- 179
- 631 001
BayesGroup.ru
Russia
Registrace 5. 10. 2017
AI Alignment problem [in Russian]
Докладчик: Михаил Самин (CEO, AudD)
Не кажется непредставимым, что в течение следующего десятилетия, искусственный интеллект может превзойти способности людей в большинстве важных областей. Среди исследователей, работающих над созданием общего ИИ, есть растущее ожидание, что без усилий для предотвращения этого, ИИ могут выучить и преследовать цели, нежеланные с точки зрения людей, что может привести к катастрофическим последствиям. Десятки сотрудников OpenAI, Anthropic и DeepMind, работающих над проблемой, обычно называли мне числа от 15 до 80 процентов вероятности, что человечество будет буквально уничтожено искусственным интеллектом в ближайшие два десятилетия. Я постараюсь описать базовые причины, почему проблема алайнмента - как сделать так, чтобы цели достаточно продвинутого ИИ было приемлемыми - сложна, как выглядят некоторые независимые риски и какие есть направления решений.
Запись чата: drive.google.com/file/d/15iQBNTn8usNUBh-5kHEvf5OrUHx1MlKQ/view?usp=sharing
Не кажется непредставимым, что в течение следующего десятилетия, искусственный интеллект может превзойти способности людей в большинстве важных областей. Среди исследователей, работающих над созданием общего ИИ, есть растущее ожидание, что без усилий для предотвращения этого, ИИ могут выучить и преследовать цели, нежеланные с точки зрения людей, что может привести к катастрофическим последствиям. Десятки сотрудников OpenAI, Anthropic и DeepMind, работающих над проблемой, обычно называли мне числа от 15 до 80 процентов вероятности, что человечество будет буквально уничтожено искусственным интеллектом в ближайшие два десятилетия. Я постараюсь описать базовые причины, почему проблема алайнмента - как сделать так, чтобы цели достаточно продвинутого ИИ было приемлемыми - сложна, как выглядят некоторые независимые риски и какие есть направления решений.
Запись чата: drive.google.com/file/d/15iQBNTn8usNUBh-5kHEvf5OrUHx1MlKQ/view?usp=sharing
zhlédnutí: 1 829
Video
Дискуссионный семинар о диффузных моделях
zhlédnutí 605Před rokem
Докладчики: Никита Морозов (НИУ ВШЭ, Skoltech), Вячеслав Мещанинов (НИУ ВШЭ, МГУ), Григорий Бартош (AMLab, UvA) Как и в предыдущем осеннем сезоне, в весеннем у нас будет один семинар в необычном формате. Выступят три докладчика с небольшими (по 20-25 минут) докладами на общую тему диффузных моделей. Мы поговорим о применении диффузных моделей для генерации 3d объектов. Обсудим техники, позволяю...
Topological data analysis and machine learning [in Russian]
zhlédnutí 658Před rokem
Докладчик: Илья Трофимов (Skoltech) В последнее время были разработаны эффективные методы вычислительной топологии. Концепции, использовавшиеся ранее только в математике (например, персистентные гомологии) нашли применение в машинном обучении. Топология описывает "форму" данных на разных масштабах. Топологический "взгляд" дополняет существующие подходы к анализу данных. В данном докладе будет в...
Image Manipulation by Diffusion Models [in Russian]
zhlédnutí 449Před rokem
Докладчик: Айбек Аланов (AIRI, НИУ ВШЭ) Large-scale text-to-image diffusion models have shown their impressive ability to synthesize diverse and high-quality images. However, it is still challenging to directly apply these models for editing real images or generating special concepts provided by the user. Recently there were proposed many works to deal with these problems. In this seminar, we w...
Self-supervised Pre-training with Masked Image Modeling [in Russian]
zhlédnutí 529Před rokem
Докладчик: Ильдус Садртдинов (НИУ ВШЭ, Сколтех) Consistent success of BERT-like models in language processing has lead to attempts to adapt masked modeling task to other data domains and create a universal framework for pre-training without manual annotations. In this seminar, we will have an overview of relatively recent (2021-2022) approaches for masked image modeling (MIM). We will start wit...
Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models [in Russian]
zhlédnutí 350Před rokem
Докладчик: Андрей Охотин (НИУ ВШЭ, МГУ) Methods based on Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) became a ubiquitous tool in generative modelling. However, they are mostly limited to Gaussian and discrete diffusion processes. We propose Star-Shaped Denoising Diffusion Probabilistic Models (SS-DDPM), a model with a non-Markovian diffusion-like noising process. In the case of Gaussian dis...
Monolingual and Cross-lingual Text Detoxification [in Russian]
zhlédnutí 295Před rokem
Докладчик: Александр Панченко (Associate Professor, Skoltech, NLP Lab, AI Center) В этом докладе мы рассмотрим задачу переноса текстового стиля на примере задачи детоксикации текста. В первой части доклада мы рассмотрим моноязычный эксперимент сбора параллельных данных для задачи детоксикации. Мы собираем нетоксичные парафразы для английских и русских токсичных предложений. Используя полученный...
SketchBoost: быстрый бустинг для multiclass/multilabel классификации и multitask регрессии
zhlédnutí 582Před rokem
Докладчик: Антон Вахрушев (Sber AI Lab) Градиентный бустинг - один из самых эффективных инструментов для решения задач машинного обучения на табличных данных. Однако в задачах, когда требуется прогнозировать сразу несколько выходов, таких как multiclass/multilabel классификация и multitask регрессия, построение бустинга на деревьях требует существенных вычислительных затрат и может занимать неп...
Finemap-MiXeR: A variational Bayesian approach for genetic finemapping
zhlédnutí 385Před rokem
Speakers: Bayram Akdeniz, Oleksandr Frei (Norwegian Centre for Mental Disorders Research (NORMENT), University of Oslo; Centre for Bioinformatics, Department of Informatics, University of Oslo) Genome-wide association studies (GWAS) implicate large clusters of highly correlated genetic variants, which makes it hard to interpret the results from a biological point of view. Several methods in sta...
Все дело в языке, а он ― меняется. И поэтому...
zhlédnutí 740Před rokem
Докладчик: Екатерина Владимировна Рахилина, лингвист, доктор филологических наук, профессор НИУ ВШЭ (Школа лингвистики) В докладе речь пойдет о языковых изменениях. Это постоянный и неуправляемый процесс, связанный с изменением значений большого числа переменных. Однако прежде чем научиться его измерять, вычислять и предсказывать, нужно убедиться в том, что он есть и масштабен причем не только ...
From GPT-3 to ChatGPT: Training Language Models on Instructions and Human Feedback [in Russian]
zhlédnutí 2,5KPřed rokem
Speaker: Max Ryabinin, Yandex Research, HSE University В 2020 году исследователи из OpenAI обнаружили, что большие языковые модели можно не дообучать на целевой задаче: достаточно подать в качестве контекста несколько примеров для этой задачи с ответами на них, а иногда хватает и вовсе текстовой инструкции. После этого научное сообщество стало активно развивать способы, позволяющие повысить кач...
Domain Adaptation of GANs [in Russian]
zhlédnutí 465Před rokem
Speaker: Aibek Alanov, AIRI, Higher School of Economics Slides: github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/bmml_sem/2022/Alanov_DomainAdaptationofGANs_09.12.2022.pdf Современные модели ГАНов требуют больших датасетов высокого качества для успешного обучения, что является серьезным ограничением на практике. Мы рассмотрим методы доменной адаптации, которые позволяют обучить ГАН на дом...
Diffusion Models in Latent Space [in Russian]
zhlédnutí 672Před rokem
Speaker: Tingir Badmaev, Higher School of Economics Slides: github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/bmml_sem/2022/Badmaev_Diffusion_models_in_latent_space_02_12_22.pdf За последние пару лет диффузионные модели продемонстрировали отличное качество генерации, сопоставимое с sota-алгоритмами на основе GAN и VAE. Однако зачастую процесс диффузии происходит в пространстве данных, кото...
Discovering Faster Matrix Multiplication Algorithms with Reinforcement Learning [in Russian]
zhlédnutí 539Před rokem
Speaker: Alexander Novikov, DeepMind Slides: github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/bmml_sem/2022/Novikov et al._Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning.pdf В данной работе мы применили модифицированную программу AlphaZero для поиска быстрых алгоритмов умножения матриц в символьном виде. Мы фокусируемся на поиске быстрых алгоритмов умножен...
Квантовая механика
zhlédnutí 1,2KPřed rokem
Докладчик: Илья Зиганшин, физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова Презентация: github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/bmml_sem/2022/Ziganshin_Quantum_Mechanics_17_11_22.pdf Доклад полупопулярно излагает основы квантовой механики. В рассказе разберем ее аксиоматику. Разберем формализм чистых и смешанных состояний, разрешим парадокс кота Шредингера на основе явления декогерен...
Станислав Дробышевский: вопросно-ответная сессия
zhlédnutí 322KPřed rokem
Станислав Дробышевский: вопросно-ответная сессия
Training Scale-Invariant Neural Networks on the Sphere Can Happen in Three Regimes [in Russian]
zhlédnutí 359Před rokem
Training Scale-Invariant Neural Networks on the Sphere Can Happen in Three Regimes [in Russian]
Overview of Controllable Generation of Text and Images [in Russian]
zhlédnutí 312Před rokem
Overview of Controllable Generation of Text and Images [in Russian]
Diffusion Models: Discussion Seminar, Part 2 [in Russian]
zhlédnutí 410Před rokem
Diffusion Models: Discussion Seminar, Part 2 [in Russian]
Diffusion Models: Discussion Seminar, Part 1 [in Russian]
zhlédnutí 840Před rokem
Diffusion Models: Discussion Seminar, Part 1 [in Russian]
Object-Centric Representations with Slot Attention for Visual Tasks [in Russian]
zhlédnutí 1,8KPřed rokem
Object-Centric Representations with Slot Attention for Visual Tasks [in Russian]
Минимизация энергии в моделях Изинга с помощью нейронных сетей
zhlédnutí 416Před 2 lety
Минимизация энергии в моделях Изинга с помощью нейронных сетей
MLP for CV and NLP problems [in Russian]
zhlédnutí 306Před 2 lety
MLP for CV and NLP problems [in Russian]
Autoformer and Autoregressive Denoising Diffusion Models for Time Series Forecasting [in Russian]
zhlédnutí 763Před 2 lety
Autoformer and Autoregressive Denoising Diffusion Models for Time Series Forecasting [in Russian]
Mathematics of Multi-Antenna Transmission in 5G networks [in Russian]
zhlédnutí 306Před 2 lety
Mathematics of Multi-Antenna Transmission in 5G networks [in Russian]
Диффузионные модели, восстановление изображений через обратные линейные задачи
zhlédnutí 1,1KPřed 2 lety
Диффузионные модели, восстановление изображений через обратные линейные задачи
Random Matrix Theory approach to Deep Learning Optimisation and Generalisation [in English]
zhlédnutí 1,1KPřed 2 lety
Random Matrix Theory approach to Deep Learning Optimisation and Generalisation [in English]
Интересно. Спасибо. По Информеру странные результаты показаны - отличаются от результатов автора в худшую сторону. И в Информере применяется несколько разных механизмов внимания, в том числе Вероятностное (Prob Attention). И внимание на сезонность есть, правда не через автокорреляцию, а через выделение временных периодов, в том числе "бизнесс дней".
У каждого свое мнение на частично просмотренный бред. Вообще то интеллект ни как не связан со свободной энергией. И если проштудировать помойную яму "интернет", то можно прийти к единственному выводу, мы живем по коммерческим сегодняшним законам. История - вранье, формулы - извращены, как и их воры, ой писатели или переработаны под коммерцию и нет научных работников, есть руководители, которыми манипулирует государство, от которого оно получает зарплату. Что касается свободной энергии, все опускается со школьной программы, типа, Вы это должны знать, это основа. Вы можете эту информацию подчерпнуть в солидных лабораториях, занимающихся определёнными разработками, имеющим допуск к литературе, типа под грфом секретно, части из которых проскакивают по интернету.
Fantastic,,,, i want to go samsung
amazing
Выступлению как будто не хватает структуры, из-за этого сложновато воспринимать. Просто как будто набор интересных и сложных идей: вот есть инструментальная сходимость, а еще есть меса оптимизаторы, а еще вот гроккинг. В идеале объединить бы все это в какую-то одну общую складную историю.
Дорогой Владимир Георгиевич, а может быть такое , что ряд больших взрывов и схлопываний было?
Много вопросов, ну пока воздержусь .....
Мне ещё поравились рассказы Сергея Попова. Там такое Георгиевич....
Владимир Георгиевич , а откуда Вы такой артистизм преподносите!?!? Такой человек как Вы очень редко, очень приятно. Вы от бога! Пусть он научным будет! Ну как есть ...
О, гигаваты света будут давить на парус. 😊 Нет ещё таких мощных лазеров. 1 энергоблок АЭС имеет мощность 1 гват.
Улекислый газ разве яд? По моему он нейтрален как азот. Ядовит СО - угарный газ. Надо только кислород в со2 добавить и можно дышать.
Бурно размножаются менее цивилизованные сообщества Азии, Востока и Африки. Естественно, что все развитие в дальнейшем будет соответствовать новому населению. Хочется верить, что они научаться использовать огонь.
Дядька интересно глаголит. Андромеды ему в подарок
Уникальный человек, низкий поклон.
Извените, но парящие города на высоте 55 км в ядовитой атмосфере - это моразм ...
Видео в первую очередь действительно интересно небанальными вопросами.
Почему бы намеренно не заселять ближайшие планеты и планеты-спутники земными бактериями или водорослями?
学习
学习
Amazing content and explanations! 👏👏👏
Платон не австралопитек и древние евреи тоже не питекантропы. 🤣
Запись с головой говорящего лучше делать с другого ракурса. На уровне лица. Это правило хорошего тона.
¯\_(ツ)_/¯ прошу прощения Не успел настроить нормальную камеру, поэтому пользовался встроенной в ноут (она снизу экрана)
very good talk!
Спасибо большое за ваши доклады, очень много полезного узнаю для работы
Какие рациональные ученые, вся наука сплошь коррупционных сфера, у них даде вода в море загибается создавая бугор, во лепит горбатого Дробыш, скоморох не иначе от науки, у меня ищ ушей кровь закапала, рука еле дотянулась в конвульсиях до кнопки выключить этот поток бездоазательной воды
понятно, если завтра потоп, то Дробышевские вымрут, а Кличко с Валуевым выживут.
Уж не этот ли лохматый пытался отжать книги у проф. Савельева?
Дробышевский только что обосновал необходимость религии для сплочения этноса в сегодняшнем обществе. 😮 Ну круто.
После вопроса о Платоне уровень познаний Дробышевского не требует дальнейшего анализа)
Очень супер видос!!! Спасибо за здравое обоснование бытия живого!!!
Было интересно, размышления Дробышевского своеобразные, не стандартные, как и ответы на вопросы. Но слушать его надо на скорости 0.75 . А то, как и ведущий, не успеете вспомнить, когда последний раз бегали по саванне и ели тухлую жирафину
вы кто?
Как всегда брешет .... И кто его продвигает ??? видимо диверсия для отупления Россиян.
Придет время когда за науку будут сжигать на костре.
Почему умные люди не обсуждают продолжающуюся приватизацию?????!
Что ты несёшь??))))
Таким как эти болтуны , вообще по жизни без ИИ не справиться по жизни)) А человек и без ИИ обошёлся до сих пор
мда
Интересно-то как! Даже не думалось почему-то (хотя следовало бы) о том, что мозг-интеллект-сознание-психика в том числе и сигналы от ног и вообще от всех клеток организма, и без таких обратных связей уже и мозг как бы и не совсем мозг и интеллект не интеллект. Будет правительство без страны, или там медицина без больных, универ без студентов... ну да. Уж тем более AI крышу от высокого тестостерона не снесет... я о целеполагании, из чего таковое могло бы возникнуть у AI, лишенного голода, боли, страха и т.п.
Ну ты и дерьмо втираешь)) все пиздеж
Добрешевсвкий, достал, своимм Эээммннн ааамннн , эээээ
Добрый день, вопрос. Можно ли было бы провести сравнительную характеристику между человечеством и любым вирусом? Можно ли сказать, что мы являемся болезнью планеты? Распространение, адаптация к хосту, выживаемость и приспособляемость. Сравнение с ковидом или чумой, пожалуйста. И если игнорировать сознание, ведь оно лишь инструмент для еще большего распространения, можно ли утверждать, что мы - разумная болезнь планеты? Чума, осознающая себя как чуму, к чему может привести нас?
Мелодрамы Украины2016
Австралопитек говорить научился , теперь не остановишь . Команды замолчать не понимает .
Платон - не австралопитек, и древние евреи тоже не питекантропы👌 добавляем в цитатник
почему-то он мне напоминает Егора Летова
Он бредит.
Да, ещё,где ваза?
Он себя в зеркало видел,?
Не ржать!!!