- 528
- 431 548
ODS AI Global
Russia
Registrace 6. 03. 2019
Made by Open Data Science (ods.ai).
The largest active DS community with 50000+ members all other the world that unites all researchers, engineers and developers around Data Science and related areas.
Join the community: ods.ai
Telegram channel: t.me/opendatascience
The ODS community is not responsible for the content of comments and the accuracy of information they include. Any comment under this channel video is an expression of the author's personal opinion in the public information space.
The largest active DS community with 50000+ members all other the world that unites all researchers, engineers and developers around Data Science and related areas.
Join the community: ods.ai
Telegram channel: t.me/opendatascience
The ODS community is not responsible for the content of comments and the accuracy of information they include. Any comment under this channel video is an expression of the author's personal opinion in the public information space.
Mikita Shchutski | A small BERT towards Large Medical Models
Mikita Shchutski | Lead Machine Learning Engineer, Quantori
Training large medical models using electronic health records in order to create a highly informative medical embedding space
Training large medical models using electronic health records in order to create a highly informative medical embedding space
zhlédnutí: 223
Video
Data Fest Online 2020 AI Hardware Track Premiere
zhlédnutí 85Před 21 hodinou
DataFest Online 2020 AI Hardware track ods.ai/tracks/ai-hardware-df2020 Register and get access to the tracks: ods.ai/events/datafest2020 Join the community: ods.ai/
Interview with Juergen Schmidhuber at Data Christmas 2020
zhlédnutí 28Před 21 hodinou
02:00-05:38 What do you think were the most outstanding underestimated news and achievements in AI field in 2020? 05:41-11:28 What do you think about trends in ML like transformers trying to replace LSTMs in NLP? 11:29-16:06 Are you working on any new types of models right now? 16:07-20:41 What is your opinion on the most underestimated ML subfield like Reinforcement Learning? 20:42-22:17 Your ...
Gene Kogan | Machine learning for creativity
zhlédnutí 530Před 3 lety
Data Fest Online 2021 fest.ai/2021/ ML Art track ods.ai/tracks/ml-art-df2021 Speaker introduces himself in Russian, and then presents the material in English.
Alex Farseev | Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better Performance
zhlédnutí 1,2KPřed 3 lety
Data Fest Online 2021 fest.ai/2021/ ML in Marketing track ods.ai/tracks/ml-in-marketing-df2021 Modern Digital Advertising Platforms Leverage Machine Learning and AI to help Advertisers to achieve their goals. Being managed by humans, Advertising technological potential is often remains under-utilised as Humans tend to follow stereotypes and rely on “gut feeling” when making decisions. Understan...
Artem Koval | Cloud-Native MLOps Framework
zhlédnutí 559Před 3 lety
Data Fest Online 2021 fest.ai/2021/ ML REPA track ods.ai/tracks/ml-repa-df2021 Presentation: yadi.sk/i/a25573AB8IZUyw In this video we will analyse the requirements for modern MLOps and the main trends: Human-Centered AI, Fairness, Explainability, Model Monitoring, Human Augmented AI
Data Fest Online 2021 | IGLU Competition @ NeurIPS 2021
zhlédnutí 720Před 3 lety
Data Fest Online 2021 fest.ai/2021/ RL Catalyst track ods.ai/tracks/catalyst-and-rl-df2021
Prince Canuma | Catalyst integration with Neptune
zhlédnutí 194Před 3 lety
Data Fest Online 2021 fest.ai/2021/ RL Catalyst track ods.ai/tracks/catalyst-and-rl-df2021
Catalyst integration with Wandb
zhlédnutí 246Před 3 lety
Data Fest Online 2021 fest.ai/2021/ RL Catalyst track ods.ai/tracks/catalyst-and-rl-df2021
Bag of tricks for image classification - Artur Kuzin
zhlédnutí 1,2KPřed 3 lety
ML Training 2019 Artur Kuzin tells about his participation in the competition Driven Data Hakuna Ma-data: Identify Wildlife on the Serengeti with AI for Earth. He took second place. In this video, you will find out: - Overview of a training procedure on Imagenet1k from scratch - Implementation Details of Hacks & Tricks - The specialty of working with JPEG pictures and resize in different framew...
Segmentation without pain - Yury Bolkonsky, Andrei Dukhounik
zhlédnutí 501Před 3 lety
ML Training 2019 Yury Bolkonsky and Andrei Dukhounik tell about their participation in Kaggle Understanding Clouds from Satellite Images. The team got a silver medal. In this video you will find out: - Thresholding is an evil, believe in your classification models - Why you should always use modern best practices - Why it is not recommended to use postprocessing without local validation Present...
Use leaks for validation Kaggle ASHRAE Great Energy Predictor III - Yury Bolkonsky
zhlédnutí 449Před 3 lety
ML Training 2019 Yury Bolkonsky tells about his participation in Kaggle ASHRAE - Great Energy Predictor III. His team won a gold medal. In this video you will find out: - How to create timestamp features - Do you need to use a leak if it is noisy? - Leak validation for the best solution
Time series met AutoML Codalab Automated Time Series Regression - Denis Vorotyntsev
zhlédnutí 582Před 3 lety
ML Training 2019 Denis Vorotyntsev won AutoSeries - AutoML competition on time-series regression. In his presentation, he talks about the competition organization, his final solution, and solutions of other top placed participants. In this video, you will find out: - How AutoML competition differs from most common Kaggle-alike and why you should try them - Features engineering approach for time...
DL for 6D Pose Estimation for Self Driving Cars - Adel Valiullin
zhlédnutí 694Před 3 lety
ML Training 2019 Adel Valiullin tells about his participation in the competition Kaggle Peking University/Baidu - Autonomous Driving. He won a silver medal. In this video, you will find out: - Overview of the Autonomous Vehicles problem - Dataset description and exploration: images with 6D pose information, taken from the roof of a car, 3D models of cars and input data analysis - Problems with ...
2 Competitions 1 Unet SpaceNet 5 Challenge & The 3rd Tellus Satellite Challenge - Ilya Kibardin
zhlédnutí 401Před 3 lety
ML Training 2019 Ilya Kibardin tells about his participation in 2 competitions: Topcoder SpaceNet 5 Challenge & Signate The 3rd Tellus Satellite Challenge. He took fourth and second places. In this video you will find out: - Spacenet 5 challenge at Topcoder, dataset and metric description - Overview of a UNet pipeline for road graph extraction from satellite images - The same pipeline applied t...
Bruno Mlodozeniec: Ensemble Distribution Distillation - Classification
zhlédnutí 511Před 3 lety
Bruno Mlodozeniec: Ensemble Distribution Distillation - Classification
Dmitry Khizbullin: Overview of DaVinci compute architecture for Deep Learning training and inference
zhlédnutí 371Před 3 lety
Dmitry Khizbullin: Overview of DaVinci compute architecture for Deep Learning training and inference
Evgenii Zheltonozhskii: Entropy Encoding for CNN Inference
zhlédnutí 172Před 3 lety
Evgenii Zheltonozhskii: Entropy Encoding for CNN Inference
ML Perf, Machine Learning Hardware Benchmark
zhlédnutí 207Před 3 lety
ML Perf, Machine Learning Hardware Benchmark
Mike Ivanov: FPGA and ASIC in datacenters
zhlédnutí 141Před 3 lety
Mike Ivanov: FPGA and ASIC in datacenters
Denis Gudovskiy: Embedded Computer Vision for Autonomous Systems
zhlédnutí 159Před 3 lety
Denis Gudovskiy: Embedded Computer Vision for Autonomous Systems
Enabling Embedded AI at the Network Edge
zhlédnutí 68Před 3 lety
Enabling Embedded AI at the Network Edge
Simon Thye Andersen: Neural Networks in FPGAs
zhlédnutí 331Před 3 lety
Simon Thye Andersen: Neural Networks in FPGAs
Mikhail Druzhinin: Open Data Science Open Source. Albumentations
zhlédnutí 541Před 3 lety
Mikhail Druzhinin: Open Data Science Open Source. Albumentations
Dmitry Petrov: Open Data Science Open Source. DVC & CML
zhlédnutí 321Před 3 lety
Dmitry Petrov: Open Data Science Open Source. DVC & CML
Stepan Kudin, Alexander Notchenko: Reconstruction of the dental crown from single image
zhlédnutí 281Před 3 lety
Stepan Kudin, Alexander Notchenko: Reconstruction of the dental crown from single image
Maksim Sharaev: AI for biomedical tasks: trustworthy datasets and labeling
zhlédnutí 269Před 3 lety
Maksim Sharaev: AI for biomedical tasks: trustworthy datasets and labeling
Sergey Plis: Machine learning and neuroimaging
zhlédnutí 349Před 3 lety
Sergey Plis: Machine learning and neuroimaging
Alexey Grigirev: + Counting - Machine Learning
zhlédnutí 182Před 3 lety
Alexey Grigirev: Counting - Machine Learning
ужасно слушать.... на 3 минуте это дибильное ЭЭЭЭ.... просто разорвало мозг. Выходишь в люди, послушай себя.
Берете РУС и нормальную телесистему И можно не париться с предсказаниями
Отмыв бабок , - позовите специалистов мозговедов , какое образование у этой коекакерши от датасайнса.😅😅😅
Омномном… Очень сложно слушать
Этот комментарий о том, как я не посмотрел это видео, ибо чую, что ёб..нь.
Довелось работать с Еленой, Специалист с большой буквы, целеустремленный, умный и ответственный сотрудник и Хорошая девушка!
Никуда не надо поступать.. Поступая, Вы платите или инвестируете время исключительно в воду.. Яндекс практикум по ДС не даст соврать, когда в месячном модуле содержится информация, которую можно сформулировать в 3-4 предложения, и вагон бесполезного текста, что бы просто забить хорошометраж... А выполнять практику вы все равно будете через гугл, так как если бы делали это бесплатно .. ))) Тк на любую тему курса, которая длится полтора месяца, найдется умелец, не обремененный собственным эго, и сложностью диагноза, поставленным ему психиатром, который объяснит все то же самое в 5-7 минутном ролике, причем так, что это можно будет даже можно уже использовать. Ну а за метрику качества курса, ставить его сложность - это клиника. Это все равно что проводя параллель со сложностью кода, чем выше сложность - тем хуже работает программа. Метрикой курса, наверное имеет смысл сделать количество задач, которые смогут выполнять большинства прошедших курс. И стартовать не от набалтывания текста (что делают все преподаватели, и вообще пора упразднить эту должность за отсутствием целесообразности, тк их мотивация - это почасовая оплата, как у девушек по вызову. И чем больше от будет тянуть кота за хвост - тем выше метрика успеха) , а от того, как в минимальное количество шагов, обучить людей выполнять какие то полезные для бизнеса действия. Ну и чему можно научить человек, у которого, судя по лекции в голове какая то каша и жидкого, квадратного, горького..
Rmse ничего толком не отражает
Звук отвратительный. Звукооператор был глухим?..
Красивые губы
Сосущие
В @graphneuro уже давно реализовали по нейросети автоторговлю
объяснил про алготрейдинг лучше чем профессиональные мямли-алготрейдеры в других видео на ютуб
Вы просто прелесть. ❤ Огромное спасибо за такое понятное объяснение 😮
09:00 featuretools
Как же задолбали твое Эээ Такое ощущение что однопоточный
thanx for the video! i'm writing the thesis about machine translastion in AliExpress, so the video helped a lot
i need replicate a image of 300x300, is it possible with neural cellular automata?
Замечательный доклад...Вот бы я его до конца понял.
Классный доклад)
Можно было бы лекцию по нейросетям обработать нейросетью для того чтобы не было слышно два голоса постоянно. Вроде как задачу решили лет 50 назад
Отличный доклад!
If my image is 300x300, what changes should I make to it? I would appreciate your response.
Автор жжёт!
наконец я понял!
Интересно! нейросети, конечно, больше экспериментальная сфера для меня. Но мат. основы тоже важно понимать
If you want to know something about trading, just ask Michael)
Про десятый дан это шикарно!)))
дата инженер та же фигня
😍😍😍
its improvable hierarchically, thats what im doing. I do everything sparse BTW.
Ох, когда-то 2x Intel Xeon E5-2630 суперкомпьютером был. А сейчас мой ноутбук куда мощнее ...
а что за ноут?
По процу да) Но вряд ли по памяти лучше
@@senegal8bit824 ASUS ROG Zephyrus G14 GA401QM-K2346T с процессором AMD Ryzen 7 5800HS
умно парсить с облака
"Банк" сорвал крупье - так коротко мог бы выглядеть заголовок. По-видимому, привык работать с системами, в который или чего-то нет, или что-то лишнее. Привычка формирует видение будущих решений. Но, вообще, шизофрения с первого взгляда на него. Голос хотел сказать "new USOV", а возможно и "new Ucoz", а послышалось "nu-urod". По завершению сотрудничества, шоковая терапия у меня и моих знакомых/наиболее значимых людей. Он использовал и передавал мой демо-код для задач до 2008 года(введения нового ГК РФ) для фед. службы на 100-1000 копий без оформления договоров уже позже 1.1.2008. Каждая его демонстрация решения заказчику тогда должна была наказываться по ч.2. ст.146 и 1301 вследствие 1229. А использование заказчиком еще суровее. Шизофрения автору кода с последующем изгнанием из столицы автора оказалась на их взгляд выгоднее. Кроме того, отказывал в получении зарплаты от ФГУПа в дальнейшем. Его крыша/длинные руки "вылечили"/стерли историю подтвержденной 11-ти летней шизофрении, которая, вообще-то, неизлечима. Но ни один мед. журнал историй об успешной лечении не опубликовал ещё, однако, могло бы стать очередным открытием и достижением, которое "перевернет мир и откроет новые горизонты". Кроме того, нельзя не заметить отражение современные тенденции в развитии ИБ в русской культуре: не вооруженным взглядом видно, что появилось и уже закрепилось иное написание слова management, неизменного с 1598 года, однако получившего таковое в российских реалиях, т.е. без одной 'e'. П.С.: Ур%д, что выше еще и бригаду таких же уродов, уродцев и уродин наслал, вижащих из системника ПК, отца своего прислал Михаила, жрал у подъезда(роль свою доигрывал/доедал). Так еще новость о назначении/снятии подделали: теперь у не 26 месяцев+1снятие+1назначение, а 22 месяца и 7 дней, опять своей мафией УКРОВ-взяточников вытягивают из башки. Я то знаю откуда цифры выше - грабеж ноутбука, он же и исполнил. Но ошиблись: 22.01 - Трамп и Коллинс, 22.02 - 7 дней (жужжала комната, на утро Навальный упал), 22.02 (страшно жужжала комната, горела Валенсия), 22.02 + 7 дней (Декларация прав человека в историю), 22.03 - Крокус(терракт) П.С.С.: 7 дней = 4(смерть) + 2(2 вопроса: "еврейское" предложение) + 1(операция по сложению). 43 - то число, а не 4+2+1. Начав нарушать Конституцию РФ в МИФИ в 22:22(GTC) 05.11.2009 мафия украинцев-маргиналов не успокаивается, как и до этого на другом берегу от Кремля, вижали их голоса, что набережной их, т.к. на том берегу Киевский вокзал стоит. Прям сейчас слышу читают через глаза. Одна книга, один знак - одно ДТП, т.е. нужно уже два авто или до 1,5 млн./символ за их контрафакт за 15 лет.
Нафиг эти вставки иностранных слов. Дизлайк. Слова: стакаяется, фреймится, экстрактится. Мозг плавится.
Where is the practical demonstration?
Прикольно, я Фëдор Ратников
И на слайде не написано что на самом деле ты Ёж )
Сочувствую
Валера хорош!
Полезность доклада - около нуля. Единственный проблеск - рассказ о подсчёте конверсии.
Мне кажется это вообще про "аналитику" а не про дата-саенс
Трудно понимается.
8:51 I like this slide.
Время на ветер
Двач как источник улыбнуло
water
Дата химик 👍
😂😂😂
Пару раз проверил с какой скоростью я смотрю это видео
Огонь! Спасибо большое!
Как без эмоций рассказывать об эмоциях!
Спасибо!!
Спасибо!!