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CG作られてるんですね！役に立ってよかったです！

単位ベクトルn=(a,b)方向の分散は データをx=(x,y)として σn^2 =<(n'x)(x'n)> =n'<xx'>n =n' S n =a^2 <xx> + 2ab <xy> + b^2 <yy> となります。ここで'は転置。<>は期待値。簡単のため平均値はゼロ。 これを対角化して A^2 <XX> + B^2 <YY> (A^2+B^2=1) みたいにできれば、分散の最大値が考えやすくなると思います。雑ですみません。フリック入力の限界です。

おっしゃる通り、入力(目標値)から出力までのプロセスを一つの関数にまとめられる、というのが伝達関数の良さです。 これが分かれば、どんな入力に対する応答も計算できます。 あと伝達関数の分母=0の根から、出力が目標値に収束するかどうか判定できるので、制御器のパラメータ調整に便利です。 などなど様々あります。

ありがとうございます(笑)

よかったです、ありがとうございます🐨🐨🐨☀️

よかったです！線形代数はとっつきにくいですけど、分かると楽しいですからね！ありがとうございます。

コメントありがとうございます。interが間って意味だとすると、9と3の間みたいな意味ですかね(笑)

Fl akhir ladayna ta3aqodat

努力の賜物ですね👍 大事な感覚だと思います

いえ、提供の部分はさすがに架空の会社です。今よりもさらに小さいチャンネルでしたので笑。 当時、福山雅治の「福のラジオ」にはまっていて、それのOPを真似してました。紛らわしくてすみません笑。

微分計算を簡単にするためです。 畳み込み計算も簡単になります。 s自体に意味はないです。複素数になっているのは、変換の収束性を上げるためです。 基本的にフーリエ変換と同じ技が使えますが、フーリエ変換よりも色んな関数に適用できて便利です。 ラプラス変換した関数の極(分母=0の根)にシステムの固有振動数ωと減衰率σが現れるため制御工学によく使われます。

それは間違いないです笑。あれは勉強大変でした。ただ今はCZcamsがありますからね。多分大丈夫でしょう👌

会社のサイズとかによるとは思いますが、研究開発の部署は修士持ってる人が多いです。 英語はできた方が有利だと思います。TOEICの点数は指標として分かりやすいのか就活で見られました。僕は結構高かったので面接でどんな勉強してたのか聞かれた記憶があります。 周りを見ていると、研究開発量産の分かれ目は学歴で決まり、その部署で何をするかは大学時代の専門に依存する、と言った感じです。大学院の研究と同じ分野の会社に行けば研究チームに入れる確率高いです。

@@sugaku_kyoshitsu 早速の返信ありがとうございます。 電気専攻としてこの材料の授業とった方が良いよ、他と差別化できるよみたいなおすすめの授業ありますか？ 何となくエンジニアリングの範疇で材料をやるとよりローレベルな部分を理解できそうなきがします。 宜しくお願いいたします。

動画内で言っていたのは「サプライチェーンの上流のトップ企業がおすすめ」ということで、そこには材料だけではなく製造装置やその部品なども含まれます。 よって電気専攻らしい研究をしてそれに近い会社を探すのでも大丈夫だと思います。 もちろん単位があればその分野を勉強したことの証明になるので、幅広い分野をとってそれをアピールするのもありと思いますが。 それよりも「学生時代に力を入れた事」が大事です。これは「研究内容」と並んでどこに行っても聞かれる話なので、今のうちにネタ作りしておくと良いでしょう。

@@sugaku_kyoshitsu なるほどです。細かくご指導ありがとうございます。電気にするか情報にするかで迷い、全部そこそこ好きなので電気にしたものの、何かをやりたいという事が特に無い。。。す。 これからより専門的な授業受けたりクラブ活動等で見つかれば良いかなと思っています。

会社説明会に参加するといいと思います。色んな会社が大学に来て、その会社の良さをアピールするイベントです。 無数にある会社から選ぶのは難しいですが、説明を聞いた中でどの会社がいいかを判別するのなら簡単に出来ると思うので。 英語堪能な電気専攻はかなり市場価値高いので、頑張ってください。

いえいえ！(^^)

ありがとうございます(笑)

現代的な意味でのエネルギー保存則はJoule(エネルギーの単位の人)により1840年代に確立されましたが、Lagrangeの時代（1700年代後半）にも運動エネルギーとポテンシャルエネルギーは知られていたようです。よく出てくる対称性と保存則の話（Noetherの定理）は1910年代になります。

コメントありがとうございます！よかったです！

ありがとうございます！

dI=Fdt(力積=力×時間)みたいなイメージです。 システムへの単位時間あたりの入力fに微小時間dtをかけて、それをインパルス応答gで重み付け積分する。言葉だとこんな感じです。

多分そんなすごくはないですけど、コメントありがとうございます(笑)

お役に立てて嬉しいです！コメントありがとうございます！

re(s)>λを持ってくれば積分が収束しますが、実用上ラプラス変換G(s)の定義域を気にすることはないからです。 ラプラス変換G(s)の極や零点の配置は考えても、具体的なs=aを代入してG(a)の値を求める、みたいなことはしません。 周波数応答を求めるときに G(s)/(s2+ω2)=G(jω)/(s-jω)+... みたいなs=jωの「代入」が発生しますが、展開係数で現れる代入操作なのでG(s)/(s2+ω2)の定義域自体は守られます。

単位の取り直しも一種の線形変換ですからね。良い捉え方だと思います。ラプラス変換の場合は微分方程式を計算しやすくする変換ですが、方向性は同じです。 必要最低限覚えるべきという意味だと下の2つですね。 e^at→1/(s-a)...① d/dt→s(初期値無視)...② ①でa=0とすれば1→1/sとなり、これに②を繰り返し持ちいれば多項式のラプラスは導出可能です また①でa=±iωとしてオイラーの公式を使えば三角関数のラプラス変換が求まります(線形性があるので)

@@sugaku_kyoshitsu おお助かります！ラプラス変換とやらが初見なもんで、、、こういうイメージと分かれば一気に理解が深まりました＾＾

役に立ったようで嬉しいです。コメント頂きありがとうございます。

ありがとうございます。 嬉しいです！

はい。覚えてしまえばOKです。ラプラス変換は物理的意味というより実用性重視で開発された手法なので。 多項式は1→1/sだけ覚えれば、あとは微分=s倍(初期値0のとき)をつかって 1→1/s t→1/s2 t2/2!→1/s3 t3/3!→1/s4 とするとよいでしょう。 指数・三角はe^at→1/(s-a)とオイラーの公式で何とかなります。

TS線図、ランキンサイクルとかブレイトンサイクルとかよく使うやつですよね。動画出す予定ないですが、とりあえず ①PV線図と同じく熱量がグラフの面積になる ②水→水蒸気などの相変化が見やすい ③断熱過程、等温過程が見やすい とかを抑えておくと良いでしょう。湿り度とかの計算は、、慣れましょう。 www.ifs.tohoku.ac.jp/~maru/sub/lecture/thermodynamics2015.10/data/2015.12.17/chapter09.pdf

今もやはりプログラミングの勉強混乱するのはこの辺りなのでしょうね。 そのような教え方をされている方がいてとても嬉しいです(笑)やらり"function"とか"subroutine"ならしっくり来ますが、"関数"は良くないですよね笑。 すごく昔の動画ですがありがとうございます。

そのやり方でもいいと思われます。 f(x)=cosx+ i sinxはf'(x)=i*f(x)の解になっているため、形式的にe^ixとかける、ということですよね。

中学3年でそこまで達するなんて凄すぎです。その感じなら高校で場の量子論までいけると思います。 コメントありがとうございます。

@@sugaku_kyoshitsu ありがとうございます！ 一応確認なんですけど、マクローリン展開とは、ある関数をa+bx^c+dx^e…という形で表すために一次の項、二次の項と足していき微分することでそれ以下の次数の項を消して係数を求めて近似するという認識で正しいでしょうか？

はい。ざっくりは。もし(x-a)^nで展開するとしたら、最低限、微分係数たちがx=aで一致する必要があり、そこから係数がもとまります。 ただ、そもそも展開して良いのかどうかはこの議論だけでは分かりません。あくまでもオリジナルの変化率を模倣した多項式にすぎず、必然性がないためです。 そのため、上記の方法で作った多項式と元の関数の誤差をとって、近似の次数とともにその誤差が収束することを調べる必要があります。 勉強熱心で素晴らしいです。

コメントありがとうございます。その関数は初めて聞きました。お詳しいですね。

それもそうかもしれませんね。 失礼しました。

失礼しました。。

よかったです(笑) ありがとうございます！

確かにそうですね。仰るようにフーリエの方が物理との繋がりがあり面白いほか、微分方程式への応用もあって便利なので。 積分による変数変換って意味ではどっちからでもいいですが。

コメントありがとうございます！ お役に立てたようで嬉しいです！

演習問題は解答見てもわからないこと結構ありますよね。ぼくも苦労した覚えがあります。思い切って授業後などに質問してみるのもありかもしれませんね。 あるいは先生が忙しそうなときは演習付きの参考書を買ってみるのもありかもしれません。ぼくはやさしく学べる制御工学という本を買って、それを見ながら授業の演習問題を解いていました。 参考になりましたら幸いです。 コメントありがとうございます。

Wolfram alphaって微分方程式も解けるんですね。今度試してみます。コメントありがとうございます！

いえいえ。どういたしまして。コメントありがとうございます！

韓国の方にも届いていたとは驚きました。役に立てて嬉しいです。あと日本語上手ですね！コメントありがとうございます！

役に立ったみたいでよかったです！符号など忘れた時は調和振動子の例なんかに戻るのがおすすめです。コメントありがとうございます！ L=1/2 mv2 - 1/2 kx2 dL/dx = -kx(一般化力) dL/dv = mv(一般化運動量) d/dt (dL/dv) = dL/dx →d/dt (mv) = -kx

コメントありがとうございます。 動画作るのは大変なので、Twitterとかで分からないpointだけ質問するなど頂けると助かります。

よかったです！ ありがとうございます！

ありがとうございます

どういたしまして。

何の役に立つのか分からない基礎的なコードをずっと練習させられますからね。 コメントありがとうございます。

お役に立てたようで嬉しいです。 コメントありがとうございます！

ありがとうございます！

コメントありがとうございます！ 便利ですよね！