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Binomialverteilung - Binompdf, Binomcdf, Excel - einfach erklärt
#Binomialverteilung #Binompdf #Binomcdf #Excel #Wahrscheinlichkeitsrechnung
In diesem Video zur Binomialverteilung (Achtung: Es heißt nicht Binominalverteilung) sehen wir uns die Berechnung mit den Funktionen binompdf, binomcdf und Excel an. Zuerst klären wir kurz die Begriffe PDF und CDF. Dann sehen wir uns die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten mithilfe der Funktionen binompdf und binomcdf sowie der Excel Funktion Binom.vert an. Ihr erhaltet außerdem einen Cheatsheet mit einer Übersicht und der korrekten Anwendung aller Funktionen.
Hier der Link zum Cheatsheet und einem Beispiel in Excel:
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00:00 Intro
00:39 PDF und CDF einfach erklärt
01:25 binompdf, binomcdf, binom.vert erklärt
01:52 Aufgabenstellung Glücksrad
02:29 binompdf - genau k
03:03 binomcdf - höchstens k
03:31 binomcdf - weniger als k
04:10 binomcdf - mehr als k
05:11 binomcdf - mindestens k
05:53 binompdf, binomcdf, Excel Cheatsheet
06:26 Abspann
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Video

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Komentáře

  • @kekskrieger123
    @kekskrieger123 Před 4 dny

    Hey kann das Video zu den Lagemaßen zu den klassierten Daten leider nicht finden... hast du das schon hochgeladen? 9:21

  • @Mikelmetro
    @Mikelmetro Před 5 dny

    perfekte erklärung, dankeeeeee!!!!! *-*

  • @huzundemir2547
    @huzundemir2547 Před 12 dny

    Grüße aus Berlin. Vielen Dank für das sehr hilfreiche Video 👏👏👏👏, das hat mir sehr geholfen 🙏🙏🙏🙏das Thema und die Regeln zu verstehen und die Übungen dazu konnte ich nachvollziehen und lösen.l.g.☺️

  • @Samsungs-o9b
    @Samsungs-o9b Před měsícem

    kann man damit auch irgend wie einfach die Regressions Funktion berechnen? Danke

  • @Anastasia-xe1en
    @Anastasia-xe1en Před měsícem

    Bestes Video yum thema

  • @Johanna-jy3mi
    @Johanna-jy3mi Před měsícem

    Nach 5 Videos habe ich es bei dir endlich verstanden danke!😂

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před měsícem

      @@Johanna-jy3mi Super! 😃 Schön, dass dir mein Video geholfen hat. :))

  • @Pattii248
    @Pattii248 Před měsícem

    Deine Videos sind super hilfreich, Dankeschön!

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před měsícem

      @@Pattii248 Vielen Dank für das tolle Feedback. 😊 Bin froh, dass die Videos helfen :)

  • @acysdiary
    @acysdiary Před měsícem

    dankeschön !! super erklärt :)

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před měsícem

      Super, dass es geholfen hat - danke für das Feedback :-)

  • @xyzabc3924
    @xyzabc3924 Před 2 měsíci

    Müsste in der Stelle 6:43 für P(A) nicht 1/2 und für P(B)= 1/3 sein ?

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před měsícem

      Hi, danke für deine Frage. :-) Nein das stimmt so wie es im Video steht. :) Ereignis A sind ja die Zahlen 1 und 6. Das heißt 2 aus 6 oder wenn du das kürzt 1/3. B sind ungerade Zahlen, deswegen 3 aus 6 oder wenn man das kürzt 1/2. Schau dir gerne das Video zur Laplace Wahrscheinlichkeit an. Da geh ich näher auf diese Dinge ein: czcams.com/video/Z1rM1sod6lM/video.html

  • @anonym2864
    @anonym2864 Před 2 měsíci

    Übermorgen mündliches Mathe Abitur danke dir für die Videos

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před měsícem

      Sehr gerne - hoffe das Abitur ist gut gelaufen :-)

  • @pfs2402
    @pfs2402 Před 2 měsíci

    Ich schreibe in einer woche mein 2. Versuch in deskriptiver statistik und bin erstaunt das noch kein prof etc die 4 felder methode erwähnt hat. Es ist viel übersichtlicher und verständlicher. Vielen vielen dank

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před měsícem

      Hi, ja ein Baum funktioniert auch sehr gut, ich finde aber auch die 4-Felder Tafel etwas einfacher zu verstehen. Danke für dein Feedback - Freut mich, dass es dir geholfen hat. :)

  • @marcelmagg7610
    @marcelmagg7610 Před 2 měsíci

    Danke für alles, möge dein Kissen immer kühl sein beim schlafen <3

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před měsícem

      Hahaha danke für die netten Wünsche 😊 Das hab ich tatsächlich zum Ersten mal so gehört :)

  • @user-kq2de4kn7i
    @user-kq2de4kn7i Před 2 měsíci

    Danke !!!

  • @eickenkassi5558
    @eickenkassi5558 Před 2 měsíci

    Vielen vielen dank für dieses video. Ich versuche schon seit tagen lang dieses Thema zu verstehen und keiner hat es sooo gut erklären können wie du. Vielen dank wirklich 🙏

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 2 měsíci

      Danke für das tolle Feedback. :) Super, dass dir das Video so geholfen hat. :) Sowas motiviert mich dann wieder an neuen Videos zu arbeiten.

  • @long8398
    @long8398 Před 2 měsíci

    wo ist das video zur diskreten zufallsvariable?

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 2 měsíci

      Hi, daran arbeite ich Moment gerade noch. Da ich ein Video nachträglich nicht mehr ändern kann, muss ich immer schon voraus denken, welche Themen wichtig sind und auf diese Videos verweisen, auch wenn es sie noch gar nicht gibt. Ich muss da immer einiges vorausplanen, das ist oft gar nicht so einfach. Deswegen erwähne ich das Video schon, auch wenn es erst in der Erstellung ist. Ich kann dir aber gerne hier im Kommentar Bescheid geben, sobald es online ist. Ein bisschen wird es noch dauern, da ich viel Wert auf Qualität lege und die Videos immer noch sehr lange und intensiv nachbearbeite.

  • @mauricetoth
    @mauricetoth Před 2 měsíci

    Guten Tag, ich finde ihre Videos sehr hilfreich. Machen Sie auch Videos zur Berechnung von z- Transformation und z.B. zur Berechnung von Stanine?

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 2 měsíci

      Danke für das Lob! Du darfst auch gerne "Du" sagen :) Tatsächlich ist ein Video zur z-Transformation bereits in meiner Pipeline, ich kann aber noch nicht sagen, wann ich es schaffe dieses zu veröffentlichen. Ich kann dir aber gerne hier als Kommentar Bescheid geben, sobald es online ist. :-)

  • @dalyakorte6052
    @dalyakorte6052 Před 2 měsíci

    Schnell und sehr hilfreich danke!

  • @diararef8819
    @diararef8819 Před 3 měsíci

    Toll. Super geklärt und sehr übersichtlich.

  • @oliviajunqueira3322
    @oliviajunqueira3322 Před 3 měsíci

    Habe nicht verstanden wo ist die Wiederholung bei der Hotel mit 12 Personen - Beispiel erkennbar ....

    • @oliviajunqueira3322
      @oliviajunqueira3322 Před 3 měsíci

      Und auch bei dieser Kartenspiel. Warum gibt es eine Wiederholung?

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 3 měsíci

      Stell dir 12 Personen vor. Nennen wir sie Person 1 (P1) bis Person 12 (P12). Jetzt nimmt sich jede dieser Personen ein Bett in einem Zimmer. Das könnte dann so aussehen: Vierbettzimmer (4 Personen): P1, P2, P3, P4 Erstes Dreibettzimmer (3 Personen): P5, P6, P7 Zweites Dreibettzimmer (3 Personen): P8, P9, P10 Doppelzimmer (2 Personen): P11, P12 Das wäre jetzt eine einzelne Anordnung. Jetzt sind zum Beispiel P11 und P12 nicht glücklich darüber, sich ein Zweibettzimmer zu teilen und wollen tauschen. Auch P4 und P5 sind nicht glücklich über ihre Zimmerpartner. Deswegen wechseln diese ihr Zimmer und wir haben eine zweite Anordnung: Vierbettzimmer (4 Personen): P1, P2, P3, P5 Erstes Dreibettzimmer (3 Personen): P4, P6, P7 Zweites Dreibettzimmer (3 Personen): P8, P9, P11 Doppelzimmer (2 Personen): P10, P12 Und hier hast du jetzt die Wiederholung. Wir haben die Personen quasi wieder aus ihren Zimmern rausgenommen und neu angeordnet. Und das kannst du natürlich beliebig oft wiederholen und die Personen neu auf die Zimmer aufteilen - das wird unter der Wiederholung verstanden. Hoffe es ist jetzt klar. ☺

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 3 měsíci

      Auch hier ist es dasselbe Prinzip wie bei den Personen. Du teilst die 52 Karten aus und jede Person erhält 13 Karten. Dann könntest du alle Karten wieder einsammeln und erneut austeilen und hast somit die Wiederholung. Und die Frage bei beiden Beispielen ist, wie oft du die Karten bzw. die Personen wieder einsammeln und neu austeilen kannst - also wie viele mögliche Anordnungen es gibt.

  • @dalyakorte6052
    @dalyakorte6052 Před 3 měsíci

    Das ist genial Danke !

  • @dalyakorte6052
    @dalyakorte6052 Před 3 měsíci

    Endlich verstanden!! Danke!

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 3 měsíci

      Gerne - es freut mich, dass dir das Video geholfen hat. :)

  • @dalyakorte6052
    @dalyakorte6052 Před 3 měsíci

    Das ist die BESTE ERKLÄRUNG!

  • @dalyakorte6052
    @dalyakorte6052 Před 3 měsíci

    Vielen Dank! Das ist unglaublich sehr schön und einfach erklärt

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 3 měsíci

      Danke für das super Feedback! Die tollen Rückmeldungen motivieren mich immer weiterzumachen! :))

  • @christophjansen646
    @christophjansen646 Před 3 měsíci

    Mir fehlt hier noch die Erklärung, warum das für die Absicht, die man verfolgt, ein guter Test ist. Nehmen wir COVID-19, eine Krankheit, die durch die Luft verbreitet wird. Man möchte, dass möglichst wenige Leute, die einen negativen Test haben, tatsächlich krank sind. Sie sollen nicht herumlaufen und die Krankheit verbreiten. Berechnet man die Wahrscheinlichkeit, dass jemand mit einem negativen Text trotzdem krank ist, kommt man auf 1/913. Einer von 913 negativ getesteten Menschen ist krank, der Rest ist gesund. Das ist eine gute Quote. Dagegen sind von 10 Menschen mit positivem Test nur 6 krank. Das nimmt man aber in Kauf, weil die Krankheit durch die Luft verbreitet wird und es dann besser ist, mehr Menschen nicht zur Arbeit gehen zu lassen, als wirklich krank sind. Wäre ein Test mit diesen Zahlen auch gut, wenn er für HIV gedacht wäre? Nein, denn die Wahrscheinlichkeit, dass man bei einem positiven Test wirklich krank ist, wäre sehr, sehr gering. Es sind nämlich nur ca. 0,1 Prozent der Menschen an HIV erkrankt. Bei gleicher Trefferquote würde man von 40 Menschen mit positivem Test nur einen haben, der wirklich krank ist. Ein fürchterliches Ergebnis, wenn man so vielen Menschen fälschlich eine derartige Diagnose stellen und sie auf den nächsten, eingehenderen Test warten ließe. Gleichzeitig ist HIV nicht durch die Luft verbreitbar, deshalb bringt es nichts, lieber mehr Menschen zu Hause zu lassen als tatsächlich krank sind.

  • @mabdechte
    @mabdechte Před 3 měsíci

    Danke!

  • @user-ph1cz9gv9v
    @user-ph1cz9gv9v Před 3 měsíci

    Super Video und sehr verständlich! Kannst du weitere Videos machen bitte? Zb über Max Likelihood

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 3 měsíci

      Danke für das Feedback! Freut mich, dass es dir geholfen hat. Ich habe sehr viele Ideen zu Videos und es befinden sich viele in der Pipeline. Maximum Likelihood gehört da momentan noch nicht dazu, da gibt es noch andere Themen, die ich vorher abarbeiten möchte. Aber sollte es etwas in die Richung einmal geben, schreibe ich dir gerne hier einen Kommentar. :)

  • @iandanielpatino2847
    @iandanielpatino2847 Před 3 měsíci

    So gut erklärt!!

  • @kigaideaskebo1403
    @kigaideaskebo1403 Před 3 měsíci

    Bestes Video, das ich zu diesem Thema gefunden habe-danke!!😊

  • @dalyakorte6052
    @dalyakorte6052 Před 3 měsíci

    Danke für die ausführliche Erklärung

  • @detlevuhrig6065
    @detlevuhrig6065 Před 3 měsíci

    Für mich fehlt die Erklärung warum 8 über 3 = 56 ist. Womöglich bin ich zu blöd dafür, aber ein Beweis ist besser als eine Behauptung.

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 3 měsíci

      Ich bin auch der Meinung, dass Beweise immer besser sind. Aber wenn ich ein Video mache, muss ich mir genau überlegen welche Informationen in das Video reinkommen und welche nicht. Das ist ein langwieriger Prozess wo ich das Video oft noch 10-mal überarbeite. Es sollen alle wichtigen Informationen im Video sein, es darf aber auch nicht zu viel werden. Das Video beinhaltet schon extrem viel Information und dauert auch ohne zusätzliche Erklärungen schon 10 Minuten. Den Binomialkoeffizienten nochmals genauer zu erklären, würde noch einmal mindestens 2-3 Minuten mehr in Anspruch nehmen und das wäre dann einfach sehr viel geworden. Ich habe mich dagegen entschieden, weil man den Binomialkoeffizienten auch sehr einfach recherchieren kann, wenn man mehr dazu wissen möchte und in Zukunft wird es mal ein eigenes Video dazu geben von mir. Aber den in das Video, wo Kombinatorik im Vordergrund steht auch noch den Binomialkoeffizienten reinzuquetschen wäre zu viel gewesen.

  • @leckerkatzen2717
    @leckerkatzen2717 Před 3 měsíci

    super video , bitte mehr davon

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 3 měsíci

      Danke :-) Ich arbeite schon fleißig an neuen Videos.

  • @megacool-wb6ud
    @megacool-wb6ud Před 4 měsíci

    geniale erklärung! ich schreibe morgen mein mathe abi und kann sagen, dass mir das video enorm weiter geholfen hat :) vielen lieben dank

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 4 měsíci

      Danke dir für das tolle Feedback! :-) Hoffe das Mathe Abi ist gut gelaufen :-)

  • @timopeter5738
    @timopeter5738 Před 4 měsíci

    Mega🔥🔥🔥

  • @mxto8839
    @mxto8839 Před 4 měsíci

    Ergibt der metrisch-diskrete Median nicht 2? Super Playlist, hilft sehr!

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 4 měsíci

      Danke für dein Feedback. :-) Nein der Median ist nicht 2. Du siehst das wieder anhand der kumulierten relativen Häufigkeit. Die liegt beim Wert 1 schon bei 0,7 und die 0,5 werden also hier das erste Mal überschritten. Deswegen muss der Median in diesem Bereich liegen und ist somit 1. Ich hoffe es ist jetzt klar. Falls nicht, schreib mir gerne noch einmal :)

  • @lukas5537
    @lukas5537 Před 4 měsíci

    so ein gott

  • @miyuki5205
    @miyuki5205 Před 4 měsíci

    Vielen Dank für das Video! Konfidenzintervalle waren immer mein struggle in der Schule, aber dein Video hat mir geholfen endlich das Thema zu verstehen.

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 4 měsíci

      Danke für dein Feedback 😊 Das freut mich sehr, dass du das Thema jetzt besser verstanden hast!

  • @mason.2197
    @mason.2197 Před 4 měsíci

    Einfach traumhaft erklärt, spätestens als mir mein Lehrer weismachen wollte die Werte müssen quadriert werden um stärkere Abweichung zu „bestrafen“ war mir klar ich werde die richtige Antwort selbst herausfinden müssen. Du hast mir das einfacher gemacht, als ich mir je hätte vorstellen können.

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 4 měsíci

      Danke für dein Lob - freut mich, dass du mit dem Video das Thema einfach verstehen konntest :)

  • @margauxgraw
    @margauxgraw Před 4 měsíci

    vielen dank!! du rettest gerade mein abi haha

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 4 měsíci

      Hahaha, freut mich, dass ich behilflich sein konnte :-) Viel Erfolg beim Abi!

    • @margauxgraw
      @margauxgraw Před 3 měsíci

      @@Statistikquelle Danke, es lief echt gut!

  • @Twitchhighlights308
    @Twitchhighlights308 Před 4 měsíci

    War sehr hilfreich danke!

  • @yusufkamiltekir5427
    @yusufkamiltekir5427 Před 4 měsíci

    Sehr schön erklärt

  • @pascal_bluepress
    @pascal_bluepress Před 4 měsíci

    Danke für die hilfreichen Videos!

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 4 měsíci

      Sehr gerne!😊 Danke dir für dein Feedback! :))

  • @Melissa-hg1xp
    @Melissa-hg1xp Před 5 měsíci

    Wann reicht es denn die Produktregel zum Berechnen zu benutzen? 😅 Und wie hängt sie denn mit der Permutation, Variation und Kombination in der Berechnung zusammen?

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 3 měsíci

      Danke für die tolle Frage. :) Wie die Produktregel mit den weiteren Berechnungen zusammenhängt, können wir uns direkt anhand der Formel für Variation mit Wiederholung (n^k) ansehen. Die Produktregel dient als Grundlage für die Berechnung von Variationen mit Wiederholung. Durch die Produktregel dürfen wir nämlich die einzelnen Möglichkeiten miteinander multiplizieren. Sehen wir uns das direkt mit dem Beispiel des 5-stelligen Passworts an: Wir hatten in der Aufgabe im Video: 5-stelliges Passwort und wir durften 36 Zeichen verwenden. Wie hängt das nun mit der Produktregel zusammen? Wir hätten das Beispiel auch anders lösen können. Und zwar können wir die Anzahl der Möglichkeiten für jede Stelle einzeln bestimmen. Für jede der 5 Stellen im Passwort können wir unabhängig eines der 36 Zeichen wählen. Das bedeutet: Erste Stelle: 36 Möglichkeiten Zweite Stelle: 36 Möglichkeiten Dritte Stelle: 36 Möglichkeiten Vierte Stelle: 36 Möglichkeiten Fünfte Stelle: 36 Möglichkeiten Die Produktregel besagt nun, dass die Gesamtzahl der möglichen Kombinationen gleich dem Produkt der Anzahl der Möglichkeiten jeder Entscheidung ist. Daher multiplizieren wir die Anzahl der Möglichkeiten für jede der 5 Stellen und erhalten am Ende 36^5: 36×36×36×36×36=36^5 (=n^k) So zeigt sich, dass die Produktregel die Basis bildet. Wir erhalten die Formel n^k, indem die unabhängigen Auswahlmöglichkeiten (also die einzelnen Möglichkeiten jeder Entscheidung miteinander) miteinander multipliziert werden.

  • @braincrash42
    @braincrash42 Před 5 měsíci

    Vollständig und klar erklärt ... many Thx!

  • @maaed7579
    @maaed7579 Před 5 měsíci

    Danke

  • @kaip.8635
    @kaip.8635 Před 5 měsíci

    Wie kann ich den Median bei meiner Umfrage mit den Antwortmöglichkeiten (Stimme voll und ganz zu, Stimme eher zu, Neutral, Stimme eher nicht zu, Stimme überhaupt nicht zu) bestimmen? Muss ich dann den Antwortmöglichkeiten Zahlen zuordnen? Und ganz doofe Frage: Die Lagemaße bestimme ich ja nicht für jede Frage meiner Umfrage, sondern nur für spezifisch ausgewählte Fragen oder?

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 4 měsíci

      Hi, bitte sieh dir das Video zu Häufigkeitstabellen an. Dort erkläre ich, wie du bei so einer Variable den Median bestimmen kannst. Hier der Link zum Video: czcams.com/video/9gA83Cv7T9g/video.htmlsi=sxnbW_cwaVDWgYQD Nein, du musst generell nicht für jede Frage deiner Umfrage das Lagemaß bestimmen.

  • @myosinfilament2969
    @myosinfilament2969 Před 5 měsíci

    Super toll erklärt, ich habe alles verstanden!

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 4 měsíci

      Das freut mich sehr! Danke für dein Feedback 😊

  • @merida6899
    @merida6899 Před 5 měsíci

    Hallelujah 🎉🎉🎉 ich habs verstanden

  • @pinderkinguin5112
    @pinderkinguin5112 Před 5 měsíci

    Super erklärt. Danke!

  • @Sophie-pl9ib
    @Sophie-pl9ib Před 5 měsíci

    DANKE dieses Video hat mich aus dem Drittversuch gerettet😮‍💨

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 4 měsíci

      Das ist toll! Freut mich, dass ich dir behilflich sein konnte :-)

  • @lamara7
    @lamara7 Před 5 měsíci

    Ich hab so einen strukturierten Überblick über das Thema bekommen! Weiter so und danke!! #lifesaver

    • @Statistikquelle
      @Statistikquelle Před 4 měsíci

      Das war der Plan beim Erstellen - freut mich voll, dass es auch so angenommen wird. :) Danke für dein Feedback! 😊