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Statistikquelle
Austria
Registrace 15. 08. 2019
Ich bin Christoph und mit meinem Kanal Statistikquelle will ich allen helfen, die sich keine Nachhilfe leisten können oder wollen. Das Ziel ist es, euch Statistik näher zu bringen und zu zeigen, dass viele Sachen in Statistik oft einfacher sind als man denkt. Dabei versuche ich jedes Video so zu gestalten, dass mit einem Video alles Wichtige abg
Falls jemand doch nach Nachhilfe suchen oder ihr andere Anliegen an mich haben solltet, schreibt mir gerne einen Kommentar auf CZcams oder direkt auf Facebook oder Instagram. Ihr findet unten bzw. auch in jedem Video meine Kontakte.
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Binomialverteilung - Binompdf, Binomcdf, Excel - einfach erklärt
#Binomialverteilung #Binompdf #Binomcdf #Excel #Wahrscheinlichkeitsrechnung
In diesem Video zur Binomialverteilung (Achtung: Es heißt nicht Binominalverteilung) sehen wir uns die Berechnung mit den Funktionen binompdf, binomcdf und Excel an. Zuerst klären wir kurz die Begriffe PDF und CDF. Dann sehen wir uns die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten mithilfe der Funktionen binompdf und binomcdf sowie der Excel Funktion Binom.vert an. Ihr erhaltet außerdem einen Cheatsheet mit einer Übersicht und der korrekten Anwendung aller Funktionen.
Hier der Link zum Cheatsheet und einem Beispiel in Excel:
drive.google.com/drive/folders/1MJHkbaWZSP4QS36ePBPY2k6pTqz14_ix?usp=sharing
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🎥 Weitere für dich interessante Videos/Playlists:
◻️ Binomialverteilung: czcams.com/video/08UHoG5jEiQ/video.html
◻️ Kombinatorik: czcams.com/video/o9ef2RXHhIQ/video.html
◻️ Laplace Wahrscheinlichkeit: czcams.com/video/J5FqOgMVnD0/video.html
◻️ Axiome von Kolmogorov: czcams.com/video/J5FqOgMVnD0/video.html
◻️ Wahrscheinlichkeitsrechnung Playlist: czcams.com/play/PLJSu43rJMWL7KwJZeDCCg28lH60XVe2IU.html
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www.youtube.com/@Statistikquelle?sub_confirmation=1
Social Media:
📸 - IG: statistikquelle
👥 - FACEBOOK: Statistikquelle
00:00 Intro
00:39 PDF und CDF einfach erklärt
01:25 binompdf, binomcdf, binom.vert erklärt
01:52 Aufgabenstellung Glücksrad
02:29 binompdf - genau k
03:03 binomcdf - höchstens k
03:31 binomcdf - weniger als k
04:10 binomcdf - mehr als k
05:11 binomcdf - mindestens k
05:53 binompdf, binomcdf, Excel Cheatsheet
06:26 Abspann
Music: www.bensound.com
In diesem Video zur Binomialverteilung (Achtung: Es heißt nicht Binominalverteilung) sehen wir uns die Berechnung mit den Funktionen binompdf, binomcdf und Excel an. Zuerst klären wir kurz die Begriffe PDF und CDF. Dann sehen wir uns die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten mithilfe der Funktionen binompdf und binomcdf sowie der Excel Funktion Binom.vert an. Ihr erhaltet außerdem einen Cheatsheet mit einer Übersicht und der korrekten Anwendung aller Funktionen.
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Video
Binomialverteilung - Formel + Berechnung - einfach erklärt
zhlédnutí 693Před 2 měsíci
#Binomialverteilung #BinomialverteilungFormel #Wahrscheinlichkeitsrechnung #Bernoulliverteilung Im Video zur Binomialverteilung sehen wir uns die Herleitung der Formel, die Berechnung, Erwartungswert und Varianz an. Zunächst werfen wir einen kurzen Blick auf die Bernoulli-Verteilung, bevor wir die Eigenschaften der Binomialverteilung, ihre Voraussetzungen und die Herleitung der Formel betrachte...
Permutation - Kombinatorik einfach erklärt
zhlédnutí 3,1KPřed 7 měsíci
#Permuatation #Kombinatorik #Permutationmitwiederholung #Permutationohnewiederholung Wir besprechen was Permutation ist und worin es sich von Variation und Kombination unterscheidet. Ich zeige euch wieder einmal, wie ihr die Formel für Permutation mit Wiederholung und Permutation ohne Wiederholung herleiten könnt und ich wir rechnen viele unterschiedliche Beispiele. ☕ Einen Kaffee spendieren: b...
Augensumme 2er Würfel - Laplace - einfach erklärt
zhlédnutí 1,7KPřed 10 měsíci
#LaplaceWahrscheinlichkeit #Augensumme2erWürfel #Wahrscheinlichkeitsrechnung #Laplace Die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten der Augensumme 2er Würfel ist ein Beispiel, welches regelmäßig im Unterricht vorkommt, wenn es um die Laplace Wahrscheinlichkeit geht. In diesem Video besprechen wir mehrere Varianten zur Berechnung und ich zeige euch einen einfachen Trick, wie man solche Aufgaben lösen ...
Stochastische Unabhängigkeit - einfach erklärt
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#stochastischeUnabhängigkeit #Unabhängigkeit #Wahrscheinlichkeitsrechnung #Vierfeldertafel Wir besprechen was stochastische Unabhängigkeit bedeutet. Ich erkläre es euch anhand vieler praktischer Beispiele. Wir sehen uns die mathematische Definition der stochastischen Unabhängigkeit an und ich zeige euch, wie ihr überprüft ob zwei Ereignisse unabhängig sind. Wir prüfen die stochastische Unabhäng...
Vierfeldertafel - bedingte Wahrscheinlichkeit - einfach erklärt
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#4FelderTafel #Vierfeldertafel #Wahrscheinlichkeitsrechnung Wir besprechen den Aufbau einer Vierfeldertafel. Ich erkläre euch neben der Vierfeldertafel auch die Formeln Multiplikationssatz, bedingte Wahrscheinlichkeit und Satz der totalen Wahrscheinlichkeit. Ich erkläre euch ganz einfach, wie man eine Vierfeldertafel korrekt befüllt und wie ihr Wahrscheinlichkeiten aus der Tafel ablesen bzw. wi...
Kombinatorik - Variation/Kombination - einfach erklärt
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#Kombinatorik #Produktregel #Permutation #Kombination #Variation Was ist Kombinatorik? Wir besprechen die Grundlagen wie die Produktregel und die Konzepte Permutation, Kombination und Variation. Dabei klären wir auch, was mit und ohne Reihenfolge bzw. Ziehen mit Zurücklegen bedeutet und wir sehen uns ganz genau an, wann welche Formel verwendet wird. Anhand mehrerer Beispiele zeige ich euch die ...
Laplace Wahrscheinlichkeit - einfach erklärt
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#laplace #laplaceexperiment #laplacewahrscheinlichkeit #wahrscheinlichkeitnachlaplace #einfacherklärt Erklärung der Wahrscheinlichkeit nach Laplace, wie man die Wahrscheinlichkeit mit günstige/mögliche bestimmt. Zuerst besprechen wir, was günstige/mögliche genau bedeutet. Dann sehen wir uns einfache Beispiele zur Erklärung der Laplace Wahrscheinlichkeit an. Am Ende berechnen wir diverse Wahrsch...
Venn Diagramme - Wahrscheinlichkeitsrechnung - einfach erklärt
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Axiome von Kolmogorov - Wahrscheinlichkeit - einfach erklärt
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Häufigkeitstabellen - absolute/relative Häufigkeiten + Lagemaße - einfach erklärt
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Häufigkeitstabellen - absolute/relative Häufigkeiten Lagemaße - einfach erklärt
Unterschied Diskret u. Stetig - einfach erklärt
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Schiefe (Linksschief/Rechtsschief) - einfach erklärt
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Konfidenzintervall Anteilswert p berechnen - einfach erklärt
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Konfidenzintervall/Vertrauensintervall - einfach erklärt
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Konfidenzintervall Mittelwert unbekannte Varianz - einfach erklärt
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Standardabweichung und Varianz - Streumaße - einfach erklärt
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Boxplots - Zeichnen, Interpretieren, Ausreißer - einfach erklärt
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Pearson Korrelationskoeffizient - einfach erklärt
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Interquartilsabstand (IQA), Spannweite (R), Variationskoeffizient (VC) - einfach erklärt
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Quantile - Berechnung & Interpretation - einfach erklärt
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Lagemaße - Modus, Median, Mittelwert - einfach erklärt
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Skalenniveaus - Nominal, Ordinal, Metrisch - einfach erklärt
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Hey kann das Video zu den Lagemaßen zu den klassierten Daten leider nicht finden... hast du das schon hochgeladen? 9:21
perfekte erklärung, dankeeeeee!!!!! *-*
Grüße aus Berlin. Vielen Dank für das sehr hilfreiche Video 👏👏👏👏, das hat mir sehr geholfen 🙏🙏🙏🙏das Thema und die Regeln zu verstehen und die Übungen dazu konnte ich nachvollziehen und lösen.l.g.☺️
kann man damit auch irgend wie einfach die Regressions Funktion berechnen? Danke
Bestes Video yum thema
Nach 5 Videos habe ich es bei dir endlich verstanden danke!😂
@@Johanna-jy3mi Super! 😃 Schön, dass dir mein Video geholfen hat. :))
Deine Videos sind super hilfreich, Dankeschön!
@@Pattii248 Vielen Dank für das tolle Feedback. 😊 Bin froh, dass die Videos helfen :)
dankeschön !! super erklärt :)
Super, dass es geholfen hat - danke für das Feedback :-)
Müsste in der Stelle 6:43 für P(A) nicht 1/2 und für P(B)= 1/3 sein ?
Hi, danke für deine Frage. :-) Nein das stimmt so wie es im Video steht. :) Ereignis A sind ja die Zahlen 1 und 6. Das heißt 2 aus 6 oder wenn du das kürzt 1/3. B sind ungerade Zahlen, deswegen 3 aus 6 oder wenn man das kürzt 1/2. Schau dir gerne das Video zur Laplace Wahrscheinlichkeit an. Da geh ich näher auf diese Dinge ein: czcams.com/video/Z1rM1sod6lM/video.html
Übermorgen mündliches Mathe Abitur danke dir für die Videos
Sehr gerne - hoffe das Abitur ist gut gelaufen :-)
Ich schreibe in einer woche mein 2. Versuch in deskriptiver statistik und bin erstaunt das noch kein prof etc die 4 felder methode erwähnt hat. Es ist viel übersichtlicher und verständlicher. Vielen vielen dank
Hi, ja ein Baum funktioniert auch sehr gut, ich finde aber auch die 4-Felder Tafel etwas einfacher zu verstehen. Danke für dein Feedback - Freut mich, dass es dir geholfen hat. :)
Danke für alles, möge dein Kissen immer kühl sein beim schlafen <3
Hahaha danke für die netten Wünsche 😊 Das hab ich tatsächlich zum Ersten mal so gehört :)
Danke !!!
Gerne :)
Vielen vielen dank für dieses video. Ich versuche schon seit tagen lang dieses Thema zu verstehen und keiner hat es sooo gut erklären können wie du. Vielen dank wirklich 🙏
Danke für das tolle Feedback. :) Super, dass dir das Video so geholfen hat. :) Sowas motiviert mich dann wieder an neuen Videos zu arbeiten.
wo ist das video zur diskreten zufallsvariable?
Hi, daran arbeite ich Moment gerade noch. Da ich ein Video nachträglich nicht mehr ändern kann, muss ich immer schon voraus denken, welche Themen wichtig sind und auf diese Videos verweisen, auch wenn es sie noch gar nicht gibt. Ich muss da immer einiges vorausplanen, das ist oft gar nicht so einfach. Deswegen erwähne ich das Video schon, auch wenn es erst in der Erstellung ist. Ich kann dir aber gerne hier im Kommentar Bescheid geben, sobald es online ist. Ein bisschen wird es noch dauern, da ich viel Wert auf Qualität lege und die Videos immer noch sehr lange und intensiv nachbearbeite.
Guten Tag, ich finde ihre Videos sehr hilfreich. Machen Sie auch Videos zur Berechnung von z- Transformation und z.B. zur Berechnung von Stanine?
Danke für das Lob! Du darfst auch gerne "Du" sagen :) Tatsächlich ist ein Video zur z-Transformation bereits in meiner Pipeline, ich kann aber noch nicht sagen, wann ich es schaffe dieses zu veröffentlichen. Ich kann dir aber gerne hier als Kommentar Bescheid geben, sobald es online ist. :-)
Schnell und sehr hilfreich danke!
Gerne 🙂
Toll. Super geklärt und sehr übersichtlich.
Danke für das Lob! ☺
Habe nicht verstanden wo ist die Wiederholung bei der Hotel mit 12 Personen - Beispiel erkennbar ....
Und auch bei dieser Kartenspiel. Warum gibt es eine Wiederholung?
Stell dir 12 Personen vor. Nennen wir sie Person 1 (P1) bis Person 12 (P12). Jetzt nimmt sich jede dieser Personen ein Bett in einem Zimmer. Das könnte dann so aussehen: Vierbettzimmer (4 Personen): P1, P2, P3, P4 Erstes Dreibettzimmer (3 Personen): P5, P6, P7 Zweites Dreibettzimmer (3 Personen): P8, P9, P10 Doppelzimmer (2 Personen): P11, P12 Das wäre jetzt eine einzelne Anordnung. Jetzt sind zum Beispiel P11 und P12 nicht glücklich darüber, sich ein Zweibettzimmer zu teilen und wollen tauschen. Auch P4 und P5 sind nicht glücklich über ihre Zimmerpartner. Deswegen wechseln diese ihr Zimmer und wir haben eine zweite Anordnung: Vierbettzimmer (4 Personen): P1, P2, P3, P5 Erstes Dreibettzimmer (3 Personen): P4, P6, P7 Zweites Dreibettzimmer (3 Personen): P8, P9, P11 Doppelzimmer (2 Personen): P10, P12 Und hier hast du jetzt die Wiederholung. Wir haben die Personen quasi wieder aus ihren Zimmern rausgenommen und neu angeordnet. Und das kannst du natürlich beliebig oft wiederholen und die Personen neu auf die Zimmer aufteilen - das wird unter der Wiederholung verstanden. Hoffe es ist jetzt klar. ☺
Auch hier ist es dasselbe Prinzip wie bei den Personen. Du teilst die 52 Karten aus und jede Person erhält 13 Karten. Dann könntest du alle Karten wieder einsammeln und erneut austeilen und hast somit die Wiederholung. Und die Frage bei beiden Beispielen ist, wie oft du die Karten bzw. die Personen wieder einsammeln und neu austeilen kannst - also wie viele mögliche Anordnungen es gibt.
Das ist genial Danke !
Endlich verstanden!! Danke!
Gerne - es freut mich, dass dir das Video geholfen hat. :)
Das ist die BESTE ERKLÄRUNG!
Vielen lieben Dank!! ☺
Vielen Dank! Das ist unglaublich sehr schön und einfach erklärt
Danke für das super Feedback! Die tollen Rückmeldungen motivieren mich immer weiterzumachen! :))
Mir fehlt hier noch die Erklärung, warum das für die Absicht, die man verfolgt, ein guter Test ist. Nehmen wir COVID-19, eine Krankheit, die durch die Luft verbreitet wird. Man möchte, dass möglichst wenige Leute, die einen negativen Test haben, tatsächlich krank sind. Sie sollen nicht herumlaufen und die Krankheit verbreiten. Berechnet man die Wahrscheinlichkeit, dass jemand mit einem negativen Text trotzdem krank ist, kommt man auf 1/913. Einer von 913 negativ getesteten Menschen ist krank, der Rest ist gesund. Das ist eine gute Quote. Dagegen sind von 10 Menschen mit positivem Test nur 6 krank. Das nimmt man aber in Kauf, weil die Krankheit durch die Luft verbreitet wird und es dann besser ist, mehr Menschen nicht zur Arbeit gehen zu lassen, als wirklich krank sind. Wäre ein Test mit diesen Zahlen auch gut, wenn er für HIV gedacht wäre? Nein, denn die Wahrscheinlichkeit, dass man bei einem positiven Test wirklich krank ist, wäre sehr, sehr gering. Es sind nämlich nur ca. 0,1 Prozent der Menschen an HIV erkrankt. Bei gleicher Trefferquote würde man von 40 Menschen mit positivem Test nur einen haben, der wirklich krank ist. Ein fürchterliches Ergebnis, wenn man so vielen Menschen fälschlich eine derartige Diagnose stellen und sie auf den nächsten, eingehenderen Test warten ließe. Gleichzeitig ist HIV nicht durch die Luft verbreitbar, deshalb bringt es nichts, lieber mehr Menschen zu Hause zu lassen als tatsächlich krank sind.
Danke!
Gerne! :)))
Super Video und sehr verständlich! Kannst du weitere Videos machen bitte? Zb über Max Likelihood
Danke für das Feedback! Freut mich, dass es dir geholfen hat. Ich habe sehr viele Ideen zu Videos und es befinden sich viele in der Pipeline. Maximum Likelihood gehört da momentan noch nicht dazu, da gibt es noch andere Themen, die ich vorher abarbeiten möchte. Aber sollte es etwas in die Richung einmal geben, schreibe ich dir gerne hier einen Kommentar. :)
So gut erklärt!!
Bestes Video, das ich zu diesem Thema gefunden habe-danke!!😊
Danke für das tolle Feedback! :)
Danke für die ausführliche Erklärung
Freut mich, dass ich helfen konnte :)
Für mich fehlt die Erklärung warum 8 über 3 = 56 ist. Womöglich bin ich zu blöd dafür, aber ein Beweis ist besser als eine Behauptung.
Ich bin auch der Meinung, dass Beweise immer besser sind. Aber wenn ich ein Video mache, muss ich mir genau überlegen welche Informationen in das Video reinkommen und welche nicht. Das ist ein langwieriger Prozess wo ich das Video oft noch 10-mal überarbeite. Es sollen alle wichtigen Informationen im Video sein, es darf aber auch nicht zu viel werden. Das Video beinhaltet schon extrem viel Information und dauert auch ohne zusätzliche Erklärungen schon 10 Minuten. Den Binomialkoeffizienten nochmals genauer zu erklären, würde noch einmal mindestens 2-3 Minuten mehr in Anspruch nehmen und das wäre dann einfach sehr viel geworden. Ich habe mich dagegen entschieden, weil man den Binomialkoeffizienten auch sehr einfach recherchieren kann, wenn man mehr dazu wissen möchte und in Zukunft wird es mal ein eigenes Video dazu geben von mir. Aber den in das Video, wo Kombinatorik im Vordergrund steht auch noch den Binomialkoeffizienten reinzuquetschen wäre zu viel gewesen.
super video , bitte mehr davon
Danke :-) Ich arbeite schon fleißig an neuen Videos.
geniale erklärung! ich schreibe morgen mein mathe abi und kann sagen, dass mir das video enorm weiter geholfen hat :) vielen lieben dank
Danke dir für das tolle Feedback! :-) Hoffe das Mathe Abi ist gut gelaufen :-)
Mega🔥🔥🔥
Danke 😊
Ergibt der metrisch-diskrete Median nicht 2? Super Playlist, hilft sehr!
Danke für dein Feedback. :-) Nein der Median ist nicht 2. Du siehst das wieder anhand der kumulierten relativen Häufigkeit. Die liegt beim Wert 1 schon bei 0,7 und die 0,5 werden also hier das erste Mal überschritten. Deswegen muss der Median in diesem Bereich liegen und ist somit 1. Ich hoffe es ist jetzt klar. Falls nicht, schreib mir gerne noch einmal :)
so ein gott
hahaha danke 😊
Vielen Dank für das Video! Konfidenzintervalle waren immer mein struggle in der Schule, aber dein Video hat mir geholfen endlich das Thema zu verstehen.
Danke für dein Feedback 😊 Das freut mich sehr, dass du das Thema jetzt besser verstanden hast!
Einfach traumhaft erklärt, spätestens als mir mein Lehrer weismachen wollte die Werte müssen quadriert werden um stärkere Abweichung zu „bestrafen“ war mir klar ich werde die richtige Antwort selbst herausfinden müssen. Du hast mir das einfacher gemacht, als ich mir je hätte vorstellen können.
Danke für dein Lob - freut mich, dass du mit dem Video das Thema einfach verstehen konntest :)
vielen dank!! du rettest gerade mein abi haha
Hahaha, freut mich, dass ich behilflich sein konnte :-) Viel Erfolg beim Abi!
@@Statistikquelle Danke, es lief echt gut!
War sehr hilfreich danke!
Danke :)) das freut mich!
Sehr schön erklärt
Danke für das Lob! 😊
Danke für die hilfreichen Videos!
Sehr gerne!😊 Danke dir für dein Feedback! :))
Wann reicht es denn die Produktregel zum Berechnen zu benutzen? 😅 Und wie hängt sie denn mit der Permutation, Variation und Kombination in der Berechnung zusammen?
Danke für die tolle Frage. :) Wie die Produktregel mit den weiteren Berechnungen zusammenhängt, können wir uns direkt anhand der Formel für Variation mit Wiederholung (n^k) ansehen. Die Produktregel dient als Grundlage für die Berechnung von Variationen mit Wiederholung. Durch die Produktregel dürfen wir nämlich die einzelnen Möglichkeiten miteinander multiplizieren. Sehen wir uns das direkt mit dem Beispiel des 5-stelligen Passworts an: Wir hatten in der Aufgabe im Video: 5-stelliges Passwort und wir durften 36 Zeichen verwenden. Wie hängt das nun mit der Produktregel zusammen? Wir hätten das Beispiel auch anders lösen können. Und zwar können wir die Anzahl der Möglichkeiten für jede Stelle einzeln bestimmen. Für jede der 5 Stellen im Passwort können wir unabhängig eines der 36 Zeichen wählen. Das bedeutet: Erste Stelle: 36 Möglichkeiten Zweite Stelle: 36 Möglichkeiten Dritte Stelle: 36 Möglichkeiten Vierte Stelle: 36 Möglichkeiten Fünfte Stelle: 36 Möglichkeiten Die Produktregel besagt nun, dass die Gesamtzahl der möglichen Kombinationen gleich dem Produkt der Anzahl der Möglichkeiten jeder Entscheidung ist. Daher multiplizieren wir die Anzahl der Möglichkeiten für jede der 5 Stellen und erhalten am Ende 36^5: 36×36×36×36×36=36^5 (=n^k) So zeigt sich, dass die Produktregel die Basis bildet. Wir erhalten die Formel n^k, indem die unabhängigen Auswahlmöglichkeiten (also die einzelnen Möglichkeiten jeder Entscheidung miteinander) miteinander multipliziert werden.
Vollständig und klar erklärt ... many Thx!
Danke fürs Feedback! 😊
Danke
Wie kann ich den Median bei meiner Umfrage mit den Antwortmöglichkeiten (Stimme voll und ganz zu, Stimme eher zu, Neutral, Stimme eher nicht zu, Stimme überhaupt nicht zu) bestimmen? Muss ich dann den Antwortmöglichkeiten Zahlen zuordnen? Und ganz doofe Frage: Die Lagemaße bestimme ich ja nicht für jede Frage meiner Umfrage, sondern nur für spezifisch ausgewählte Fragen oder?
Hi, bitte sieh dir das Video zu Häufigkeitstabellen an. Dort erkläre ich, wie du bei so einer Variable den Median bestimmen kannst. Hier der Link zum Video: czcams.com/video/9gA83Cv7T9g/video.htmlsi=sxnbW_cwaVDWgYQD Nein, du musst generell nicht für jede Frage deiner Umfrage das Lagemaß bestimmen.
Super toll erklärt, ich habe alles verstanden!
Das freut mich sehr! Danke für dein Feedback 😊
Hallelujah 🎉🎉🎉 ich habs verstanden
Super - freut mich, dass ich helfen konnte :)
Super erklärt. Danke!
Danke für das Lob!
DANKE dieses Video hat mich aus dem Drittversuch gerettet😮💨
Das ist toll! Freut mich, dass ich dir behilflich sein konnte :-)
Ich hab so einen strukturierten Überblick über das Thema bekommen! Weiter so und danke!! #lifesaver
Das war der Plan beim Erstellen - freut mich voll, dass es auch so angenommen wird. :) Danke für dein Feedback! 😊