- 263
- 2 580 306
スタビジ【誰でもAIデータサイエンス】byウマたん
Japan
Registrace 16. 05. 2020
スタビジ(Statistics&Business)ではデータサイエンスを身近に感じてもらえるような情報をビジネス要素を絡めて発信していきます!
【毎週 土19:00~配信】
データサイエンスとビジネスの壁をぶち壊し、より多くのビジネスパーソンにデータサイエンスを身近に感じてもらいたい!
堅苦しい説明は出来るだけ省いて解説していきますよ!
今でも十分「データサイエンス/AI/ビッグデータ」というワードはホットになっていますが、これからもこの流れは止まらないでしょう。
ただ、日本ではビジネスサイドとデータサイエンスサイドが大きく分断されています。
そこに僕は大きな危機感を感じています。
マーケティング・事業企画に携わる人間にとってデータサイエンスがハードルの高いものになっているのです。
これからの日本を支える・変えるのはデータサイエンティスト的な素養を持ち合わせたビジネスパーソン。
専門家だけに頼っていてはダメなのです。
ぜひ【スタビジ】をご覧になって「世界にはばたく・日本を変える」ビジネスパーソンになってください!
ーーーー運営情報ーーーー
日系大手、外資系の会社でデータ分析・デジタルマーケティングに従事し現在はAIやデータサイエンスを軸にした株式会社ダブダブのCEO。データサイエンスとビジネスの分断に危機を抱いており、データサイエンスとビジネスを繋ぐべく「スタビジ」というサイトやCZcamsでデータサイエンスの面白さを発信中。「スタアカ」というデータサイエンス特化のスクールも運営中。統計学修士。
スタビジ公式HP:toukei-lab.com/
スタビジTwitter: statistics1012
スタビジアカデミー:toukei-lab.com/achademy/
Udemy講師:www.udemy.com/user/shang-ye-you-ma/
著書:amzn.to/3zICWh2
Voicy:voicy.jp/channel/2516
記事分析AI「Tracky」:www.ai-tracky.com/
【毎週 土19:00~配信】
データサイエンスとビジネスの壁をぶち壊し、より多くのビジネスパーソンにデータサイエンスを身近に感じてもらいたい!
堅苦しい説明は出来るだけ省いて解説していきますよ!
今でも十分「データサイエンス/AI/ビッグデータ」というワードはホットになっていますが、これからもこの流れは止まらないでしょう。
ただ、日本ではビジネスサイドとデータサイエンスサイドが大きく分断されています。
そこに僕は大きな危機感を感じています。
マーケティング・事業企画に携わる人間にとってデータサイエンスがハードルの高いものになっているのです。
これからの日本を支える・変えるのはデータサイエンティスト的な素養を持ち合わせたビジネスパーソン。
専門家だけに頼っていてはダメなのです。
ぜひ【スタビジ】をご覧になって「世界にはばたく・日本を変える」ビジネスパーソンになってください!
ーーーー運営情報ーーーー
日系大手、外資系の会社でデータ分析・デジタルマーケティングに従事し現在はAIやデータサイエンスを軸にした株式会社ダブダブのCEO。データサイエンスとビジネスの分断に危機を抱いており、データサイエンスとビジネスを繋ぐべく「スタビジ」というサイトやCZcamsでデータサイエンスの面白さを発信中。「スタアカ」というデータサイエンス特化のスクールも運営中。統計学修士。
スタビジ公式HP:toukei-lab.com/
スタビジTwitter: statistics1012
スタビジアカデミー:toukei-lab.com/achademy/
Udemy講師:www.udemy.com/user/shang-ye-you-ma/
著書:amzn.to/3zICWh2
Voicy:voicy.jp/channel/2516
記事分析AI「Tracky」:www.ai-tracky.com/
【4分半で分かる】パターン認識について解説!
「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー:toukei-lab.com/achademy
この動画では、パターン認識について解説しています!
パターン認識について記事で確認したい方はこちら:
toukei-lab.com/pattern-recognition
■スタビジ
スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。
■関連動画
・【8分で分かる】k近傍法(k-nn)について解説!使いやすい簡単なアルゴリズムが魅力!
czcams.com/video/7HEQy4BoBiQ/video.html
・【10分で分かる!】ディープラーニングの仕組み・歴史・将来について簡単に解説!
czcams.com/video/i2jqy0gCfXk/video.html
■サイト(データサイエンスを発信するメディア)
toukei-lab.com/
■「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー
toukei-lab.com/achademy
■Twitterアカウント
ウマたん@スタビジ: statistics1012
■私が講師のUdemy講座
以下の記事に私が講師を務めるAIやデータサイエンス関連の講座一覧をまとめています!
toukei-lab.com/my-udemy-course
この記事内限定で全ての講座が安くなる講師クーポン(最大94%OFF!)を公開していますのでご受講の際はぜひお使いください!
■出版書籍
・俺たちひよっこデータサイエンティストが世界を変える
amzn.to/36XbMFJ
・【入門】Pythonを覚えてエリートリーマンへ!落ちこぼれリーマンの逆転劇:amzn.to/31drMyU
・おばあちゃんがWebマーケティングを勉強して雑貨屋をV字回復!
amzn.to/3vG3tqC
・漫画で分かるデジタルマーケティング ✕ データ分析
amzn.to/44iT84Q
・データサイエンス大全 -シンプルにわかる49の用語と13の実践
amzn.to/3mFzhwG
この動画では、パターン認識について解説しています!
パターン認識について記事で確認したい方はこちら:
toukei-lab.com/pattern-recognition
■スタビジ
スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。
■関連動画
・【8分で分かる】k近傍法(k-nn)について解説!使いやすい簡単なアルゴリズムが魅力!
czcams.com/video/7HEQy4BoBiQ/video.html
・【10分で分かる!】ディープラーニングの仕組み・歴史・将来について簡単に解説!
czcams.com/video/i2jqy0gCfXk/video.html
■サイト(データサイエンスを発信するメディア)
toukei-lab.com/
■「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー
toukei-lab.com/achademy
■Twitterアカウント
ウマたん@スタビジ: statistics1012
■私が講師のUdemy講座
以下の記事に私が講師を務めるAIやデータサイエンス関連の講座一覧をまとめています!
toukei-lab.com/my-udemy-course
この記事内限定で全ての講座が安くなる講師クーポン(最大94%OFF!)を公開していますのでご受講の際はぜひお使いください!
■出版書籍
・俺たちひよっこデータサイエンティストが世界を変える
amzn.to/36XbMFJ
・【入門】Pythonを覚えてエリートリーマンへ!落ちこぼれリーマンの逆転劇:amzn.to/31drMyU
・おばあちゃんがWebマーケティングを勉強して雑貨屋をV字回復!
amzn.to/3vG3tqC
・漫画で分かるデジタルマーケティング ✕ データ分析
amzn.to/44iT84Q
・データサイエンス大全 -シンプルにわかる49の用語と13の実践
amzn.to/3mFzhwG
zhlédnutí: 594
Video
Uberを辞めて5時間で100万ドル稼ぐプロダクトを作った男Dawson Botsford(ドーソン・ボッツフォード)氏
zhlédnutí 546Před 16 hodinami
テキストで読みたい方はこちら:umatan.m-newsletter.com/posts/d7d15e2754e144d7 海外には日本では考えられないほど稼いでいる人がいます。 それもたった1人ではじめて資金調達もせず自己資金で。 海外での成功事例を知ることで日本でも挑戦する人を増やしたい。そんな思いから海外で成功している個人開発者/起業家を紹介して深堀りしていきます。 この動画では、Dawson Botsford(ドーソン・ボッツフォード)氏という起業家について解説していきます! 無料ニュースレターをご購読いただけると毎週月曜日朝7時の決まった時間に最新の情報が届きます! umatan.m-newsletter.com/ ご購読お待ちしてます! ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信している...
【5分で分かる】第1種の過誤・第2種の過誤について解説!
zhlédnutí 692Před dnem
「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー:toukei-lab.com/achademy この動画では、第1種の過誤・第2種の過誤について解説しています! 第1種の過誤・第2種の過誤について記事で確認したい方はこちら: toukei-lab.com/type_error_1and2 ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。 ■関連動画 ・【9分で解説】ビジネスに活かせる統計学の基礎入門講座 czcams.com/video/quFWgEQZQaM/video.htmlsi=Yf2YeUMtv_vOFns- ・【8分で簡単に解説】ビジネスで使える統計的検定の基礎! czcams.com/video/x8H1vVhGVZA/video.htmlsi=wZ...
【5分で出来る!】MeCabで形態素解析をする方法!自然言語処理の基本!
zhlédnutí 593Před dnem
■Udemyコース ・【初心者向け】自然言語処理をPythonで学ぼう!形態素解析、tf-idf、WordVec、Doc2Vecを実装! www.udemy.com/course/python-nlp/?referralCode=E03B5F9356D226017C90 この記事内限定で全ての講座が安くなる講師クーポン(最大94%OFF!)を公開していますのでご受講の際はぜひお使いください! ↓ toukei-lab.com/my-udemy-course ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。 ■関連動画 ・【自然言語処理入門】形態素解析をしてTf-idfとCos類似度で文書類似度を測る czcams.com/video/Jf6k8SktA0U/video.html ■...
【5分でわかる】機械学習で登場する損失関数について解説!
zhlédnutí 1KPřed 14 dny
「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー:toukei-lab.com/achademy この動画では、損失関数について解説しています! 損失関数について記事で確認したい方はこちら: toukei-lab.com/loss-function ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。 ■関連動画 ・【12分で分かる】パーセプトロン(ディープラーニングの基礎)を徹底的に理解しよう! czcams.com/video/GOSSOMy_RXU/video.html ■サイト(データサイエンスを発信するメディア) toukei-lab.com/ ■「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー toukei-lab.com/achadem...
たった1人で様々なAIプロダクトを開発して年間5億円近く稼ぐ起業家「Danny Postma(ダニー・ポズマ)」氏
zhlédnutí 760Před 21 dnem
テキストで読みたい方はこちら:umatan.m-newsletter.com/posts/b66e94893246004f 海外には日本では考えられないほど稼いでいる人がいます。 それもたった1人ではじめて資金調達もせず自己資金で。 海外での成功事例を知ることで日本でも挑戦する人を増やしたい。そんな思いから海外で成功している個人開発者/起業家を紹介して深堀りしていきます。 この動画では、Danny Postma(ダニー・ポズマ)氏という起業家について解説していきます! 無料ニュースレターをご購読いただけると毎週月曜日朝7時の決まった時間に最新の情報が届きます! umatan.m-newsletter.com/ ご購読お待ちしてます! ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。...
【13分で分かる!】PythonでExcelを操作する方法!
zhlédnutí 1,1KPřed 21 dnem
■Udemyコース ・【初心者向け】PythonでExcelを操作して煩雑な日々の業務を効率化・自動化する方法を学ぼう! www.udemy.com/course/python-excel-effective/?referralCode=80FF6A7608B01A68391E この記事内限定で全ての講座が安くなる講師クーポン(最大94%OFF!)を公開していますのでご受講の際はぜひお使いください! ↓ toukei-lab.com/my-udemy-course ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。 ■関連動画 ・【7分で分かる!】基本をおさえるSQL入門講座! czcams.com/video/LYBqs6LtmLs/video.html ・【6分で分かる】まずは...
【4分で分かる】混合ガウスモデルについて解説!
zhlédnutí 950Před 21 dnem
「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー:toukei-lab.com/achademy この動画では、混合ガウスモデルについて解説しています! 混合ガウスモデルについて記事で確認したい方はこちら: toukei-lab.com/gaussian-mixture-model ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。 ■関連動画 ・【6分で分かる】正規分布について解説!基礎的な知識から標準化まで! czcams.com/video/ZvguT_O6uJ4/video.htmlsi=mwPHWi3TIogK1xXF ・【10分で分かる!】ビジネスで使えるクラスター分析を解説!非階層のk-means法とは? czcams.com/video/V4...
ノーコードで作ったExcel×AIのサービスが月3300万円の収益へ到達!David Bressler氏
zhlédnutí 1,2KPřed 28 dny
テキストで読みたい方はこちら:umatan.m-newsletter.com/posts/d23bf3c93b973d84 海外には日本では考えられないほど稼いでいる人がいます。 それもたった1人ではじめて資金調達もせず自己資金で。 海外での成功事例を知ることで日本でも挑戦する人を増やしたい。そんな思いから海外で成功している個人開発者/起業家を紹介して深堀りしていきます。 この動画では、David Park(ディビット・パーク)氏という起業家について解説していきます! 無料ニュースレターをご購読いただけると毎週月曜日朝7時の決まった時間に最新の情報が届きます! umatan.m-newsletter.com/ ご購読お待ちしてます! ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。...
【5分で分かる】おすすめのPythonのWebフレームワーク5選!
zhlédnutí 1,3KPřed měsícem
「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー:toukei-lab.com/achademy この動画では、PythonのWebフレームワークについて解説しています! PythonのWebフレームワークについてテキストで読みたい方はこちら: toukei-lab.com/python_web_framework ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。 ■関連動画 ・【9分で分かる】Pythonの勉強法と勉強領域について解説! czcams.com/video/Wh5WJfHu15o/video.htmlsi=wYvvRaQKp4UZRrCR ・【7分で分かる】Pythonを他のプログラミング言語と比較してオススメしたい理由! czcams.com...
【10分で一撃で分かる!】SQLの基本的な構文を理解しよう!SELECT、WHERE、GROUP BY、ORDER BY、集計関数、CASE WHEN!
zhlédnutí 1,2KPřed měsícem
■Udemyコース ・【超入門】BigQueryを使ってSQLで集計しPythonで加工・可視化・機械学習モデル構築まで一気通貫で行おう!:www.udemy.com/course/bigquery-sql-python/?referralCode=4B4627DDEEA4E43BA4B4 ・GA4のログデータをBigQueryで集計してPythonで分析&LookerStudioで可視化してみよう!:www.udemy.com/course/ga4-bigquery/?referralCode=0CF2D126AB9530FF1D07 ・ブロックチェーンデータを分析をしながらSQLを学んでいこう!NFTのトランザクションを分析!:www.udemy.com/course/sql-blockchain/?referralCode=7D57B255DA3FA6222786 この記事内限...
AIサービスを月7200万円生み出すまでに成長させたDavid Park(ディビット・パーク)氏
zhlédnutí 945Před měsícem
テキストで読みたい方はこちら:umatan.m-newsletter.com/posts/580e951d87f5b3e8 海外には日本では考えられないほど稼いでいる人がいます。 それもたった1人ではじめて資金調達もせず自己資金で。 海外での成功事例を知ることで日本でも挑戦する人を増やしたい。そんな思いから海外で成功している個人開発者/起業家を紹介して深堀りしていきます。 この動画では、David Park(ディビット・パーク)氏という起業家について解説していきます! 無料ニュースレターをご購読いただけると毎週月曜日朝7時の決まった時間に最新の情報が届きます! umatan.m-newsletter.com/ ご購読お待ちしてます! ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。...
【5分で分かる】誤差逆伝播法とは?
zhlédnutí 1,1KPřed měsícem
Udemy講座:大規模言語モデル(LLM)・生成系AIをディープラーニングの成り立ちから学びPythonで動かしてみよう! www.udemy.com/course/llm-ai-python/?referralCode=3B3D40E6D8DC5D8C6FA1 「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー:toukei-lab.com/achademy この動画では、ディープラーニングにおいて重要な誤差逆伝播法について解説しています! 誤差逆伝播法について記事で確認したい方はこちら: toukei-lab.com/backpropagation ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。 ■関連動画 ・【10分で分かる!】ディープラーニングの仕組み・歴史...
未経験からたった数ヶ月で月270万円稼ぐAIサービスを開発したNicolai Klemke(ニコライ・クレムケ)氏!
zhlédnutí 1,2KPřed měsícem
テキストで読みたい方はこちら:umatan.m-newsletter.com/posts/2c1d69749a9dbd46 ニュースレターにて毎週月曜日7時から無料で読める海外の稼いでいる 海外には日本では考えられないほど稼いでいる人がいます。 それもたった1人ではじめて資金調達もせず自己資金で。 海外での成功事例を知ることで日本でも挑戦する人を増やしたい。そんな思いから海外で成功している個人開発者を紹介して深堀りしていきます。 この動画では、Nicolai Klemke(ニコライ・クレムケ)という開発者について解説していきます! 無料ニュースレターをご購読いただけると毎週月曜日朝7時の決まった時間に最新の情報が届きます! umatan.m-newsletter.com/ ご購読お待ちしてます! ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエ...
【5分で分かる】データマイニングについて解説!
zhlédnutí 1,5KPřed měsícem
「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー:toukei-lab.com/achademy この動画では、データマイニングについて解説しています! データマイニングについて記事で確認したい方はこちら: toukei-lab.com/data-mining ■スタビジ スタビジは「データサイエンスをもっと身近なものに!」をモットーにデータサイエンスの面白さをビジネスを絡ませながら発信しているチャンネルです。 ■関連動画 ・【10分で分かる!】決定木とは?利用場面やランダムフォレスト・Xgboostなどの応用手法についても見ていこう! czcams.com/video/Gu31SuTwUZw/video.htmlsi=wOBR5ah_v8Wwmye6 ・【9分で分かる】ロジスティック回帰分析を分かりやすく解説! czcams.com/video/SL-kq7...
たった1人で様々なAIプロダクトを開発して年間3億円!「Pieter Levels(ピーター・レベルズ)」
zhlédnutí 1,3KPřed měsícem
たった1人で様々なAIプロダクトを開発して年間3億円!「Pieter Levels(ピーター・レベルズ)」
【4分で分かる】標準偏差と分散、そして標本分散と不偏分散の違いについて解説!
zhlédnutí 1,6KPřed 2 měsíci
【4分で分かる】標準偏差と分散、そして標本分散と不偏分散の違いについて解説!
【5分で分かる】zero shot, one shot , few shot learningについて
zhlédnutí 1KPřed 2 měsíci
【5分で分かる】zero shot, one shot , few shot learningについて
とても参考になりました。是非、Doc2Vecについても解説をお願いしたいです!
参考になりよかったです!Coc2Vec承知いたしました!
ウマタンさんが新卒で入社した会社はどんな会社ですか?コンサルティング会社ですか?事業会社ですか?また、新卒からデータサイエンティスト職だったんですか? また、将来的にデータサイエンティストとして独立したいと考えているのですが、その場合どのような会社でどんなスキルを身につけるのがよいでしょうか? ご回答いただけると幸いです!
事業会社のECの部署でした!明示的にデータサイエンティスト職という肩書ではありませんでしたが、やっていることはデータサイエンティストの仕事で新卒で僕1人だけでした。 個人的には分析支援コンサル会社から事業会社に転職するのがよいと思います!
@@aiby8596 ご回答ありがとうございます!
3:40😂
可愛いからみやすいな
ありがとうございます!
ありがとうございます。とても分かりやすいです😃
参考になりよかったです!
どの動画よりもわかりやすかったです😭ありがとうございます!
参考になりよかったです!
とても分かりやすいワードを選択され、文系の自分でも驚くほど理解でき、いつも楽しく学ばせて頂いてます。ありがとうございます。 私はコールセンターに勤めています。エンジニアではなく、プログラムもできないですが、AIや機械学習について学び、近い将来、オペレーターが全てAIに置き換わることを見込んで、エンジニアとの間に入ることなどで生き残る活路を見出したいと考えています。 現在はG検定の試験勉強をしていますが、もし、うまたんさんが私の立場であれば、どのようなことを学ばれますか?もしよろしければアドバイスを頂けますと光栄です。
ありがとうございます! そのような立場を目指すのは非常に筋が良いと思います。 AIデータサイエンスの基本的な概念と、できればSQLとPythonの基礎くらいは学んでおくとよいと思います!
参考になりました。
参考になりよかったです!
ITパスポート合格に続いてG検定も取りたくて勉強始めましたが、技術用語の羅列ばかりで経営視点でどんな用途にどの技術が優れてるか、注意が必要かなどの比較•俯瞰的議論が全く無い参考書に悶絶している文系人間です。今回のようなビジネス視点のコンテンツも徐々に増やして頂けるとありがたいですm(__)m
分かります・・・!最近はこのチャンネルは技術用語の解説多くなっていますが、ビジネス視点もなるべく取り入れていきます!
ファインチューニングがいいケースは、例えば何があるんでしょうか
質問よろしいでしょうか。 新卒でデータサイエンティストになるのはやめておいた方がいいでしょうか。 自分は現在大学3年生で、LLM分野の研究室で小規模ですが機械学習の研究をしています。元々は院卒後に機械学習エンジニアを目指しておりました。2年後期から今まで計2社で、企業に元々あるモデルの精度高めたり、広告表示の最適化系のインターンをして機械学習エンジニアになるために色々と一応準備はしていたのですが、ネットで調べていると新卒枠の機械学習エンジニアは本当に優秀な人でないと難しいという意見が大多数で、自分も特別優秀というわけでもないため、比較的まだ優秀さを求められていないデータサイエンティストにシフトしたのですが、データサイエンティストも調べていると、自分のリストアップしていた企業のHPの殆どは物凄い経歴の学生や技術力を持った人のインタビュー記事しか出てこなく、これならWEB系エンジニアにシフトして就活した方が安全な気がしたのですが実際どうなのでしょうか。 WEB系エンジニアになるか、データサイエンティストになるかで今いる研究室だったり院進するかも決まってくるので、現在非常に悩んでいます。 長々とすみません。何卒よろしくお願いいたします🙇♂️
世界中の全ての人が幸せにならないうちは、人間個人の幸せはない。。。宮沢賢治
ありがとぅーーー
ありがとうございます!
ポアソン分布 0:23
クラスター分析について、とても参考になりました。ありがとうございます。
参考になりよかったです!
とても勉強になりました、わかりやすい解説ありがとうございます
参考になりよかったです!
非常に参考になる動画でした。 従来のGPTでもファインチューニングで社内情報のAI生成はできていたものの、RAGは低リソースで検索性にも優れているという理解であってますかね?
はいその認識で問題ないです!
@@aiby8596 ありがとうございます! 引き続き別の動画も拝見させていただきます!
応用力においては広い知識が求められますね
潜在変数は観測しなくていいってことですか?
CZcamsも資本主義つかってる
一部の層がそうなっていったとしても大半の人は従来通りの仕組みのままだと思う
分かりやすくためになりました!感謝
参考になりよかったです!
大学での発表の参考になりました。ありがとうございます。
参考になりよかったです!
ARIMAモデルは簡単ですが、自己相関のみを手がかりにしているので、他の変数によって需要が決定されるような状況だと難しそうですね(VARIMAとかあるのかな?)。 いずれにせよ、需要を決定づける要素が何なのか分からないとモデル作れないので、特徴量エンジニアリングで詰みそうですね😢
勉強になりました! ありがとうございます!
参考になりよかったです!
風邪気味ですか⁉️💦 2月にE資格を受けようと思ってます!引き続きお世話になります!
体調心配くださりありがとうございます!E資格頑張ってください!
わかりにくい
数式を使った説明も第二弾としてしてくださると嬉しいです。chain ruleの具体例(計算)などです。forwardprop→backpropの一連について、簡単な計算(具体例)を解説してくださると特に嬉しいです🙏
承知いたしました!コメントありがとうございます!
大学の学園祭にて、データ分析をしているという部署に所属していますが、実情はアンケートをExcelでクロス集計してまとめているだけです。この現状を変えたいのですが、自分は初心者でなにもわからなく、検索してみたらスタビジさんを見つけました。私の部署を変えるために私ができることについて、アドバイス頂きたいです。スタビジさんのこの動画からみはじめたらよいとかでもいいのでよろしくお願いします🙇♂️
aiパスポートの資格の勉強の補足に役立ててます。
参考になり良かったです!
いつも参考にさせていただいております. 説明変数が質的変数と量的変数の両方である場合,判別分析を適用することはできるのでしょうか? 目的変数は質的変数です.
はい、可能です!しかし質的変数はダミー変数化してください。
@@aiby8596 ご返信ありがとうございます!調べてもわからず困っていたので助かりました.一度やってみます!
すごく分かりやすかったです。動画投稿誠にありがとうございます。
参考になりよかったです!
論文紹介ありがとうございます。
会計士資格取ったらアドアフィ極めるんだけど、Pythonアドアフィに活かせそうだから勉強してる俺は世の中を見る目がある。
Kamisama
平方和の具体的な計算方法が知りたかったので数字を当てはめた計算例を示して欲しかったです。そのあたりのことが詳しい動画あれば教えてください。
授業の内容が一つも理解できなかったのですがこれを見てやっと理解できました。本当に助かりました。ありがとうございます。本当に。😢
参考になりよかったです!
これマジ。弊社はAIで革新的なソリューションをうんぬん、とか吹いてる奴らにそこに具体的な手法を聞くと答えられないw場合が結構ある。 で、実際ほってみるとDBに入ってるデータから、なんらかの方程式や値を与えて結果を出す、いわゆる昔のやり方でやってたりする。 なのでAIだとか人工知能言って商売やってるとこには、ことごとくどの手法でやってるのか、つっこみいれましょうw
参考になりました。02:24あたりの予測されたクラスと実際のクラスのグラフの見方が分からなかったです。
初心者です。助かります。
全く知識ない状態から勉強していて、とてもわかりやすく、助かってます‼️
参考になりよかったです!
いつも助かってます🥹🥹
参考になりよかったです!!
非常にタメになるコンテンツをありがとうございます。日々、勉強させて頂きます。ちなみになのですが、バックで流れているBGMの音量を下げて頂く事は可能でしょうか?音が大きくて、声が聞きづらいくて。。。ご検討よろしくお願いします🙇
大変申し訳ございません、何度かそのようなコメントいただいていており現在更新中の動画はBGMを下げているのですが、当時の動画は更新することができず・・・
学校の授業が分からなくて助かります🥺🙇
参考になりよかったです!
全体の流れがわかりやすくて、理解出来ました☺️ 他の動画も気になりました😆
ありがとうございます!ぜひほかの動画も御覧ください!
この動画、アニメーション部分はどのようなツールを使って作成しているのでしょうか。参考情報があれば教えてください。
Vyondというツールです!
二項分布には従う分散の公式に、分散がp(1-p)の公式もあれば、分散がnp(1-p)の公式があるのですが、その違いは何でしょうか? 又、 母集団が正規分布に従う時、標本分散は母分散をnで割ると学びました。母分散がp(1-p)の時はnで割りp(1-p)/nとして公式化されていますが、母分散がnp(1-p)の時はnで割らず、そのままnp(1-p)として公式化されております。その違いは何なのでしょうか?
今まさにその状態で、自分だけ残業しており、残業なく帰っていく他の子達に負の感情を抱くようになっていました。まず第一自分の問題として頑張ってみます。ありがとうございました。
参考になりよかったです!!頑張ってください!