![R, Estatística e Aprendizado de Máquina](/img/default-banner.jpg)
- 96
- 373 102
R, Estatística e Aprendizado de Máquina
Brazil
Registrace 10. 04. 2016
Este canal foi criado a fim de divulgar gratuitamente aulas on-line referentes a diferentes tópicos de estatística, aprendizado de máquina e R. Espero que vocês gostem! 😉
Tipos de Amostragem - Música criada pelo aluno Luiz Claudio Torres
Inspirado nos tipos de amostragem, Luiz Claudio Torres, aluno do curso de Ciências Biológicas da Unirio, compôs a música deste vídeo.
A música ensina, de forma leve e descontraída, os tipos de amostragem vistos na aula.
A música ensina, de forma leve e descontraída, os tipos de amostragem vistos na aula.
zhlédnutí: 409
Video
Estatística - Teoria Geral da Amostragem
zhlédnutí 584Před 2 lety
Prova FCC - 2010 - TRT - 9a Região Miniatura criada com Canva e Storyset. Vídeo gravado com AZ Screen Recorder.
Estatística - Amostragem Probabilística
zhlédnutí 262Před 2 lety
Prova FGV - 2011 - SEFAZ-RJ Miniatura criada com Canva e Storyset. Vídeo gravado com AZ Screen Recorder.
Estatística - Propriedades de Medidas Resumo
zhlédnutí 181Před 2 lety
Prova FCC - 2017 - TRT - 2a região Miniatura criada com Canva e Storyset. Vídeo gravado com AZ Screen Recorder.
Estatística - Função Densidade de Probabilidade de Bernoulli
zhlédnutí 267Před 2 lety
Prova FGV - 2011 - SEFAZ-RJ Miniatura criada com Canva e Storyset. Vídeo gravado com AZ Screen Recorder.
Estatística - Propriedades da Variância
zhlédnutí 309Před 2 lety
Prova CESGRANRIO - 2014 - Petrobrás Miniatura criada com Canva e Storyset. Vídeo gravado com AZ Screen Recorder.
Estatística - Distribuição de Poisson
zhlédnutí 232Před 2 lety
Prova FGV - 2009 - SEFAZ-RJ Miniatura criada com Canva e Storyset. Vídeo gravado com AZ Screen Recorder.
Estatística - Amostragem
zhlédnutí 167Před 2 lety
Prova FCC - 2009 - TRT/3a Miniatura criada com Canva e Storyset. Vídeo gravado com AZ Screen Recorder.
Estatística - Probabilidade
zhlédnutí 298Před 2 lety
Prova FGV - 2010 - SEAD-AP Miniatura criada com Canva e Storyset. Vídeo gravado com AZ Screen Recorder.
Estatística - Tipos de Amostragem
zhlédnutí 561Před 2 lety
Prova FGV - 2008 - Senado Federal Miniatura criada com Canva e Storyset. Vídeo gravado com AZ Screen Recorder.
Estatística - Outliers/Boxplot
zhlédnutí 884Před 2 lety
Prova FGV - 2017 - MPE-BA - Analista Técnico - Estatística Questão retirada do site qconcursos.com Miniatura criada com Canva e Storyset. Vídeo gravado com AZ Screen Recorder.
Visualização de Dados no R - Faces de Chernoff
zhlédnutí 338Před 3 lety
Um dos métodos alternativos para visualizar dados multivariados é o uso de faces de Chernoff. Cada variável no conjunto de dados é usada para representar uma característica da face. Miniatura criada com Canva. Vídeo gravado e editado com ActivePresenter.
Visualização de Dados no R - treemap
zhlédnutí 337Před 3 lety
O vídeo ensina a fazer um gráfico treemap, ideal para mostrar como um "todo" é constituído. Miniatura criada com Canva. Vídeo gravado e editado com ActivePresenter.
Visualização de Dados no R - raincloud
zhlédnutí 276Před 3 lety
O vídeo ensina a fazer um gráfico do tipo raincloud, que utiliza três representações gráficas: meio gráfico de violino, boxplot e pontos. Miniatura criada com Canva. Vídeo gravado e editado com ActivePresenter.
Visualização de Dados no R - pheatmap (pacote pheatmap)
zhlédnutí 470Před 3 lety
Função pheatmap do pacote pheatmap. Permite fazer gráficos do tipo heatmap com vários parâmetros de ajuste. Miniatura criada com Canva. Vídeo gravado e editado com ActivePresenter.
Visualização de Dados no R - ggpairs (pacote GGally)
zhlédnutí 1,1KPřed 3 lety
Visualização de Dados no R - ggpairs (pacote GGally)
"Normalidade na Shapirada" - Música criada pelo aluno Luiz Claudio Torres
zhlédnutí 337Před 3 lety
"Normalidade na Shapirada" - Música criada pelo aluno Luiz Claudio Torres
Produzindo tabelas para artigos científicos no R - Pacote gtsummary
zhlédnutí 5KPřed 3 lety
Produzindo tabelas para artigos científicos no R - Pacote gtsummary
Como fazer gráficos ggplot de forma simples
zhlédnutí 617Před 3 lety
Como fazer gráficos ggplot de forma simples
Resumo - Probabilidade e Testes Diagnósticos
zhlédnutí 990Před 3 lety
Resumo - Probabilidade e Testes Diagnósticos
Resumo - Estatística Descritiva Bivariada
zhlédnutí 4KPřed 3 lety
Resumo - Estatística Descritiva Bivariada
Resumo - Estatística Descritiva Univariada (Medidas-resumo)
zhlédnutí 886Před 3 lety
Resumo - Estatística Descritiva Univariada (Medidas-resumo)
Resumo - Estatística Descritiva Univariada (Tabelas e Gráficos)
zhlédnutí 959Před 3 lety
Resumo - Estatística Descritiva Univariada (Tabelas e Gráficos)
Aula de R - Gerando relatórios automáticos de análise exploratória
zhlédnutí 1,3KPřed 3 lety
Aula de R - Gerando relatórios automáticos de análise exploratória
Obrigada por ter disponibizado as aulas professora. Está ajudando muito. Abs.
Estou a procura do vídeo onde podemos transpor estes dados para a população, que testes temos de fazer para provar por exemplo que o sexo tem relação com a altura etc
Podia ajudar a encontrar caso tenha feito algum sobre isso?
Parabéns pela didática! Melhor explicação que achei
@@PedroLima-cu4mk que ótimo! Muito obrigada! ❤️
Que aula sensacional viu
@@mariaeduardasantos2198 Gratidão! ❤️🙏🏻
Adorei a amostra da sopa 😁. Por que não pensei isso antes 🥲. edt. Comentei antes de vê os comentários.
Letícia, parabéns pela iniciativa. Suas aulas são bastante importante para startar o processo de aprendizado de Machine Learning. Contudo, por que você não incluiu nesse curso algorítmos de Redes Neurais?
Oi, Alex, quando gravei essas aula foi no período de pandemia, com aulas remotas. Esse era o conteúdo do módulo I. O curso de redes neurais fica no módulo II. Este módulo comecei a dar já no período presencial e acabei não gravando as aulas.
muito lenta na explicação, nao vale a pena assistir ou meta no x2
O modulo é fundamental, uma vez que nao existe distancia negativa.
Excelente
Gratidão.
Curso fantástico. Parabéns.
Muito obrigada!
❤❤❤❤❤
Excelente aula!!!
❤️
Excelente aula!!!
Muito obrigada! ❤️
Que aula incrível! Muito obrigada!
Aula muito didática! Show!
@@eslainesantos7817Muito obrigada! ❤️
Ótima aula!
Muito bom!
Ótima explicação para um assunto cheio de detalhes! Obrigada
Muito obrigada! ☺️
Excelente! Pode fazer o teste de Heckman para detectar viés de seleção?? Esse teste e muito importante também
Eu gostaria de saber qual a diferença de interpretar por linha e coluna.
Parabéns, maravilha entender suas explanações. sequência das explicações, etc..
Muito obrigada! <3
Ótima demonstração, muito didatica e de fácil entendimento. Tive uma duvida, tem como acrescentar bootstrap nas análises realizadas com este pacote ou junto com outro pacote? Teria também como acrescentar funções de tamanho de efeito?
Oi! Infelizmente não sei te informar, teria que ver o pacote em mais detalhes.
Excelente aula.
Muito obrigada! :)
Saberia informar como sao tratados os dados desbalanceados em ML
Você pode lidar de diversas formas. Uma delas é aplicar alguma técnica, como oversampling na classe minoritária ou undersampling na majoritária. Existe a técnica de SMOTE que também é bem famosa. Outra abordagem é ajustar o ponto de corte da probabilidade. Lembrando que as técnicas de balanceamento são aplicadas apenas no conjunto de treinamento.
Voce me salvou em um projeto, sua explicacao foi 100% perfeita, muito obrigado e nao pare com os videos por favor
Muito obrigada! ❤️
Muito bom!! Sou aluna do primeiro ano do curso de Psicologia e espero que esses vídeos me ajudem a entender melhor as aulas de Estatística Descritiva... 👏👏
Que ótimo! Fico feliz em saber! Espero que te ajudem! <3
que bacana aprendendo muito com seus vídeos
Que bacana! Fico feliz com o seu comentário! <3
Obrigado pelo video! Está me ajudando muito! Grande abraço!
Muito obrigada pelo feedback! ❤️
tentei instalar o dlookr mas aparece que tem virus e não instala.
Ele não está mais no CRAN, precisa ser instalado manualmente baixando o .zip dele.
Excelente aula, didática e recursos apresentados. Muito obrigado! Parabéns pelo seu trabalho! Só uma dúvida... nos gráficos de Efeitos, quando há muitas variáveis, fica tudo muito confuso. Como é possível selecionar blocos delas para ir salvando a imagem de cada bloco, para colocar em uma apresentação? Obrigado e parabéns novamente!
Oi! Muito obrigada! Desculpe pela demora. Você pode salvar em um objeto e depois pedir o plot de cada variável, como no exemplo abaixo: # Carregar pacote necessário library(effects) # Criar um modelo exemplo modelo <- lm(mpg ~ wt + hp + am, data = mtcars) # Calcular os efeitos marginais efeitos <- allEffects(modelo) # Gerando cada gráfico plot(efeitos$am) plot(efeitos$hp) plot(efeitos$wt)
Excelente. Não sei nada da matéria e achei super didático. Parabéns! Vc ensina o conteúdo da CNU?
Muito obrigada! Infelizmente não. 😔
Prof mt obrigada pelos vídeos, sou aluna de IC e esse é meu primeiro contato com estatística + pesquisa em saúde e suas aulas estão me ajudando muito! Tenho uma dúvida, qual seria a melhor medida resumo para ser utilizado em número amostral elevado? Vejo muitos utilizando diferentes medidas para melhor ''entendimento'' dos resultados, isso poderia ser feito ou focar em até no máximo duas? como uma ponderada e coef de variação?
O ideal é sempre usar medidas de acordo com a distribuição dos dados. Se a variável quantitativa não apresenta outliers (distribuição normal), usa-se média com desvio-padrão, se apresentar outilers, mediana com o IQR. No caso de variáveis qualitativas, só informar o n e a porcentagem (frequências absoluta e relativa).
Olá! Muito obrigada pelo conteúdo. Você disponibilizou o código em algum lugar? Em algumas linhas não é possível ler por inteiro.
Você encontra os scripts aqui: leticiaraposo.netlify.app/courses/analise-inteligente/
show. perfeito!!!
Muito obrigada! 😍
Bom dia Professora, muito obrigada pelas aulas. Tenho uma pergunta, quando há um desequilíbrio das amostras, por exemplo, na minha variável resposta tenho 260 (sobrevive) e 60 (morre), é necessário realizar algum tipo de ajuste? Obrigada!
Oi, Juliana! Depende da sua modelagem. Você está usando a regressão logística para um modelo de predição?
Oi Letícia, Sim, para a predição de fatores de risco de recidiva de uma doença. @
entre random forest e naive bays? qual dos dois performou melhor?
Random forest foi melhor.
@ na minha saída está dando 500 árvores e 1 covariavel...será que tô realizando o teste certinho? Ou preciso melhorar as variáveis?
@@mathewsaugusto4643 Quantas variáveis explicativas você tem? Dependendo do problema, pode ser só isso mesmo. Veja o erro OOB que ele fornece.
@ São 25!
@@mathewsaugusto4643 viu como está o erro OOB?
saiba que vc impactou positivamente a vida de várias pessoas
Gratidão! ❤️
Suas aulas são muito agradáveis de se acompanhar. Parabéns pela didática!
Muito obrigada! ❤️
Explicou muito bem. Obrigadaa!!!
Muito obrigada! ❤️
Você tem uma didática incrível! Parabéns e muito obrigada, professora!
Ah, muito obrigada! <3 Feliz em ler isso!
vídeo perfeito, muito obrigada
😍😍😍
Obrigada!!
Seu curso me salvou, obrigada ❤
Fico feliz em saber! <3
Quem é essa professora que não se apresenta? Onde trabalha, o que publicou?
Oi, Miguel! Eu sou a professora Letícia. Criei essas aulas durante a pandemia como forma de ensino remoto aos meus alunos. Você pode me conhecer um pouco mais aqui: leticiaraposo.netlify.app/
excelente mesmo
Muito obrigada! ❤️
Parabéns, professora!
Parabéns, vídeos excelentes!! Qual programa tu utilizas para fazer os vetores animados nos slides? Se tu baixas ou faz sozinha? Além disso, quais as indicações de literaturas você indica? Muito Obrigado! :)
Oi! Muito obrigada! ❤️ Eu usei o Canva. Para Estatística Básica, eu gosto muito dos livros do Bussab e do Barbetta.
eu acho que a ordem da playlist ta errada. To bem confusa
Eu dei uma olhada e está certinha. Será que só está certa para mim? Essa aula vem depois das Bases dos Testes de Hipóteses.
Estou gostando das aulas, conteúdo prático e de fácil compreensão
Muito obrigada! ❤️