Video

유익한 세미나였습니다. 감사합니다.

2년지난 이제서야 메타데이터가 많이 보편화됐네요

설명의 비유가 너무 찰떡이여서 도움되었습니다!

최고^^

영상의 0:28 구간에 full stack full scale이란 자막은 full stack full cycle developer로 수정합니다. Full cycle은 분석에서 배포, 운영까지 lifecycle의 모든 단계를 처리할 수 있는 개발자를 뜻합니다.

devops에 AI모델을 만드는 과정도 자동화하면 부분이 추가되면 그게 MLops인건가

NPU 활성화 하고 활용할수 있는 소프트웨어 어떤 것 있을까여

어캐 도커가 망함?? 쿠버네티스가 도커 기반아니엇나 컨테이나 관리 아님?몰루

좋은 정보 감사합니다.

평소 궁금했던 분야안데 도움됐어요!감사감사

귀에 쏙쏙들어오게 설명해주시네요. 훌륭한 정보 압도적 감사요~~

재밌게 봤습니다.

감사합니다!!

시간가는 줄 모르고 들었네요. 이해하기 쉽고 재미있게 설명해주셔서 감사합니다!

새로운 것을 알았네요 감사합니다^^

유익하네요~! 이공계열 필수 세미나에요~!

회장님 강의 존잼!!! ㅋㅋㅋㅋ 매력쟁이 ㅋㅋㅋ

아주 유익한 컨텐츠네요~ 이공계열 직무자들은 쭉 들어보세요~!

그게 다 그거임

00:36 전사적 AI 적용 Bottleneck 02:10 현업이 스스로 할 수 있는가? 07:12 현업을 위한 실질적인 교육 체계 09:08 현업이 데이터를 엑셀처럼 사용하도록 지원 10:14 CDS 플랫폼은 현업에게 개방하라

디자인이나 스타일은 어떻게 바꿀 수 있을까요?

도커가 몰락하고 쿠버네티스에서 퇴출됐다는게 믿기가 힘드네요 관련자료를 함께 보여주면 좀더 신뢰가 갈것같아요

좋은 영상 감사합니다. 대학교 멘토링 때 뵀었던 선배님인데, 더 멋져지셨네요.

dx의 시대를 넘어서 ai transformation의 시대가 곧 올 것 같습니다.

퀄리티 높은 영상 감사합니다

좋은강의 감사합니다

감사합니다

세월이 흘러도 명강의는 빛나네요. 감사드립니다.

김수환 작가님 진행에 어려움이 있어 구글 이메일로 메일 드렸습니다. 확인 좀 부탁드려요~

ㄱㅅㄹ

유니버셀 로봇 가격대 얼마나 하나요?

생성형 AI를 공부한다는 것이 chat gpt 사용법을 익히는 것일까요? 아니면 NLP를 공부해서 프로젝트를 해본다는 것을 의미하는건가요?

모든 사람이 풀스택, 풀사이클을 할 필요는 없죠. 고급 인력 한두명이 주도해서 DevOps를 구축해서 다른 개발자들이 잘 쓸 수있게 구축해주면 됩니다. 하지만 그런 고급 인력을 구하기가 어렵다는게 현실이죠 ㅎㅎ

재밌게 봤습니다. 감사합니다.

Ai만들지마라!

이런건 왜만드냐ᆢ?

멸종그렇다면 스톱시켜!!!!!

많은 도움이 되어서 몇번이고 돌려 들어보고 있습니다. 감사합니다.

요즘 보기 드문 사상이 제대로된 회장이네요.

????

코딩 교육이 초중등 필수 교육이 된 시대랍니다~

원본 영상이니, 관심있는 분은 참고하세요^^ czcams.com/video/htijVvGe5Ws/video.html

현업부서에서 DX를 추진하고 DX부서에서 지원한다는 게 인상적이네요. 결국 실무부서에서 무엇이 필요한 지 제일 잘 알죠.

팔로알토의 XSIAM 잘보고 갑니다.

귀한 내용 잘봤습니다.

흐음..

최종 사용자들이 사용하기 쉽다는 말씀만 하시고 보여주지 않으셔서 궁금하네요. 아쉽습니다.ㅎㅎ

제조 쪽에 현실적인 AI 도입 사례 소개네요. 감사하고, 훌륭한 발표였습니다.

잠깐 업무적으로 보았지만 정팀장님 대단하신 분입니다. Nvidia NIM 자료 찾고 있었는데 정말 많은 도움이 되었어요~~!

공감되네요. 저도 ERP 작은 것 직접 개발하는데.. 너무 공감됩니다. ^^ 감사합니다.