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Xpikuos
Spain
Registrace 18. 09. 2016
En Xpikuos encontrarás vídeos y tutoriales sobre conocimientos relacionados con la robótica y la Inteligencia Artificial, así como con otros campos relacionados con ambas disciplinas tales como la electrónica, la mecánica, las matemáticas, la programación, o el diseño. Así, aprenderemos a programar nuestra propia red neuronal, a usar la lógica borrosa y a comprender el machine learning, experimentando con todas estas tecnologías de un modo ameno pero formal. Con Xpikuos podrás hacer realidad tu sueño de hacer tu propio robot inteligente e incluso, emocional. Bienvenidos a Xpikuos ...
👉🔴QUIZ sobre IA: CLASES LINEALMENTE SEPARABLES
¡Hola! He preparado un desafío especial para ti: un quiz sobre 'Separabilidad de Clases'. ¿Eres un experto o aún estás aprendiendo? Este quiz es perfecto tanto para novatos que quieren afianzar sus conocimientos, como para los más experimentados que desean poner a prueba lo que saben. Vamos a explorar juntos este concepto clave en un formato interactivo y divertido. Te animo a compartir este vídeo con tus compañeros de curso y a suscribirte al canal para no perderte futuros quizzes y explicaciones que complementan estos retos. ¡Acepta el reto y demuestra tu conocimiento en IA! Ah! y si eres profesor, puedes usar este vídeo para dinamizar tus clases! ;)
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Video
👉🔴 TEOREMA de BAYES y CADENAS de MARKOV FÁCIL en Español
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Vídeo sobre qué es la PROBABILIDAD, con una EXPLICACIÓN INTUITIVA y FÁCIL del TEOREMA de BAYES y las CADENAS de MARKOV en Español ▶Únete al grupo de Discord para el desarrollo del nuevo modelo del robot Bally del canal pinchando en este enlace: discord.gg/wm3tyqA ▶ Sígueme y suscríbete en Twitch (www.twitch.tv/xpikuos) , donde podrás verme programando IA, ML, montando y diseñando partes del rob...
👉🔴DIY ROBOT CASERO ESFÉRICO de CÓDIGO ABIERTO ( OPEN SOURCE ) BALLY 2.0 - CARACTERÍSTICAS
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Vídeo sobre el ROBOT esférico casero de Código abierto (Open Source) del canal "BALLY 2.0", su ESTACIÓN DE CARGA, MANDO y LIBRO, para aprender a hacer robots con Inteligencia Artificial (IA). Quiero agradecer a Fernando Hooch su colaboración en le desarrollo de Bally así como haberme permitido mencionarlo en el vídeo y mostrar su imagen. ▶Únete al grupo de Discord para el desarrollo del nuevo m...
👉🔴 Redes neuronales EMBEDDINGS en Español + Word2Vec (NLP); QUÉ SON, CÓMO y PORQUÉ FUNCIONAN
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Explicación de los EMBEDDINGS en las redes neuronales: qué son, cómo funcionan, porqué usarlos, cuando y cómo. Además hablaremos sobre los Word embeddings Glove, Word2Vec (CBOW y Skip-Gram) y NLTK y su uso en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Veremos cómo usar la capa de embedding en Keras. ▶ SUSCRÍBETE Y DALE A LA CAMPANITA: czcams.com/users/Xpikuos ▶ Sígueme y suscríbete en Twitch ...
👉🔴INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) en RASPBERRY PI : PROBLEMÁTICA (R-IAPoliX #1)
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En esta primera emisión del programa R-IAPoliX, trataremos los problemas encontrados durante la implementación de algoritmos de VISIÓN, ANÁLISIS Y SÍNTESIS DE VOZ, RECONOCIMIENTO DE EXPRESIONES FACIALES y mucho más, en una RASPBERRY PI ZERO-W y/o una PASPBERRY PI 3. ▶Envía un correo a xpikuos@xpikuos.com si quieres aparecer en el programa contando alguna experiencia tuya relacionada con la Robó...
👉🔴 KNN ALGORITMO en Español (K VECINOS MÁS CERCANOS) de CLASIFICACIÓN SUPERVISADA.
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Explicación del ALGORITMO K-NN (K vecinos más cercanos ó K nearest neighbours) de clasificación supervisada. ▶ SUSCRÍBETE Y DALE A LA CAMPANITA: czcams.com/users/Xpikuos ▶ Sígueme y suscríbete en Twitch ( www.twitch.tv/xpikuos ) , donde podrás verme casi a diario, programando IA, ML, montando y diseñando partes del robot Bally2.0 del canal, construyendo el mundo de Xpikuos en Minecraft (Xpikuos...
👉🔴 TESLA BOT OPTIMUS EXPLICACIÓN en ESPAÑOL ¿REALMENTE FUNCIONARÁ?
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Análisis mecánico, electrónico y desde el punto de vista de la ROBÓTICA y la IA del robot de Tesla OPTIMUS. Veremos qué partes son viables a día de hoy y cuales todavía no así como los requisitos que Elon Musk para este robot. ▶ SUSCRÍBETE Y DALE A LA CAMPANITA: czcams.com/users/Xpikuos ▶ Sígueme y suscríbete en Twitch ( www.twitch.tv/xpikuos ) , donde podrás verme, programando IA, ML, montando...
👉🔴 RED NEURONAL ADALINE vs PERCEPTRÓN + HOPFIELD
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Explicación de las redes neuronales Hopfield y Adaline, y comparación de esta última con el Perceptrón. También explicaremos brevemente la Madaline e introduciremos las Hopfield modernas presentadas en el paper "Hopfiled network is all you need". ▶ SUSCRÍBETE Y DALE A LA CAMPANITA: czcams.com/users/Xpikuos ▶ Sígueme y suscríbete en Twitch ( www.twitch.tv/xpikuos ) , donde podrás verme casi a di...
👉🔴ATLAS ROBOT de BOSTON DYNAMICS ANÁLISIS ESPAÑOL 2022- CARACTERÍSTICAS #1
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Robot Atlas de Boston Dynamics en español, competición DARPA con el robot DRC-HUBO, análisis y explicaciones sobre sus subsistemas (IMUs, Visión 3D, escáners láser...) Este es el primer vídeo haciendo un análisis del robot Atlas y hablando sobre las características técnicas del robot Atlas de Boston Dynamics. ▶ Sígueme y suscríbete en Twitch ( www.twitch.tv/xpikuos ) , donde podrás verme casi a...
🔴 REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES ¿ESTÁN MAL?
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¿Porqué están mal las REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES? ¿Es su nombre incorrecto? ¿Está justificado este aparente "error"? ▶ SUSCRÍBETE Y DALE A LA CAMPANITA: czcams.com/users/Xpikuos ▶ Sígueme y suscríbete en Twitch ( www.twitch.tv/xpikuos ) , donde podrás verme casi a diario, programando IA, ML, montando y diseñando partes del robot Bally2.0 del canal, construyendo el mundo de Xpikuos en Mine...
👉🔴 CÓMO APRENDER MACHINE LEARNING GRATIS!! 2022 - Método para Autodidactas
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Método para APRENDER MACHINE LEARNING GRATIS especialmente pensado para autodidactas. ▶ SUSCRÍBETE Y DALE A LA CAMPANITA: czcams.com/users/Xpikuos ▶ Sígueme y suscríbete en Twitch (www.twitch.tv/xpikuos) , donde podrás verme casi a diario, programando IA, ML, montando y diseñando partes del robot Bally2.0 del canal, construyendo el mundo de Xpikuos en Minecraft (Xpikuos-Land), editando y graban...
🔴 INTELIGENCIA ARTIFICIAL LIBROS RECOMENDADOS MACHINE LEARNING, PYHTON y ROBÓTICA 2022
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Libros sobre Machine Learning e Inteligencia Artificial recomendados (así como también de Python y Robótica) ▶ SUSCRÍBETE Y DALE A LA CAMPANITA: czcams.com/users/Xpikuos ▶ Sígueme y suscríbete en Twitch (www.twitch.tv/xpikuos) , donde podrás verme casi a diario, programando IA, ML, montando y diseñando partes del robot Bally2.0 del canal, construyendo el mundo de Xpikuos en Minecraft (Xpikuos-L...
👉🔴 REDES NEURONALES LSTM RECURRENTES (RNN) IA - NO MÁS DUDAS! 2022
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REDES NEURONALES RECURRENTES RNN y LSTM (long short term memory) NO MÁS DUDAS! Para entender definitivamente su funcionamiento ya que se usa para aprender y generar secuencias. Son, por tanto, una parte fundamental del Machine learning, y la Inteligencia Artificial (IA). Este tipo de redes neuronales son muy usadas en CHATBOTs, reconocimiento de voz (STT) y también pueden emplearse en aprendiza...
🔴FILOSOFÍA DE LOS VÍDEOS SOBRE CÓMO HACER un ROBOT con INTELIGENCIA ARTIFICIAL CASERO
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$🔴DIFERENCIA entre INTELIGENCIA ARTIFICIAL y MACHINE LEARNING - RAMAS de la IA(2022)
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🔴 ACCURACY (PRECISION), LOSS (PÉRDIDAS) en REDES NEURONALES y MACHINE LEARNING (IA)
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🔴 APRENDIZAJE SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO DIFERENCIAS, y CON REFUERZO (IA)
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🔴REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES CNN en IA: RECONOCIMIENTO de DIGITOS a MANO
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🔴R2D2 - ESTABILIDAD, CINEMÁTICA, DINÁMICA y MÁS... | ANÁLISIS FORMAL de ROBOTS FAMOSOS
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🔴AUTOENCODERS ESPAÑOL PYHTON - REDES NEURONALES - INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA): PRÁCTICA
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🔴ÁRBOLES DE DECISIÓN LOGISTICOS PYTHON - INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) - MACHINE LEARNING
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🔴ARBOLES DE DECISIÓN LOGISTICOS convertidos en RED NEURONAL
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🔴ÁRBOLES DE DECISIÓN LOGISTICOS y de REGRESION - INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) - MACHINE LEARNING
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🔴 MACHINE LEARNING - INTELIGENCIA ARTIFICIAL - (IA) EXPERIMENTAL - NUEVO MODELO!!! : MICROREDES
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👉🔴 MACHINE LEARNING ESPAÑOL PYTHON, INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y ROBOTICA (IA) (2022)
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🔴CÓMO HACER un ROBOT con INTELIGENCIA ARTIFICIAL CASERO#3.4(2022): TRONCO
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🔴CONVERSIÓN de un SERVO en un MOTOR controlado por PWM
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🔴HACER que un SERVO sea INDESTRUCTIBLE - COMPÁRTELO!!!
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🔴CÓMO HACER un ROBOT con INTELIGENCIA ARTIFICIAL CASERO #2.6(2022): AVANCE y RETROCESO
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Su video me anima a seguir aprendiendo estos temas un poco complejos.
Me alegro. No olvides suscribirte al canal, darle a LIKE y compartir el vídeo en las redes sociales ;) Gracias :)
Estaba buscando carbón y encontré diamantes.
He de tomar tu comentario como un halago?
@Xpikuos si, vine buscando un libro recomendado, encontré un canal con todos los temas que mas me interesan, IA, Robótica... Estoy aprendiendo Programación y como hacer circuitos con Arduino, mis primeros pasos 💪🏻
Muy bien! Pues a seguir! :) y no olvides darle a LIKE al vídeo y compartirlo en las redes sociales :)
Ammm isi mi animatrónico es como los de rock afire explosión o como los de Chuck E cheese sigue ciendo lo mismo ?
Perdona pero no he entendido nada...
Buen video!
Gracias! No olvides darle a LIKE y compartirlo en las redes sociales ;)
por favor , ojo con el audio y los graves
Lo sé, este fue uno de los primeros vídeos del canal y cometí ese tipo de errores. Perdón...
hermoso video amigo , saludos
Gracias. No olvides darle a LIKE y compartirlo en las redes sociales ;)
Hola, qué bien que estés de vuelta, ojalá sigas subiendo vídeos. Saludos!
Gracias por los ánimos. Esa es la intención, pero tras ver el resultado catastrófico en cuanto a visualizaciones del QUIZ que saqué, la verdad es que me ha dejado la moral por los suelos...
buena explicación, mala edición, ojalá pudiera sacar una versión actualizada
Lo sé, pero siempre me ha dado un poco de miedo volver a subir el vídeo (aunque sea mejorado, claro está...). Pero es una espinita que tengo clavada...
NADA MÁS? PENSÉ QUE ERA DIFÍCIL
Bueno, de hecho el vídeo es ya muy viejo y no es necesario ni tan siquiera que tengas un PC potente. Puedes usar Google Colab para usar los servidores de Google para hacer tus experimentos ;)
patron, quiero utilizar autoencoders para eliminar ruido, pero mi imagen es rectangular, deberia reacomodarla como una imagen cuadrada cuando defina la salida ?
Realmente da igual. Ten en cuenta que al final lo que se hace es convertir toda la imagen en un vector enormemente largo ;) Lo que sucede es que al hacer el preprocesamiento previo de la imagen rectangular para convertirla en cuadrada puede ser que deformes la imagen o sencillamente la recortes y, por tanto, pierdas una parte de la imagen ;)
Buenas Amro! Me alegro de ver que subes video. Un abrazo!
Gracias! Igualmente!!! :)
Es mareante. Y el ruido es espantoso. El test está muy bien.
Tomo nota para el siguiente QUIZ. A mi tampoco me gustaba el fondo, pero es lo que mi mujer e hijas decidieron... A qué te refieres con lo del ruido? La música de fondo, el tic-tac o la explosión?
@@Xpikuos La música de fondo.
@@Xpikuos No las dejes elegir la próxima vez.
Hmmm. Vaya, eso era lo que a mi me gustaba... jajajaj. De todas formas, puedo ponerla más baja de fondo y yo leer el texto de las preguntas. Así se puede hacer más ameno y se disimula más la música de fondo...
@@Xpikuos Con tu voz estaría muchísimo mejor.
muchas gracias, quiero meterme en este mundo y no sabia por donde empezar.
De nada. Estoy retomando el canal tras varios años de inactividad. Y voy a empezar con QUIZs sobre temas de IA y Machine Learnig. Espero que te gusten. Y si tienes alguna sugerencia por favor, dílo :) Gracias y no olvides compartir el contenido :)
Buenas soy técnico, electrónica, y estoy aprendiendo un poco de Robótica
Muy bien! :)
Y así de fácil, y hasta el código, que buen video donde consigo profesores así, semanas en la uní a la basura y en 8 minutos se resuelve todo el parcial... gracias excelente video. 😮❤
De nada. No olvides darle a LIKE al vídeo, compartirlo en las redes sociales y suscribirte al canal. Gracias :)
Acá viendo el vídeo finalizando el 2023, y me doy cuenta que esto fue subido antes del boom de ChatGPT, entonces chatgpt tampoco tiene inteligencia?
No. ChatGPT tampoco tiene inteligencia. Es un LLM (gran modelo del lenguaje) capaz de generar respuestas lo más probables posibles en base a los textos escritos en su interacción actual con el usuario y los otros millones de textos previamente aprendidos durante su entrenamiento.
Tu video es interesante y me gusta
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Llegué a este canal buscando recomendaciones de libros. Que buen video, hoy hay mucho humo en torno a la IA, el machine learning y demás. Pero hay quienes nos gustan las tripas como dices jjajaja , yo estudio ing. electrónica, y nada, buen video, un clásico ogata y el libro de robótica, yo me encuentro empezando en python. Gran canal estimado !
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Muchas gracias por esta explicación 🤗
De nada. No olvides suscribirte al canal, darle a LIKE al vídeo, y compartirlo en las redes sociales. Gracias :)
Bueno eso fue hace dos años porque el Robot lo tienen mojando flores y moviendo piezas de carro ahora.
Exacto... eso fue hace dos años ;)
Gracias por el contenido,
De nada ;)
no se calcula el error cuadratico medio si falla?
Bueno, el error cuadrático medio se calcula durante la backpropagation en la fase de aprendizaje. Si se fijan los valores de los pesos de antemano para que la red neuronal se comporte como uno desea, no hace falta calcular ningún error, tal y como sucede en el ejemplo del vídeo.
Gracias por el video, se nota la pasión y dedicación al explicar un tema complejo de manera tan sencilla.
Gracias. No olvides darle a LIKE al vídeo, compartirlo en las redes sociales, y suscribirte al canal. Gracias :)
Wow
Si te ha gustado el vídeo, dale a LIKE y compártelo en las redes sociales. Gracias :)
Muy bien video
Me alegro que te guste. No te olvides darle a LIKE al vídeo y compartirlo en las redes sociales. Gracias :)
Ahora entiendo cositas
Me alegro :) No olvides darle a LIKE al vídeo y compartirlo en las redes sociales. Gracias :)
Muchas gracias
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Video muy útil
Gracias :)
Pedazo material , muy util🎉
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No me he enterado de na
Entonces es que te falta aún mucho por aprender... No es un vídeo fácil ni para principiantes. Así que ánimo y a seguir estudiando ;)
Muchas gracias por la información
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Queria preguntar si en la actualidad solo existe la simulacion de neuronas por software o ya existen sistemas neuronales por hardware
Los hay por HW desde hace muchísimos años. El problema es que sus pesos son fijos, es decir, la red no se puede entrenar, pero se sigue investigando en conseguir que una red neuronal HW pueda ser entrenada también...
Increíble el vídeo .Muchas gracias
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Muy bien video
Me alegro que te guste. No olvides darle a LIKE y compartirlo en las redes sociales. Gracias :)
Quiero usar inteligencia artificial en medicina. Soy medico clinico
Ok. Ciertamente la IA tiene mucha aplicación en ese campo... Te animo a que la uses. Por cierto, no olvides darle a LIKE al vídeo y compartirlo en las redes sociales. Gracias :)
Últimamente he visto que hay masters para fp, hay uno de ia+ big data, ciberseguridad, etc. Qué opinas de entrar a IA habiendo hecho un fp de desarrollo web y habiendo trabajado en el sector?
La IA es una herramienta que puede ayudar a complementar cualquier disciplina. Así que no le tengas miedo y lánzate :)
sera posible hacer lo mismo en un microservo mg90s de ejes metalicos?
Sí
Ya he vuelto , confirmo que el vídeo ha sido tan bueno como prometía en un principio. Muy bien trabajo y muchas gracias por la info
Gracias a ti. No olvides darle a LIKE al vídeo y compartirlo en las redes sociales :)
Pues claro que la ia no puede hacer todo y entre lo que no puede hacer son calculos matematicos, entre otra cosas pk nadie le ha entrenado a ver las matematicas como un lenguaje. Las neuronas de la ia son para prediccion, no le han dicho como estudiar matematicas y comunicarse con matematicas. Ni siquiera los humanos vemos las matematicas como un lenguaje y por eso un modelo de lenguaje no puede ver algo que no hay en internet ni en los entrenamientos.
A ver... hay modelos de IA para manejar y computar simbólicamente expresiones y fórmulas matemáticas, desarrollarlas, etc...
Es curioso pero solo es un programa, esto no se trata de una ia que entiende las frases y construye frases, yo me pense que estarias intentando hacer un modelo de lenguaje aunque fuera limitado.
No. Simplemente vi esta librería y me pareció útil y quería comentaros cómo funciona.
Todo esto que haces con logica borrosa y programacion y podrias destinar parte de la ia para emular esa logica borrosa. Lo que pasa que se te ha ido la idea a hacerlo de otra forma y con programacion y yo creo que podrias hacerlo con la propia ia y podrias hacer todo con ia, desde el modelo de captura de voz, modelo de lenguaje, modelo de sentimiento, modelo de habla, etc. pero todo eso creo que el paso logico seria hacer un programa que genere una red neuronal dinamica que se adapte a lo que se le esta pidiendo y no se si eso es posible con lo que existe actualmente, a nivel dfe programacion me refiero y tb a nivel de hardware, pk creo que tendriamos que ponerle al ordenador unos modulos de procesamiento que se llaman tpu y no pocos, google ya los vende y se conectan por usb a la placa base pero no creo que tenga la libreria tensorflow preparada para aisgnacion de neuronas dinamica.
Se podría hacer con una red neuronal? Sí. Pero el coste computacional es mucho mayor en ese caso. Además, he querido enseñar esta técnica para que no caigamos en el error de que todo se tiene que hacer usando redes neuronales. Es bueno conocer otras técnicas...
A ver es que si queremos que la IA sea de proposito general y resuelva problemas desde lineales o que resuelva problemas de dos dimensiones como el caso de las imagenes, o que resuelva problemas en 3d o que resuelva algo en modo video o que resuelva cosas 3d y con la dimension tiempo, pues tiene que adaptarse de forma dinamica al tipo de problema y al tamaño del dataset, entonces necesitamos crear la red neuronal de forma dinamica, segun lo que se necesite hacer. Y creo que no tenemos en la actualidad esas instrucciones para hacer eso. Lo veo posible pero no esta creado
Como ya te he comentado... las modelos matemáticos involucrados en la Backpropagation requieren que la estructura de la red neuronal sea estática... :(
seria posible asignar de forma dinamica el numero de capas y el numero de neuronas por capa, segun la complejidad delo que se necesite resolver y con un error aceptable?
y quiero que todo este basado en un modulo de lenguaje pero que tenga acceso a un modulo de calculo matematico, pk no quiero que prediga los calculos, prefiero que los calculos matematicos sean calculados por un modulo especializado en calculos matematicos, al menos hasta que tensorflow implemente neuronas especificas de calculo en lugar de usar las neuronas predictivas para calculos por prediccion.
El problema de los modelos neuronales actuales es que son (y tienen que ser) estructuralmente estáticos. Es decir, el número de neuronas, pesos, capas y conexiones no puede cambiar con el tiempo. Esto tiene que ser así para que las matemáticas involucradas en la Backpropagation sean válidas.... ;)
A ver... se podría intentar construyendo una red neuronal que detecte cuándo se habla de matemáticas para que en ese caso active el módulo de matemáticas y le pase los valores que necesite...
Ojalá este video sea tan bueno como parece en un principio. Procedo a verlo y luego vuelvo jejej
Ya vi que volviste y te gustó :)
Gente, por alguna razón me pareció buena idea adelantar un curso de 8vo ciclo cuando recién voy a entrar al 2do ciclo... y es el curso de Agentes Inteligentes (IA)... lo malo es que jalé geometría analítica y cálculo diferencial, y ni siquiera llevo cálculo integral aún xd y estadística lo llevo en 3er ciclo xddd
Ufff, vaya lío!!