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GeraDeluxer AI
Registrace 19. 04. 2013
Hago video de AI en JavaScript
RAG JavaScript - De Local a AWS EC2
En este video explico como podemos subir una aplicación de JavaScript a un servicio de AWS EC2.
Al final obtenemos una URL que nos sirve para poder acceder al nuestra palicación y probar nuestros modelos.
Repo:
github.com/Deluxer/RAG-API
X
x.com/GeraDeluxer
Al final obtenemos una URL que nos sirve para poder acceder al nuestra palicación y probar nuestros modelos.
Repo:
github.com/Deluxer/RAG-API
X
x.com/GeraDeluxer
zhlédnutí: 55
Video
RAG Llamaindex JS - Almancenar el historial de mensajes en MongoDB
zhlédnutí 102Před 3 měsíci
En este video vemos cómo podemos almacenar el historial de una conversación en una base de datos de MongoDB y usarla como contexto para proporcionársela a GPT-3 o Llama3. Repo: github.com/Deluxer/llamaindex-with-Ollama-QA-files-JS Twitter/X GeraDeluxer
Prabando Llama3 en local
zhlédnutí 340Před 3 měsíci
Probando Llama3 en local con Ollama en proyecto de Javascript. Repo: github.com/Deluxer/llamaindex-with-Ollama-QA-files-JS Twitter/X GeraDeluxer
RAG con Llamaindex JS - Búsqueda Vectoria en MongoDB
zhlédnutí 225Před 3 měsíci
Seguimos utilizando Llamaindex para JavaScript y en este vídeo realizamos una búsqueda vectorial utilizando la base de datos MongoDB. Podemos elegir cualquier modelo para realizar la vectorización y la búsqueda semántica en la base de datos, en este ejemplo utilizaremos GPT-3 y Xenova/all-mpnet-base-v2. Repo: github.com/Deluxer/llamaindex-with-Ollama-QA-files-JS LlamaIndexTS: github.com/run-lla...
Llamaindex con MongoDB - Llama2 & GPT-3
zhlédnutí 161Před 5 měsíci
En este video vemos cómo crear una base de datos vectorial en Mongodb utilizando el framework LlamaIndex mediante el modelo de generación de vectores de Huggingface 'Xenova/all-mpnet-base-v2'. También creamos un indice que nos permite realizar la búsqueda semantica. Doc de llamaindex-mongodb github.com/run-llama/LlamaIndexTS/tree/main/examples/mongodb Repo: github.com/Deluxer/llamaindex-with-Ol...
Langchain y Ollama en Javascript
zhlédnutí 407Před 5 měsíci
En este vídeo explico cómo usar Ollama con LangChain en un proyecto de JavaScript. Se usan dos modelos, GPT-3 y Mistral, y los resultados son muy similares Doc. js.langchain.com/docs/modules/data_connection/retrievers/contextual_compression Medir caracteres y tokes. platform.openai.com/tokenizer Limite de token para gpt-3 platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5-turbo X/Twitter GeraD...
Llamaindex en JavaScript con Ollama (Llama2 & GPT3)
zhlédnutí 480Před 6 měsíci
En este video explico cómo usar Llamaindex en JavaScript para consumir un servicio de Ollama en local y GPT-3 de OpenAI. Se cargó un archivo txt y se usó GPT-3 y Llama2 para hacer preguntas sobre el contenido del archivo. También usamos un modelo de Embedding de HuggingFace y TextAda. Repo. github.com/Deluxer/llamaindex-with-Ollama-QA-files-JS Llamaindex Doc. www.llamaindex.ai/ Twitter/X. twitt...
¿Qué es Ollama y cómo se instala?
zhlédnutí 1,9KPřed 6 měsíci
En este video estamos instalando Ollama que nos sirve para poder usar Llama2 en nuestra maquina local. Ollama se complementa con herramientas como Langchain o Llamaindex donde se expone el API para interactuar con el LLM de Meta (Llama2) Ollama repo: github.com/jmorganca/ollama?tab=readme-ov-file META LLM's ai.meta.com/llama/ Twitter/X: x.com/GeraDeluxer
Modelos de HuggingFace en JavaScript - Semantic Search
zhlédnutí 71Před 7 měsíci
En este video vemos cómo crear una base de datos en MongoDB, donde almacenamos los vectores, para posteriormente lograr realizar una búsqueda semántica desde una API en NestJS. MongoDB Doc. www.mongodb.com/docs/atlas/atlas-search/field-types/knn-vector/ Repo: github.com/Deluxer/hugginface-model-in-javascript Twitter/X GeraDeluxer
Modelos Locales de HuggingFace en JavaScript - Embeddings
zhlédnutí 239Před 8 měsíci
Continuamos usando modelos de HuggingFace en proyectos de JavaScript, ahora de manera local. En este video vemos cómo podemos transformar un modelo como "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2" a un modelo aceptable para proyectos de JavaScript. También veremos que ya existen modelos con el formato aceptado en JavaScript, que simplemente los podemos descargar en nuestro proyecto. Transformer.js...
Modelos de Hugging Face en JavaScript - Datasets
zhlédnutí 486Před 8 měsíci
En este video hacemos uso de un dataset, en donde cargamos un archivo CSV que contiene un lista de canciones de spotify y posteriormente convertirlo a vectores. Con la ayuda de la biblioteca Transformers.js estamos usando los modelos de Hugging Face en proyectos de JavaScript, y asi poder aprovechar las diferentes ventajas de NLP (Natural Language Processing). Repo: github.com/Deluxer/hugginfac...
Modelos de Hugging Face en JavaScript - Vectores
zhlédnutí 185Před 8 měsíci
En este video estamos integrando un modelo de Hugging Face de transformacion de vectores en una aplicación de Nestjs. Usamos un modelo ONNX que ya cuenta con las caracteristicas para ser usando en Javascript, Documentación de nestjs: docs.nestjs.com/ Transformers.js huggingface.co/docs/transformers.js/installation Modelo Xenova/all-MiniLM-L6-v2: huggingface.co/Xenova/all-MiniLM-L6-v2 Twitter/X ...
ChatBot usando LangChain Js - Memory y MongoDB
zhlédnutí 151Před 9 měsíci
ChatBot usando LangChain Js - Memory y MongoDB
Chatbot usando Langchain js - Memory y MongoDB
zhlédnutí 169Před 9 měsíci
Chatbot usando Langchain js - Memory y MongoDB
Un saludo muy buen contenido. Donde está el video del chatbot con langchain
¿Es forzoso tener una GPU Nvidia?
con sta tarjeta grafica puedes ejecutar Whisper medium y Llama 3 al tiempo?
Al mismo tiempo no lo recomiendo, pero si tiene la capacidad para hacerlo
que tarjeta gráfica estas usando?
Busqueda semántica es lo mismo que busqueda indexada?
Tengo una duda no sé si lo habrás explicado en otro vídeo pero para que sirve mostrar vectores de estas canciones ?
esto puedo hacerlo para un mo0delo de traduction ? de forma que no necesite conexion a internet?
no funciona porque se confunde con la coma ',', me funcionó usando separadores de miles precio: 80.000
preguntas: llamaindex siempre requiere un api key de OpenAi? , hay alguna forma de que no tenga costo?, que tan costoso sale usar el api de open ia?
buen video, lo estas haciendo con NEST? y si en algún sitio te puedo contactar?
Entonces es mejor que llama3 o que opinas
Continúa bro 😊
Buen contenido
Me ha funcionado bien pero aún no descubro como poder entrenarlo 😢
phi3
podrías probar con Phi-3-mini-128k ... creo que el modelo es abierto y sus métricas son interesantes
Buen contenido bro, un carrito de compras desde chatbox seria genial
no tiene mucho sentido probar esos modelos tan pequeños. Llama 3 es poderoso, pero para usar el modelo de 8 mil millones de parámetros no tiene sentido
Este modelo que se esta probando usa una cuantización de 4 bits, no es el modelo original de 8B, mas adelante probare con el mismo modelo pero diferente tamaño.
jeje pense que llama3 era super poderoso jaja
Hasta ahora me ha tocado meterle mucho pdf y tags para que funcione bien
Borra la cuenta
El contenido esta muy bueno, me gusta que es en español... Seria bueno saber de donde saco el dataset, como lo descargo, porque selecciono ese, que parámetros debo de tener en cuenta para seleccionar.. etc [En son de mejorar]
Hola John, gracias por tu comentario, aquí puedes descargar el dataset, entre muchos otros, son totalmente gratis. Saludos! www.kaggle.com/datasets/nelgiriyewithana/top-spotify-songs-2023
Excelente video mi bro como siempre
XD
Sorprendente. Como funciona y que tal es en comparacion con otras IA? que tanto se actualiza? se puede personalizar?
Buen video bro como siempre
Que ventajas tendría
Hola @inteligenciafutura, después de vectorizar la información puedes hacer búsquedas y usar un modelo para complementar/mejorar la respuesta. Por ejemplo puedes crear tu propia api (es lo que vamos hacer en los siguientes videos) para responder preguntas, y esta api conectarla a una aplicacion como whatsapp...
@@GeraDeluxer super
sabes si openai aun da el credito gratis?
quede con la duda de como debe ir el .env
ademas va con mongo
Hola @inteligenciafutura, para un proyecto de Next.js debes crear un archivo con el nombre de env.local, creo que se me olvido mencionarlo.
@@GeraDeluxer muy bueno el contenido sigue asi, una duda, existe forma de entrenar estos modelos con pdf?
Buen video bro como siempre mucha calidad!!!
Excelente tutorial, vendes cursos en alguna plataforma?
Me suscribo y más tarde pruebo esto
Buen video mi amigo, gracias continua asi 🙌🙌
Son muy interesantes este tipo de videos. Espero que sigas creando contenido. Todo gran viaje inicia con un primer paso...! Felicitaciones por tu canal.
Gracias por tu comentario Patricio! Se que me he tardado un poco, pero ya estoy apunto de subir algo nuevo 🙂
buen video, amigo como me puedo contactar contigo?
Excelente enseñanza mi amigo, justo estoy en aprendizaje de huggingface y de langchain, veo que hay ejempoos de chatbot leyendo documentos como dataset, pero todo estan en python seria genia que esten hecho apra nestjs tambien
Cualquier modelo de HuggingFace se puede usar con js ?
No cualquiera, debe estar en la lista soportada. La lista se encuentra dentro del repo de transformerjs en scripts/supported_models.py
Excelente contenido. Me gustaría ver ejemplos con nodejs sin framework y con ts. Igualmente, el contenido está super TOP. Éxitos Bro
Gracias por tu comentario Jon!
Te di like y me suscribo para darte ánimo para continuar con estos temas. Saludos.
Repo: github.com/Deluxer/gpt-chatbot-langchain-js
❤