquer à un algorithme quelque chose que nous faisons inconsciemment comme faire la distinction entre un chat et un chien. Mais comment donner une perception qui soit similaire à la nôtre à une machine ? La technique la plus utilisée est la couche de convolution que vous comprendrez dans cette formation. Pour plus d'informations sur l'association Automatants, jete...
Formation d'introduction à l'IA et aux réseaux neuronaux 2022
zhlédnutí 518Před rokem
Dans cette vidéo, découvre l’histoire de l’IA ⚔️🛡 au travers de ses nombreuses réussites, mais aussi des problèmes actuels et des grands enjeux qui lui sont liés. Et enfin, bien sûr, apprends comment fonctionne le plus classique des réseaux de neurones : le multi-perceptron. Pour plus d'informations sur l'association Automatants, jetez un oeil à son site : automatants.cs-campus.fr/
TD Transformers (NN)
zhlédnutí 251Před 2 lety
Mise en pratique de la formation Transformers enregistrée et diffusée ici : czcams.com/video/MGo2BUSv3rk/video.html Certains documents peuvent être nécessaires et téléchargeables à partir du github de Valentin Goldité : github.com/valentingol
Transformers (Neural Networks architecture)
zhlédnutí 1KPřed 2 lety
Vous en avez sûrement déjà entendu parler ne serait-ce qu'avec GPT-3, par exemple. Les transformers ont récemment su s'imposer pour des tâches complexes tels que le NLP et la classification. La présentation est dispensée par Valentin Goldité. Son github : github.com/valentingol
Recurrent Neural Networks (RNN)
zhlédnutí 995Před 2 lety
Et si le Machine Learning pouvait nous aider à prédire le futur ? C’est le pari des RNN, qui ont su s’imposer comme pilier du Machine Learning au service de l’ingénieur•e. Ils analysent des séries chronologiques et peuvent, par exemple, anticiper la variation du prix des actions ainsi que la trajectoire d’une voiture autonome pour éviter des accidents. La présentation est proposée par Valentin ...
Amphi de révision stats et apprentissage 2022
zhlédnutí 810Před 2 lety
Les Automatants, l'association d'IA de CentraleSupélec, vous proposent un amphi de révision du cours de statistiques et apprentissage en vue du partiel de mai 2022. Toutes les slides et fichiers associés aux formations sont disponibles sur notre site internet : automatants.cs-campus.fr/formations (plutôt pratique sachant que les diapositives sont peu lisibles sur la vidéo elle-même)
Advanced Convolutional Neural Networks
zhlédnutí 439Před 2 lety
Jules Salzinger nous dévoile l'histoire des CNN, et surtout des architectures qui ont marqué la Computer Vision. De VGG à EfficientNetV2 en passant évidemment par ResNet, tout y est ! Toutes les slides et fichiers associés aux formations sont disponibles sur notre site internet : automatants.cs-campus.fr/formations
[ENG] PMDS Podcast - Introduction to Reinforcement Learning
zhlédnutí 320Před 2 lety
At the occasion of a podcast organized by Polimi DataScientist, Mathïs and Raffael introduce Reinforcement Learning. What is it ? How can it be applied in industry and what are its current limits ? Please check out PMDS Podcast on : Spotify : open.spotify.com/show/5BElu4L5vRHD4Lb5Y5mg13 Pocket Casts : pca.st/0dahwggc Google podcast : www.google.com/podcasts?feed=aHR0cHM6Ly9hbmNob3IuZm0vcy81NWFh...
Generative Adversarial Networks: Comment ça marche ?
zhlédnutí 1KPřed 2 lety
Clement explique le fonctionnement des GANs, ces réseaux qui créent des images plus vraies que nature ! Toutes les slides et fichiers associés aux formations sont disponibles sur notre site internet : automatants.cs-campus.fr/formations
Introduction au ML: De la théorie à la pratique
zhlédnutí 552Před 2 lety
Introduction au ML: De la théorie à la pratique
Amphi de révision statistiques et apprentissage 1
zhlédnutí 1,4KPřed 3 lety
Amphi de révision statistiques et apprentissage 1
La planification d'expérience en Machine Learning, Partie 1 - Jules Salzinger
zhlédnutí 371Před 3 lety
La planification d'expérience en Machine Learning, Partie 1 - Jules Salzinger
Formation sur les CNN : Convolutional Neural Networks
zhlédnutí 1,6KPřed 3 lety
Formation sur les CNN : Convolutional Neural Networks
Le Normalizing Flow : qu'est-ce que c'est ?
zhlédnutí 439Před 3 lety
Le Normalizing Flow : qu'est-ce que c'est ?
Comment mener à bien son projet de Machine Learning ?
zhlédnutí 731Před 3 lety
Comment mener à bien son projet de Machine Learning ?
Introduction à l'IA et au Machine Learning & la Descente de gradient
zhlédnutí 814Před 3 lety
Introduction à l'IA et au Machine Learning & la Descente de gradient
Ils sont forts les intervenants
C'est quoi ce poulet
3h avant le partiel, les révisions débutent... J'espère que cet amphi sera à la hauteur de sa réputation
menteur c'est demain
bonjour monsieur Goldite, Merci beaucoup pour ce tutoriel instructif , Cordialement,
Banger
superbe vidéo
tu utilise python 2.7 , c'est très mal
Merci beaucoup de rendre accessibles ces formations, c'était passionnant et très instructif !
Deux autres commentaires se plaignent que ça va trop vite, pendant ce temps là moi je regarde la vidéo en vitesse x2 (à part à quelques moments un peu techniques ou je mets en pause). La vidéo est très bien.
Vous essayez toujours de complixifier des choses qui sont à la base simples.
Banger
Vos vidéos mérites plus de visibilité. Merci pour ce partage de connaissances et bonne continuation.
🎶 Promo>SM
L'orateur parle surtout super vite 🏃♂
Bonjour, Je début sur le deep learning et je souhaiterais le faire tourner sur du AWS lambda (pour diminué les coûts). Est il possible d'entrainer le model PyTorch sur du AWS EC2 Spot instance et de faire tourner le model à la demande sur du AWS Lambda (avec une API gateway devant)? Merci pour votre réponse
je parle de jupytter_regression.ipynb
Bonjour ,ou puisse recuperer le script en ipynb? merci
merci infiniment mais je suis autodidacte c quoi les prés requis pour suivre cet vidéo et quel sont le nom des module déjà relocaliser par les élevés de cet classe que je puise rattraper mon niveau parque j’ai compris beaucoup de chose si possible d'avoir des lien ou autre cours pdf je suis preneur
Il est chaud le frérot bogoss ! c'est la street !!!!!!
Top, super vidéo
J'ai regardé beaucoup de vidéo sur les CNN, franchement celle-ci est une des meilleures ! Un grand bravo pour l'explication des filtres, et l'exemple choisis, qui rendent la compréhension bien + intuitive et facile, merci beaucoup et encore chapeau !
Bon tuto merci beaucoup. Une question toutefois : autant pour l'entraînement je comprends le fait d'avoir des epochs puisqu'on met les poids à jour, mais quand on fait la validation, vu que les poids restent toujours les mêmes, on devrait toujours avoir la même accuracy quelle que soit l'époque non ? A moins que PyTorch refasse les batchs de manière aléatoire à chaque fois et qu'on regarde donc la validation accuracy moyenne sur le nombre d'epochs en gros, mais est-ce comme cela que ça fonctionne ? Merci d'avance
D'ailleurs vu qu'à un moment on utilise shuffle je me dis que c'est peut-être cela, mais je sais pas si PyTorch à chaque fois qu'il recrée et run le graph il remélange les données
Trop rapide la presentation : on dirait une récitation !
😂😂😂
Formation de qualité comme d'habitude 👍
muy crac este chaval
merci et bravo
Bonjour Mr Goldité, je regarde votre formation avec attention, elle est bien faite et très instructive ! Cependant, lors de l'exécution du code à 1h44 de la vidéo, j'ai une érreur: "RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (32x64 and 784x64)." J'ai pourtant le même code que vous et vous même n'avez pas cette érreur. Je ne comprends pas d'ou cela peut venir. Pouvez vous m'aider s'il vous plait ? Merci d'avance.
Très belle formation ! Et en une heure seulement !
Magnifique, merci beaucoup vous êtes des boss ❤
Maassa teu vídeo! [USERNAME], um abraço e fique bem!
Très intéressant ! 11:02 le RL en sueur face a cette accusation de facilité
bonsoir monsieur svp est ce que vous pouvez partager le fichier avec lequel vous codez en commentaire ?? merci bcp
Bonjour, Les slides et fichiers associés à nos présentations sont disponibles sur notre site internet : automatants.cs-campus.fr/formations#2021_intro_IA
@@automatants-associationdia7325 merci beaucoup
NICE ! THAANKS <3
Stupéfiant !