Video

😊多臂老虎机的ucb算法远远不是最优解 不需要那么升华主题 真正的最优解叫做gittin index

在我20多年的职业生涯里，所遇到的人90%无法做出正确和恰当的决策。决策存在于我们工作和生活的时时处处，学会决策对于过好一生至关重要。我观察了难以做出决策的人，我觉得大部分人是没有掌握一种科学的方法，还有一小部分是有方法，但是本身的性格不适合决策而只适合执行。毕竟具体的生活和数学模型差距很大。 以我的人生经验，要学好数学和哲学。

人中龙凤！

就是mean + standard error 作为决策根据吗！真有趣

当年没由管看这种视频，错过了成亿万富翁的机会

这个模型有一个最大的缺陷，就是没有把试错成本（非时间）考虑进去。当拉拉杆不仅需要时间，还需要很大的力气，那么对于拉一次拉杆就要消耗全身力气的人来说，不会有几次拉动机会，遑论多拉几次试错了。

谢谢🙏🎉

這算法可行的前提是試完每個選項之後可以重選，但它與人生根本就沒有可比性。 學業上，你不可能先選幾門有興趣的學科，然後每個都試讀一個學期才做正式選科的決定。 工作上，如果你辭職轉公司了，基本上不可能再回到舊公司。就算你進了N家公司工作然後發現第1家最好也不可能回去了。 愛情上，同理，你要確定交完N個對象之後前面幾任不會跑走，還在等你選欸。事實上很多人的出生身份就不是皇帝，不能任意選妃。 所以我只能說這套理念看看就好，你可以多學習多嘗試，但你永遠不可能得到人生最優解。

播主标题党，自己开始都说了学生不能上完课再回来选，不要吹过了。人生的选择哪有什么优解，谁能判定？

大學有學過bandit algo, UCB的regret analysis也有聽懂, 但就是沒有悟出12:00之後的道理, 只是應付了考試就算了。還好CZcams有推薦這影片, 不然東西都白學了

有收益很棒的视频

我悟了

昇華了

求讲Monte Carlo Tree Search

這也正反映寒門難出貴子的情況。大部份人在考試制度下，能承受多少試錯

repeat result = ubc() pruning(result) until GAMEOVER

請教採樣次數和平均值關係的統計問題，就是Type B error的估計值嗎?

兩小時！ 從來沒試過這麼早

謝謝Up主 非常好視頻

後面那個小遊戲畫面跟鬼一樣，選擇困難跟拖延症好像也有點像

懂了，所以當煩惱要吃什麼時，全都吃就對了（沒，我開玩笑的，感謝博主分享

很有幫助的影片，這個知識成功解決我的三餐選擇困難，而且不須要太多自制力便可以做到。支持👍

可是有一個問題，人總是會做出錯誤期待

15:32 此時我看到很眼熟的遊戲

請問您的影片是怎麼製作的？看起來好酷

理論數學和應用數學

讲得好 那你能不能解释一下卡西米尔效应为何成立？并且既然量子物理承认了这个-1/12 想必这个结论在量子物理中反复出现过 就是说物理界的很多现象都证明了这个等式 你说它错了 那难道说那些-1/12的物理现象都是错的吗？是实验做错了还是什么情况？请解释这个悖论

你这个证明应该接近或者就是欧拉最原始的想法了，那些变态原始的想法其实都是很简洁直观的，后人的证明饶了一大圈把大家弄晕了。

数学思维 就和我打游戏一样，玩的越多越是发现很多游戏都是换皮怪，背后本质都是一样的😂

把原本較抽象的數學，賦予它應用上的物理、幾何及日常體驗的意義；這就是以往數學老師所缺少解釋的！

0=114514，数学大厦是被撅倒的罢（悲）

精彩，我听不出一点毛病，看来我的水平还是不够🤣😭

那多少分之一等於0.123456789101112131415161718192021..........一直循環下去呢？

只用三句话，那是因为视频里面直接把“哥德尔数编码命题”拿来用了。

10:14 複數應該是從英文 complex 翻譯過來的 所以應該跟複合的數沒關係吧

會去買那種課的人 應該不會想看也看不懂這種科普吧 韭菜沒救

好不容易离开课堂十几年，我为什么要自己点进来折磨自己？？？？

看完内容，我就觉得说人工智能 造反， 统治人类 就是科技时代的愚昧。 路很长。 人工智能 这个词不该用在这里。 应该叫，统计型模型计算。 传统的叫 确定模型计算。

做每一件事的动机，很大程度来自对于人生每一件事无意义的深层恐惧。经过自省的事，想去做就做吧。 对于那些观念根本没有与自然世界规律align的人，是无法感受很多美的，他们的感受器是被阉割的。

那麼比根號2再大一點的無理數是多少呢

听不懂

听不懂

ps: 吴健雄在科学界响亮的尊称是 the first lady of Physics!!!!

多謝！

, 7:10 ,卡西米爾效應,和 自然數的和,和宇宙膨脹 則是有上界,也就是說？ 因為宇宙有界boundary ？

看第一眼標題覺得是在鬼扯，後來想了想，g的定義跟時間、長度有關，如果兩者之一的定義，哪怕是過期的定義與pi有關，那麼或許有可能，於是看完了，還真是，又學到冷姿勢了。 然後看了底下的留言，嗯，果然現代人的時間都很寶貴呢⋯⋯不僅沒功夫觀看，可能也沒功夫思考。

這就是20分鐘笑30分鐘嗎

以前讀書時，教授給我們數學的筆記都是這樣，隱藏痕迹，令人暈了。現在看其他書自學了，回頭再看也覺得未有中間思路過程

我覺得要講到特徵值的本質還是要講不變子空間，相似反而不太重要因為那只是基底變換的座標轉換

不可數無窮>可數無窮，但是無窮=無窮 所以不可數無窮=可數無窮 在0~1上，隨機取一個點，是可數數的機率是 50%