- 174
- 86 101
Petr Soukup
Registrace 27. 09. 2014
Jamovi in 50 minutes
All necessary steps for data preparation and basic data analysis. Open file from SPSS format. Variable properties. Missing values. Computation of new variable. Recoding of existing variable. Descriptive statistics. Frequency tables. Charts. T-test. Anova. Correlation. Contingency tables.
All materials are available at: drive.google.com/drive/folders/18xTfbCFsKPRReYqPu_MaFo6AwjscIfSF?usp=sharing
All materials are available at: drive.google.com/drive/folders/18xTfbCFsKPRReYqPu_MaFo6AwjscIfSF?usp=sharing
zhlédnutí: 160
Video
JASP - grafy pro více skupin v datech
zhlédnutí 105Před 4 měsíci
Krabičkový graf pro srovnání rozložení proměnné ve více skupinách. Histogram pro srovnání rozložení proměnné ve více skupinách.
Jamovi VII - kontingenční tabulky
zhlédnutí 113Před 5 měsíci
Kontingenční tabulka. Tabulka typu 2x2. Absolutní četnosti. Řádková procenta. Poměr šancí. Chi-kvadrát test. Cramerovo V. Obecná kontingenční tabulka. Odkaz na používané soubory a další materiály: drive.google.com/drive/folders/1jH0XkJU1EFT8ZZ_M0O20cDjxdHrnEpZ7?usp=sharing
Jamovi IX - dvouvýběrový t-test (a MW test)
zhlédnutí 130Před 5 měsíci
T-test pro dvě nezávislé skupiny, Studentova (shodné) a Welchova (neshodné rozptyly) verze testu. Leveneho test pro shodnost rozptylů. Cohenovo d. Mann-Whitneyho test pro ordinální proměnné. Biseriální korelace jako alternativa ke Cohenovu d. Odkaz na používané soubory a další materiály: drive.google.com/drive/folders/1jH0XkJU1EFT8ZZ_M0O20cDjxdHrnEpZ7?usp=sharing
Jamovi VIII - korelace
zhlédnutí 147Před 5 měsíci
Popisná statistika kardinálních proměnných. Bodový graf (scatter plot). Vlivné body. Korelace dle Pearsona. Test nulové hodnoty korelace. Interval spolehlivosti pro korelaci. Odkaz na používané soubory a další materiály: drive.google.com/drive/folders/1jH0XkJU1EFT8ZZ_M0O20cDjxdHrnEpZ7?usp=sharing
Jamovi IV - četnostní tabulky
zhlédnutí 126Před 5 měsíci
Četnostní tabulky. Absolutní počty, procenta a kumulativní procenta. Vyřazení odpovědí typu "nevím", "bez odpovědi" a dopad na četnostní tabulky. Odkaz na používané soubory a další materiály: drive.google.com/drive/folders/1jH0XkJU1EFT8ZZ_M0O20cDjxdHrnEpZ7?usp=sharing
Jamovi X - Binární logistická regrese
zhlédnutí 99Před 5 měsíci
Logika binární logistické regrese. Šance a poměr šancí. Data o přeživších na Titanicu. Realizace binární logistické regrese v jamovi. Zadání. Interpretace vlivu binární proměnné. Interpretace vlivu kardinální proměnné.
Kapitola 13-Binární logistická regrese (část 2)
zhlédnutí 91Před 5 měsíci
Interpretace vlivu kategoriální proměnné s více než dvěma kategoriemi. Komplexní model. Interpretace vlivu kardinální proměnné. Celkový test poměrem věrohodností (likelihood ratio). Klasifikační úspěšnost modelu. Pseudo-R2. Intervaly spolehlivosti v logistické regresní analýze.
Kapitola 13-Binární logistická regrese (1.část)
zhlédnutí 160Před 5 měsíci
Šance a poměry šancí. Model pro užívání Internetu v závislosti na pohlaví. Interpretace konstanty a vlivu pohlaví.
JASP IX - dvouvýběrový t-test
zhlédnutí 137Před 5 měsíci
Srovnání středních hodnot ve dvou skupinách. Studentův test. Welchův test. Cohenovo d. Raincloud plot. Leveneho test shody rozptylů. Odkaz na používané soubory a další materiály: drive.google.com/drive/folders/1jH0XkJU1EFT8ZZ_M0O20cDjxdHrnEpZ7?usp=sharing
JASP VII - kontingenční tabulky
zhlédnutí 175Před 5 měsíci
Tabulka typu 2x2. Rekódování proměnné. Absolutní četnosti. Řádková procenta. Poměr šancí. Chi-kvadrát test nezávislosti. Obecná kontingenční tabulka. Absolutní četnosti. Řádková procenta. Chi-kvadrát test nezávislosti. Cramerovo V. Adjustovaná standardizovaná rezidua a znaménkové schéma. Odkaz na používané soubory a další materiály: drive.google.com/drive/folders/1jH0XkJU1EFT8ZZ_M0O20cDjxdHrnEp...
JASP VIII - korelace
zhlédnutí 184Před 5 měsíci
Bodový graf. Detekce vlivných bodů. Korelační koeficient dle Pearsona. Test nulové hodnoty korelace. Interval spolehlivosti pro korelační koeficient. Odkaz na používané soubory a další materiály: drive.google.com/drive/folders/1jH0XkJU1EFT8ZZ_M0O20cDjxdHrnEpZ7?usp=sharing
JASP VI - grafy
zhlédnutí 127Před 5 měsíci
Koláčový graf. Sloupcový graf. Paretův graf. Likertův graf. Odkaz na používané soubory a další materiály: drive.google.com/drive/folders/1jH0XkJU1EFT8ZZ_M0O20cDjxdHrnEpZ7?usp=sharing
JASP V - výpočet popisné statistiky
zhlédnutí 149Před 5 měsíci
Aritmetický průměr medián, směrodatná odchylka, šikmost, histogram, krabičkový graf. Odkaz na používané soubory a další materiály: drive.google.com/drive/folders/1jH0XkJU1EFT8ZZ_M0O20cDjxdHrnEpZ7?usp=sharing
JASP IV - četnostní tabulky
zhlédnutí 128Před 5 měsíci
Proměnná a její vlastnosti. Definice chybějících hodnot a dopady pro analýzu. Absolutní četnosti, procenta a procenta z platných případů. Kumulativní procenta a medián. Odkaz na používané soubory a další materiály: drive.google.com/drive/folders/1jH0XkJU1EFT8ZZ_M0O20cDjxdHrnEpZ7?usp=sharing
JASP III - příprava dat před analýzou
zhlédnutí 174Před 5 měsíci
JASP III - příprava dat před analýzou
JASP II - načtení dat, vlastnosti proměnných
zhlédnutí 145Před 5 měsíci
JASP II - načtení dat, vlastnosti proměnných
Jamovi III-příprava dat před analýzou
zhlédnutí 225Před 5 měsíci
Jamovi III-příprava dat před analýzou
Jamovi II - načtení dat, vlastnosti proměnných
zhlédnutí 241Před 5 měsíci
Jamovi II - načtení dat, vlastnosti proměnných
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 2 Logistická regrese (část 2)
zhlédnutí 166Před rokem
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 2 Logistická regrese (část 2)
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 2 Logistická regrese (část 1)
zhlédnutí 325Před rokem
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 2 Logistická regrese (část 1)
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 1 Lineární regrese (část 5)
zhlédnutí 153Před rokem
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 1 Lineární regrese (část 5)
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 1 Lineární regrese (část 4)
zhlédnutí 110Před rokem
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 1 Lineární regrese (část 4)
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 1 Lineární regrese (část 2)
zhlédnutí 229Před rokem
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 1 Lineární regrese (část 2)
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 1 Lineární regrese (část 2)
zhlédnutí 208Před rokem
Letní škola I (Vztahy mezi veličinami) - Den 1 Lineární regrese (část 2)
Letní škola 2022 II - Den 4-Klasifikační a regresní stromy(část 5)
zhlédnutí 34Před rokem
Letní škola 2022 II - Den 4-Klasifikační a regresní stromy(část 5)
Letní škola 2022 II - Den 4-Klasifikační a regresní stromy(část 4)
zhlédnutí 21Před rokem
Letní škola 2022 II - Den 4-Klasifikační a regresní stromy(část 4)
Letní škola 2022 II - Den 4-Klasifikační a regresní stromy(část 3)
zhlédnutí 37Před rokem
Letní škola 2022 II - Den 4-Klasifikační a regresní stromy(část 3)
Thanks a lot! One question: how do I control for variables like gender and age? Because those two have an effect on my criterion :(
You just add the variable in the model.
Těším se na další díl!!!❤
Božiiiii ❤❤❤ moc děkuji
Ďakujeme a tešíme sa na pokračovanie 🙂
Základní sada videí pro JASP je již hotova, videa pro jamovi budou postupně přidávána.
@@petrsoukup9854 Ďakujem v mene celej komunity. Plánujete aj videá k náročnejším procedúram?
Thanks! How can I get the factor scores? Also Can I use those factor scores in the regression model. I would be grateful to your response.
Dobrý den, prosím Vás bylo by možné se někde dostat k souboru s příklady který v prezentacích občas přepnete a na který se také odkazujete? Děkuji Vám za odpověď.
Dobrý den, děkuji za video! Neměl by být popisek "(část 1)", myslím, že tam máte u dvou videí "(část 2)".
Hi you’re video is really help full I have few questions can I get you’re email ID
celá přednáška rozmazaná, takže obrazovky nejdou přečíst
Mrzí mne to, ale já vše vidím dobře, stejně jako mí studenti.
Dobrý den, kde prosím najdu materiál který zmiňujete ve videu ? 1:01
Díky za zájem, soubor je zde: drive.google.com/drive/folders/1NQI4HVw7B690M4CsWz7GeXhuyFqWs2-S?usp=sharing
Thank you!
how can we get eigen and variance values in jamovi
eigenvalues are related to EFA not CFA, so no package offers eigenvaues for CFA.
Thank you for the great vídeo, prof. Are you aware if SEMLj in jamovi is able to conduct such analysis with endogenous categorical variables (as lavaan in R)?
All models that could be applied in lavaan could be produced via jamovi. jamovi uses lavaan.
Most clearest explanation of the difference between EFA and CFA. Thank you.
Thanks for the evaluation.
díky!
Dobrý den, lze v Excelu, popřípadě Google Tabulkách převést číslo, například z 0,0000001% na 1:10000000?
Pokud vím, tak obecně ne. U čísel do setin lze užít místo formátu (Formát buňky) zlomky, U menších by bylo možné nastavit svůj formát, ale to už není tak jednoduché. Pro vaše číslo by se po převodu do setin zobrazila čistá nula.
Děkuji, konecne si to dokážu představit :)
Díky, to je opravdu pochvala.
hello, i wanna ask u. How can i download this apps full features like a video? 🙏🏼
Prof. Petr, you explained the complete analyis in detailed manner and many thanks Sir!
Thanks for your comment.
What do do with my negative residual covariances ? Can you compare groups when some of the residuals are negative ?
Residual covariance can be negative, if items are reversed. Negative residuals are problem, no comparison can be mode. The 1st step would be some model improvements.
Thank you so much for this! I was really struggling with the encoding and coma thing...
Yes Mplus is extremely unfriendly in data format. Wish you good luck.
Thank you, from Canada, for the English videos, Petr
You are welcome, Terrance.
Hello sir: Why some of factors scores are missing?..some samples do not have scores in scale Thank you,.
If at least one orginal variable has missing value, then factor score can not be computed.
interesting and understandable.. thx
Thanks
how to check if the difference of correlation between 2 variables, splitted by gender, is significant ?
There is a formal test for this, but most of software packages do not include this procedure. Here you can find the description how it works: www.medcalc.org/manual/comparison-of-correlation-coefficients.php. And here is nice online calculator: www.psychometrica.de/correlation.html#independent
great video thank you!
Thank you for this!
Děkuji pane Soukup za Vaše videa. Opravdu musím pochválit Vaše schopnosti a um i obtížné témata jednoduše vysvětlit.
Moc děkuji za pochvalu. Dělám svou práci, snad dobře.
Parádně vysvětleno, děkuji :) PS: vhodná je i funkce AverageIF ;)
Díky za pochvalu i přidanou další funkci, Excel má vždy více možností.
Parádní videa! Moc díky. Btw: Ctrl+Shift+šipky (označení řádku/sloupce)
Díky za pochvalu i přidanou další možnost označování.
Dobrý den, na vysoké škole jsem se setkal s Cramerovým koeficientem, který mi připomíná zmíněný chí kvadrát test a pracuje také s kontingenční tabulkou. Myslíte, že se jedná o synonymum? děkuji
Není to totéž. Test zjišťuje, zda je souvislost zobecnitelná či nikoli (tedy odpovídá na otázku souvisí či nesouvisí), Cramerovo V pak měří sílu této souvislosti (tj. odpovídá na otázku Jak moc souvisí). Formálně je hodnota Cramerova V odvozena od hodnoty chi-kvadrátu, ta je upravena tak, aby se vždy dostala mezi 0 a 1 (včetně krajích mezí).