Video

Klam podmíněných pravděpodobností nás pronásleduje na každém kroku. Je doslova pastí na náš "zdavý" selský rozum. Bayesův vzorec je pak považován za vzorec kritického myšlení.

Proč neumíme počítat s pravděpodobnostmi a nejistotou? Jakmile přijde na počítání s pravděpodobnostmi, v mnohém se naše omyly neliší od omylů starověkých Řeků.

Využití pravděpodobnostního hlediska je jednou z klíčových vlastností, která nám může pomoci dělat v životě racionální rozhodnutí. Není to vždy ale snadné.

Vítejte do světa nejistoty a náhody. Úvod do studia pravděpodobnosti.

Úvod do studia náhody a pravděpodobnosti. Náhoda nás obklopuje na každém kroku. Nemůžeme se jí vyhnout, schovat se před ní nebo před ní utéct. Porozumění pravděpodobnosti nám nepomůže předpovědět co přesně se stane nebo nestane, pomůže nám ale pochopit její zákonitosti.

Je nový lék účinný? Správné porozumění rozkladu variability stojí za pochopením velké části statistických metod, které se dnes a denně používají nejen v lékařských studiích.

Míry variability v datovém souboru. Rozptyl, směrodatná odchylka, variační rozpětí a variační koeficient. Vysoká škola ekonomická v Praze

Průměry nás obklopují na každém rohu a přitom nikdo z nás není průměrný. Proč použití průměrů může být často zavádějící a na co si dát pozor.

Grafické zobrazování dokáže zpřehlednit a vizualizovat informace obsažené v datového souboru. Je ale velice snadné tento nástroj zneužít tak, aby neříkal pravdu. Nebo alespoň ne úplnou.

"Statistical thinking" je klíčovou schopností při našem přemýšlení. S jeho využitím tak snadno můžeme vidět řešení, které jiným uniká. Vysoká škola ekonomická v Praze

Žijeme ve světě plném dat. Jsme jimi doslova zahlceni. Jak se v tomto světě vyznat. Vysoká škola ekonomická v Praze - Fakulta informatiky a statistiky - Katedra statistiky a pravděpodobnosti - Tomáš Karel

Cílem výukového videa je ilustrovat samotný POSTUP testování statistických hypotéz. UPOZORNĚNÍ: V použitém příkladu by bylo vhodnější použití testu parametru binomického rozdělení. Vzhledem k obsahu základního kurzu a snaze ilustrovat samotný postup testování byla v obou případech použita aproximace normálním rozdělením. Více informací o testu parametru binomického rozdělení naleznete např. zde...

4ST201 - Jak lhát pomocí statistiky... aneb bacha na grafy! Grafy nám mohou pomoci porozumět číslům, ale lze je snadno zneužít k manipulaci. A děje se to daleko častěji než byste čekali. Jak rozeznat zmanipulovaný, zavádějící nebo nepřesný graf a jak se jím nenechat obelhat? Materiál je určen studentům předmětů 4ST201 a 4ST210 Vysoké školy ekonomické v Praze. Použité zdroje: 1) www.idnes.cz/tec...

4ST201 - Úvod do testování (statistických) hypotéz... aneb co nám vědecké studie opravdu říkají. Doplňkový materiál pro studenty základního kurzu statistiky 4ST201 a 4ST210 Vysoké školy ekonomické v Praze. Vzhledem k tomu bylo nutné se dopustit jistých konceptuálních a terminologických zjednodušení, aby tato látka byla "stravitelná" i pro nestatistiky. Materiál slouží k pochopení samotného post...

4ST201 - Vzorec, který navždy změní vaše myšlení! ... klam PODMÍNĚNÝCH PRAVDĚPODOBNOSTÍ. Tomáš Karel

4ST201 - Počítání s pravděpodobnostmi... proč se tak často mýlíme! Tomáš Karel

4ST201 - Úvod do pravděpodobnosti... Zatracená náhoda! Tomáš Karel

STATISTIKA 4ST201 - Rozklad rozptylu

STATISTIKA 4ST201 - Míry variability

Tomas Karel - UNIFIED WORLD CHAMPIONSHIP 2014

Tomáš Karel World Championship 2011

Miss 2010

Tomas Karel WCH WTKA 2010