DataScience
DataScience
  • 22
  • 95 435
How to blur faces on videos and photos
Description of a simple online service for removing faces on videos and photos: hide-face.com
The service allows you to hide all faces in the video in a couple of clicks. Modern algorithms are used, which is based on neural networks. The default settings already give excellent results. To get the perfect result, the site provides a set of flexible settings: the ability to choose the algorithm, settings how to blur the face, etc.
zhlédnutí: 84

Video

Как скрыть лица на видео и фото
zhlédnutí 257Před 3 lety
Описание простого сервиса по удалению лиц на видео и фото: hide-face.com Сервис позволяет в пару кликов скрыть все лица на видео. Для этого используются современные алгоритмы на базе нейронных сетей. Дефолтные настройки уже дают отличный результат. Для получения идеального результата сайт предоставляет набор гибких настроек: возможность выбрать используемый алгоритм, как именно размыть лицо и т.д.
MIEE | Lecture 8 | Implementation of neural networks at the hardware level
zhlédnutí 1,1KPřed 3 lety
Курс: Методы обработки и анализа больших данных Лекция 1: czcams.com/video/jCZ0g-gzlLo/video.html Лекция 2: czcams.com/video/8eVdnlsBFnI/video.html Лекция 3: czcams.com/video/BbZABkD3Ylc/video.html Лекция 4: czcams.com/video/WxNAW2G_RWw/video.html Лекция 5: czcams.com/video/r8V28TyJ1Mw/video.html Лекция 6: czcams.com/video/g1ozri1Zjnc/video.html Лекция 7: czcams.com/video/tkaSJHVoA4w/video.html
МИЭТ | Лекция 7 | Работа со звуковыми данными. Задачи Object Detection и Segmentation
zhlédnutí 1,4KPřed 3 lety
Курс: Методы обработки и анализа больших данных Лекция 1: czcams.com/video/jCZ0g-gzlLo/video.html Лекция 2: czcams.com/video/8eVdnlsBFnI/video.html Лекция 3: czcams.com/video/BbZABkD3Ylc/video.html Лекция 4: czcams.com/video/WxNAW2G_RWw/video.html Лекция 5: czcams.com/video/r8V28TyJ1Mw/video.html Лекция 6: czcams.com/video/g1ozri1Zjnc/video.html Лекция 8: czcams.com/video/UZS2fzflGEM/video.html...
МИЭТ | Лекция 6 | Работа с текстовыми данными
zhlédnutí 1,1KPřed 3 lety
Курс: Методы обработки и анализа больших данных Лекция 1: czcams.com/video/jCZ0g-gzlLo/video.html Лекция 2: czcams.com/video/8eVdnlsBFnI/video.html Лекция 3: czcams.com/video/BbZABkD3Ylc/video.html Лекция 4: czcams.com/video/WxNAW2G_RWw/video.html Лекция 5: czcams.com/video/r8V28TyJ1Mw/video.html Лекция 7: czcams.com/video/tkaSJHVoA4w/video.html Лекция 8: czcams.com/video/UZS2fzflGEM/video.html...
МИЭТ | Лекция 5 | Свёрточные нейронные сети для работы с изображениями
zhlédnutí 1,3KPřed 3 lety
Курс: Методы обработки и анализа больших данных Лекция 1: czcams.com/video/jCZ0g-gzlLo/video.html Лекция 2: czcams.com/video/8eVdnlsBFnI/video.html Лекция 3: czcams.com/video/BbZABkD3Ylc/video.html Лекция 4: czcams.com/video/WxNAW2G_RWw/video.html Лекция 6: czcams.com/video/g1ozri1Zjnc/video.html Лекция 7: czcams.com/video/tkaSJHVoA4w/video.html Лекция 8: czcams.com/video/UZS2fzflGEM/video.html...
МИЭТ | Лекция 4 | Введение в нейронные сети
zhlédnutí 1,1KPřed 3 lety
Курс: Методы обработки и анализа больших данных Лекция 1: czcams.com/video/jCZ0g-gzlLo/video.html Лекция 2: czcams.com/video/8eVdnlsBFnI/video.html Лекция 3: czcams.com/video/BbZABkD3Ylc/video.html Лекция 5: czcams.com/video/r8V28TyJ1Mw/video.html Лекция 6: czcams.com/video/g1ozri1Zjnc/video.html Лекция 7: czcams.com/video/tkaSJHVoA4w/video.html Лекция 8: czcams.com/video/UZS2fzflGEM/video.html...
МИЭТ | Лекция 3 | Градиентный бустинг и другие методы для обработки табличных данных
zhlédnutí 2,3KPřed 3 lety
Курс: Методы обработки и анализа больших данных Лекция 1: czcams.com/video/jCZ0g-gzlLo/video.html Лекция 2: czcams.com/video/8eVdnlsBFnI/video.html Лекция 4: czcams.com/video/WxNAW2G_RWw/video.html Лекция 5: czcams.com/video/r8V28TyJ1Mw/video.html Лекция 6: czcams.com/video/g1ozri1Zjnc/video.html Лекция 7: czcams.com/video/tkaSJHVoA4w/video.html Лекция 8: czcams.com/video/UZS2fzflGEM/video.html...
МИЭТ | Лекция 2 | Введение в машинное обучение
zhlédnutí 1,9KPřed 3 lety
Курс: Методы обработки и анализа больших данных Лекция 1: czcams.com/video/jCZ0g-gzlLo/video.html Лекция 3: czcams.com/video/BbZABkD3Ylc/video.html Лекция 4: czcams.com/video/WxNAW2G_RWw/video.html Лекция 5: czcams.com/video/r8V28TyJ1Mw/video.html Лекция 6: czcams.com/video/g1ozri1Zjnc/video.html Лекция 7: czcams.com/video/tkaSJHVoA4w/video.html Лекция 8: czcams.com/video/UZS2fzflGEM/video.html...
МИЭТ | Лекция 1 | Язык программирования Python и полезные модули
zhlédnutí 3,8KPřed 3 lety
Курс: Методы обработки и анализа больших данных Лекция 2: czcams.com/video/8eVdnlsBFnI/video.html Лекция 3: czcams.com/video/BbZABkD3Ylc/video.html Лекция 4: czcams.com/video/WxNAW2G_RWw/video.html Лекция 5: czcams.com/video/r8V28TyJ1Mw/video.html Лекция 6: czcams.com/video/g1ozri1Zjnc/video.html Лекция 7: czcams.com/video/tkaSJHVoA4w/video.html Лекция 8: czcams.com/video/UZS2fzflGEM/video.html
Alzheimer’s Research competition (what neural net sees)
zhlédnutí 328Před 4 lety
Heatmaps created with one of neural net models from 1st place of Clog Loss: Advance Alzheimer’s Research with Stall Catchers competition : www.drivendata.org/competitions/65/clog-loss-alzheimers-research/leaderboard/ Competition was organized by DrivenData. Solution description: arxiv.org/abs/2104.01687
Spleeter [Demo]
zhlédnutí 54KPřed 4 lety
Spleeter - open source tool for automatic music/voice separation. As you can see from demo it does great job in this task. Project GitHub: github.com/deezer/spleeter Try it on any other track: mvsep.com
MobileNet in FPGA (Small demo)
zhlédnutí 1,4KPřed 4 lety
GitHub Project: github.com/ZFTurbo/MobileNet-in-FPGA Innovate FPGA: www.innovatefpga.com/cgi-bin/innovate/teams.pl?Id=EM031
Fashion Neural Net model
zhlédnutí 635Před 5 lety
Average (not so precise) neural net model applied to random CZcams fashion videos. Model created for following competition: www.kaggle.com/c/imaterialist-fashion-2019-FGVC6
Humback Whale Re-Identification. How Siamese Neural Net see whales
zhlédnutí 165Před 5 lety
Video shows how branch submodel from Siamese neural net forms output vector for input images. We show 2 whales at the same time which model tries to compare. Red parts - it's the points with maximum value for given feature map. More static heatmaps visualisation (with method description): www.kaggle.com/c/humpback-whale-identification/discussion/82372
Convolutional Neural Net implementation in FPGA (Demo)
zhlédnutí 10KPřed 6 lety
Convolutional Neural Net implementation in FPGA (Demo)
DrivenData: Pri-matrix Factorization
zhlédnutí 1,2KPřed 6 lety
DrivenData: Pri-matrix Factorization
DrivenData: Competition N+1 fish, N+2 fish
zhlédnutí 2,1KPřed 6 lety
DrivenData: Competition N 1 fish, N 2 fish
Carvana Image Masking Challenge: Demo
zhlédnutí 1,9KPřed 6 lety
Carvana Image Masking Challenge: Demo
DSTL Competition. Examples of automatic neural net segmentation
zhlédnutí 6KPřed 7 lety
DSTL Competition. Examples of automatic neural net segmentation
DSTL competition. Learning process visualization
zhlédnutí 2,8KPřed 7 lety
DSTL competition. Learning process visualization