![Ha Blogging](/img/default-banner.jpg)
- 41
- 326 482
Ha Blogging
Canada
Registrace 10. 11. 2019
Hà Viết Blog chia sẻ trải nghiệm đi làm ở Canada trong lĩnh vực Data và những mẩu chuyện về cuộc sống đi làm. Các bạn có thể theo dõi các cập nhật thường xuyên qua kênh Facebook Hà Viết Blog, và các bài viết ở hablogging.com.
TECHWAVE 8 - VIỆT LADIES IN TECH: BLAZE THE DATA TRAIL (ft. Ha Blogging)
Nhân dịp ngày quốc tế phụ nữ 8/3 năm nay, mình tham gia một podcast đặc biệt với Vietnam Tech Society - cộng đồng những người Việt hứng thú với ngành công nghệ.
Các bạn có thể theo dõi thêm các hoạt động, thông tin khác của Vietnam Tech Society ở đây nhé: vietnamtechsociety.org/.
Ở podcast này, mình có cơ hội tham gia nói chuyện với Nghi Trương hiện đang làm Data Scientist ở TikTok, cùng hai host Liễu và Mai.
Một chia sẻ trong podcast có nói về việc tỉ lệ nữ giới trong Data Science chỉ dưới 30%, và mình có chia sẻ thêm 3 lớp cắt mình thấy ảnh hưởng đến con số này. Mong rằng những chia sẻ của bọn mình sẽ truyền thêm nhiều cảm hứng cho các bạn theo đuổi Data Science, đặc biệt là các bạn nữ nha!
Xem thêm thông tin podcast ở dưới 👇
------
Công nghệ là một trong những ngành có tốc độ phát triển nhanh và ấn tượng nhất thế giới. Tuy vậy đây cũng là ngành có tỉ lệ mất cân bằng giới tính hàng đầu. Những tin đồn, câu chuyện về trở ngại của phụ nữ trong ngành đã không còn quá xa lạ với hầu hết tất cả chúng ta, với những vấn đề và định kiến phổ biến như:
🥷 Bị đối xử bất công và gây hấn gián tiếp - microaggression - bởi các đồng nghiệp nam
🤸♀️ Khó hòa nhập với đồng nghiệp
🏋️♀️ Trở ngại về mức lương và lộ trình thăng tiến
Nhưng liệu những điều đó còn đúng khi ngày càng có nhiều phụ nữ tham gia và đóng góp to lớn trong việc đưa ngành này đến với những thành công mới. Nếu ngày xưa tiêu chuẩn đánh giá phụ nữ là “nữ công gia chánh”, thì ngày nay ngành Tech Việt Nam đã có rất nhiều Nữ-Công rất xịn sò, với chữ Công trong Công Nghệ 👩💻
Để trả lời câu hỏi này, chúng mình mời đến đây những chuyên gia và cũng là những NỮ CÔNG VIỆT NAM đã có kinh nghiệm làm việc trong ngành công nghệ, đặc biệt lĩnh vực Data Science để cùng nhau phá vỡ những định kiến, cũng như những trăn trở cho nhiều chị em khi muốn tham gia lĩnh vực này.
Bên cạnh đó, những câu chuyện truyền cảm hứng cũng như "bí kíp" để toả sáng và chinh phục khó khăn dưới góc nhìn của các khách mời cũng sẽ là những điểm sáng mà các bạn không nên bỏ qua trong podcast đợt này!
SPEAKER HA DINH - Senior Data Scientist at Shopify, People Analytics
Kết nối với chị Hà tại lnkd.in/g2hHS-Ew
Chị Hà hiện đang là Senior Data Scientist tại Shopify, phụ trách team People Analytics (HR). Những đóng góp của chị Hà giúp “ông lớn" trong ngành thương mại điện tử đưa ra những chính sách nhân sự hiệu quả và công bằng hơn.
🎓Với background và cột mốc khá thành công, mọi người hẳn sẽ rất bất ngờ khi biết chị Hà từng học chuyên Văn và Marketing, không có nhiều background về coding và statistics: Chị Hà Đinh tốt nghiệp cử nhân ngành Marketing và Economics tại University of Cincinnati (Ohino, Mỹ). Nhận ra niềm đam mê phân tích hành vi khách hàng, cũng như khiếm khuyết trong kỹ năng phân tích dữ liệu để phục vụ công việc, chị Hà rẽ hướng và theo đuôi bằng Master of Data Science tại University of British Columbia. Có thể nói, con đường học tập được chị Hà thiết kế rất cẩn thận và có chủ đích để phục vụ đam mê và sự nghiệp.
👩💻Là một người hoạt động mạnh mẽ trong cộng đồng, chị Hà từng đồng tổ chức Women in Data Science, Vancouver chapter. Chị cũng là chủ bút tại hablogging.com, cũng như kênh youtube Hà Viết Blog, nơi chị chia sẻ trải nghiệm đi làm ở Canada trong lĩnh vực Data và những mẩu chuyện về cuộc sống đi làm. Bên cạnh đó, chị cũng đang tham gia giảng dạy tại BrainStation, nơi chị cùng học viên đào sâu kiến thức về lập trình Python và Khoa học dữ liệu.
Nhiệt huyết, thấu hiểu và đầy năng lượng, chị Hà của Techwave 8: Blaze the Data Trail là sẽ một người chị, cùng 2 host ôn lại những câu chuyện vui buồn từ lúc mới đi làm, và những bài học rút ra để có được một Hà Đinh của ngày hôm nay.
====
SPEAKER NGHI TRƯƠNG - Data Scientist tại Tiktok
Kết nối với chị Nghi tại: techsphere.app/mentors/nghi_t...
Tự hào là một học sinh chuyên Toán - Tin đến từ Sóc Trăng, chị Nghi theo học tại Đại học Kinh Tế TPHCM. Sau tốt nghiệp, chị Nghi đầu quân cho VNG trong 4 năm, nơi chị bén duyên với lĩnh vực Data Analytics. Với khát khao phát triển sự nghiệp trong ngành Data, chị Nghi du học bằng Thạc sỹ tại Duke University, ngành Business Analytics. Chị Nghi có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Fintech (credit - risk ranking), và gần 2 năm kinh nghiệm tại Tiktok.
Bên cạnh là một mentor năng nổ, chị Nghi cũng là một trong những thành viên sáng lập của Vietnam Tech Society, góp phần rất lớn trong việc xây dựng nền tảng vững chắc cho sự phát triển của cộng đồng Techsphere đến thời điểm này.
Thẳng thắn, nhạy bén nhưng cũng rất ấm áp, chị Nghi mang đến podcast Techwave 8: Blaze the Data Trail một màu sắc rất riêng, cùng những lời chia sẻ vô cùng thực tế đối với các bạn đã và đang theo đuổi ngành Data Science.
*Description credits to Vietnam Tech Society.
Các bạn có thể theo dõi thêm các hoạt động, thông tin khác của Vietnam Tech Society ở đây nhé: vietnamtechsociety.org/.
Ở podcast này, mình có cơ hội tham gia nói chuyện với Nghi Trương hiện đang làm Data Scientist ở TikTok, cùng hai host Liễu và Mai.
Một chia sẻ trong podcast có nói về việc tỉ lệ nữ giới trong Data Science chỉ dưới 30%, và mình có chia sẻ thêm 3 lớp cắt mình thấy ảnh hưởng đến con số này. Mong rằng những chia sẻ của bọn mình sẽ truyền thêm nhiều cảm hứng cho các bạn theo đuổi Data Science, đặc biệt là các bạn nữ nha!
Xem thêm thông tin podcast ở dưới 👇
------
Công nghệ là một trong những ngành có tốc độ phát triển nhanh và ấn tượng nhất thế giới. Tuy vậy đây cũng là ngành có tỉ lệ mất cân bằng giới tính hàng đầu. Những tin đồn, câu chuyện về trở ngại của phụ nữ trong ngành đã không còn quá xa lạ với hầu hết tất cả chúng ta, với những vấn đề và định kiến phổ biến như:
🥷 Bị đối xử bất công và gây hấn gián tiếp - microaggression - bởi các đồng nghiệp nam
🤸♀️ Khó hòa nhập với đồng nghiệp
🏋️♀️ Trở ngại về mức lương và lộ trình thăng tiến
Nhưng liệu những điều đó còn đúng khi ngày càng có nhiều phụ nữ tham gia và đóng góp to lớn trong việc đưa ngành này đến với những thành công mới. Nếu ngày xưa tiêu chuẩn đánh giá phụ nữ là “nữ công gia chánh”, thì ngày nay ngành Tech Việt Nam đã có rất nhiều Nữ-Công rất xịn sò, với chữ Công trong Công Nghệ 👩💻
Để trả lời câu hỏi này, chúng mình mời đến đây những chuyên gia và cũng là những NỮ CÔNG VIỆT NAM đã có kinh nghiệm làm việc trong ngành công nghệ, đặc biệt lĩnh vực Data Science để cùng nhau phá vỡ những định kiến, cũng như những trăn trở cho nhiều chị em khi muốn tham gia lĩnh vực này.
Bên cạnh đó, những câu chuyện truyền cảm hứng cũng như "bí kíp" để toả sáng và chinh phục khó khăn dưới góc nhìn của các khách mời cũng sẽ là những điểm sáng mà các bạn không nên bỏ qua trong podcast đợt này!
SPEAKER HA DINH - Senior Data Scientist at Shopify, People Analytics
Kết nối với chị Hà tại lnkd.in/g2hHS-Ew
Chị Hà hiện đang là Senior Data Scientist tại Shopify, phụ trách team People Analytics (HR). Những đóng góp của chị Hà giúp “ông lớn" trong ngành thương mại điện tử đưa ra những chính sách nhân sự hiệu quả và công bằng hơn.
🎓Với background và cột mốc khá thành công, mọi người hẳn sẽ rất bất ngờ khi biết chị Hà từng học chuyên Văn và Marketing, không có nhiều background về coding và statistics: Chị Hà Đinh tốt nghiệp cử nhân ngành Marketing và Economics tại University of Cincinnati (Ohino, Mỹ). Nhận ra niềm đam mê phân tích hành vi khách hàng, cũng như khiếm khuyết trong kỹ năng phân tích dữ liệu để phục vụ công việc, chị Hà rẽ hướng và theo đuôi bằng Master of Data Science tại University of British Columbia. Có thể nói, con đường học tập được chị Hà thiết kế rất cẩn thận và có chủ đích để phục vụ đam mê và sự nghiệp.
👩💻Là một người hoạt động mạnh mẽ trong cộng đồng, chị Hà từng đồng tổ chức Women in Data Science, Vancouver chapter. Chị cũng là chủ bút tại hablogging.com, cũng như kênh youtube Hà Viết Blog, nơi chị chia sẻ trải nghiệm đi làm ở Canada trong lĩnh vực Data và những mẩu chuyện về cuộc sống đi làm. Bên cạnh đó, chị cũng đang tham gia giảng dạy tại BrainStation, nơi chị cùng học viên đào sâu kiến thức về lập trình Python và Khoa học dữ liệu.
Nhiệt huyết, thấu hiểu và đầy năng lượng, chị Hà của Techwave 8: Blaze the Data Trail là sẽ một người chị, cùng 2 host ôn lại những câu chuyện vui buồn từ lúc mới đi làm, và những bài học rút ra để có được một Hà Đinh của ngày hôm nay.
====
SPEAKER NGHI TRƯƠNG - Data Scientist tại Tiktok
Kết nối với chị Nghi tại: techsphere.app/mentors/nghi_t...
Tự hào là một học sinh chuyên Toán - Tin đến từ Sóc Trăng, chị Nghi theo học tại Đại học Kinh Tế TPHCM. Sau tốt nghiệp, chị Nghi đầu quân cho VNG trong 4 năm, nơi chị bén duyên với lĩnh vực Data Analytics. Với khát khao phát triển sự nghiệp trong ngành Data, chị Nghi du học bằng Thạc sỹ tại Duke University, ngành Business Analytics. Chị Nghi có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Fintech (credit - risk ranking), và gần 2 năm kinh nghiệm tại Tiktok.
Bên cạnh là một mentor năng nổ, chị Nghi cũng là một trong những thành viên sáng lập của Vietnam Tech Society, góp phần rất lớn trong việc xây dựng nền tảng vững chắc cho sự phát triển của cộng đồng Techsphere đến thời điểm này.
Thẳng thắn, nhạy bén nhưng cũng rất ấm áp, chị Nghi mang đến podcast Techwave 8: Blaze the Data Trail một màu sắc rất riêng, cùng những lời chia sẻ vô cùng thực tế đối với các bạn đã và đang theo đuổi ngành Data Science.
*Description credits to Vietnam Tech Society.
zhlédnutí: 1 338
Video
Intro to Data Science for People Analytics & Team Health Case Study
zhlédnutí 2,3KPřed 2 lety
DISCLAIMER The views and opinions in this talk and comments are my own and do not necessarily represent the views and opinions of my company. Only fictional examples are used in this talk. In the presentation to students at UBC Master of Data Science program, Ha talks about: - Data Science at Shopify - What is People Analytics in general and at Shopify specifically - A case study on predictors ...
Data Scientist in People Analytics Series | Ví dụ cách áp dụng SQL, Python, Statistics
zhlédnutí 3,4KPřed 2 lety
Để bạn hình dung rõ ràng hơn các kỹ năng kỹ thuật (SQL, Python, xác suất thống kê) được áp dụng thực tế như thế nào, mình xin chia sẻ một ví dụ cụ thể. Đề bài được đặt ra: Yếu tố gì giúp một nhân viên Data Engineer mới mang lại giá trị cho công ty một cách nhanh chóng nhất? 💡 RESOURCE 💡 - 🎥 Data Scientist in People Analytics Series | Định nghĩa & Công việc hàng ngày czcams.com/video/Fk5xIF8kY5c...
Data Scientist in People Analytics Series | Kỹ năng cần thiết & Cách học
zhlédnutí 5KPřed 2 lety
Những kỹ năng cần thiết cho người Data Scientist nói chung, và cho bộ phận People Analytics nói riêng là gì? Nên chọn cách học nào- tự học, bootcamp, hay lấy bằng đại học, thạc sĩ, tiến sĩ? Nếu muốn nộp công việc entry level và intermediate, bạn cần ôn luyện trọng tâm nhất kỹ năng gì? 💡 RESOURCE 💡 - 🎥 Data Scientist in People Analytics Series | Định nghĩa & Công việc hàng ngày czcams.com/video/...
Data Scientist in People Analytics Series | Định nghĩa & Công việc hàng ngày
zhlédnutí 5KPřed 2 lety
People Analytics là gì? Một ngày đi làm Data Scientist cho bộ phận People Analytics như thế nào? Ở những video tiếp theo, mình sẽ chia sẻ thêm về những kỹ năng cần có, ảnh hưởng của bộ phận này đến công ty, và vấn đề đạo đức khi sử dụng dữ liệu nhân sự. 01:23 People Analytics là gì? 05:13 Data Scientist cho bộ phận People Analytics thì làm gì? 07:19 Điều mình thích nhất trong công việc này là g...
8 Tips Giúp Công Việc Mới Thuận Lợi | Phần 10 - Lời nhắn nhủ cuối
zhlédnutí 639Před 3 lety
8 Tips Giúp Công Việc Mới Thuận Lợi | Phần 10 - Lời nhắn nhủ cuối Trong series này, mình và chị Vy chia sẻ những bài học và kinh nghiệm tích lũy ở công sở để giúp các bạn có được một sự khởi đẩu thuận lợi ở công việc mới và phát triển sự nghiệp. Tụi mình sẽ chia ra nhiều phần nhỏ và đăng ở hai kênh. Nếu các bạn thích video này, đừng quên ủng hộ hai chị em mình bằng cách like và subscribe cả hai...
8 Tips Giúp Công Việc Mới Thuận Lợi | Phần 9 - Phúc lợi nhân viên & mạng lưới hỗ trợ
zhlédnutí 317Před 3 lety
8 Tips Giúp Công Việc Mới Thuận Lợi | Phần 9 - Phúc lợi nhân viên & mạng lưới hỗ trợ Trong series này, mình và chị Vy chia sẻ những bài học và kinh nghiệm tích lũy ở công sở để giúp các bạn có được một sự khởi đẩu thuận lợi ở công việc mới và phát triển sự nghiệp. Tụi mình sẽ chia ra nhiều phần nhỏ và đăng ở hai kênh. Nếu các bạn thích video này, đừng quên ủng hộ hai chị em mình bằng cách like ...
8 Tips Giúp Công Việc Mới Thuận Lợi | Phần 7 - Kiến thức chuyên ngành
zhlédnutí 348Před 3 lety
8 Tips Giúp Công Việc Mới Thuận Lợi | Phần 7 - Kiến thức chuyên ngành Trong series này, mình và chị Vy chia sẻ những bài học và kinh nghiệm tích lũy ở công sở để giúp các bạn có được một sự khởi đẩu thuận lợi ở công việc mới và phát triển sự nghiệp. Tụi mình sẽ chia ra nhiều phần nhỏ và đăng ở hai kênh. Nếu các bạn thích video này, đừng quên ủng hộ hai chị em mình bằng cách like và subscribe cả...
8 Tips Giúp Công Việc Mới Thuận Lợi | Phần 5 - Vòng tròn kết nối
zhlédnutí 296Před 3 lety
8 Tips Giúp Công Việc Mới Thuận Lợi | Phần 5 - Vòng tròn kết nối Trong series này, mình và chị Vy chia sẻ những bài học và kinh nghiệm tích lũy ở công sở để giúp các bạn có được một sự khởi đẩu thuận lợi ở công việc mới và phát triển sự nghiệp. Tụi mình sẽ chia ra nhiều phần nhỏ và đăng ở hai kênh. Nếu các bạn thích video này, đừng quên ủng hộ hai chị em mình bằng cách like và subscribe cả hai ...
8 Tips Giúp Công Việc Mới Thuận Lợi | Phần 3 - Mối quan hệ với team
zhlédnutí 594Před 3 lety
8 Tips Giúp Công Việc Mới Thuận Lợi | Phần 3 - Mối quan hệ với team Trong series này, mình và chị Vy chia sẻ những bài học và kinh nghiệm tích lũy ở công sở để giúp các bạn có được một sự khởi đẩu thuận lợi ở công việc mới và phát triển sự nghiệp. Tụi mình sẽ chia ra nhiều phần nhỏ và đăng ở hai kênh. Nếu các bạn thích video này, đừng quên ủng hộ hai chị em mình bằng cách like và subscribe cả h...
Research Data Scientist | Phần 7 - Chuẩn bị gì để apply công việc Research Data Scientist?
zhlédnutí 1,3KPřed 3 lety
Data Science là một mảng rất rộng, gồm nhiều nhánh công việc khác nhau. Một trong những nhánh đó là Research Data Scientist - công việc chuyên về nghiên cứu và sáng tạo các thuật toán. Công việc này cần những kỹ năng chuyên sâu về toán, lập trình, cũng như trực giác về sản phẩm và kỹ năng giao tiếp. Cùng Hà Viết Blog lắng nghe những chia sẻ của bạn Trần Quốc Cơ - Research Data Scientist ở SailP...
Research Data Scientist | Phần 6 - Cách tích luỹ trực giác sản phẩm và kỹ năng giao tiếp
zhlédnutí 984Před 3 lety
Data Science là một mảng rất rộng, gồm nhiều nhánh công việc khác nhau. Một trong những nhánh đó là Research Data Scientist - công việc chuyên về nghiên cứu và sáng tạo các thuật toán. Công việc này cần những kỹ năng chuyên sâu về toán, lập trình, cũng như trực giác về sản phẩm và kỹ năng giao tiếp. Cùng Hà Viết Blog lắng nghe những chia sẻ của bạn Trần Quốc Cơ - Research Data Scientist ở SailP...
Research Data Scientist | Phần 5 - Sự quan trọng của trực giác sản phẩm và kỹ năng giao tiếp
zhlédnutí 1KPřed 3 lety
Data Science là một mảng rất rộng, gồm nhiều nhánh công việc khác nhau. Một trong những nhánh đó là Research Data Scientist - công việc chuyên về nghiên cứu và sáng tạo các thuật toán. Công việc này cần những kỹ năng chuyên sâu về toán, lập trình, cũng như trực giác về sản phẩm và kỹ năng giao tiếp. Cùng Hà Viết Blog lắng nghe những chia sẻ của bạn Trần Quốc Cơ - Research Data Scientist ở SailP...
Research Data Scientist | Phần 4 - Bắt kịp công nghệ, các nghiên cứu và thuật toán mới
zhlédnutí 1,2KPřed 3 lety
Data Science là một mảng rất rộng, gồm nhiều nhánh công việc khác nhau. Một trong những nhánh đó là Research Data Scientist - công việc chuyên về nghiên cứu và sáng tạo các thuật toán. Công việc này cần những kỹ năng chuyên sâu về toán, lập trình, cũng như trực giác về sản phẩm và kỹ năng giao tiếp. Cùng Hà Viết Blog lắng nghe những chia sẻ của bạn Trần Quốc Cơ - Research Data Scientist ở SailP...
Research Data Scientist | Phần 3 - Sự quan trọng của lập trình & Học lập trình cơ bản đến nâng cao
zhlédnutí 1,9KPřed 3 lety
Data Science là một mảng rất rộng, gồm nhiều nhánh công việc khác nhau. Một trong những nhánh đó là Research Data Scientist - công việc chuyên về nghiên cứu và sáng tạo các thuật toán. Công việc này cần những kỹ năng chuyên sâu về toán, lập trình, cũng như trực giác về sản phẩm và kỹ năng giao tiếp. Cùng Hà Viết Blog lắng nghe những chia sẻ của bạn Trần Quốc Cơ - Research Data Scientist ở SailP...
Research Data Scientist | Phần 2 - Sự quan trọng của Toán
zhlédnutí 2,4KPřed 3 lety
Research Data Scientist | Phần 2 - Sự quan trọng của Toán
Research Data Scientist | Phần 1 - Công việc hàng ngày
zhlédnutí 5KPřed 3 lety
Research Data Scientist | Phần 1 - Công việc hàng ngày
What I wish I knew earlier in my career | PROJECT MANAGEMENT 101
zhlédnutí 1,8KPřed 3 lety
What I wish I knew earlier in my career | PROJECT MANAGEMENT 101
TỪ CUSTOMER SUPPORT ĐẾN DATA ANALYST P2 | Am hiểu sản phẩm & khách hàng giúp chuyển giao thuận lợi
zhlédnutí 3,8KPřed 3 lety
TỪ CUSTOMER SUPPORT ĐẾN DATA ANALYST P2 | Am hiểu sản phẩm & khách hàng giúp chuyển giao thuận lợi
TỪ CUSTOMER SUPPORT ĐẾN DATA ANALYST P1 | Chuyển việc nội bộ dễ dàng hơn nộp việc từ ngoài
zhlédnutí 10KPřed 3 lety
TỪ CUSTOMER SUPPORT ĐẾN DATA ANALYST P1 | Chuyển việc nội bộ dễ dàng hơn nộp việc từ ngoài
Path to Data Science vs. Actuary | WHAT TO PREPARE?
zhlédnutí 7KPřed 3 lety
Path to Data Science vs. Actuary | WHAT TO PREPARE?
6 TIP GIÚP RESUME DATA ANALYST NỔI BẬT | Tự mang resume mình lên thớt!
zhlédnutí 11KPřed 3 lety
6 TIP GIÚP RESUME DATA ANALYST NỔI BẬT | Tự mang resume mình lên thớt!
Bí kíp luyện TIẾNG ANH GIAO TIẾP CÔNG SỞ | Bonus tip phát âm chuẩn, viết đúng ngữ pháp chính tả
zhlédnutí 3KPřed 3 lety
Bí kíp luyện TIẾNG ANH GIAO TIẾP CÔNG SỞ | Bonus tip phát âm chuẩn, viết đúng ngữ pháp chính tả
BC PNP International Post Graduate | Định cư Canada với bằng thạc sĩ, tiến sĩ ở British Columbia
zhlédnutí 9KPřed 3 lety
BC PNP International Post Graduate | Định cư Canada với bằng thạc sĩ, tiến sĩ ở British Columbia
CUỐI TUẦN BRUNCH Ở JAM CAFE NỔI TIẾNG VANCOUVER | ĐI CHỢ ỦNG HỘ BUSINESS Ở CHINATOWN
zhlédnutí 822Před 3 lety
CUỐI TUẦN BRUNCH Ở JAM CAFE NỔI TIẾNG VANCOUVER | ĐI CHỢ ỦNG HỘ BUSINESS Ở CHINATOWN
#HabloggingTIL | KHÁC BIỆT GIỮA STATISTICS & MACHINE LEARNING | Học gì trước để làm Data Analyst?
zhlédnutí 7KPřed 3 lety
#HabloggingTIL | KHÁC BIỆT GIỮA STATISTICS & MACHINE LEARNING | Học gì trước để làm Data Analyst?
#HabloggingTIL | CẢI THIỆN QUÁ TRÌNH THAY VÌ TÌM NGƯỜI CÓ LỖI | Rap 2 câu quá ý nghĩa của Lăng LD
zhlédnutí 965Před 3 lety
#HabloggingTIL | CẢI THIỆN QUÁ TRÌNH THAY VÌ TÌM NGƯỜI CÓ LỖI | Rap 2 câu quá ý nghĩa của Lăng LD
Bạn vừa xinh vừa giỏi, truyền cảm hứng tốt nghề nghề data
chị ơi lúc trước chị học ngành gì vậy ạ
Chúc mừng em nhé,nghề IT bên kĩ thuật còn thấy sợ mà e chuyển từ ngành khác qua đc là quá giỏi
Dạ cho em hỏi lúc nộp Master chị có nộp qua agency không ạ, Vì em nộp một số ngành đặc thù (ví dụ thesis-based master cần liên hệ giáo trước) thì không đc nộp qua agency
dạ cho em hỏi ngày xưa trước khi apply Master c có phải contact supervisor trước để đc supervisor đồng ý rồi trường mới đồng ý ko ạ
Dạ chị em đang học cuối mà GPA tầm 3.0/4.0 ngành CNTT tại DH Việt Nam thì có khả năng đậu thạc sĩ ngành data science trường UBC ko chị! Thấy UBC trường top cao trong Canada nên tỉ lệ cạnh tranh cao hơn các trường top dưới ạ! Mong chị có thể chia sẻ cho em lời khuyên ạ! Dạ e cám ơn !
Chị ơi video chị hay lắm nhưng mà khi chị nói về những từ ngữ chuyên ngành hay viết tắt c có thể để 1 tí phụ đề được k ạ :(((
4:43 - Phần 1
rất muốn gặp chị để đi cf giao lưu và học hỏi
cảm ơn bạn đã chia sẽ. mình đang tìm hiểu để học cái này. hy vọng bạn sẽ chia sẽ thêm kinh nghiệm với mình
chị ơi em bên tài chính ở bậc đại học giờ em muốn học lên và làm các job liên quan tới DS thì có ổn không ạ.
Mới coi chị 1 tuần nay, học được bao điều mới mẻ bổ ích. Cảm ơn chị gái nhiều ạ, mong chị sớm comeback với còn ten mới😊
Chị ơi học ngành này có cần giỏi Toán không ạ?
nếu dc bạn làm thêm series về biostat nha
hà sinh quá đy.!
e muốn nghe thêm
bạn cho mình hỏi, mình thấy cv này khá sensitive nên thường cty họ có muốn tuyển freelancer không?
Trùi ui, thích chị quá. Em cảm ơn chị ạ <3
Em chào chị , chị cho em hỏi học xong khóa 'IBM Data Analyst Professional Certificate' ở trang coursera có đủ kiến thức để kiếm việc thực tập chưa ạ
cảm ơn chị đã chia sẻ
Chào Hà, cảm ơn về những chia sẻ của e, a cũng đang làm trong ngành IT và muốn sang cad học và lv, nhưng đang phân vân không biết cad mùa đông nó có buốt như miền Bắc không? Trong thời gian học a có thể kiếm đc việc gì để làm thêm không e? Rất mong nhận đc phản hồi của e, tks
Nghành data này bây giờ có nhiều cơ hội viêc làm không cháu ?
Cháu hà cho chú hỏi xíu,con gái học nghành khoa hoc dữ liệu có hợp ko, Và học nghành này có nhiều cơ hội viêc làm ko ,,? Hay là mình phải hoc 1 nghành nào đó rồi mới học k h dữ liệu để áp dụng vào?? Còn con gái chú bây giờ đ/k hoc khoa hoc dữ liệu luôn ở trường đại hoc đôơc ko cháu,chú cam ơn nhiều.
theo data analyst thì có cần học đh k hay chỉ cần chứng chi nghề ạ
Nếu chưa có bằng đh thì nên có bằng đh ha bạn. Nếu có rồi thì bạn học chứng chỉ là ok rồi
Cảm ơn bạn đã chia sẻ, nếu bạn note ra được những thuật ngữ thì những bạn không chuyên như mình sẽ dễ hiểu hơn ạ. Cảm ơn b.
ML is regression analysis. Regression analysis is a branch of statistics.
Chị ơi, hồi trước chị học ngành gì vayaj
video này đã 2 năm rồi không biết giờ mình comment có được phản hồi không ah, mình đang có dự định thay đổi nghề nghiệp , với cảm xúc yêu thích mỗi khi làm việc trên máy tính, gõ phím cộng thêm việc "biến các con số biết nói" nên mình có đang tìm hiểu về ngành Data này, mình có thể nhận được những góp ý, lời khuyên từ bạn cho 1 newbee như mình ah!
Bạn này xinh thế ;) ❤❤❤❤
Em đang học QTKD muốn học thêm Data Analyst được không chị
Em chào chị ạ,em biết đến DA nhờ những chia sẻ của chị,chị cho em hỏi chị sử dụng macbook hay win để làm việc vậy ạ.Chị có thể chia sẻ các dòng máy chị thấy tốt cho việc học và làm DA DS được không ạ,Em cảm ơn chị ạ
Chị thấy dùng Mac pro ok nhất đó em! Chị có thử chuyển qua hệ điều hành window mấy tháng xong thấy sử dụng terminal git workflow khó quá chị về lại Mac. Mac air sợ nhiều khi không đủ ổ cứng hen. Nếu được em mua Mac pro nhé
em cảm ơn những chia sẻ của chị Hà và chị Vy ạ <3
chị cho e hỏi, bây giờ e đang học kĩ thuật oto. Thì chuyển sang data analysis có phù hợp ko ạ?
Chuyển thì ok nhưng mà cách suy nghĩ lập luận sẽ khác á!
Em có nhận đào tạo không e
Em đang đi dạy cho một bootcamp ở Canada tên là Brainstation ạ. Còn hơn thế thì em chưa tính :)
Cám ơn chia sẻ của Hà, nghe Hà Nói là Hà học chuyên ngành khác ko liên quan đến kinh doanh và IT. Mình có xem 1 video khác là Hà học Master of Data Science ở Canada. Mình muốn tìm hiểu thêm về hướng đi này. Mình học Automation Technologies ở VN, đã đi làm được chục năm rồi. Giờ mình cũng có ý định đi học Master về lĩnh vực Phân tích dữ liệu kinh doanh. Hà có thể chia sẻ các thông tin điều kiện đăng ký hoặc các thủ tục cần chuẩn bị để xin đi học hoặc chọn trường không. Cám ơn Hà.
chị có từng học Đại học tại Việt Nam chưa ạ?
Chị học đại học ở trường University of Cincinnati ở Mỹ đó em ui
càng nhìn càng thấy Hà đúng gout mình
đi tìm nguồn cảm hứng về data analytics thì tình cờ va vào 1 thiên thần , Ha, your are truly beautiful.
Chị ơi, cho em hỏi em cũng đang làm việc trong ngành Marketing, em có nên tham gia các khoá học chứng chỉ như của google hay microsoft không ạ hay em nên học từ đâu ạ
Ừa chị nghĩ em có thể bắt đầu với certificate của Google data analytics. grow.google/certificates/data-analytics/ Sau đó em thấy thiếu tool gì thì em học thêm tool đó. Như SQL, data dashboard tool như Tableau chẳng hạn
@@HaBlogging Dạ em cảm ơn chị ạ
.
well, i just signed up on TechSphere thing you put in the video preview. Anyway, cái vid ít comment chắc do dài à :))))))
Ừa cả tiếng mà, nghe lai rai dần dần nhé :))
Muốn chuyển qua DT tiếng anh cũng phải tốt phải ko c
Chị nghĩ cũng phải biết tiếng anh đó. Vì bây giờ các tool và hướng dẫn vẫn thường sử dụng tiếng anh
1
1
Chị cho em hỏi hiện tại em đang học cntt mà muốn chuyển qua học DA thì có được không ạ
Love Hà, thank for sharing ❤
Chị ơi, em là sinh viên IT, trừ tools ra thì kiến thức về business của em hoàn toàn chưa có. Vậy thì có thể theo ngành DA ko ạ. Em cảm ơn
DA cần thêm kiến thức business nữa nhưng cái này học được. Em thử làm thêm project mà đòi hỏi em phải suy nghĩ về sản phẩm, hành vi khách hàng, hay một process gì đó của công ty. Rồi từ phân tích mình đưa ra đúc kết gì, recommendation gì về điều đó mà có thể giúp công ty trở nên tốt hơn.
Ngày phụ nữ 8/3 ,em chúc chị Hà nhiều sức khỏe và xinh xắn. Các chị cho thấy Phụ nữ Việt Nam ta thật tài giỏi.
Cảm ơn em nhiều nhé!
Bài chia sẻ kinh nghiệm về quản lý dự án của chị Hà quá tuyệt vời.
Cảm ơn siêu mentor Hà Đinh đã join vào tập podcast lần này của Techwave với những insight siêu bổ ích nhé. Mãi iuuuuuuuu
Emoji iu quá :)) Cảm ơn @TechSphere VTS đã lên chương trình lần này và cho mình có cơ hội tham gia chia sẻ nha 💕